【リーダー候補】「アバター×生成AI」の社会実装。グローバル展開を技術で支える、フロントエンド・アーキテクチャの定義

◼️AVITA について

当社は「アバターで人類を進化させる」といったビジョンのもと、アバターやAIなどのテクノロジーを活用することで、少子高齢化や労働人口減少などの社会課題の解決に取り組んでいます。マツコロイドを手がけた大阪大学の石黒浩教授が代表を務め、70件以上の特許と高い技術力をもとにサイバーエージェント、ローソン、サントリー、TOPPANなど大手企業との大型プロジェクトを進めております。世界的にも先進的な取り組みが注目され、国内外のテレビ、新聞などでも多数ご紹介頂いております。

2024年8月にシリーズAの資金調達が完了し、シードと合計で【18.9億円】を調達させていた
だきました。
VCは1社も入っておらず、全て事業会社との協業前提のファイナンスを行うことで、自由度高く経営を進めることができる珍しいスタートアップです。

多くのお客様から新規+継続のご利用をいただき、急成長中のスタートアップです。

また、より付加価値が高く多様なサービスを提供するために、株式会社エーラボの全株式を取得し、ヒューマノイド及びPhysical AI領域へ事業を拡大いたします。

 
◼️なぜ、AVITAで働くのか
社会貢献 : テクノロジーを通じて、社会の未来を明るくする実感を得られます。
最先端技術 : アバター、生成AIなど、世界最先端の技術に触れ、スキルアップできます。
成長企業 : シリーズA+シードで18.9億円を調達。大手企業との大型プロジェクトも多数進行中で、急成長を続ける企業です。
高い裁量 : VCに頼らない独自の経営スタイルで、自由度高く事業を推進できます。
経験を活かす : ビジネス経験・能力を活かし、即戦力として活躍できるフィールドがある

◼️主な提供サービスについて
・AVACOM
「AVACOM」は、アバターや生成AIなどのAI技術によって接客を効率化するオンライン接客サービスです。

マルチプラットフォームに対応しており、AIの活用やリモート接客（遠隔接客）により、
WEBサイト上でのオンライン接客による売上・契約増加や、問い合わせ効率の向上、店舗や受
付の無人化・省人化、人手不足の解消に貢献します。
導入事例: ローソン、東日本旅客鉄道、アドバンスクリエイト(保険販売)、長谷工コーポレーションなど

・アバトレ
「アバトレ」はアバターAIロープレ支援サービスです。
営業トーク、カスタマーサクセス対応、部下との対話などをレベルアップさせ、営業研修、新人研修、マネジメント研修等のコミュニケーション研修に最適です。

・アバター制作
フィジカル世界とサイバー世界の垣根を超えた、感動的な体験を提供する最高品質のアバター
を制作いたします。
プロジェクト例；三重県明和市、サントリー

AVITAの「AVACOM」および「アバトレ」は、現在、国内大手インフラ企業や自治体への導入が加速し、グローバル市場への本格展開フェーズにあります。
アバターを介したリアルタイム対話において、フロントエンドは単なるインターフェースではなく、ユーザー体験の質を決定づける「最前線のシステム」です。しかし、事業の急拡大に伴い、複数のプロダクトを横断したUIコンポーネントの整合性や、i18n（国際化）対応、低遅延なリアルタイム通信の制御といった、フロントエンド特有の技術的負債と設計難易度が急増しています。

今回お迎えするリーダーには、既存の実装を見直し、「グローバル展開を支える堅牢なフロントエンド基盤」を再構築することを期待しています。これは単なる機能改善ではなく、AIと人間が共生する時代の新しいフロントエンド・スタンダードを策定する業務です。

お任せしたいミッション
1. プロダクト横断のデザインシステム・基盤構築 「AVACOM」と「アバトレ」のUI資産を統合
デザイナーと密に連携し、複雑化するプロダクト開発において、開発速度を落とさず品質を担保する仕組み（共通ライブラリ・移行戦略）を構築していただきます。

1. リアルタイムAI連携を最適化し、ストレスのない体験を設計
   アバターを介したコミュニケーションにおいて、わずかな応答の遅延はユーザーの満足度を大きく左右します。リアルタイムAI連携を最適化するBFF設計 LLM（大規模言語モデル）のストリーミング応答やWebRTCによる低遅延通信を、フロントエンド側でいかにストレスなく処理するか。バックエンドと密に連携し、ミリ秒単位の遅延を許容しない、応答性の高いアーキテクチャの設計・開発をリードしていただきます。

2. AIエージェントを高度な技術課題のパートナーへ
   私たちは、AIを単なる定型作業の代行ツールとは考えていません。スクリプト等で自動化できる定型作業は仕組みとして解決し、AIエージェントには「文脈の理解が必要な複雑なロジックの実装」や「影響範囲の広いリファクタリング」といった、難易度の高いタスクのパートナーになってもらいたいと考えています。エンジニアが「アーキテクチャの検討」や「本質的なUXの向上」といった創造的な業務に専念できる、新しい開発のあり方を自ら構築・運用していく挑戦です。