【未経験歓迎】データ×ビジネスのスペシャリスト候補

募集概要

事業内容

ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

参考：会社紹介資料

募集概要

配属部門：入社後の実践型プログラムを経て、成果と本人の希望、各部門の状況をもとに決定します。
ブレインパッドは、業界・職種を問わず、「データ×ビジネス」のスペシャリスト候補を募集します。
入社後の約1ヶ月は、当社が大手企業に有償で提供している人材育成プログラムと公開講座に、業務として受講します。問いを立て、データで答え、経営層に提案するという一連の仕事を何度も経験します。研修後は、各部門に配属され、各部門の実案件でチャレンジしていきます。

募集背景

生成AIの普及で、企業がデータ活用のパートナーに求めるものは「分析結果」から「ビジネスの成果」に変わりました。
ブレインパッドはこれまで1,400社を超える企業のデータ活用を支援してきましたが、今後は構想づくりからAIの実装、現場への定着までを、より多くの企業で一気通貫に支援することを目指しています。
そのために欠かせないのが、クライアントのビジネスを理解し、データとAIで何を変えるべきかを一緒に考え、専門家とともに成果までつなげる人材です。
ただしこの人材は市場にほとんどいません。そこで私たちは、未経験で入社した新卒社員を育て上げてきた独自のノウハウを活かし、今回の未経験採用を実施することにしました。

業務内容

クライアントの経営課題・事業課題に対して、データとAIを使って答えを出し、成果につなげる仕事です。データサイエンティストやエンジニアとチームを組み、クライアントと直接ディスカッションを重ねながらプロジェクトを進めます。

【業務内容】
・クライアントと直接議論し、本当に解くべき課題を見極める
・データを集計・分析し、示唆を出し整理する
・分析結果を施策や戦略に落とし込み、意思決定者に提案する
・データサイエンティストやエンジニアと協働し、提案を実装と成果までつなげる
・施策の効果を検証し、要因を分析して次の打ち手を示す
・クライアントが自らデータを活用し続けられるよう、人材育成や内製化を支援する

【プロジェクトテーマ例】
・小売：需要予測と数理最適化による、店舗の特性を考えた棚割の最適化。デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案と改善
・メーカー：新商品の需要予測によるマーケティング施策の検討、生産管理や加工プロセスの最適化
・通信・メディア：A/Bテストや因果推論を使った施策の効果検証と、改善方針の提示
・エンターテインメント：経営データ基盤の構築とダッシュボード開発、要因分析や時系列予測による経営の高度化
・インフラ：倉庫から店舗・顧客への配送ルート最適化、業務データを使った自律型の分析AIエージェントの開発
・金融：AIエージェントによる融資稟議業務の高度化、折衝ログを活用した法人営業の高度化

【入社後の実践型プログラムについて】
ご入社直後、当社がお客様向けに有償で提供しているプログラム・講座をベースとした研修・教育カリキュラムを受講できます。
ベースとなる「実践力強化プログラム」は、実際の業務課題を解く経験を通じて「データ／AIをビジネス成果へ変換する力」を養う、当社のデータ／AI人材育成プログラムです。2026年10月に提供を開始し、導入1社目の富士通Japan株式会社では、ヘルスケア領域のエンジニア・営業29名が受講しています。
▶ ニュースリリース：ブレインパッド、データ／AI人材育成の「実践力強化プログラム」の提供を開始、導入1社目は富士通Japanに

中途入社の皆さま向けには、この「実践力強化プログラム」と当社の「公開講座」を再構成・体系化しています。ご入社直後の約1ヶ月は、業務として集中して受講することで当社の社員としての基礎力を身につけ、当社の働き方に早く慣れることで、配属先での業務にスムーズに参画できる準備をしていただきます。
① 実践力強化プログラム
1.テーマ探索プログラム：デザインシンキングを用い、顧客の未来の課題と、提供すべき価値を自ら言語化します
2.実践型DX・AIデータ活用人材育成研修：生成AIを業務プロセスに組み込む「型」を学び、実データに近い環境でソリューション開発を実践します
3.ミニプロジェクト：学んだ「型」をもとにチームでプロジェクトに取り組み、役員・事業責任者へのプレゼンで評価を受けます
4.メンターサポート：当社のデータサイエンティストが、期間を通じて壁打ち・相談相手として伴走します。答えを教わるためではなく、自分で考え抜いた案をぶつけ、磨くための相手です
5.DXセミナー：データ／AI活用の最新動向や事例に触れ、組織全体の取り組みを知る場に参加します

