会社紹介

Axelspaceは、「Space within Your Reach 〜宇宙を普通の場所に〜」というビジョンの元、2008年の設立以来磨き上げてきた独自の小型衛星技術によって、多くの人が当たり前のように宇宙を利用する社会の実現を目指しています。
2019年より開始したAxelGlobe事業では、多数の衛星を打ち上げて地球を高頻度でモニタリングしていく新しいインフラを提供しており、2019年に打ち上げた衛星1機に加えて、2021年には日本初の量産衛星4機の打ち上げに成功し、現在は5機の地球観測衛星コンステレーションを運用し、2〜3日に1度の頻度で一度に55km〜幅の画像を撮影し、データやソリューションを提供しています。
また、祖業である専用衛星事業をより使いやすく発展させ、2022年に発表した「AxelLiner」では、お客様の宇宙・衛星ビジネスの早期実現のための衛星開発・運用等をワンストップで提供しており、2024年には実証機初号機「PYXIS」を打ち上げ、これまでの開発・運用実績は11機となりました。

2022年には第22回JAPAN VENTURE AWARDSにて最高賞である経済産業大臣賞を受賞、2024年には「Technology Fast 50 2023 Japan」に選出されました。

Axelspaceでは、常に向上心を持ち、チームと本気で向き合い共に成長を目指し、多様性と変化を受け入れ、前向きに挑戦を重ねるメンバーが集まっています。 本格的な衛星・衛星画像利用の普及や促進が加速していく中で、当社のビジョンに共感し、衛星開発・衛星画像利用の普及や促進にコミットして頂ける方は、是非この魅力あふれるチームにジョインしてください。 皆様からのご応募を、社員一同お待ちしています！

【3分でわかるアクセルスペースの歴史】

Company Introduction

Since our founding in 2008, Axelspace has been driven by the vision “Space within Your Reach.” We have continuously refined our unique micro-satellite technology with the goal of democratizing space technology to a wider population across the globe.

AxelGlobe started in 2019 to provide a new Earth observation infrastructure by launching multiple micro-satellites for its higher data frequency. In addition to a satellite launched in 2019, we have successfully launched Japan’s first four mass-produced satellites in 2021. We are currently operating a constellation of five Earth observation satellites, capturing images with a 55 km swath every 2 to 3 days, and providing data and solutions.

Building on our experience with our dedicated satellite business, we launched AxelLiner in 2022 to provide a one-stop service for satellite development and operation, helping customers quickly actualize their satellite business. In 2024, we launched our first demonstration satellite, “PYXIS,” bringing our total number of developed and operated satellites to 11.

Additionally, we received the highest award, the Minister of Economy, Trade and Industry Award at the 22nd JAPAN VENTURE AWARDS in 2022, and was selected as part of “Technology Fast 50 2023 Japan” in 2023.

As the world faces pivotal stages in democratizing satellite development and satellite imagery use, we are actively looking for talented individuals who can enjoy the challenges to make a global impact with micro-satellite technology. Hit that apply button and let’s make our vision come true together!

【History of Axelspace in 3 minutes】

Job Description (English follows Japanese)

Japanese

業務概要

衛星データプラットフォーム「AxelGlobe」のフルスタックエンジニアリングをリードするエンジニアリングマネージャーを募集します。本ポジションは、バックエンド・フロントエンド・アナリティクスソリューションにわたる複数チームをマネジメントしながら、強力なテクニカルリーダーシップのもとでプラットフォームロードマップの推進を担います。

本ポジションは、エンジニアリングリーダーシップ・アーキテクチャ・プロダクト実行の交差点に位置します。セルフサービス購入機能・デベロッパーAPI・AIを活用したアナリティクス機能など、AxelGlobeの顧客向けプラットフォームを構築するチームを牽引していただきます。

現在、プロダクトおよびUX機能が発展途上にある組織フェーズにおいて、本ポジションにはエンジニアリングリーダーシップと並行して、強いプロダクトオーナーシップが求められます。ロードマップの意思決定への参画、戦略のエンジニアリング実行への落とし込み、そして顧客・ビジネスへの成果を生み出すチームづくりが期待されます。

本ポジションは、経験豊富なエンジニアリングリーダー、またはマネジメントへの移行を目指すシニアテクニカルリーダーに適しています。プラットフォームプロダクトを形作りながら、強いエンジニアリングチームを構築したい方を歓迎します。

