株式会社AVILEN コンサル×エンジニア職 の求人一覧

全 3 件中 3 件 を表示しています

• AIソリューションエンジニア(アソシエイト、年収500万〜700万)

  募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知又はルール自体がなく、業務部門と情報部門の調整、ルール・ガバナンスの整備、そして現場が納得感を持ってやり切れる状態づくりまで、きれいなフロー図の外側に難しさが集中しています。 この現場の壁を越えて技術を成果に変えるのがAIソリューションエンジニアの役割と私たちは考えています。 チームのことや業務の流れ、メンバー紹介等を記載したEntranceBookがございますので、もしよければこちらもご覧ください。 https://avilen-employee.notion.site/Entrance-book-for-AI-2c459389dbc98087973deafcc5300925 仕事内容 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業に対し、構想から実装、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。 先輩メンバーのもとで、PoC・MVPの実装やデータ整備、論点整理といった担当タスクを確実に仕上げていただき、現場に入って業務を理解し、顧客の困りごと等の継続的な解決を通じて信頼獲得の起点を作る役割です。 ビジョン・成功条件の合意：データとアルゴリズムを軸に価値仮説を描き、「何をもって成功とするか」（品質・コスト・納期）を顧客と握る 課題発見・コンセプト設計：ビジョンを阻害する本質課題を言語化した上で、ソリューションに必要な業務要件を技術的な実現性も踏まえて検討する PoC / MVPの現場検証：ソリューションを実現する現実的な工程や体制を描き、フィードバックサイクルを回して期待値を超える 運用設計・本番展開：実運用の業務設計や会議ファシリテーションをリードし、本番運用に落とし込む 業務のAI First化：自身および組織の業務プロセスをAIファーストで再設計し、生産性を飛躍的に高めながら、人間ならではの思考・判断に集中できる環境を自ら構築する チームマネジメント：SE・インフラ・フロントの各エンジニア、社内および顧客のチームと連携し、ロードマップ／スケジュール／タスクを推進する 応募資格 必須条件 以下の複数に該当する方 統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安1年以上） Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安1年以上） 顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢 歓迎条件 以下の複数に該当する方 AWS／Azure／GCP 等のクラウド環境におけるシステム設計・構築経験 LLM／生成AIアプリケーション（RAG、エージェント、評価設計）の構築経験 アルゴリズム自体の考案経験（論文・特許・その他自作ツールなど） API／バックエンド／フロントエンドのいずれかの開発経験 Git／CI/CD を用いた開発運用経験 特定ドメイン（製造、金融、流通 等）の業務知見 顧客先常駐・オンサイト支援の経験 選考フロー 書類選考→1次面接→ケース面接→最終面接 ※選考フローは候補者の皆様との相互理解度に応じて変更の可能性がございます ※カジュアル面談をご希望される方はその旨ご連絡くださいませ ※ケース・最終面接は原則対面での実施をしております 続きを見る

  • コンサル×エンジニア職
  • 正社員
  • 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３−３　秋葉原ファーストスクエア ９階

• AIソリューションエンジニア(コンサルタント〜シニアコンサルタント、年収700万〜1300万)

  募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知又はルール自体がなく、業務部門と情報部門の調整、ルール・ガバナンスの整備、そして現場が納得感を持ってやり切れる状態づくりまで、きれいなフロー図の外側に難しさが集中しています。 この現場の壁を越えて技術を成果に変えるのがAIソリューションエンジニアの役割と私たちは考えています。 チームのことや業務の流れ、メンバー紹介等を記載したEntranceBookがございますので、もしよければこちらもご覧ください。 https://avilen-employee.notion.site/Entrance-book-for-AI-4fd1850a574a4da49ad78c52cebdf1f4 仕事内容 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業に対し、構想から実装、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。 ビジョン・成功条件の合意：データとアルゴリズムを軸に価値仮説を描き、「何をもって成功とするか」（品質・コスト・納期）を顧客と握る 課題発見・コンセプト設計：ビジョンを阻害する本質課題を言語化した上で、ソリューションに必要な業務要件を技術的な実現性も踏まえて検討する PoC / MVPの現場検証：ソリューションを実現する現実的な工程や体制を描き、フィードバックサイクルを回して期待値を超える 運用設計・本番展開：実運用の業務設計や会議ファシリテーションをリードし、本番運用に落とし込む 業務のAI First化：自身および組織の業務プロセスをAIファーストで再設計し、生産性を飛躍的に高めながら、人間ならではの思考・判断に集中できる環境を自ら構築する チームマネジメント：SE・インフラ・フロントの各エンジニア、社内および顧客のチームと連携し、ロードマップ／スケジュール／タスクを推進する 「シニアコンサルタント職位の役割例」 ・単一案件・単一テーマのリードとして、構想から本番導入までを主体的に完遂する ・顧客のキーパーソンと直接向き合い、曖昧な状況で論点と意思決定を管理しながらプロジェクトおよび顧客リードを責任者として推進する ・本質的な課題とそれに対する対策案を提示するとともに、実現方法の交渉、運用設計、メンバーの指導までを担い、次テーマへの展開を自ら提案する 「コンサルタント職位の役割例」 ・PJTリードのもとで担当モジュールの設計・実装と現場検証を実行する ・自ら顧客の現場に入って業務・データ・制約を理解し、PoC／MVPから本番品質への引き上げを担当範囲で完結する ・顧客接点を持ちながら、課題の構造化・要件化・成功基準の合意といった構想プロセスを策定する 応募資格 必須条件 以下の複数に該当する方 統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安3年以上） Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安3年以上） 顧客折衝を含むプロジェクト推進経験。特に、曖昧な要件から自ら論点を定義し、ステークホルダーと合意形成しながら実装・導入まで完遂した経験 誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢 歓迎条件 以下の複数に該当する方 AWS／Azure／GCP 等のクラウド環境におけるシステム設計・構築経験 LLM／生成AIアプリケーション（RAG、エージェント、評価設計）の構築経験 アルゴリズム自体の考案経験（論文・特許・その他自作ツールなど） 顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像（あるべき姿・ロードマップ）を描いた経験（構想策定／要件定義／提案 等） API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発経験 Git／CI/CD を用いた開発運用と、セキュリティ・ガバナンス要件を踏まえた実装設計 特定ドメイン（製造、金融、流通 等）の業務知見 顧客先常駐・オンサイト支援の経験 チームマネジメント経験（目安2－3人以上） 選考フロー 書類選考→1次面接→ケース面接→最終面接 ※選考フローは候補者の皆様との相互理解度に応じて変更の可能性がございます ※カジュアル面談をご希望される方はその旨ご連絡くださいませ ※ケース・最終面接は原則対面での実施をしております 続きを見る

