【AI-Driven】Forward Deployed Engineer（FDE）

■紹介動画

【AI商談解析】新入社員でも即戦力になるナレッジ共有とは？
https://youtu.be/9P2iVmgP894

事例動画｜株式会社日本M&Aセンター様 × Bring Out
https://www.youtube.com/watch?v=T3borPePt5Q

事例動画｜株式会社パソナ様 × Bring Out
https://www.youtube.com/watch?v=BHuO7U0rLtY

■メディア掲載

日経未来の市場をつくる100社
https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d

週刊東洋経済すごいベンチャー100
https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6

ポジション概要

AI時代のエンジニアリングを再定義する ─ Bring Out では、対話解析AI SaaS の実装を通じて、企業の意思決定と組織変革をコードで加速させるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。

FDE は単なる導入支援ではありません。 顧客企業の経営課題をテクノロジーで分解し、LLM・対話データ・業務フローを融合させたエンタープライズ級AIアーキテクチャを設計・実装します。 その成果を SaaS プロダクトチームに還元し、プロダクトの進化サイクルを先導します。

当社のミッションは「対話をデータ化して経営を変革する」。 営業・製造・人材・IRなど対話中心の業務を変革するプロダクトを提供中です。 FDE のミッションは、生成AIを「経営変革の武器」として実装し、AI Transformation を現実に変えること。 マッキンゼー、BCG、AWS など魅力あふれるメンバーと共に、生成AI時代の産業変革を支えるエンジニアリングをリードしませんか。

仕事内容

◾️ プロダクト実装・拡張開発

・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤（CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど）に統合
・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計
・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計

◾️ 技術検証・プロトタイピング

・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発
・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証
・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化

◾️ チーム連携・プロダクト改善

・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華
・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計
・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上

必須条件

◾️ 開発経験

・5年以上のソフトウェア開発経験、またはAI/ML実務経験2年以上（OSS貢献等も可）
・チームでのプロダクト開発経験（toB / toC / 受託問わず）

◾️ 技術スキル

・Python または TypeScriptの熟練使用（プロダクションコードレベル）
・クラウド環境（AWS / Azure / GCP いずれか）での開発・運用経験

◾️ AI知識

・プロンプトエンジニアリング、LLM統合（OpenAI、Anthropic 等）、RAGシステムの基礎知識
・プロダクション級AIシステム構築経験

◾️ コミュニケーション

・非エンジニアチーム（ビジネス/ステークホルダー）と技術議論をリードした経験
・チーム内外のコンフリクトをオーナーシップを持って解決した実績

歓迎スキル・経験

・商談／会話データなど非構造データの解析・構造化経験
・SaaS/PoC案件での生成AI機能開発経験
・アーキテクチャ設計・技術リーダーとしての意思決定経験
・高速なプロトタイピング・ユーザー導線改善の実務経験
・AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、LangChainなど）の実務経験
・LLMアプリケーション開発（LangChain、CrewAI、AutoGenなど）の実装経験
・OSS貢献・技術発信・テックリード経験

求める人物像

・顧客課題をAIで解決しプロダクトに落とし込むことに喜びを感じる
・「技術で経営変革を実装する」という視点を持つ
・不確実性の高い領域で仮説構築・検証を自走できる
・AI・SaaS・データ技術の進化を追い、事業インパクトを意識できる

 技術スタック

・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL
・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB
・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI

■ 勤務環境・条件

・フルリモート／フレックス勤務（全国どこからでも勤務可）
・副業可／ストックオプション制度あり
・育児中メンバー多数（全メンバーの約8割が子育てと両立）

■ このポジションの魅力

・生成AIプロダクトをエンタープライズ環境に実装する最前線で働ける
・経営課題をコードで解決し、事業そのものを変える技術実装をリードできる
・生成AI / 対話データ / 業務プロセスの交点で、新しい産業標準をつくる挑戦
・SaaS × AI × 現場導入の知見を横断的に活かし、技術戦略設計やプロダクト進化の方向性にも関与可能