株式会社バンダイナムコネクサス すべての求人一覧
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ゲーム分析、IP分析の中心人物となるデータアナリスト（データ分析リーダー）を募集！
データストラテジー部 プロダクトアナリティクス課の役割 データ分析によるグループ内プロダクトの収益最大化 業務内容 バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ※変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 相手と対等な立場で仕事ができる 分析のPDCAを早いサイクルで回せる 多種多様なサービスの分析が可能 さまざまな経歴のメンバーを率いる経験ができる 社内インフラ・環境 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 必須の要素 スキル： - ものごとを数値で捉えたり、定性的な仮説をデータと結びつけて検証したりできる - 解決すべき課題は何なのかを追求できる - 複数の問題が絡み合っているときにそれらを分解し、整理できる - 見つけた課題に対する解決策を立案できる - 分析結果を報告書に簡潔にまとめ、わかりやすい言葉でプレゼンできる - サービスの開発・運営担当者と日本語で議論できる 経験： - データ分析を行い、事業KPI向上に貢献していた - SQLやPython、Rでデータの集計・可視化・分析を行っていた - 複数の分析担当者を指導・育成していた 志向： - いま優先すべきことは何か、本当に意味があるのかを考えて行動できる - 自発的にさまざまな工夫をこらし、改善や失敗事例を周囲と共有したい - ゲーム全般あるいは特定の作品が持つ世界観、キャラクターに対する興味関心がある 歓迎する要素 スキル： - 相手の耳に痛い言葉を説得力をもって伝えることができる - 統計検定2級以上の統計知識を実務に応用できる - ゲームを「仕組み」として捉え、どんな体験をどう提供しているのかを理解できる 経験： - ゲームの開発や運営、分析に携わっていた - 機械学習を活用した業務改善を行っていた - 分析導入前後にクライアントとの折衝を行っていた 志向： - ゲームの楽しさ・難しさなどの感覚的な要素を、いちユーザーとして感じ取れる - 社内外の関係者に対して敬意をもって接することができる - Mission/Visonに共感していただける 続きを見る
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統計分析、研究開発の中心を担うリードデータサイエンティスト&MLOps募集！
IPビジネスエンハンス部 データサイエンスオフィスの役割 予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援 リードデータサイエンティスト＆MLOpsの役割 高いデータ専門性を活かしたデータ分析から示唆を導き出し、ビジネス上の意思決定に貢献する事が期待役割になります。(データ専門性とビジネス力の両方が求められる) 1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すことでビジネス上の課題解決を行う(高い分析技術とビジネス力の両方が求められる) 2.分析モデルのデプロイおよび、各種施策を実施するデータ分析基盤の運営を行う(MLエンジニア力が求められる) 3.上記二つを高いレベルで実施しつつ、メンバーのマネージメント・育成も行う 募集背景 IPビジネスエンハンス部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 業務内容 データサイエンスオフィスでは主に以下2種の業務を担当します。 (1)分析PoC ▼業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・広告ビジネスにおける広告媒体ごとの広告費用最適化 必要となるスキルは以下になります。 1.代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価できる 2.データの生成過程を理解し、その観測を表す数理モデルを構築できる 3.分析結果をビジネス活用に繋げて議論できる (2)モデル運用開発 ▼業務例 ・機械学習モデルの分析基盤開発および運用本番環境へのデプロイ・運用 ・データETL・データパイプライン設計・開発 ・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発 必要となるスキルは以下になります。 1.データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習ライフサイクルの知見がある 2.データエンジニアリングとパイプライン構築ができる その中でリードデータサイエンティスト&MLOpsがメインで担当する業務内容は以下になります。 ▼モデリング、データ分析 ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。 ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。 ・統計・数学の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。 ▼分析基盤開発のPM ・分析プロダクト拡大戦略の策定、要求定義やプロジェクトマネジメント ▼分析結果報告 ・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。 ▼チームの分析の品質担保 ・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。 ・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する多様なエンターテイメント事業のデータを用いた分析が可能。 ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 ・グループ戦略にデータ利活用投資が含まれているので強力なバックアップのもと、事業横断的な分析が出来る。 必須スキル・経験 ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・数理モデル構築の経験 ・統計検定準1級またはそれに相当する知識（因果推論、時系列予測、ベイズ理論など） ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識 ▼実務経験 ・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験 ・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験 ・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 ・需要予測・効果検証、改善提案、KPI設定・設計、最適化、予測、レコメンドなどの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ▼エンジニアリング力 ・応用技術情報試験レベルの知識を持ち、実務に応用する事が出来る。 ▼データ専門性 ・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。 ▼ビジネス力 ・データ保護に詳しい人物からの説明を理解し、データ分析実務でやってはならない事を判断出来る。 