ECサイト　オーダーマネジメント機能 開発リードエンジニア｜実店舗とECをつなぐ注文システムの再構築

募集背景

なぜ、カインズのバックエンド開発はこれほど「燃える」のか
私たちカインズは、売上高トップクラスのホームセンターとして、リアルとデジタルを融合させた「IT小売業」への変革を推進しています。しかし、私たちのシステムには、一般的なWebサービスとは比較にならない「複雑性の壁」が存在します。

●圧倒的な品種と属性の多様性
木材、資材、日用品、危険物、要期限管理商品など、扱う商材は数万〜数十万SKU。
それぞれに「サイズ」「法的規制」「保管温度」「物流区分」といった全く異なる属性管理が求められます。

●「動く」データの整合性
ECでの受注、店舗在庫の引き当て、物流倉庫への指示。
これらのデータがリアルタイムかつ大量にトランザクションされる中で、一瞬の矛盾も許されない堅牢性が求められます。

現在、この「カオス」なドメインロジックを整理し、「自ら手を動かす実装力」と「AI・チームによるレバレッジ」を組み合わせて、爆速で開発を推進できるプレイング・リードを募集します。

ミッション

開発スタイルの「再発明」と「コア実装」
あなたのミッションは、単に管理職としてチームをまとめることではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、その背中と仕組み（AI活用等）でチーム全体の生産性を10倍にする」ことです。

●複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドや他チームが使いやすい形に抽象化する。
●生産性の最大化
「人間が考えるべき設計」と「AIが書くべきコード」を見極め、GitHub Copilot等をフル活用した新しい開発フローを確立する。
●品質の伝播
あなたの書くコードやレビューを通じて、チーム全体に「保守性の高いコード」の基準を浸透させる。

業務内容

モダンなクラウドサービスとAIツールを活用し、バックエンド開発の中核を担っていただきます。

【Hands-on】複雑な「コアロジック」の実装
数万種類のSKUを矛盾なく扱うためのドメインモデリングおよびデータベース設計。
「どう画面に表示するか」ではなく、「どうデータを持ち、どう配るか」というアーキテクチャの根幹となるAPI設計・開発。
高トラフィックに耐えうるパフォーマンスチューニングと、非効率なレガシー処理のリファクタリング。
【With AI】AIを活用した「10倍の生産性」の追求
GitHub Copilot等の生成AIツールを活用した、ボイラープレートコード生成、テストケース網羅、複雑なSQLクエリの最適化。
「単純作業はAIへ、複雑な意思決定と設計は人間へ」という開発スタイルの実践とチームへの定着。
【With Team】メンバーのポテンシャルを解放する設計
メンバーが機能開発に集中できるよう、共通ライブラリや設計指針（Design Doc）を整備。
コードレビューを通じ、品質担保だけでなく、メンバーのエンジニアリングスキル向上をリード。

開発環境・技術スタック

「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
●クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
●開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等（適材適所で選定）
●データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
●インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
●AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
●その他: GitHub, Slack, Notion

応募資格（MUST）

●Javaによるサーバーサイド（バックエンド）開発の実務経験（目安5年以上）
　└API開発、バッチ処理など、複雑なビジネスロジックの実装経験
●RDBMSのテーブル設計、またはドメインモデリングの経験
　└複雑なデータリレーションを整理し、正規化・パフォーマンスを考慮した設計ができる
●開発チームのリーダー、またはテックリードとしての実務経験
　└規模は問いませんが、メンバーのコードレビュー、技術選定、設計判断など、チームのアウトプット品質に責任を持った経験

※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。

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応募資格（WANT）

●Go, Rust, Python 等を用いた高パフォーマンスな処理の実装経験
●GitHub Copilot等の生成AIツールを開発プロセスに組み込んだ経験、または強い関心
●マイクロサービス、またはモジュラモノリスでの設計・開発経験
●大規模トラフィック（または大規模データ）を扱うシステムの設計・運用経験

求める人物像

●「複雑さ」に燃える方
　　一見カオスな業務要件やデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
●「欲張り」な方
　「マネジメントも必要だが、生涯現役でコードも書きたい」という、技術への執着がある方
●「楽をする」ために努力できる方
　　AIやツールを使いこなし、個人の限界を超えた成果を出すことに興味がある方

このポジションの魅力・キャリア

●技術が「数字」に変わる瞬間（昨対比130%の成果実感）
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
技術的な意思決定がビジネスインパクトに直結する、エンジニアとしての真の醍醐味を味わえます。
●「ニュータイプ・リード」としての市場価値
単なるマネージャーではなく、「AI×チーム×自身の実装力」でレバレッジを効かせる次世代のリードエンジニアとしてのキャリアが確立できます。
●国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力（アーキテクトスキル）」へと昇華されます。