株式会社ベネッセコーポレーション 求人一覧
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【M&A・組織再編推進】成長戦略実現と事業ポートフォリオ最適化を担うM&Aプロフェッショナル
募集背景 ベネッセと聞くと、「進研ゼミ」や「こどもちゃれんじ」といった教育サービスを思い浮かべる方が多いかもしれません。一方でベネッセグループは、社会の変化や顧客ニーズの変化に合わせて、M&Aや戦略アライアンスを通じた事業変革を継続的に推進してきており、「こどもちゃれんじ」「進研ゼミ」を中心とした幼児～高校領域だけでなく、大学・社会人教育、教育DX、グローバル展開、介護・シニア領域へと事業領域を拡張しています。 また、MBO後は教育グループ（株式会社ベネッセコーポレーション） および介護・保育グループ（株式会社ベネッセスタイルケアグループ）の2つを中核事業領域に据えて、それぞれが独自の成長に向けた事業変革のスピードアップを図るためのM&Aや選択と集中の取り組みを推進しています。 MBO後の取り組みとしては、 ・デジタルハリウッドの完全子会社化（教育） ・東京個別指導学院の株式併合による完全子会社化（教育） ・複数の連結子会社の他社への譲渡（教育） ・日本ヒューマンサポート（現ベネッセヒューマンサポート）の完全子会社化（介護） などを実行しており、教育・介護グループそれぞれの戦略実現に向けたM&A案件を数多く実行しています。 今後もさらなる成長を見据え、国内外における戦略的提携・出資・M&Aを積極的に推進していくフェーズにあります。 本ポジションでは、単なるM&Aの実務担当ではなく、 教育・介護グループそれぞれの成長戦略や事業ポートフォリオの最適化を実現するためのM&Aに、ベネッセグループのM&Aの専門組織の中核メンバーとして、企画段階から案件推進に携わっていただきます。 仕事内容 ベネッセの教育・介護グループそれぞれの成長戦略を支えるM&Aや事業ポートフォリオ最適化に向けた選択と集中の実行は M&A統括室という少数精鋭の専門組織が担っております。中核メンバーとして、企画初期からPMIまで一気通貫でM&Aプロジェクトを推進していただきます。 【業務詳細】 ・M&Aの企画・検討段階からの参画 ・デューデリジェンス（DD）の推進・論点整理 ・バリュエーション、エグゼキューション、クロージング対応 ・契約締結後のPMIにおけるPMO業務 ・事業部門・経営層・金融機関・外部アドバイザーとの連携、合意形成 ・グループ内再編プロジェクトへの参画（PMO） 案件ごとに経営幹部や事業責任者と密に連携し、「論点整理 → 仮説構築 → 合意形成」までを実務責任者として担っていただくポジションです。 【ベネッセのM&Aだからこそ得られる経験】 ■「人」に関わる社会課題を解決するM&A ベネッセグループには「人を軸とする社会課題の解決に、事業を通じて取り組む」という経営理念があります。教育、介護、キャリア、学び直しなど、人生のあらゆるステージに関わる事業を展開しており、M&Aも単なる規模拡大ではなく、社会的価値の創出を目的としています。 ■戦略検討からPMIまで一気通貫 事業会社でありながら、案件の上流から統合フェーズまで深く関与できることが特徴です。 ■経営と事業の両方に近い環境 案件ごとに、経営陣、事業責任者、外部アドバイザー、金融機関と協働しながらプロジェクトを推進します。財務視点だけでなく「この事業をどう成長させるか」 という経営視点も求められる環境です。 ■国内外の成長戦略に携われる 今後は、教育DX・AI活用・社会人教育・海外事業・シニア領域など、様々なテーマで成長投資を検討しています。単なる既存事業維持ではなく、“次のベネッセを創る”ためのM&Aを推進できるポジションです。 キャリアパス M&Aの専門性を深めた後、 事業部門または財務・経理本部内の他部門（財務／業績管理 等）への異動も可能 M&Aを軸にしながら、事業・経営に近いキャリアを描ける環境です。 必須要件 ・M&Aに関する一連の実務経験 ・下記各フェーズにおける論点や勘所を理解している方 戦略立案、実行～ソーシング～バリュエーションエグゼキューション～PMI 歓迎要件 ・英語力（ビジネスレベル） ※今後グローバル関連のPJT想定もあり、英語力ある方にとってもご活躍いただけるフィールドを誤用しております。 求める人物像 教育・介護領域を中心とした、ベネッセグループの事業への共感・興味関心 多様なステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを前に進める推進力
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Senior Tech Lead - Applied AI Engineering
採用背景 ■ベネッセでは、各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力しております。 ■本求人は事業課題や業務課題に対してAI/AIエージェント、workflow、既存システム連携、人の確認・承認を組み合わせた実行可能な仕組みに変えることを担うポジションです。個別案件での設計・実装・運用立ち上げに加え、再利用可能なテンプレート、参照実装、プレイブックを整備し、複数プロジェクトで活用できる型を作っていただきます。あわせて、PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと連携し、Applied AI Engineering の開発水準を横断的に高めていく役割を期待します。 仕事内容 AI/AIエージェントの応用開発・設計標準化を担う技術リードをしていただきます。 【具体的な業務内容】 ■業務部門やPdM・企画担当者と連携し、曖昧な事業課題や業務を分岐・例外・手戻りを含めて workflow として整理。 ■AI/AIエージェント、RAG、外部ツール、既存業務システム、人の確認・承認を組み合わせた実行フローを設計・実装。 ■PoCに留まらず、本番導入に向けた品質、運用性、監視、代替動作、改善手順を設計。 ■個別案件で得た知見をテンプレート、参照実装、プレイブック、設計ガイドとして整備し、横断的に再利用できる形へ落とし込む。 ■workflow 単位の品質課題や運用課題を特定し、Prompt、RAG、tool use、業務フローのどこを改善すべきか判断。 ■AI Quality & Evaluation 担当、AI Platform & Reliability 担当と協働し、評価標準や共通基盤が必要な論点を適切に接続。 ■関係者向けの技術ドキュメントや実装ガイドを整備し、複数チームが自走しやすい状態を作る 【入社後の成果イメージ】 ■6か月以内に、BenesseのAI/AIエージェント活用プロジェクトを対象に、Applied AI Engineering の基本となる実装パターン、設計観点、運用の進め方を整理し、具体的な案件で活用を始めている。主要な案件で、どこまでをAIに任せ、どこに人の確認・承認を置き、どのように運用・改善するかが関係者間で共有されている状態をつくる。 ■18か月以内に、複数プロジェクトで再利用されるテンプレート、参照実装、プレイブックの整備をリードし、Applied AI Engineering の開発が特定個人に依存せず進められる状態を実現している。案件ごとにゼロから設計し直すのではなく、標準的な進め方と判断材料が共有され、開発組織として再現性の高い実装・運用ができる状態をつくる。 ※外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。 