職務内容

• エンジニアリングリーダーシップ
  • 定期的な1on1・明確な期待値の設定・継続的なフィードバックを通じて、バックエンド・フロントエンド・アナリティクス各領域のエンジニアを育成・リードする。
  • APIアクティベーション・検索からダウンロードへのコンバージョン・稼働率SLO・検索レイテンシなど、主要なプラットフォーム指標に沿ったチーム目標を定義する。
  • 効果的なスプリント計画・バックログ管理・依存関係の調整を通じてエンジニアリング推進を図りながら、軽量なプロセスを維持する。
  • 代理リードの育成と単一障害点となる依存の解消により、チーム内のテクニカルリーダーシップを強化する。 
• ロールプロファイルの定義
  • 技術評価の実施・最終採用判断のサポートを通じ、ソフトウェアリーダーシップと連携して採用活動に貢献する。
  • テクニカルアーキテクチャと品質プラットフォームのスケールアップに伴い、バックエンドシステム・フロントエンドアプリケーション・アナリティクスインフラ全体にわたるアーキテクチャの整合性を確保する。
  • API強化・データ配信システム・デベロッパーツール・課金連携・GIS機能など、主要機能のデザインレビューをリードする。
  • コードレビュー・テスト基準・インシデントレビュー・アーキテクチャドキュメントを通じて、高いエンジニアリング品質基準を維持する。
  • 分散トレーシング・ログ管理・アラート・SLOダッシュボードを通じて、プラットフォーム全体のオブザーバビリティを確立する。
  • LLMを活用したコーディングの基準策定とAI生成コードのレビューを通じて、責任あるAI活用開発プラクティスを推進する。
• プロダクト実行リーダーシップ
  • プロダクトマネジメントと連携し、プラットフォーム戦略を明確なマイルストーンとリスクの可視性を持つ四半期ごとのエンジニアリング計画に落とし込む。
  • エンジニアリングチーム内での技術的意思決定を推進しつつ、重大なアーキテクチャ・戦略上の判断は適切にエスカレーションする。
  • エンジニアをディスカバリー議論・ユーザビリティフィードバック・早期プロダクト検証に参加させることで、顧客起点のエンジニアリング文化を育む。
  • 主要機能の受け入れ基準を定義し、早期顧客からのフィードバックループを確立してプラットフォームを改善する。
• 部門横断的な連携
  • 衛星データパイプラインチームおよびクラウドインフラチームと緊密に連携し、増大するデータ量に対応したプラットフォーム機能のスケールアップを実現する。
  • エンジニアリングの実行をプラットフォーム戦略・衛星運用上の制約・長期的な技術的コミットメントと整合させる。
  • 予測・リスクフラグ・キャパシティプランニング・技術的トレードオフの提言を通じて、エンジニアリングの進捗をリーダーシップに可視化する。

必要なスキル・経験

• ソフトウェアエンジニアリングの経験7年以上、うち複数領域にわたるエンジニアリングチームのリード経験3年以上。
• バックエンドシステムおよびプロダクションデータインフラにおける深い技術的バックグラウンドと、アーキテクチャ判断のレビュー・指導能力。
• 顧客向けシステムのエンドツーエンドな開発・提供に責任を持つプロダクトエンジニアリングチームのマネジメント経験。
• データベーススキーマ設計とクエリパフォーマンス最適化の経験（大規模データや空間データのワークロードを含む）。
• ECS/Fargate・Lambda・S3・RDS・メッセージングシステムなど、AWSを活用したプロダクションシステムの運用経験（または同等のクラウドサービス）。
• APIデザインおよびデベロッパープラットフォームのベストプラクティスへの深い理解。
• サイクルタイム・デプロイ頻度・インシデント対応などのエンジニアリング指標の改善実績。
• 社内チームおよび外部ステークホルダーとの協業のため、日本語・英語ともにビジネスレベルの能力が必要。

歓迎スキル・経験

• 地理空間データ・地球観測・衛星システム・大規模科学データプラットフォームの経験。
• STAC API・クラウド最適化地理空間フォーマット・地理空間処理ライブラリなど、地理空間データの標準とツールへの精通。
• SDK・APIポータル・GIS連携など、デベロッパー向けプラットフォームの構築経験。
• プロダクション環境でのMLまたはコンピュータービジョンシステムへの携わり経験。
• 使用量ベースの課金システムおよびセルフサービスSaaSプラットフォームフローの実装経験。
• AIを活用した開発ツールの実践的な活用経験と、それを踏まえたエンジニアリングプラクティスの整備経験。
• 構造化された計画・納品の説明責任を持つ、成長段階またはパブリックテクノロジー企業での就業経験。
• プラットフォームスケールでのコンテナ化インフラおよびInfrastructure as Codeの経験。

English

About the Role

We are looking for an Engineering Manager to lead full stack engineering for our satellite data platform, AxelGlobe. This role manages teams across backend, frontend, and analytics solutions while driving delivery of the platform roadmap with strong technical leadership.

