株式会社ブレインパッド システム開発PM の求人一覧
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データ基盤開発PM候補
事業内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 データエンジニアリング本部紹介資料 ※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています 募集概要 配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD） ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。 またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築 ・システムロードマップや開発計画の策定 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 プロジェクト事例 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築 （株式会社山口フィナンシャルグループ様) https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824 ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様） https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx 募集背景 これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。 現状について 企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。 そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。 データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。 業務内容 ■入社直後にお任せしたいこと ※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。 ・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進 ・小規模（数百万円〜数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施 ・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計 ・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計 ・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整 ・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案 ・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援 ・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化 関連記事： 【ITコンサル/PM対談】データ分析基盤&データ活用システムのプロジェクトマネージャーに聞く、ブレインパッドで働く魅力 Google 主催「 Data Cloud Summit 」登壇レポート ーブレインパッドが支援するDWHモダナイゼーション ー 開発環境 プロジェクト管理：Backlog、JIRA コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語 働く魅力 ・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる ・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる ・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく ・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる ・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる 求めるスキル／人材像 求めるスキル ■必須 以下のいずれかのご経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験 ・データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験 ・要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ・チームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験 ・SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） ■尚可 以下のご経験がある方を歓迎します ・データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験 ・BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験 ・サーバレスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験 ・特定業界/業務の業務理解 ・プリセールス・提案活動の経験 求める人材像 ・クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、課題解決・提案活動に取り組める方 ・技術力だけでなく、ビジネス的視点や価値提供意識を持って行動できる方 ・小規模体制（2〜5名程度）でアジャイルに開発・運用を回していく働き方に興味がある方 ・新しい技術・サービスに興味を持ち、常にキャッチアップを怠らない方 ・チームメンバーと協力し、助け合いながら成果を最大化できる方 続きを見る
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AIシステム開発案件のプロジェクトマネージャー
事業内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 データエンジニアリング本部紹介資料 ※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています 募集概要 配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD） APDは、機械学習の社会実装を目的としたアプリケーション開発を主導する組織になります。 データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとし、実ビジネスで活用され続けるために、ML機能が安定的に稼働するアプリ基盤を構築し、その後のメンテナンス含めて支援を行います。 また、他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げを支援し、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。 関連記事：エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは プロジェクト事例 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様） https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社） https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社） https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社） https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 募集背景 これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。 プロジェクトリードでは、以下観点を期待したポジションになります。 ・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること ・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと ・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること 業務内容 プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。 ・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案 ・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理） 働く魅力 ・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます ・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます ・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます ・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です ・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます 求めるスキル／人材像 求めるスキル AI関連技術を利用したシステムの開発経験は問いません。 ■必須 ・Webアプリケーション開発経験（Python/Java/Ruby）5年以上 ・PMとして要件定義～開発、ローンチまでの一連の経験 ※SIer出身、事業会社出身どちらの方も歓迎です。 ■尚可 ・1年以上の継続したプロジェクト、もしくは10名以上のプロジェクト経験 ・データサイエンスに関わるプロジェクト経験 ・外部パートナーのマネジメント経験 求める人材像 ・システム全体を対象範囲としてスクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方 ・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方 ・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方 ・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方 続きを見る
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【オープンポジション/ PM候補】データ活用エンジニア
募集概要 ブレインパッドは【分析の会社】というイメージをお持ちの方が多いのではないでしょうか。 実は弊社にはデータサイエンティストやアナリストだけではなく、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍しております。 私たちは下記いずれかの想いがある方と是非ご一緒したいと考えています。 エンジニアポジションの中でどの求人に応募すべきか判断に悩まれる方は、まず本求人からご応募ください。 「データ活用に興味のある方」 「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」 「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」 「社会実装を担える人材を目指したい方」 「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」 「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」 ※ご経験やご希望にあわせたポジションのご相談も可能です。 【所属組織について】 ■データエンジニアリングユニット（DE） アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。 エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 ※データエンジニアリングユニットの紹介資料 ※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています DX/データ活用情報発信メディア「DOORS」 ■トランスフォーメーションユニット（TF） 顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。 最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。 その中でもデータエンジニアが関わる「データ活用業務支援領域」では、業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに、主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っています。 マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。 ※トランスフォーメーションユニット データ活用業務支援サービスの紹介資料 ※未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力 求めるスキル／人材像 ■求めるスキル （必須） ・オープン系基幹業務システム開発においてプロジェクトマネージャの経験（3年以上） （尚可） ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ ・BI、MAツールの導入や運用のご経験 ・マーケティング支援のご経験 ■求める人材像 ・コミュニケーション能力の高い方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方 ・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方 続きを見る
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