求める人物像 ■Backend、Platform、Data、ML、Product Engineering などの基礎技術領域で成果を出したうえで、近年は Applied AI、agent、workflow、RAG、tool use を使った実運用へ軸足を移してきた方 ■PoCを作って終えるのではなく、業務へ埋め込み、運用し、改善した経験を持つ方 ■自分の実装をテンプレートやプレイブックとして残し、他者に移せる方 ■曖昧さの高い状況でも、業務理解と実装の両方を持って前に進められる方 ■技術的な正しさだけでなく、現場で使われ続けるための運用性や定着まで考えられる方 応募条件（MUST） ■Backend、Platform、Data、ML、Product Engineering のいずれかの領域で、5年以上の実務経験。 ■Tech Lead またはそれに準ずる立場で、技術方針の判断や実装推進を担った経験 ■生成AI、LLM、AIエージェントを活用した機能またはシステムの実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験。 ■曖昧な業務を要件化し、人の確認・承認を含むworkflowとして設計し、本番導入または継続運用まで担った案件経験。 ■PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験があり、API連携、データ連携、Cloud環境での設計・運用を担った経験。 ■テンプレート化、標準化、知識移転によって他チームへ再利用を広げた経験。 ■PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、技術判断をプロジェクト推進につなげた経験。 歓迎条件（WANT） ■MCP、RAG、workflow orchestration、tool use、Prompt / コンテキスト設計に関する実務経験。 ■workflow 単位の評価設計、回帰確認、監視設計、運用改善の経験。 ■長い業務フローや複数エージェント構成の設計経験。 ■SaaSや既存業務システムとの統合経験。 ■教育、B2Cサービス、コンテンツ、顧客接点、バックオフィスなど、複雑な業務運用ドメインでの経験。 ■上級ICとしてのレビュー、メンタリング、技術ドキュメント整備の経験。 選考スケジュール 書類選考 → WEBテスト＋面接2回
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Senior Tech Lead - AI Platform & Reliability
採用背景 ■ベネッセでは、各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力しております。 ■本求人はAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、個別案件で必要な実行基盤や統制の設計・実装を担うポジションです。個別案件への対応に加え、モデル利用、認証認可、監査証跡、変更管理、運用の進め方を横断的に整え、複数案件で再利用できる型にしていくことを期待します。共通基盤や標準の整備を通じて、開発組織全体が安全かつ継続的にAIを活用できる状態づくりに貢献いただきます。 仕事内容 生成AI基盤における、運用信頼性、監視、統制、権限制御、監査基盤を担う技術リードをしていただきます。 【具体的な業務内容】 ■担当するAI/AIエージェントプロジェクトに対して、必要な共通実行基盤と制御点を設計・実装 ■複数モデルや複数プロバイダを扱うモデルゲートウェイ、利用ルール、接続方式を設計 ■人・サービス・AIエージェント・外部ツールの認証認可、権限委譲、秘密情報管理を整備 ■Prompt / model / tool / policy の変更管理、版管理、段階リリース、切り戻しの仕組み作り ■Prompt、応答、tool 実行、承認操作のログ、トレース、監査証跡、秘匿化の仕組みを整える ■可観測性、利用状況、レイテンシ、コスト、障害情報をもとに、運用統制の仕組みを改善 ■品質評価やリリース判定に必要なシグナルを、AI Quality & Evaluation 担当と連携して実行基盤へ接続 ■ハイリスク操作に対する承認条件、人手介在条件、停止条件を定義し、運用フローに落とし込み ■共通部品、設計ガイド、テンプレート、運用ルールを整備し、複数案件で再利用できる状態作り 【入社後の成果イメージ】 ■6か月以内に、BenesseのAI/AIエージェント活用プロジェクトを対象に、モデル利用、認証認可、監査証跡、変更管理、運用統制の基本方針と進め方が整理され、具体案件で共通の前提として使われ始めている。主要な案件で必要な制御点が言語化され、関係者が同じ基準で設計と運用を進められる状態をつくる。 ■18か月以内に、共通部品、設計ガイド、運用ルール、監査や変更管理の進め方が複数案件で再利用され、属人的な判断に依存せずにAI/AIエージェントを安全かつ継続的に運用できる状態を実現している。案件ごとにゼロから制御を考えるのではなく、開発組織全体で再現性ある進め方を定着させる。 ※外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。 求める人物像 ■Platform / SRE / Security / ML Platform などの基礎技術領域で成果を出したうえで、近年は生成AI/AIエージェント領域に取り組んできた方 ■安全性 を理念ではなく、認証認可、監査証跡、変更管理、承認条件といった運用可能な制御へ落とし込める方 ■個別案件への対応に加え、横断的な基準や共通部品を整備し、組織全体の水準向上に貢献できる方 ■速度と統制のトレードオフを、実装と運用の両面から説明できる方 応募条件（MUST） ■ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験 ■Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験 ■生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験 ■認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験 ■クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験 ■認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験 ■可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験 ■PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験 歓迎条件（WANT） ■モデルゲートウェイ、Prompt registry、tool registry、AIエージェント実行基盤のいずれかの設計経験 ■policy as code、Kubernetes policy、admission control、OPA/Gatekeeper/Kyverno などの経験 ■MCP や tool use、外部SaaS連携、イベント駆動連携の設計経験 ■LangSmith、OpenTelemetry、MLflow、Arize などによるAI可観測性の経験 ■教育、医療、金融、公共など、センシティブデータや高い説明責任が求められる領域での開発・運用経験 ■標準設計、共通部品、SDK、テンプレート整備を通じて再利用性を高めた経験 ■脅威モデリング、ガードレール設計、最小権限設計の実務経験 選考スケジュール 書類選考 → WEBテスト＋面接2回