The role sits at the intersection of engineering leadership, architecture, and product execution. You will guide teams building AxelGlobe's customer-facing platform, including self-serve purchasing, developer APIs, and AI-powered analytics capabilities.

At the current stage of the organization, where dedicated product and UX functions are still evolving, this role requires strong product ownership alongside engineering leadership. You will contribute to roadmap decisions, translate strategy into engineering execution, and ensure teams deliver meaningful customer and business outcomes.

This position is well suited for experienced engineering leaders or senior technical leaders transitioning into management who want to shape a platform product while building strong engineering teams.

Job Responsibilities

• Engineering Leadership
  • Lead and develop engineers across backend, frontend, and analytics disciplines through structured 1:1s, clear expectations, and continuous feedback.
  • Define team goals aligned with key platform metrics such as API activation, search-to-download conversion, uptime SLOs, and search latency.
  • Drive engineering delivery through effective sprint planning, backlog management, and dependency coordination while maintaining lightweight processes.
  • Develop technical leadership within the team by establishing acting leads and reducing single points of dependency.
  • Partner with software leadership on hiring by defining role profiles, conducting technical evaluations, and supporting final hiring decisions.
• Technical Architecture and Quality
  • Ensure architectural integrity across backend systems, frontend applications, and analytics infrastructure as the platform scales.
  • Lead design reviews for major capabilities such as API enhancements, data delivery systems, developer tooling, billing integration, and GIS functionality.
  • Maintain strong engineering quality standards through code review practices, testing expectations, incident reviews, and architecture documentation.
  • Establish observability across the platform through distributed tracing, logging, alerting, and SLO dashboards.
  • Promote responsible AI-assisted development practices by setting standards for LLM-assisted coding and reviewing AI-generated code.
• Product Execution
  • Partner with leadership and product management to translate platform strategy into quarterly engineering plans with clear milestones and risk visibility.
  • Drive technical decisions within engineering teams while escalating major architectural or strategic choices when necessary.
  • Encourage customer-focused engineering by involving engineers in discovery discussions, usability feedback, and early product validation.
  • Define acceptance criteria for major features and maintain strong feedback loops from early customers to improve the platform.
• Cross-Functional Collaboration
  • Work closely with satellite data pipeline teams and cloud infrastructure teams to ensure platform capabilities scale with increasing data volume.
  • Align engineering execution with platform strategy, satellite operations constraints, and long-term technical commitments.
  • Provide leadership visibility into engineering delivery through forecasts, risk flags, capacity planning, and technical trade-off recommendations.

Mandatory Requirements

• 7+ years of software engineering experience, including 3+ years leading engineering teams across multiple disciplines.
• Strong technical background in backend systems and production data infrastructure with the ability to review and guide architecture decisions.
• Experience managing product engineering teams responsible for end-to-end delivery of customer-facing systems.
• Experience designing database schemas and optimizing query performance, including large-scale or spatial data workloads.
• Hands-on experience operating production systems on AWS including services such as ECS/Fargate, Lambda, S3, RDS, and messaging systems (or similar cloud-based services).
• Strong understanding of API design and developer platform best practices.
• Track record improving engineering delivery metrics such as cycle time, deployment frequency, and incident response.
• Business-level Japanese and English proficiency required. The engineering team operates primarily in English, while coordination with internal stakeholders, satellite operations, and enterprise customers often requires Japanese.

Favorable Skills / Experiences

• Experience with geospatial data, Earth observation, satellite systems, or large-scale scientific data platforms.
• Familiarity with geospatial data standards and tools such as STAC APIs, cloud-optimized geospatial formats, and geospatial processing libraries.
• Experience building developer-facing platforms including SDKs, API portals, or GIS integrations.
• Exposure to ML or computer vision systems in production environments.
• Experience implementing usage-based billing systems and self-serve SaaS platform flows.
• Active use of AI-assisted development tools and experience shaping engineering practices around them.
• Experience working in growth-stage or public technology companies with structured planning and delivery accountability.
• Experience with containerized infrastructure and infrastructure-as-code at platform scale.