データ戦略部について
バンダイナムコエンターテイメントと協力し、グループ全体のデータ活用を担っています。
データ戦略部は以下3つのオフィスに分かれており、それぞれの役割は以下のようになります。
・プロダクトアナリティクスオフィス：データ分析によるグループ内プロダクト(例：アプリゲーム)の収益向上。
・データストラテジーオフィス：データ分析プロジェクトの企画/推進によるグループ横断での事業上の意思決定支援。
・データサイエンスオフィス：統計解析(例：予測、シミュレーション)によるグループ横断での事業上の意思決定支援。
部門人数：約40名
部署の詳細については以下に記載されています。
https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/339977
また、データ基盤はグループ内の協力会社が開発・運用し、データ戦略部は分析業務に専念する形を取っています。
▼データ戦略部ピッチ資料
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao
データストラテジーオフィスについて
データ戦略立案やプロジェクトマネジメントを担当
データストラテジストの役割
データサイエンティストやグループ内の開発パートナーと協力して、データ分析PJTを成功に導く事が期待役割になります。
またグループ内の事業成長実現のためのデータ戦略立案と推進も期待役割となります。
(データ専門性、エンジニアリング力、ビジネス力のバランスが求められる)
募集背景
データ戦略部の組織拡大に伴う増員のためとなります。
業務内容
下記2種類の業務を担当します。
①データ分析PJTのプロジェクトマネジメント
②データ戦略立案
上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。
その中でリードデータストラテジストが担当する業務内容は以下になります。
▼①データ分析PJTのプロジェクトマネジメントでの担当業務
・分析企画
・依頼元部署の要求把握
・分析目的の言語化
・要件定義 (ETL、社内システム仕様など)
・プロジェクトマネジメント
・分析PJT計画の作成
・分析用のデータ調達
・依頼元部署との調整業務
・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)の内容把握
▼②データ戦略立案での担当業務
・事業の概要(ビジネスモデル、マネタイズポイント)やサービス特性(ユースケース、主要機能)などを理解し、事業の利益向上や新しい価値創造に繋がるデータ活用案を検討する。
・検討したデータ活用案を実現するための道筋を考える。
・ステークホルダーと合意形成を行い、データ戦略の推進を行う。
また具体的なデータ分析PJTの例は以下になります。
▼①アドホック分析の業務例
・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測
・コンシューマーゲームのパッケージ版の販売数予測
▼②自動分析の業務例
・自動分析ダッシュボード
・コンシューマゲームのモニタリングダッシュボード
ポジションの魅力
・バンダイナムコグループが展開する多様なデータを活用した戦略を描く事が出来る。
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。
必須スキル・経験
▼データ専門性
・データ可視化要件を自力で決められる。
・データ分析の方針設計が出来る。
・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインの概要を理解し、実務に活かせる。
▼ビジネス力
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
・プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)。
・データ戦略立案能力 (事業成長に繋がるデータ活用方法を考え、その実現の道筋を考える能力)
・課題発見と解決力 (各事業やサービスの抱える課題を自ら発見し、解決策を描いてPJT化する力)
・推進力 (ロジックと情熱で人を巻き込んで物事を強く推進していく力)
▼エンジニアリング力
・SQL等によるデータ加工・集計を行った経験。
・分析に必要なテーブルの設計(Data Mart内のテーブル設計)が出来る。
▼実務経験
・データ分析PJTのPM経験
・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
歓迎スキル・経験
▼データ専門性
・統計の基礎(統計検定2級相当レベル)を理解している。
・機械学習の基礎(Deep Learning G検定レベル)を理解している。
▼ビジネス力
・Webマーケティングの知見。
・ストーリーテリング能力(データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能力)。
・エンタメビジネスの知見。
▼エンジニアリング力
・応用技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
・Webアプリケーションの実装経験やそれに準ずる知識。
・クラウドを用いたデータインフラの設計・実装経験やそれに準ずる知識。
・システム企画力 (どんなシステムがどんな処理をどんな順で行うかを整理する力)
▼実務経験
・データ分析者としての実務経験
・ダッシュボード開発を通して、事業の意思決定に貢献した経験
・事業会社におけるサービス企画PMやPdM経験 (ディレクターなど近い職種でも可)
開発環境
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler
・BIツール：Looker, Google Data Portal
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
求める人物像
・圧倒的当事者意識
・事業や組織の状況を俯瞰的に捉えられる方
・チームワークを重視出来る方
・エンタメビジネスに対する興味
▼データストラテジーオフィスのインタビュー
・社員インタビュー
『バンダイナムコのデータ活用と事業貢献にこだわる』
『データの力で誰もがエンタメに没頭する世界を作る』
・チームインタビュー
『汎用性があるからこそ挑み続ける』
| 職種 / 募集ポジション | データストラテジスト（リーダー） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | |
| 定員 | 2名 |
| 採用フロー | 書類選考 ↓ 一次面接（現場責任者による面接） ↓ ※一次面接通過の場合、適性検査を受けていただく場合があります。 （応募職種にてパーソナリティを十分発揮いただけることを確認するため） ↓ 二次面接（部門責任者による面接） ↓ 最終面接（役員による面接） ※対面での実施となります ↓ 内定 ※なお、面接は原則平日9時～20時の間で実施となります |
| 勤務時間 | 9:00〜17:30（休憩1時間） ※フレックスタイム（コアタイム:11時～15時） ※残業あり(平均20時間/月） ※勤務スタイル：テレワーク/オフィス/サテライトオフィス（Activity Based Workingに基づく） |
| 休日・休暇 | 年間休日１２５日 ※土日祝、夏期休暇、年末年始休暇等 |
| 福利厚生 | ・ABW手当 ※テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています ・インプットデー ※月1回、エンターテインメントに関するテーマを決めて業務外のインプット活動ができます ・有給休暇取得推奨日 ※有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています ・入社日から有給休暇利用可能 ※入社日に有休が付与されます 4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日 有休は半休での取得も可能です ・社員食堂（マルシェ） ※メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています ・退職金制度 ※確定拠出年金及び確定給付企業年金 ・財形貯蓄制度 ・持株会制度 ・慶弔御見舞金 ※結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。 特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます。 |
| 会社名 | 株式会社バンダイナムコネクサス |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0014 東京都港区芝五丁目３７番８号 |
| 設立日 | 2017年8月3日 |
| 資本金 | 450,000,000円 |
| 株主 | バンダイナムコエンターテインメント（100%） |
| 代表者名 | 代表取締役社長 手塚 晃司 |
| 事業内容 | オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など |