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【Software Engineer】AI/AIエージェントを⽤いたプロダクト機能開発‧運⽤改善を担うテックリード候補
採用背景 ■ベネッセでは、各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力しております。 ■本求人は事業課題や業務課題に関するAI/AIエージェント活⽤プロジェクトにおいて、プロダクトエンジニアリング経験を⼟台に、AI機能、AIエージェント、AIワークフロー、既存システム連携、⼈の確認‧承認を含む実⾏フローの設計‧実装‧運⽤改善を担うポジションです。 個別案件におけるAI機能開発を⾃⾛しつつ、Senior Tech Lead、AI Quality & Evaluation、AI Platform & Reliabilityの各担当と連携し、将来的にApplied AI領域の技術リードを担うことを期 待します。 仕事内容 ■PdM‧企画担当者‧業務側メンバーと連携し、AIを活⽤するユースケースや業務フロー整理 ■LLM、RAG、オーケストレーション、ツール利⽤、API連携、既存システム連携を組み合わ せたAI機能を設計‧実装 ■AIエージェントやワークフローにおいて、どこを⾃動化し、どこに⼈の確認‧承認を残す かを設計 ■PoCに留まらず、本番導⼊に向けたエラーハンドリング、ログ、監視、代替動作、運⽤⼿順 を実装 ■AI機能の品質を確認するための基本的な評価観点、テストケース、ログ、ユーザーフィー ドバックの確認⽅法を整備 ■AI機能だけでなく、UXや業務フローの改善仮説を⽴て、実装‧検証 ■他の担当者と連携し、品質基準や評価観点を実装へ反映 ■他の担当者と連携し、認証認可、ログ、監査、共通部品を理解し、個別案件で適切に利⽤ ■実装で得た知⾒をドキュメント、サンプル実装、チェックリストとして残し、他メンバー が再利⽤しやすい形に整備 【入社後のイメージ】 ■6か⽉以内に、1つ以上のAI/AIエージェント活⽤案件で、設計‧実装‧テスト‧運⽤改善に 主要メンバーとして関わっていただく想定です（AI機能が本番または本番相当の環境で使われ始めている状態を目指します）。 ■12か⽉以内に、単独案件でのAI機能またはワークフロー開発を案件リードとして推進していただき、そこで得た実装知⾒やドキュメントを、部を横断した開発に再利⽤できる状態を目指します。 ※外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。 求める人物像 ■プロダクトエンジニアとしての経験を⼟台に、AIをプロダクトや業務へ組み込む実装⼒を 伸ばしたい⽅ ■データエンジニアとしての経験を活かし、AI機能のデータ連携、評価、運⽤改善に関わり たい⽅ ■AIのPoCを作るだけでなく、実際に使われる機能として運⽤‧改善したい⽅ ■データサイエンス / MLエンジニアリングの知⾒を、モデル単体ではなくプロダクト価値へ 接続したい⽅ ■曖昧な業務課題を、実装可能な機能‧ワークフロー‧運⽤⼿順へ分解できる⽅ ■将来的にApplied AI領域におけるテックリードを⽬指したい⽅ 応募条件（MUST） ■バックエンドエンジニア、フルスタックエンジニア、またはプロダクトエンジニアとして4 年以上の実務経験（データエンジニア、MLエンジニア、またはデータサイエンティストとしての経験がある場合は、関連経験として考慮します） ■Python または TypeScript を⽤いたアプリケーション開発経験 ■API連携、データ連携、クラウド環境での開発‧運⽤経験 ■LLM、⽣成AI、RAG、AIエージェント、または⽣成AI APIを⽤いた機能開発‧業務改善の 経験 ■⾃分が担当する機能について、設計、実装、テスト、リリース、運⽤改善まで関わった経 験 ■PdM、企画担当者、デザイナー、業務側メンバーと協働し、曖昧な要件を実装可能な仕様 へ落とし込んだ経験 ■⽇本語での業務コミュニケーション能⼒（N1相当※外国籍の方） 歓迎条件（WANT） ■LLM/RAG/AIエージェントを商⽤サービス、または継続稼働する社内サービスとして運⽤し た経験 ■プロダクトエンジニアとして、ユーザー体験や業務フローを踏まえた機能改善を⾏った経 験 ■データサイエンス / MLエンジニアリングの経験を、プロダクト機能や業務システムへ接続 した経験 ■検索、推薦、NLP、分類、ランキング、評価指標設計のいずれかの経験 ■プロンプト設計、コンテキスト設計、ワークフローオーケストレーション、MCP‧外部ツ ール利⽤設計の経験 ■AI機能のログ設計、モニタリング、評価、A/Bテスト、回帰確認の経験 ■機能開発におけるリード、設計レビュー、メンタリングの経験 ■プロジェクトリードまたはチームリードに準ずる経験 ■技術ドキュメント、サンプル実装、チェックリストなどを整備した経験 選考スケジュール 書類選考 → WEBテスト＋面接2回
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【FP&A】海外事業FP&A（海外子会社担当）
募集背景 ベネッセグループは非上場化を経て、新たな経営体制のもとで事業構造の変革を加速させています。今後、さらなる成長の柱として「海外事業」の重要性が高まっており、本社FP&A機能がより深く、より戦略的に海外子会社をグリップ（管理・支援）していく体制強化が急務です。 「各事業の予実管理」を超え、CFO直下組織で海外事業の成長戦略を財務面からリードしていただける方を募集します。 業務紹介 財務・経理本部 業績管理部の一員として、海外子会社（特に中国事業等）の業績管理および経営支援を担っていただきます。単なる数値集計ではなく、経営変革チームや事業責任者と連携し、事業成長のための提言を行う「経営の参謀」としての役割です。 【業務詳細】 ■海外事業の業績グリップ・経営支援 経営支援海外子会社の業績モニタリング、予実分析、KPI管理。現地事業責任者と密に連携し、 事業に入り込んだ課題特定から改善施策の推進までをハンズオンで支援します。 ■経営陣・投資家（ファンド）の意思決定支援 経営会議等に向けた戦略資料の作成・分析を通じ、経営陣や投資家（ファンド）の迅速な意思決定を財務面から支えます。 ■ROIC経営の推進 資本効率を意識したROIC経営の浸透。事業の収益性分析を通じた、経営陣への意思決定支援。 ■経営変革・戦略チームとの協働 経営変革チームと連携し、事業構造の変革や、将来の事業計画策定をリード。 ■業務高度化・効率化 AI・BIツール等を活用した、海外事業管理プロセスの高度化。 【得られる経験 】 ■経営陣との距離の近さ CFOや経営陣、投資家（ファンド）と直接対話する機会も多く、経営の中枢で意思決定に関与できます。 ■ダイナミックな環境 新しい領域を切り拓く役割であり、自律的に動ける裁量権があります。 ■事業変革の最前線 既存の枠組みにとらわれず、新しい経営体制下で海外事業をどう成長させるか、戦略から実行までを担えます。 必須要件 ■事業会社でのFP&A、経営企画、またはコンサルティングファームでの経営管理支援経験（目安3年以上） ■予算策定、予実管理、業績管理の実務経験 ■ビジネスレベルの英語力（海外子会社経営陣や投資家との折衝・資料作成で使用） ■PL/BS/CFの深い理解と、それに基づいた計数分析能力 歓迎要件 ■中国語ビジネスレベル（中国事業に関わるため） ■投資ファンド（PE）対応、またはIPO準備に関わる実務経験 ■BIツール（Power BI、Tableau等）、SQL等を用いたデータ分析経験 ■AIツールを活用した業務改善経験 ■ROIC経営の導入・推進経験 【求める人物像】 ■自律駆動型の方 前例のない環境でも、自ら課題を発見し、経営陣を巻き込んで解決策を推進できる方。 ■高い視座をお持ちの方 単なる「報告」ではなく、「経営陣が次に打つべき手」を財務の視点から提言できる方。 ■変化を好む方 経営体制の変化や事業環境の変化をチャンスと捉え、柔軟に対応できる方。 キャリアパス ■FP&Aリーダー、経営企画、事業管理責任者、財務戦略、M&A、事業責任者など、幅広いキャリアを目指せます。 ■複数事業を横断して経験を積むことで、将来的には全社FP&A責任者やCFOなど、経営に近い立場で活躍いただくキャリアパスも可能です。 選考スケジュール 書類選考 → WEBテスト＋面接2回