  • コンサル×エンジニア職
  • 正社員
  • 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３−３　秋葉原ファーストスクエア ９階

• AIソリューションエンジニア(マネージャー以上、年収1,200万〜2,500万)

  募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知又はルール自体がなく、業務部門と情報部門の調整、ルール・ガバナンスの整備、そして現場が納得感を持ってやり切れる状態づくりまで、きれいなフロー図の外側に難しさが集中しています。 この現場の壁を越えて技術を成果に変えるのがAIソリューションエンジニアの役割と私たちは考えています。 チームのことや業務の流れ、メンバー紹介等を記載したEntranceBookがございますので、もしよければこちらもご覧ください。 https://avilen-employee.notion.site/Entrance-book-for-AI-4fd1850a574a4da49ad78c52cebdf1f4 仕事内容 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業に対し、構想から実装、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。 マネージャー以上職位では複数案件・アカウント全体を統括し、顧客の経営層とAIファーストな変革ビジョン・成功基準の合意を行います。品質／採算／要員計画とリスクに責任を持ち、クイックウィン等を起点に支援領域を拡張しながら、顧客の真の変革およびAVILENの創出価値を高めていただきます。 ビジョン・成功条件の合意：データとアルゴリズムを軸に価値仮説を描き、「何をもって成功とするか」（品質・コスト・納期）を顧客と握る 課題発見・コンセプト設計：ビジョンを阻害する本質課題を言語化した上で、ソリューションに必要な業務要件を技術的な実現性も踏まえて検討する PoC / MVPの現場検証：ソリューションを実現する現実的な工程や体制を描き、フィードバックサイクルを回して期待値を超える 運用設計・本番展開：実運用の業務設計や会議ファシリテーションをリードし、本番運用に落とし込む 業務のAI First化：自身および組織の業務プロセスをAIファーストで再設計し、生産性を飛躍的に高めながら、人間ならではの思考・判断に集中できる環境を自ら構築する チームマネジメント：SE・インフラ・フロントの各エンジニア、社内および顧客のチームと連携し、ロードマップ／スケジュール／タスクを推進する 応募資格 必須条件 以下の複数に該当する方 統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安5年以上） Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安5年以上） チームマネジメント経験（目安4－5人以上） 顧客折衝を含むプロジェクト推進経験。特に、曖昧な要件から自ら論点を定義し、ステークホルダーと合意形成しながら実装・導入まで完遂した経験 顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像（あるべき姿・ロードマップ）を描いた経験（構想策定／要件定義／提案 等） 特定ドメイン（製造、金融、流通 等）の業務知見 誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢 歓迎条件 以下の複数に該当する方 AWS／Azure／GCP 等のクラウド環境におけるシステム設計・構築経験 LLM／生成AIアプリケーション（RAG、エージェント、評価設計）の構築経験 アルゴリズム自体の考案経験（論文・特許・その他自作ツールなど） API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発経験 Git／CI/CD を用いた開発運用と、セキュリティ・ガバナンス要件を踏まえた実装設計 顧客先常駐・オンサイト支援の経験 選考フロー 書類選考→1次面接→ケース面接→最終面接 ※選考フローは候補者の皆様との相互理解度に応じて変更の可能性がございます ※カジュアル面談をご希望される方はその旨ご連絡くださいませ ※ケース・最終面接は原則対面での実施をしております 続きを見る

  • コンサル×エンジニア職
  • 正社員
  • 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３−３　秋葉原ファーストスクエア ９階

全 3 件中 3 件 を表示しています