バックエンドエンジニア（AI・データ活用/サプライチェーン最適化）

募集背景

なぜ、カインズのバックエンド開発はこれほど「技術的挑戦」なのか
私たちカインズは、売上高トップクラスのホームセンターとして、リアルとデジタル、そして「製造」までを統合した「IT小売業」への変革を推進しています。
私たちが目指す「最高の顧客体験（UX）」の本質は、単にアプリの使い勝手を良くすることだけではありません。 「必要な時に、必要な商品が、当たり前のように店舗にある」「グローバル調達から陳列までの物流コストが、アルゴリズムによって最小化されている」。 このように、巨大な物理サプライチェーン全体をAIとデータで「オーケストレーション」することこそが、私たちが挑むエンジニアリングの真髄です。
その実現には、一般的なWebサービスとは比較にならない「物理と情報の複雑性」が存在します。

●圧倒的な品種と属性の多様性
木材、資材、日用品、危険物、要期限管理商品など、扱う商材は100万SKU。 それぞれに「サイズ」「法的規制」「保管温度」「物流区分」といった全く異なる属性管理が求められます。

●「動く」データの整合性
グローバル調達、工場での生産、店舗での販売実績。 サプライチェーン全体で刻々と動くデータをリアルタイムに捉え、物理的な移動とシステム上の数値に一瞬の矛盾も許さない堅牢性が求められます。

この「カオス」なドメインロジックに技術で立ち向かい、現場でバリバリとコードを書きながら、次世代のコアメンバーへと成長できるエンジニアを募集します。

ミッション

複雑性の攻略と、技術による「ビジネス貢献」の体現
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、技術の力でダイレクトにビジネスへ貢献する」ことです。

●AI活用による社内業務のアップデート 顧客体験の向上だけでなく、AIの力を社内業務の効率化にも広く展開し、店舗スタッフやバックオフィスの「働き方」そのものを技術で変革する。

●複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
●生産性の追求
AI（GitHub Copilot等）をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。

業務内容

店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測と店舗運営の要となるバックエンド業務のスマート化が求められています。あなたには、AI・機械学習の活用領域を社内業務の効率化にも広げ、特に在庫・発注管理や棚割りといったコア領域の最適化を技術面からリードしていただきます。

・在庫・発注管理領域における高精度な需要予測モデルの構築・運用
└ 売上最大化と、廃棄ロス・欠品ゼロに向けたデータドリブンな意思決定を推進

・AI・データ活用による最適な「棚割（プラノグラム）」の自動化・高度化
└  顧客導線や購買データに基づき、100万SKUから店舗ごとに最適な商品配置を導き出すアルゴリズムの実装

・社内業務の圧倒的な効率化とサプライチェーン全体の最適化
└  発注業務の自動化、配送コスト削減、店舗スタッフの作業負荷軽減を目指す仕組みづくり

・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案 

・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献 

開発環境・技術スタック

「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
●クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
●開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等（適材適所で選定）
●データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
●インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
●AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise,Gemini,Claud

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応募資格（MUST）

・クラウド環境（Google Cloud Platform）での開発経験
・バックエンドシステムのプログラミング開発経験5年 （Python, Java, Go,TypeScriptなど）
・データベースを利用した開発経験 （SQL, NoSQLなど）
・技術を使ってビジネスや社内課題を解決したいという強い意欲

※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」というマインドを重視します。

応募資格（WANT）

・Google Vertex AIの利用経験
・機械学習・自然言語処理に関する知識、または実務での活用経験
・データ分析・データマネジメント領域の開発経験

・需要予測システムや在庫管理システム（SCM領域）の開発経験・アジャイル開発経験

求める人物像

●「技術」でビジネスに貢献したいという思いが強い方
単に新しい技術を使うだけでなく、自分の書いたコードが「社内業務の効率化」「売上向上」「コスト削減」といった具体的なビジネスインパクトに繋がることが熱狂できる方

●「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造や泥くさい業務フローを論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
●「成長」に貪欲な方
AI活用やモダンなアーキテクチャに触れ、エンジニアとしてのスキルを常にアップデートし続けたい方

このポジションの魅力・キャリア

●AI時代の真の市場価値「AIオーケストレーション力」の獲得
コーディング自体がAIによって爆発的に効率化されるこれからの時代、エンジニアに新たに求められるのは、複数のAIモデルや複雑なシステムを束ね、ビジネス課題を解決へと導く「ディレクション力」や「オーケストレーション力」です。カインズという巨大なリアルビジネスの現場で、泥臭い試行錯誤と現場からのフィードバックを繰り返すことで、これからの時代を生き抜くために最も必要とされる「AIを駆使して本質的な価値を創出する力」を実践的に養うことができます。
●技術が「数字」に変わる瞬間（昨対比130%の成果実感）
あなたの設計した需要予測や棚割のアーキテクチャが、在庫精度の改善や店舗スタッフの業務時間削減をもたらし、それがダイレクトに事業成長として表れます。
●「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」「AIの実業務への組み込み」「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」を網羅的に経験できます。ここで得られる経験は、将来的にテックリードやアーキテクトへ進むための強力な武器となります。

●国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、他業界でも通用する本質的な設計力へと昇華されます。