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人事基盤（給与・労務）の構造改革・運用スペシャリスト ～人事DXを推進し、給与・労務業務の「仕組み」をゼロから設計～
募集背景 ベネッセコーポレーションは「進研ゼミ」「こどもちゃれんじ」をはじめとする教育事業を中心に国内外で広く事業展開するグループへと成長してきました。 現在は約3,000名の社員に加え、約8,000名規模のアルバイト・パート従業員を抱え、多様な雇用形態や働き方を支える人事基盤の運営を行っています。 現在、経営の重要テーマとして【教育事業のDX推進】に力を入れており、ビジネス・組織としても変革期を迎えております。人事組織内でも業務プロセスの高度化・標準化・デジタル活用など人事オペレーション全体の進化に取り組んでいます。 その中でも給与・労務領域は、人事業務の根幹を担う重要な基幹業務です。 社員給与はもちろん、 ■約8,000名規模のアルバイト給与 ■役員報酬 ■海外赴任者関連業務 ■税務・会計対応 など、高度な専門性と安定した運営品質が求められる領域となっています。 現在、給与・労務領域においては外部委託への依存度が高く、システムも事業ごとに分断されている状況です。この構造を脱却し、コスト最適化と業務の自動化・効率化を同時並行で実現することが、当社の最優先ミッションです。 単なる「給与計算の実務担当者」ではなく、業務プロセスの設計、ベンダーのマネジメント、そして制度設計への提言までをリードできる「人事基盤のプロフェッショナル」を募集します。 仕事内容 人事オペレーション基盤を支えるペイロール担当として、給与領域を中心に人事オペレーションの全体最適化を推進いただきます。 【業務内容】 ■給与・労務オペレーション運営 ・給与計算業務全般の運営・管理 ・賞与支給業務の運営・管理 ・年末調整業務の企画・運営 ・社会保険関連業務 ・勤怠管理業務 ・福利厚生制度の運営・管理 ・退職金制度の運営・管理（退職金計算・支給を含む） ・役員報酬関連業務 ・海外赴任者給与・税務対応 ・各種法改正対応 ■業務設計・運用高度化 ・給与、福利厚生領域における業務プロセスの設計・高度化 ・オペレーションモデルの設計、最適化 ・外部委託先（給与BPO・システムベンダー等）のマネジメント ・業務品質、内部統制の維持、向上施策の企画・推進 ・業務標準化、ナレッジマネジメントの推進 ■HRDX推進 ・給与、人事システムの運用高度化、活用推進 ・人事データ基盤の整備、活用によるデータドリブンな業務運営の推進 ・デジタル技術を活用した業務効率化、自動化の企画、推進 ・給与、人事システムの導入、刷新、改善プロジェクトの推進 【ポジション特徴・魅力】 ■「人」を支える社会インフラ企業の根幹を担う ベネッセは「人」の成長や人生に関わる事業を展開しています。 その事業を支える数千名の社員・従業員が安心して働ける環境を支えることは、人事の重要な使命の一つです。 単に既存業務を運営するのではなく、業務設計・運営高度化にも携わる余地がございます。給与領域の専門性を活かしながら、より上流の業務設計や運営改善に挑戦できる環境です。 ■HRDXを現場視点から推進できる ベネッセグループでは、人財本部においても業務高度化・HRDXを推進しています。ただし本ポジションで求めるのは、DX推進そのものではなく「ペイロール業務を理解したうえで、本当に必要な改善やデジタル活用を実現できること」です。 給与業務の専門家だからこそ実現できるDXに携わることができます。 応募条件（MUST） ■1,000名規模以上の事業会社または大手BPO企業における給与・労務業務の実務経験（5年以上）※給与計算、社会保険、年末調整の実務を一通り主担当として遂行した経験 ■賞与支給、退職金、福利厚生制度など給与周辺業務の運営経験 ■労働法、税法、社会保険制度に関する専門知識 ■給与業務における業務設計または運用改善経験 ■人事システム運用またはシステム改善プロジェクト経験 ■給与・勤怠・人事システムの導入、刷新、運用改善プロジェクト経験 ※いずれか組合せでのご経験 ■複数部門や委託先（給与ベンダー・社労士等）との調整・運営経験 歓迎要件（WANT） ■海外赴任者給与・税務対応経験 ■役員報酬設計・運用経験 ■人事システム導入経験 ■マネジメントまたはプロジェクトリーダー経験 ■人事関連法改正への対応や社内制度への反映経験 ■BPR・業務改革経験 ■HRDX推進経験 ■給与BPO運営経験 求める人物像 ■業務の本質を捉え、仕組みから改善できる方 ■テクノロジーを活用した業務改革に挑戦したい方 ■継続的に学び、より良いオペレーションを追求できる方 ■人事領域の専門家として高い品質に責任を持てる方 ■部門横断で関係者を巻き込みながら推進できる方 ■変化を前向きに楽しみ、主体的に行動できる方 選考スケジュール 書類選考→面接2回（目安）＋WEBテスト
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【社会人領域】シニアアカウントエグゼクティブ（エンタープライズ担当）
採用背景 Udemy事業本部が担う社会人教育事業領域は、労働人口の減少や人的資本経営の実現・情報開示の必要性などに伴いますますニーズの高まる領域であり、ベネッセグループの中でも最重要投資領域の１つと位置付けられております。 また、生成AIが当たり前のツールになっていくこの激動の時代において、単にAIを使いこなす個人を増やすだけにとどまらず、AIを前提とした新しい働き方・組織の在り方を定義し、社会に実装していくことが重要であると考えられます。 今後は当事業の中核サービスであるオンライン学習プラットフォームUdemyのBtoB向けサービス「Udemy Business（以下UB）」の更なる成長を目指すとともに、人材育成領域に留まらない幅広いサービスを組み合わせながら、顧客企業の人・組織課題解決に向けて、総合的なソリューション提案ができることを目指しています。 特にエンタープライズ領域においては、複雑な意思決定構造を持つ大手企業に対し、自ら営業戦略を描き、企業の意思決定者・経営層と対峙しながら大型商談を創出・受注までリードできる人材が重要であり、今回はこの役割を担うシニアアカウントエグゼクティブを募集します。 業務内容 大手企業のシニアアカウントエグゼクティブとして、既存顧客に対し、人的課題におけるボトルネックの特定から最適なサービスの提案～導入支援～継続・アップセル提案まで、一気通貫でソリューション提案を行っていただきます。 複雑な意思決定プロセスや多様なステークホルダーを前提とし、顧客ごとに異なる組織課題を構造的に捉えながら、自らアカウント攻略戦略を描き、部長・役員クラスの意思決定者を巻き込み、単なるサービス提案に留まらない最適な打ち手を構築・実行していくことが求められます。 ■目標：既存顧客を中心とする売上最大化（追加契約売上・契約更新等）、新規開拓による売上創出、大型案件の創出・受注 ■導入事例：https://www.benesse.co.jp/udemy/business/case/ ＜入社後オンボーディング＞ ■営業共通のオンボーディングプログラムを受けていただきます ■入社1か月間は毎日OJT（トレーナー）と1on1があります。