Forward Deployed Engineer(FDE)／AIエージェント社会実装

事業内容

ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

参考：会社紹介資料

募集概要

配属部門：データエンジニアリングユニット

※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。

DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。

FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。

募集背景

生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。

ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。

AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。

業務内容

プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。

a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。

b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。

c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。

【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討

【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築

働く魅力

・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。

・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。

・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。

・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。

求めるスキル／人材像

求めるスキル

■必須
・Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクト（LLM等）のいずれかにおける設計・開発経験
・法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験

■尚可
・ITコンサルティングファームやSIerでの上流工程（企画・要件定義）の経験
・アジャイル／スクラム開発環境でのエンジニアリング経験、またはテックリードの経験
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）におけるバックエンドシステムの設計・開発・運用経験
・LLM・生成AIを活用したアプリケーション、またはAIエージェントの開発経験
・サプライチェーンマネジメント（SCM）や顧客の根幹業務プロセスに対するドメイン知識・コンサルティング経験

求める人材像

・「中長期の構想」だけでなく、「まずは動くものを作って見せる」スピード感を重視できる方
・技術そのものを目的とするのではなく、技術を手段として「顧客のビジネス課題解決」にコミットできる方
・顧客に寄り添い、本質的な課題の発見から定着まで泥臭く伴走できる方
・最新のAI技術やシステム開発トレンドに対する感度が高く、自らキャッチアップし続けられる方