・プログラムのあとは、すぐに現場へ
このプログラムは、現場に出るための助走です。3月上旬には各部門に配属され、実案件にメンバーとして参加します。長い研修期間でじっくり教わりたい方より、早く現場に出て自分の力で結果を出したい方に向いています。

【キャリアパス】

入社1年目：プロジェクトのメンバーとして、課題整理・集計・報告などの工程を一通り担い、自分の強みを見つける
2〜3年目：成果を出せば、クライアントとの議論や施策の提案を自ら担い、テーマや工程を丸ごと任される
その先：多様なキャリアを持つデータサイエンティスト・エンジニアと働いた経験を土台に、自分ならではの専門性を持つプロフェッショナルへ。プロジェクトを率いるプロジェクトマネージャー、特定の業界やテーマに強いコンサルタントやアカウント責任者、分析の専門性を極めたデータサイエンティストなど、道は一つではありません。

ブレインパッドには、多様なバックグラウンドとキャリアを持つデータサイエンティスト・エンジニアが約200名在籍しています。彼らと同じチームで働く経験を通じて、決められたキャリアをなぞるのではなく、あなた自身の強みを軸にした独自のプロフェッショナルとしてのキャリアを築けます。その過程で身につく「データとAIでビジネスの成果を出す力」は、あなたの市場価値も高めていきます。

働く魅力

・お客様と同じ講座で、最初の1ヶ月に武器をそろえる
大手企業が費用をかけて受けている育成プログラムと公開講座を、入社直後に業務として受講できます。

・トップクラスのプロと同じチームで働く
約200名のデータサイエンティスト・エンジニアとワンチームで提案します。「絵に描いた餅」で終わらない、実装力のある提案のつくり方を、一緒に働きながら間近で学べます。

・年次より成果。主体的に動く人に機会が集まる
オープンでフラットな社風で、主体的にプロジェクトを動かすチャンスがあります。入社時は同期全員が同じスタートラインに立ち、その後の取り組みと成果が評価につながります。

・学びは自分で取りに行く。そのための制度はそろっている
社内勉強会は自ら手を挙げれば参加でき、年額12万円までのスキルアップ支援（SKILL-UP-AID）も使えます。何を学ぶかは、実案件で見えた自分の課題から自分で決められます。

・大手企業の変革テーマに、早い段階から関われる
取引先は各業界を代表する大手企業が中心です。自分の仕事が、大企業のビジネスの変革に直結する大きさを、実感できます。

参考情報

【実践力強化プログラム】
ブレインパッド、データ／AI人材育成の「実践力強化プログラム」の提供を開始、導入1社目は富士通Japanに

【案件事例】
・「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
・DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社）

求めるスキル

■必須
・大学卒業以上
・自ら課題を見つけ、学び、試し、振り返るという自己学習のサイクルを回せる方（仕事でも仕事以外でも構いません）
※データ分析やプログラミングの経験は、入社時点では問いません。入社後のプログラムと実案件で、自ら身につけていく覚悟があれば十分です。

■尚可
・営業・企画・マーケティングなどで、数字に責任を持って成果を出した経験
・顧客や社内の関係者を巻き込み、物事を前に進めた経験
・業務でデータを集計・分析し、改善や提案につなげた経験（Excelでも構いません）
・Python、SQLなどを、独学や講座で学んだ経験
・大学・大学院で、統計学や経済学など定量的な手法を学んだ経験

求める人材像

・与えられるのを待つのではなく、自分の努力でキャリアを掴み取りたい方
・学ぶだけでなく、成果を出すことで成長したい方
・正解のない課題に、自分の頭で仮説を立てて向き合える方
・クライアントやチームと積極的に議論し、物事を前に進められる方
・フィードバックを素直に受け止め、すぐに次に生かせる方