並行してチームMTGが週1回あります。 業務のやりがい 大手企業とのリレーションを自ら構築・深耕し、新たな商談機会を創出することができる 顧客企業の人的資本に関する経営課題に対し、成果創出まで中期的に伴走することができる 人事担当者だけでなく、部長・役員クラスの意思決定者と直接対峙することができる 顧客ごとに異なる課題や複雑な意思決定プロセスを捉え、自らアカウント攻略戦略を描くことができる 活躍している社員の特徴 顧客課題の本質をとらえる対話力がある 市場状況や顧客動向を先読みし、戦略的に付加価値の高い提案ができる 顧客の課題を整理し構造化することが得意 顧客課題の解決に向けて、関係者を巻き込みながらステークホルダーと協働できる 部長・役員クラスの決裁者と自ら対峙し、商談を形成できる 高い目標に対して自ら営業戦略・アカウントプランを描き、継続的に成果を上げることができる こんな方におすすめ 日本のビジネスパーソンのビジネス成果につながる学びと実践の文化を根付かせ、社会を大きく変える経験をしたい方 企業の人と組織の課題に対して取組み、世の中の先取の取組みをお客様と共に実現してみたいと考えている方 海外企業とのアライアンスを通じ、異文化組織との価値観共通や業務プロセスの連携などにより国際感覚を身につけたい方 大手企業の経営レイヤーと対峙し、難易度の高い大型案件を自らの力で創出・受注までリードしたい方 生成AIが当たり前のツールとなる時代において、新しい働き方・組織の在り方を自らの手で定義し、作り上げていきたい方 求める人物像・資質 Udemy事業本部が所属する大学・社会人カンパニーのビジョン「まなびを成果へ」に共感いただける方 特定事業領域だけでなく、複数の事業領域を組合せて、より大きな視点でのインパクトを創出したいと考えている方 責任感・オーナーシップ・当事者意識を有し、企業経営のステークホルダーとの合意形成、巻き込みを通じて社会に対するインパクトを創出したい方 裁量権を与えられた環境で、自ら方針・戦略を組み立てながら成果を出すことにやりがいを感じる方 必要な経験・スキル（MUST） 従業員数500～1000名以上の企業に対する法人営業経験（5年以上） 無形商材におけるソリューション提案経験 既存顧客との中長期的な関係構築を通じて、顧客課題の把握から追加提案・アップセル、取引拡大につなげた経験 部長クラス以上の決裁者・意思決定者へのアプローチおよび、関係者を巻き込んだ大型案件の推進経験 複数年にわたり継続的に営業目標を達成し、安定して成果を上げてきた経験 必要な経験・スキル（WANT） 従業員数3,000名以上または売上数千億円規模企業への戦略営業経験 人材育成を中心としたHR領域の課題解決型営業経験 法人向け研修事業の経験 経営コンサルティング、人事コンサルティング業界でのご経験 SaaS・サブスクリプション型サービスでのご経験 部長・役員クラス等の決裁者と自ら対峙し、商談を形成した経験 営業プロセス・提案モデル・営業手法を自ら設計し組織へ展開した経験 選考スケジュール 書類選考→1次面接→WEBテスト＋最終面接→内定
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Senior Software Engineer（テックリード候補）【進研ゼミ事業】
採用背景 当社は「進研ゼミ高校講座」「進研ゼミ中学講座」をはじめ、中高生160万人以上が利用する学習管理アプリ「StudyCast（スタキャス）」や、生成AIを活用した学習支援機能（AIチューター）、これからの時代のための新規ビジネスモデルの塾事業など、学習・教育に関わるサービスを展開しています。 AIが社会やソフトウェア開発のあり方を大きく変えています。「進研ゼミ」を中心とした当社の事業部でもその変化に対応するために、既存の延長線上ではなく新規に、これからの技術や開発のあり方を探り実践する、プロダクト開発組織を立ち上げました。 そして、AI駆動による開発サイクルを回しながら、モダンな技術スタックへの刷新や、素早い価値デリバリー、事業に大きなインパクトを与えうる新技術の確立などを実現し、技術組織として着実に新たな段階へ進んでいます。 開発チームは少数精鋭ですが、事業領域の広がりにあわせて、担う範囲は今後さらに増えていく見込みです。 その中核メンバーとして、まずは既存チームでテックリードと協働するシニアエンジニアとして力を発揮いただき、業務範囲の拡大にあわせて、新たに立ち上がるチームの技術的なリードを担っていただける方を探しています。 ポジション概要 100万人超のユーザーが利用するプロダクトの機能開発・改善を担い、技術的な意思決定に深く関わるポジションです。 入社当初は、テックリードと同じ開発チームの一員として、設計から実装、テスト、運用まで一貫して携わっていただきます。あわせて、その開発サイクル自体をAI活用前提で作り直すところまで、共に取り組んでいただきます。 AIの活用が進むにつれ、開発サイクルのどこがボトルネックになるかは日々変わっています。その都度ボトルネックを見つけ、仕組みづくりによって解消していくこと。それをこのポジションの中核的な役割と位置づけています。 その後、業務範囲の拡大にあわせて新たに立ち上がる開発チームにおいて、技術的な方向性をリードする役割を担っていただくことを期待しています。 ※本ポジションはテックリード候補としての採用です。技量としては、テックリード相当の方を想定しています。 仕事内容 入社当初に担っていただくこと Webアプリケーション及びモバイルアプリの設計〜実装〜テスト〜運用 新規機能開発および既存機能の改善 アーキテクチャ設計・技術選定への参画 コードレビューへの参加、およびレビュー基準づくりへの貢献 技術負債の優先度判断と解消 生成AIを活用した機能開発 AIを開発プロセスの構成要素として組み込み、チームの開発の進め方そのものを改善する取り組み 業務範囲の拡大にあわせて担っていただくこと 新規開発チームにおけるアーキテクチャ設計・技術選定の主導 コードレビュー基準・開発プロセスの策定 技術負債の解消計画の立案と推進 チームメンバーへの技術的なメンタリング・サポート 開発プロダクト例 業界最大級の通信講座事業「進研ゼミ高校講座」「進研ゼミ中学講座」 中高生160万人以上が利用する学習管理アプリ「StudyCast（スタキャス）」 生成AIを活用した学習支援機能（AIチューター）※「Google Cloud 第4回 生成AI Innovation Awards 最優秀賞受賞」 新規ビジネスモデル塾事業のための業務システム その他新規サービス開発 開発環境 開発言語 / FWDart (Flutter) PHP (Laravel) TypeScript (React.js/Next.js/Hono) Python (FastAPI) クラウド基盤AWS, Azure, GCP (Multi-cloud活用) データベースPostgreSQL (Aurora / Cloud SQL) / Firestore / MySQL / Redis (Cache) 開発支援AI / エディタClaude Code, Cursor (全エンジニアに支給・活用推奨) ソース管理 / CI・CDGitHub / GitHub Actions ドキュメント / 管理Notion, JIRA コミュニケーションSlack, Microsoft Teams 開発環境 / 制度リモートワーク可（週一程度出社想定） 支給PC：Mac 貸与。一部業務のために Windows PCも貸与。 