採用背景

●あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。

●データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。

仕事内容

●ベネッセグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を行う組織への配属になります。
※Digital Innovation Partnersの詳細についてはこちらをご参照ください。

●ベネッセグループの各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組みの企画・設計・開発・運用・改善のリーディングをご担当いただきます。

●外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。
データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

●各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。

【具体的な業務内容】

・機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定
・機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用
・統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）
・DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善
・生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用
・機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成

【組織状況】

社員・外部パートナー合わせ80名ほどの組織となります。

求める人物像

●ベネッセの「よく生きる」の企業理念に共感し、教育･介護サービスのテクノロジーの活用を通じてDXの実現を支援し、顧客価値拡大･事業成長に貢献することに粘り強く・意欲を持って取り組んでいただける方

●主体性･当事者意識･責任感を持ち、各部門やパートナー等、複数の関係者とコミュニケーションをとって主体的に取り組んでいただける方

●課題解決、新たなプロセスの提案に留まらず、それの実現まで当事者意識をもって推進いただける方

応募条件（MUST）

●社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットしたご経験

●統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装のご経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）

●生成AI、自然言語に関わるご経験のある方

●機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用のご経験（特にAzure、GCPでのご経験）

●チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる方

歓迎条件（WANT）

●学術論文、学会、データ解析コンペなどでの顕著な業績や受賞のご経験

●学術論文などから、内容を理解し、自分でその情報をもとに、実装し、評価したご経験

●計算量、計算効率、コスト効率といった効率、インジェクションなどセキュリティ対策など、実装するうえでの課題を意識し、開発・運用を進化することができる方

●生成AI領域のサービス実装やLLM開発・運用経験がある方

●gitなどのバージョン管理ツールやDockerやKubernetesなどのコンテナ技術や運用自動化ツールや開発フレームワークの導入・運用実績

●バックエンドだけでなく、フロントエンドなど幅広い領域ができる方

●SaaSサービスの設計・開発・運用ができる方

選考スケジュール

書類選考 → WEBテスト＋面接2回