データ戦略部について
弊社主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。
部門人数：約60名
部署の詳細については下記ページ]も参考にして下さい。
https://bandainamco-nexus.co.jp/careers/data-strategy/
▼データ戦略部ピッチ資料
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao
データ基盤について
バンダイナムコグループは、様々なIP(知的財産)を軸に、トイホビーや店舗展開からデジタル領域まで、幅広い事業を展開している総合エンターテインメント企業です。
データ戦略部データインフラストラテジーセクションではこれらのデータバンダイナムコグループ各社が展開しているサービスのデータ基盤開発を行っています。
現在構築しているデータ基盤の紹介は下記をご参考下さい。
https://www.wantedly.com/companies/bandainamco-nexus/post_articles/496338
募集背景
グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張, 再構築していく事になりました。そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。
業務内容
[業務概要] 以下4つの業務を担当頂きます。
①データ基盤設計/開発/運用
②データマネジメント実現のための開発
③データ基盤領域のテックリード
④社内システム（分析基盤含む）
[業務詳細]
▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用
・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む)
・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど)
・システム安定稼働のための監視機構の構築
・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など)
▼②の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義)
・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義)
・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し)
・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用)
▼③の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定
・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー)
▼④の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）
[データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。
そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。
[開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。
また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務
ポジションの魅力
・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える
・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。
・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができる。
・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。
・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
必須スキル・経験
▼エンジニアリング力
・パブリッククラウド(AWS, GCP)を利用した開発経験
・Python, SQLを利用した開発経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など)
・CI/CDに関する知見
・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible,Terraformなど)
・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow, Digdagなど)
・システム監視に関する知見
▼実務経験
・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの経験
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
歓迎スキル・経験
▼エンジニアリング力
・ETL処理の設計/開発/運用経験
・GCPを利用した開発経験
・マスターデータ管理の経験
・メタデータ管理の経験
▼実務経験
・データエンジニア経験
・分析用ツール導入の経験 (例：Looker, Google Colaboratory)
・テックリードや開発リーダーの実務経験
開発環境
・分析基盤：BigQuery
・統合分析環境：Jupyter, GKE
・BIツール：Looker, Looker studio
・CI/CD：GitHub Actions
・コンテナ技術：GKE
・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow)
・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco
・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog
・インフラ構成管理：Terraform Cloud
・コード管理：GitHub
・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot
・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion
※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。
https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890
求める人物像
・エンタメが好きな方。
・データマネジメントに対する興味がある方。
・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。
・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。
| 職種 / 募集ポジション | リードデータエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ※変更の範囲 会社が指定する場所 |
| 定員 | 1名 |
| 採用フロー | 書類選考 ↓ ※書類選考通過後、技術試験を受けていただきます。 ↓ 一次面接（現場責任者による面接） ↓ ※一次面接通過の場合、適性検査を受けていただく場合があります。 （応募職種にてパーソナリティを十分発揮いただけることを確認するため） ↓ 二次面接（部門責任者による面接） ↓ 最終面接（役員による面接） ※対面での実施となります ↓ 内定 ※なお、面接は原則平日9時～20時の間で実施となります |
| 勤務時間 | 9:00〜17:30（休憩1時間） ※フレックスタイム（コアタイム:11時～15時） ※残業あり(平均20時間/月） ※勤務スタイル：テレワーク/オフィス/サテライトオフィス（Activity Based Workingに基づく） |
| 休日・休暇 | 年間休日125日 ※土日祝、夏期休暇、年末年始休暇等 |
| 福利厚生 | ■ABW手当：テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています ■インプットデー：月1回、エンターテインメントに関するテーマを決めて業務外のインプット活動ができます ■有給休暇取得推奨日：有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています ※入社日から有給休暇利用可能：入社日に有休が付与されます（4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日）なお、有休は半休での取得も可能です ■社員食堂（マルシェ）：メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています ■退職金制度：確定拠出年金及び確定給付企業年金 ■財形貯蓄制度 ■持株会制度 ■慶弔御見舞金：結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます。 |
| 会社名 | 株式会社バンダイナムコネクサス |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0014 東京都港区芝五丁目３７番８号 |
| 設立日 | 2017年8月3日 |
| 資本金 | 450,000,000円 |
| 株主 | バンダイナムコエンターテインメント（100%） |
| 代表者名 | 代表取締役社長 金野 徹 |
| 事業内容 | オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など |