ポジションの魅力 社会的インパクト：100万人を超える規模のユーザー（未来を担う中高生）に直接価値を届け、日本の教育に変革をもたらすやりがい 技術への投資：生成AI（Claude Code, Cursor）を活用した新機能開発を通じ、最先端のAI駆動開発経験を実践できる 裁量の大きさ：サービスの仕様やアーキテクチャ設計など、上流工程におけるオーナーシップを持って関わることができる 少人数の開発メンバーでスピード感のある開発を実現できる キャリアパス：テックリード候補としての採用のため、新たなチームの立ち上げとともに、技術的なリードへ役割を広げていける 応募要件（MUST） バックエンド、フロントエンド、モバイルアプリのいずれかの開発経験5年以上 設計〜実装〜運用まで一貫した開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 技術的な意思決定を主導した経験 コードレビューの経験 チームの技術的リードまたはメンタリングの経験 クラウド環境でのインフラ構築や運用の経験 実務におけるAIコーディングの経験 歓迎要件 AI駆動開発の仕組みづくりの経験（エージェントに与えるコンテキストやドキュメントの整備、レビュー・品質ゲートの設計、開発ループの構築など。成功・失敗は問いません） CI/CDやIaCなど、インフラ構築やシステム運用に対する自動化やコード化の経験 新規チームや新規プロダクトの立ち上げに関わったご経験 事業会社におけるソフトウェアプロダクト開発の経験 EM／CTO／テックリードなどのご経験（スタートアップでのご経験も歓迎します） 求める人物像 技術を通じて教育の未来に貢献したい方 チームと協働しながら自ら課題を発見・解決できる方 成長意欲が高く、学び続ける姿勢を持つ方 将来的にチームの技術的なリードを担うことに意欲のある方 エンジニアに求められる役割が変わっていく中で、職域にとらわれず必要なことに手を伸ばせる方 選考フロー 書類選考⇒1次面接⇒WEBテスト＋コーディング試験＋最終面接
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R&Dエンジニア【進研ゼミ事業】
採用背景 中高生事業本部では、「進研ゼミ中学講座／高校講座」をはじめ、AIチューター・AI塾・スタディキャストなど、中高生の学びをAIで再定義するプロダクト群を運営しています。その差別化技術の中核として、生徒一人ひとりの演習時系列や学習履歴から、任意の問題の正答確率を予測する学習AIエンジン「StudentTwin（Knowledge Tracingモデル）」を研究開発しています。 StudentTwinは、問題IDや専門家が付与した単元タグを使用せず、問題文の意味埋め込みだけで生徒の習熟度を追跡する「識別子フリーKnowledge Tracing」という新しいアプローチを採用しています。公開ベンチマーク3種で既存手法を上回る結果を得ており、現在は国際会議（ICLR／LAKなど）への論文投稿を準備するとともに、関連特許2件を出願しています。 本ポジションでは、事業部CTOと共にStudentTwinの研究開発を担い、モデル設計・実験・論文化・プロダクト実装までを一貫して推進していただきます。「事業会社のR&Dが査読付き論文を発表し、その成果が翌月には進研ゼミやAI塾などの実プロダクトに実装される」というサイクルを回し、将来的には本部のR&Dを主導する立場を担っていただくことを期待しています。 ミッション StudentTwinをはじめとするR&D（学習AIエンジン、手書き文字認識の内製化、科目横断の埋め込み空間、特許化）を事業部CTOとともに推進し、研究開発を継続的に推進できる体制を構築することがミッションです。 また、StudentTwinを前提とした学習プラン計算・問題生成・仮想テスト生成などの機能開発について、研究と実装の両面から推進していただきます。 さらに、本部の方針として位置づけている研究成果の外部発表（学会・論文・特許）にも取り組み、事業への実装と研究者としてのキャリア形成を両立していただくことを期待しています。 業務内容 Knowledge Tracing モデルの設計と実験: 生徒の演習時系列から正答確率を予測するモデル（Transformer ／ GRU 系・意味埋め込みベース）を設計し、公開データセットと自社学習ログで実験を回す 評価プロトコルの運用と改善: 生徒単位分割・時間順・未出題問題の hold-out を守った厳密評価（AUC ／ ECE ／ キャリブレーション）を設計・運用し、結果を再現可能な形で記録する CPU 完結推論のためのモデル軽量化: 量子化（INT8 ／ 三値）・蒸留・ONNX 化により、モデルサイズ 5MB 以下・CPU 状態更新 p50 200ms 以下の制約で動くモデルを作る 論文執筆と学会発表: 実験結果を国際会議（ICLR ／ NeurIPS ／ EDM ／ AIED ／ LAK 等）や人工知能学会に投稿し、社内外の研究者レビューに応答する 特許化: 新規性のあるアイデアを発明提案書に落とし、弁理士・知財部門と連携して出願する プロダクト実装への橋渡し: 研究コードを本番リポジトリ（TypeScript ラッパー + Python ワーカー構成）に移植し、プロダクトチームと API 仕様・レイテンシ要件を詰める 共同研究と外部連携: 社内の教育総合研究所、大学・外部研究者との共同研究を進め、教育データの取り扱い（プライバシー・匿名化）を設計する 隣接テーマの R&D: 手書き文字認識、学習コンテンツの埋め込み空間設計、生徒状態からの学習プラン最適化など、StudentTwin の周辺テーマにも段階的に広げる 必須要件（MUST） Claude Code や Codex を手足のように使いこなせること: AI コーディングエージェントを日常の研究・開発の主要な道具として使い、実験コード・評価スクリプト・論文原稿の生産性を自ら引き上げられること 確率・統計についての十分な理解: 確率モデル・ベイズ推定・統計的検定を理解し、実験結果の妥当性を自分で判断できること Deep Learning のモデルを構築した経験: PyTorch 等で自らモデルを設計・学習・評価した実務または研究の経験 教育への関心: 中高生の学びを変えるという事業ミッションへの共感 歓迎要件（WANT） 人工知能学会や海外の AI 学会（NeurIPS ／ ICLR ／ ICML ／ AAAI ／ EDM ／ AIED ／ LAK 等）への投稿経験 アプリケーション開発経験（Web ／ モバイル ／ API の設計と実装、本番運用の経験） 博士号を取得している、または企業の研究所出身 Knowledge Tracing・教育データマイニング・アダプティブラーニングの研究または実装経験 項目反応理論（IRT）・階層ベイズなど教育測定の統計モデルの知識 モデル軽量化（量子化 ／ 蒸留 ／ ONNX Runtime）や CPU 推論最適化の経験 特許出願の経験、または発明提案の経験 求める人物像 「研究のための研究」ではなく、成果が生徒の学びに届くことに価値を感じる方 専門家からの厳しいレビューを「条件を揃えて測り直す機会」として楽しめる方 実験の再現性・評価の厳密さを自分の矜持として持てる方 AI エージェントに任せる部分と自分が深く考える部分を切り分け、自分の仕事のやり方を継続的に更新できる方 研究者としての専門性と、プロダクトに載せるエンジニアリングの両方を持ちたい方 入社後のキャリアパス 3ヶ月: StudentTwin の既存実験（公開データ 3 種・72 構成）を再現し、評価プロトコルとコードベースを把握する。