開発環境 ・分析基盤：BigQuery ・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler ・BIツール：Looker, Google Data Portal ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform Cloud ・クラウド：Google Cloud ・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork / Notion ・コード管理：GitHub 求める人物像 ・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方 ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方 ・ビジネス貢献を意識した分析ができる方 ・エンタメビジネスに対する興味 (エンターテイメントをデータで科学する事へ興味があると可) ・個人だけでなくチーム全体のデータ分析力向上に貢献出来る方 ・Mission/Visonに共感していただける方 続きを見る
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統計分析、研究開発を担うデータサイエンティスト&MLOpsを募集！
IPビジネスエンハンス部 データサイエンスオフィスの役割 予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援 データサイエンティスト＆MLOpsの役割 1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すことでビジネス上の課題解決を行う(高い分析技術とビジネス力の両方が求められる) 2.分析モデルのデプロイおよび、各種施策を実施するデータ分析基盤の運営(MLエンジニア力が求められる) 募集背景 IPビジネスエンハンス部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 業務内容 データサイエンスオフィスでは主に以下2種の業務を担当します。 1.分析PoC 2.モデル運用開発 各業務の具体例は以下になります。 ▼①分析PoCの業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・広告ビジネスにおける広告媒体ごとの広告費用最適化 ①の業務で必要となるスキルは以下になります。 1.代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価できる 2.データの生成過程を理解し、その観測を表す数理モデルを構築できる 3.分析結果をビジネス活用に繋げて議論できる ▼②モデル運用開発の業務例 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用 ・データETL・データパイプライン設計・開発 ・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発 ②の業務で必要となるスキルは以下になります。 1.データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習ライフサイクルの知見がある 2.データエンジニアリングとパイプライン構築ができる また上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する多様なエンターテイメント事業のデータを用いた分析が可能。 ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 ・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る。 必須スキル・経験 ▼エンジニアリング力 ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学を学んできた経験 ・統計検定2級またはそれに相当する知識 ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識 ▼実務経験 ・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる) ・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発経験 ・数理モデル構築の経験 ▼データ専門性 ・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る ▼ビジネス力 ・データ保護に詳しい人物からの説明を理解し、データ分析実務でやってはならない事を判断出来る ▼実務経験 ・需要予測・効果検証、改善提案、KPI設定・設計、最適化、予測、レコメンドなどの経験 開発環境 ・分析基盤：GCS,BigQuery ・分析環境：GCE+IDE（Jupyter, VSCode, etc） ・BIツール：Looker, Google Data Portal ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform Cloud ・クラウド：Google Cloud ・ツール類：Slack /Teams / Google Workspace / Notion ・コード管理：GitHub ※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。 https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=34 求める人物像 ・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方 ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方 ・ビジネス貢献を意識した分析ができる方 ・Mission/Visonに共感していただける方 続きを見る
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データ戦略立案、推進の中心を担うリードデータストラテジストを募集！
データストラテジー部 データコンサルティング1課・2課の役割 ・データコンサルティング1課：ゲーム領域ならびに映像・音楽領域へのデータ活用を軸とした戦略構築支援や機能開発支援 ・データコンサルティング2課：バンダイナムコグループへの分析支援とフロント機能 業務内容 ・データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ▼アドホック分析の業務例 ・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略（STP）検討 ・マネタイズ⽅針策定（家庭⽤ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム のガシャ仕様 etc.） ・プロモーション⽅針策定（カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定） ▼データ活⽤プロダクト開発業務例 ・広告費配分最適化モデル（Marketing Mix Model）開発 ・ゲームタイトル運営⾃動分析ダッシュボード ・新製品（新規アプリ、家庭⽤ゲーム etc）需要予測モデル ・ユーザーレビュー(Steam, Google Play etc. )の⾃然⾔語処理分析パッケージ また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。 ※ご経験に応じてリーダーをお任せすることもございます。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 リードデータストラテジストの役割 リードデータストラテジストは下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。 ▼分析企画 ・事業の課題把握 ・分析⽬的、ゴールの⾔語化 ・要件定義 (ETL、社内システム仕様など) ・会社の戦略に基づいた分析プロジェクトの⽴案 ▼プロジェクトマネジメント ・分析PJT計画の作成 ・分析⽤のデータ調達 ・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート) の内容を把握して事業に最終報告 ・ゲームプロデューサーをはじめとする各種ステークホルダーの意思決定⽀援 ・特定の事業課題を解決するプロジェクトマネジメントチームの組成ならびにメンバー育成 ポジションの魅⼒ ・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる ・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る ・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能 ・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る ・拡⼤する組織の中でチームをリードし、新しく価値を作っていく経験が出来る 必須スキル・経験 ▼エンターテインメント領域への強い興味 ・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ▼ビジネス⼒ ・⾼度な課題発⾒と解決⼒（ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題（事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.）を特定することができる ・プロジェクトマネジメント能⼒（KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.） ・ストーリーテリング能⼒（データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能⼒） ▼データ専⾨性 ・データ可視化要件が問題ないか判断できる ・データ分析の⽅針設計ができる ・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル（例. 意思決定会計、数理最適化etc.） ・データコンプライアンスへの理解・対応⼒ ▼データエンジニアリング⼒ ・簡易なSQL等によるデータ加⼯・集計を⾏った経験 ・分析に必要なテーブルの設計（例：Data Mart内のテーブル設計）が出来る ▼実務経験 ・データ活⽤PJTのPM経験 ・データに基づいたサービス改善や企画⽴案の経験 ▼組織やチームメンバーのマネジメント経験 ・データ戦略を⽴案して、実現するためのチームを作りを推進することができる （ロジックと情熱で⼈を巻き込んで物事を強く推進していく⼒） ▼語学⼒ ・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ▼ビジネス⼒ ・事業戦略やマーケティング戦略に関する体系的知⾒（cf. MBA, 中⼩企業診断⼠） ▼データ専⾨性 ・BIツール（Tableau等）の利⽤をした分析経験 ・統計解析や機械学習の知⾒（統計検定２級レベル以上）およびビジネス実務活⽤実績 ・機械学習の基礎（Deep Learning G検定レベル）を理解している ▼マーケティング経験 ・プロモーション運営（オンライン/オフライン）に関する体系的知⾒ ・ECやWEBサービス等、事業におけるユーザー分析経験 ・定量・定性の消費者調査の発注ないし運⽤経験 ▼エンジニアリング⼒ ・応⽤技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識 ・システム企画⼒（どんなシステムがどんな処理をどんな順で⾏うかを整理する⼒） ・クラウドを⽤いたデータインフラの設計・実装経験やそれに準ずる知識 ▼実務経験 ・課題解決ための新規プロジェクトを⽴ち上げた経験（各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・事業企画者やブランドマネージャーとしての実務経験（特に、顧客データ活⽤経験） ・ダッシュボード開発を通して、事業の意思決定に貢献した経験 ・データ基盤整備の経験 ▼ゲームのプレイ経験 ・年間数本の家庭⽤ゲームのプレイ、基本プレイ無料ゲームへの課⾦など 募集背景 組織拡⼤に伴う増員のためとなります。 開発環境 ・分析基盤：BigQuery ・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler ・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau ・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork ※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます 求める人物像 ・強い当事者意識と仮説思考⼒を持ち、不確実性の⾼い状況でも周囲を牽引してプロジェクトを推進できる⽅ ・論理的かつ客観的に物事を考えて、伝えることができる⽅ ・メンバーのモチベーションを最⼤化するチームを作れる⽅ ・エンタメビジネスに対する強い興味を持っている方 ・Mission/Visonに共感していただける方 続きを見る
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バンダイナムコグループのデータ基盤をリードするリードデータエンジニアを募集！
ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課の役割 データマネジメントを通したデータ活用推進と、データ・AIアプリケーションでの事業貢献 データ基盤について バンダイナムコグループは、様々なIP(知的財産)を軸に、トイホビーや店舗展開からデジタル領域まで、幅広い事業を展開している総合エンターテインメント企業です。 ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課ではバンダイナムコグループ各社が展開しているサービスのデータ基盤開発を行っています。 現在構築しているデータ基盤の紹介は下記をご参考下さい。 https://www.wantedly.com/companies/bandainamco-nexus/post_articles/496338 募集背景 グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張、再構築していく事になりました。そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。 業務内容 [業務概要] 以下4つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③データ基盤領域のテックリード ④社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) ▼②の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) ▼③の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ▼④の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができる。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 必須スキル・経験 ▼エンジニアリング力 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を利用した開発経験 ・Python, SQLを利用した開発経験 ・テーブル、ログデータの設計経験 ・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など) ・CI/CDに関する知見 ・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible,Terraformなど) ・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow, Digdagなど) ・システム監視に関する知見 ▼実務経験 ・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ▼エンジニアリング力 ・ETL処理の設計/開発/運用経験 ・GCPを利用した開発経験 ・マスターデータ管理の経験 ・メタデータ管理の経験 ▼実務経験 ・データエンジニア経験 ・分析用ツール導入の経験 (例：Looker, Google Colaboratory) ・テックリードや開発リーダーの実務経験 開発環境 ・分析基盤：BigQuery ・統合分析環境：Jupyter, GKE ・BIツール：Looker, Looker studio ・CI/CD：GitHub Actions ・コンテナ技術：GKE ・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow) ・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco ・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog ・インフラ構成管理：Terraform Cloud ・コード管理：GitHub ・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot ・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion ※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。 https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890 求める人物像 ・エンタメが好きな方。 ・データマネジメントに対する興味がある方。 ・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。 ・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。 ・Mission/Visonに共感していただける方。 続きを見る
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バンダイナムコグループのデータ基盤を支えるデータエンジニアを募集！
ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課の役割 データマネジメントを通したデータ活用推進と、データ・AIアプリケーションでの事業貢献 データ基盤について バンダイナムコグループは、様々なIP(知的財産)を軸に、トイホビーや店舗展開からデジタル領域まで、幅広い事業を展開している総合エンターテインメント企業です。 ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課ではバンダイナムコグループ各社が展開しているサービスのデータ基盤開発を行っています。 現在構築しているデータ基盤の紹介は下記をご参考下さい。 https://www.wantedly.com/companies/bandainamco-nexus/post_articles/496338 募集背景 グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張、再構築していく事になりました。 そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。 業務内容 [業務概要] 以下3つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 ▼②の業務詳細 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ▼③の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 [キャリアについて] データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。 ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 必須スキル・経験 ・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可） ・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上） ・SQLを利用した開発経験（目安1年以上） ・テーブル、ログデータの設計経験 ・データ基盤の構築または開発経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・ETL処理の設計/開発/運用経験 ・GCPを利用した開発経験 ・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識 ・Webアプリケーションの開発経験 開発環境 ・分析基盤：BigQuery ・統合分析環境：Jupyter, GKE ・BIツール：Looker, Looker studio ・CI/CD：GitHub Actions ・コンテナ技術：GKE ・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow) ・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco ・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog ・インフラ構成管理：Terraform Cloud ・コード管理：GitHub ・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot ・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion ※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。 https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890 求める人物像 ・エンタメが好きな方。 ・データマネジメントに対する興味がある方。 ・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。 ・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。 ・Mission/Visonに共感していただける方。 続きを見る