事業部CTO と週次で研究テーマを議論する 6ヶ月: 自社学習ログでの評価を主導し、進行中の論文投稿（改訂・追試・レビュー応答）に共著者として貢献する 1年: R&D テーマを 1 つ主導し（例: KC 習熟プローブ、学習プラン最適化、手書き文字認識）、筆頭著者として論文投稿・特許出願を行う 2年: 本部 R&D の主担当として研究ロードマップを描き、2 人目以降の R&D 人材の採用・育成にも関わる 開発環境・チーム 研究対象プロダクト: 進研ゼミ（中高講座）／AI塾／AIチューター／テスパ神（学習プラン・問題生成） 技術スタック: Python ／ PyTorch ／ torchao（量子化）／ ONNX ／ scikit-learn ／ 埋め込み API（Gemini 等）／ TypeScript（推論ラッパー）／ AWS（Spot GPU での実験・ECS ／ Aurora）／ GitHub 開発プロセス: Claude Code ／ Codex による AI 駆動開発を全面採用。実験は Issue ／ PR 単位で記録し、評価結果は再現手順つきでリポジトリに残す。ADR・Spec によるドキュメント駆動 研究環境: 公開ベンチマーク（MOOCRadar ／ XES3G5M ／ MOOCCubeX 等）と自社学習ログ、AWS GPU 実験予算、社内の教育総合研究所によるレビュー チーム構成: 事業部CTO 直下の R&D ポジション。プロダクト開発チーム・知財部門・教育研究部門と横断で連携 選考フロー 書類選考⇒1次面接（現場エンジニア）2次面接（事業部CTO/技術面接）⇒WEBテスト＋コーディング試験＋最終面接（事業部長）
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【自社IP「しまじろう」】IPクリエイティブデザイナー
採用背景 ベネッセを代表する自社IP「しまじろう」は、長年にわたり〈こどもちゃれんじ〉の象徴として、多くの子どもや保護者に親しまれてきました。 現在、当社では「しまじろう」のブランド価値を次世代へ継承・拡大するため、「＆しまじろう」等を通じたキャラクターの魅力の再定義や、TV・YouTube・SNS等のコンテンツ展開、コンサート等のリアルな体験接点の拡大、ライセンス商品の強化など、IPリブートに向けたさまざまな取り組みを進めています。 また、従来のベビー・キッズ領域に加え、親世代や「しまじろう」とともに育った卒業生など、大人をターゲットとした商品・コンテンツの開発にも領域を広げています。 こうしたIPの変革期において重要となるのが、「しまじろう」が大切にしてきた世界観やブランド価値を守りながら、従来のターゲットである乳幼児、保護者は勿論、新たなターゲットや市場に合わせてその魅力をクリエイティブとして表現していくことです。 商品・コンテンツ・SNS・イベントなど幅広い顧客接点におけるデザインを通じて、「しまじろう」の新たな魅力や体験を生み出し、IPの価値向上を牽引いただけるデザイナーを募集します。 ポジション概要 IP事業部にて、自社IP「しまじろう」に関するクリエイティブの企画・デザイン・ディレクションを担当いただきます。 「しまじろう」の世界観やブランド価値を大切にしながら、商品・コンテンツ・SNS・イベント等の幅広い顧客接点におけるクリエイティブを手がけていただきます。また、既存のベビー・キッズ領域に加え、大人向け市場や新たなコラボレーションなど、IPの新しい展開に向けたクリエイティブ開発にも携わっていただきます。 業務内容 「しまじろう」に関するクリエイティブの企画・デザイン スタイルガイド制作やデザインレギュレーションの策定・運用 商品・グッズ等の商品企画およびデザイン SNSクリエイティブ制作（しまじろう公式X・Instagram・YouTubeなど） コンサート・イベント・販促物（POPやノベルティ含む）等のクリエイティブ制作 ライセンス商品や外部制作物のデザイン監修 営業・企画・マーケティング等と連携したクリエイティブ提案、ピッチ資料の作成 外部デザイナーや制作会社へのディレクション・品質管理 商品撮影のディレクション、写真補正 各チームで進行している制作物へのクリエイティブ相談対応 ※基本的にはMacでの業務が中心となります。 配属予定 配属予定：ペアレンティング事業本部IP事業部IP戦略課 ペアレンティング事業本部は、妊娠・出産から乳幼児期の子育て家庭を対象に、「たまひよ」「こどもちゃれんじ」「しまじろう」等のブランド・IPを活用し、教育・メディア・商品・サービス・ライセンス事業を幅広く展開している組織です。 中でも約18名が在籍するIP事業部では、「しまじろう」「たまひよ」「コラショ」等の自社IPを活用したライセンス事業や他社とのアライアンスを通じて、IPの価値拡大と事業化を推進しています。 応募要件（MUST） 事業会社・代理店等におけるキャラクターIPを活用したデザインの実務経験 商品・店舗・SNS・イベント等、複数媒体でのデザイン経験 Adobe Illustrator、Photoshop、InDesignを使用した実務経験（各種デザインソフトを用いて、制作からデータ調整・入稿まで対応できること） 社内外の関係者と連携し、クリエイティブを推進した経験 応募要件（WANT） スタイルガイドやデザインレギュレーションの策定・運用経験 新規キャラクター開発や既存IPのリブランディング経験 商品・店舗・SNS・イベント等、複数媒体でのデザインにおけるアートディレクション経験 イベント・POPUP・展示会等の空間デザイン経験 ブランド・アーティスト・他IP等とのコラボレーション経験 IPの商品化・監修・ライセンスビジネスに関する実務経験 SNSのリール動画など、簡単な映像撮影、制作、編集の経験 選考フロー 書類選考（履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ）⇒1次面接⇒WEBテスト＋最終面接
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シニアプロダクトマネージャー（PdM・新規幼小向けAI学習プロダクトの企画・推進）
仕事内容 【事業概要】 4～9歳（幼小向け）を対象とした新規学習サービス・プロダクトの立ち上げプロジェクトです。塾や教室の現場におけるDX推進、AIを活用した学習コンテンツ・先生向け業務効率化機能・保護者向けデジタルコミュニケーションツールの開発・推進を行っています。 【具体的には】 プロダクトの仕様管理、ロードマップ・スケジュールの策定および進捗管理 事業、教室運営リード、学習コンテンツ（教科担当）リード、デザイナー、エンジニアと連携したプロダクト企画・要件定義 教室・現場（塾等）へのヒアリング、ステークホルダーとの合意形成およびコンセンサスビルディング 社内基幹部署・DIP（データ＆AIプロダクト関連部署）と連携したリリース・セキュリティ・プライバシー関連プロセスの推進 事業化に向けた契約・請求周りのコンセンサス推進および事業リード支援 【ポジションの魅力】 年内プロトタイピングから来期の本格事業化・リリースに向け、新規プロダクトの立ち上げ期から中心となって携われます。 単なる画面上のプロダクト構築にとどまらず、実際の教室・場の運用やコンテンツ、AI（保護者レポート・学習プリント自動生成など）を組み合わせた社会的インパクトの大きな事業作りに挑戦できます。 将来的なグローバル・世界展開も見据えた新規プロジェクトです。 応募資格（Requirement） 【必須要件（MUST）】 Webサービスまたはアプリにおけるプロダクトマネジメント（PdM）の実務経験（3年以上） 開発チーム（エンジニア・デザイナー）およびビジネス・現場のステークホルダーと円滑に合意形成・推進ができる高いコミュニケーション能力 実際の利用現場（教室・塾等）へ積極的に足を運び、現場課題・ユーザーニーズを汲み取れるハンズオン思考・実行力 【歓迎要件（WANT）】 EdTech（教育×IT）、子供向け（幼小〜中高）サービス、または塾・教室運用に関わるプロダクト開発経験 AIを活用した機能（生成AI、自動レポート、コンテンツ生成など）の企画・導入経験 アジイル／スクラム開発環境におけるプロジェクトマネジメント経験 エンジニアとしての開発経験 【求める人物像】 幼小の子供達を対象とした教育に興味のある方 ステークホルダーが多く複雑な調整が求められる環境で、自ら動き周囲を巻き込んで合意形成を進められる方 デスクワークにとどまらず、実際の現場やユーザーに寄り添ったプロダクト作りを楽しめる方 新規事業の不確実性が高いフェーズを楽しめる柔軟性とパッションをお持ちの方 組織・選考情報 初期開発チーム体制：デザインリード、開発リード、エンジニア（3 - 2 名程度）を予定。 選考フロー： 面談・面接（3回）
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キャリア登録/コーポレート系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/企画系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/コンサルティング系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/マーケ系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/エンジニア系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/コーポレート系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/エンジニア系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/コーポレート系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/企画系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/コーポレート系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/エンジニア系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/コンサルティング系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/エンジニア系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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キャリア登録/エンジニア系(ご経験が活かせるポジションで募集開始した際にご連絡いたします）
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ベネッセコーポレーショングループの事業を支える法務担当
採用背景 ベネッセコーポレーショングループの事業拡大・強化に伴い、法務部門のメンバー（ご経験によっては課長候補）を採用します。 ■当グループは教育分野を中心とした社会貢献性が高く、複雑なビジネスモデルを持つ事業（toC/toB/toG）を幅広く展開しています。さらなる成長を実現するため、MBO（マネジメント・バイアウト）を経て、成長事業にリソースを投下していく中で、国内外での既存事業領域の拡大や新規事業の創出に注力しており、その事業をハンズオンで支援する法務、事業成長を支えるうえで必要となる広範かつ適切なリスクコントロールが急務となっています。 ■法務部門は、各事業活動と伴走し、事業担当者と協働しながら、事業を法務で強く支えられる組織であることを理想としており、与えられた役割をこなすだけでなく、事業に自らも入り込みながら事業成長を後押しすることをmissionとしています。そのための体制強化を図りたいと考えており、当該ポジションを募集します。 業務紹介 国内外の事業支援にかかる法務業務全般をお任せする想定です。 ■法務相談、契約審査、新規事業支援、トラブル対応等 ■M&A、組織再編等のプロジェクト対応 ■事業部門が自律的にリスク評価・判断できるよう、判断基準の可視化と事業部門へのインプット、AIを活用した検討支援ツールの提供等 ー組織紹介ー 法務部は、20名強という規模です。中途入社の割合が多く、グループの成長に向けて、多様な経歴を持ったメンバーが在籍・活躍しています（中途入社者は、総合商社、メーカー、弁護士事務所等からの入社者など業界や所属を問わず入社しています）。 ※参考記事 https://legal-agent.jp/attorneys/workfront/workfront_vol83-3/?index_03 https://www.benesse.co.jp/benesseinfo/saiyou/people/10/index.html 【キャリアパス】 当社法務部の業務には、本採用ポジションである事業支援だけでなく、コンプライアンス体制構築、グループガバナンス、著作権・商標・特許等の産業財産関連業務等もございます。事業会社における法務担当として、今後のキャリア形成の選択肢やチャンスは多く見込めるのが特徴的です。 法務部門のミッションは、案件支援にとどまらず、全社的なリーガルマインドの底上げと仕組みづくりを含むものへと進化しています。高度な専門性を発揮しながら、法務組織の未来をデザインする経験を積むことができます。 ※今後の経営戦略においてはグローバル展開への注力も事業ポートフォリオの一部として検討しており、さらなる国際案件が発生する可能性もございます。 ※法務業務全般に加え、IPO準備にも携わっていただける余地もございます。 求める人物像や資質 ■自ら考え行動し、未知の領域にも好奇心と熱意を持って取り組んでいただける方 ■法務対応を進める環境やステークホルダーの中で発生するコンフリクトに対し、冷静且つ粘り強く解決に導いていける方 ■単なる契約書の検討のみならず、スキーム構築、スキーム上の法的リスクの分析、回避策の策定などを実行されてきた方 ■企業法務としての専門性は勿論必要となりますが、事業部の要望に対して法解釈を評論するだけではなく、事業を実現させる為に、どのようなアプローチが必要となるかを事業部と一緒になって考え実践していくマインドが必要となります（専門性とコミュニケーション力） ■法務部門内や事業部との調整を前向きに捉え、粘り強く日々成長していける力（バランス感覚とポジティブシンキング=ストレス耐性力） ■AI等の新しい技術について積極的に学び実践し、事業支援や業務変革に活かせる方 必要な経験・スキル（MUST） ■事業会社もしくは法律事務所にて５年以上の法務実務経験を有する方 あると望ましい経験・スキル（WANT） ■弁護士等の法曹資格 ※弁護士会費用は会社負担 ■法務相談・契約審査業務にとどまらない、新規事業開発や事業スキーム構築、AI等の新しい技術が関わる事業の開発等の支援の経験 ■事業部門が自律的に判断できるよう、事業部門の組織能力の強化等の支援を行った経験 ■AI等の新しい技術を活用した業務プロセス変革の経験 選考スケジュール 書類選考 ↓ 1次面接（募集部門部長／課長、人事担当） ↓ （募集部門課長による2次面接実施の場合もあります） ↓ 最終面接（募集部門本部長+人事責任者） ※面接日までに事前適性検査をご受検いただきます。
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