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多様な市場データを基に戦略を提案するデータストラテジストを募集！
データストラテジー部 データコンサルティング1課の役割 ・データコンサルティング1課：ゲーム領域ならびに映像・音楽領域へのデータ活用を軸とした戦略構築支援や機能開発支援 募集背景 データストラテジー部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 業務内容 ①データ分析およびレポーティングの実務 ・ゲームやトイ等のマーケティング戦略に関連するデータ分析業務およびレポーティングを担当いただきます。 ・分析対象のデータソースは、商況データや市場定量調査等の定量データに加え、ユーザーレビュー等の定性データも含まれます。 ②市場調査プロジェクトの推進（ご経験に応じて担当いただきます） 市場調査プロジェクトの起案、発注管理、進行管理などのリサーチコンサルティング ③アナリティクスエンジニアリングの企画業務（ご経験に応じて担当いただきます） 定型データ分析のダッシュボード化やシステム化などのアナリティクスエンジニアリング領域の企画 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる ・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る ・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能 ・バンダイナムコグループ内の大小様々なデータ活用PJTの実績が蓄積している他、ストラテジスト・エンジニア・サイエンティスト等各職種のハイスキル人材が在籍しており、データの事業活用のスキルや経験を磨くに適した環境 必須スキル・経験 ▼エンターテインメント領域への強い興味 ・エンタメ顧客の心理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ・ゲームやトイ等エンタメ商材にしっかりと時間やお金を使った経験があり、 事業企画者と向き合うに十分な熱量・見識をもってプロジェクトに臨めること ▼マーケティング戦略領域の基礎概念の理解 ・セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングに始まる、マーケティング戦略レベルの基礎概念の運用力 ・特にゲームやトイホビー等のエンタメ領域における顧客心理・顧客体験価値への肌感を十分に持ち、事業企画者とマーケティング戦略レベルの議論をする能力 ▼定量・定性のバランスのとれた分析力 ・市場商況や顧客分布等の定量情報と、ユーザーコメントやインタビュー内容等の定性情報をうまくバランスして、 事業企画者にとって有益な市場理解ストーリーを構築する力 ▼語学⼒ ・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・マーケティングリサーチやUXリサーチ分野における、定量・定性情報を往復した分析の経験 ・分析結果を基にした事業企画者への戦略提案経験 開発環境 ・分析基盤：BigQuery ・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler ・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau ・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork ※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます 求める人物像 ・論理と情理の両面から物事を考えられる方 ・主体性を以て課題発見・仮説提起ができ、ポジティブなマインドを以て課題解決に向かえる方 ・チームワークを重視出来る⽅ ・エンタメビジネスに対する強い興味を持っている方 ・Mission/Visonに共感していただける方 続きを見る
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バンダイナムコグループ内におけるデータ/AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア
ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課の役割 データマネジメントを通したデータ活用推進と、データ・AIアプリケーションでの事業貢献 仕事概要 バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ/AIの新しい利活用例の創出 業務内容 ・生成AI/クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント/バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施/試作 ▼具体的な案件の例 ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・AIを活用した開発経験 ・クラウド環境でのアーキテクチャ構築経験 ・SQL / NoSQL データベースの設計・運用経験 ・Gitを活用したチーム開発経験 ・開発リーダーとして ・コードレビューによる品質担保経験 ・メンバーのタスクマネジメント経験 ・語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習・ディープラーニングに関する知識・実務経験 ・Google Cloudを活用した開発・運用経験 ・Docker / Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理・ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI/CDの構築経験 環境 【開発環境】 ・使用言語・フレームワーク：Python, Next.js, Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQLなど）、Terraform Cloud ・CI/CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI, OpenAI ChatGPT, Github Copilot, Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search, Agent Builder） 【分析環境】 ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker, Looker studio ※開発事例は以下の記事をご参照ください。 https://zenn.dev/bnx_techblog/articles/503b42901ecb74 求める人物像 ・エンタメが好きな方。 ・生成AIに興味がある方。 ・新しいAI技術をキャッチアップして実践で試したい方。 ・アプリ開発で事業に貢献したいと思っている方。 ・Mission/Visonに共感していただける方。 続きを見る
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