株式会社CAMPFIRE すべての求人一覧
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データアナリスト
採用背景 CAMPFIREは、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。 また、CAMPFIREでは以下を目的として、サービス開発に取り組んでいます。 - エントリーユーザーに寄り添ったサービス提供をすることで取扱プロジェクト数や資金調達額を最大化する - クラウドファンディングを支援する体験の楽しさと、マッチング機会の最大化により、成功しやすいプラットフォームをつくる - 安全で、安心して利用できるプラットフォームを構築する - これらの活動を持続的なものとする 中でもデータチームでは、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用することで、ユーザーの資金調達機会の最大化を推進しています。 最近では、これから更に拡大する事業においてもユーザーさんに寄り添ったサービスを提供するべく、データ活用によってオペレーションの効率化・自動化するミッションを持ち、より良いサービス提供とそれにかかるコスト関係のデカップリングを進めています。 例えば、クラウドファンディングプロジェクトに関する掲載審査の自動化のPoCを開始しました。これらの活動を更に推進していくため、データアナリストの募集を開始しました。 仕事概要 ▼業務内容 - 会社が次のステージへ成長するための重要指標策定、KPIづくりのサポート （ex:事業運営およびプロダクトの重要指標の策定、予算設定、データの可視化） - サービス戦略や新規プロジェクト等、様々なシーンにおける意思決定のためのデータ抽出、加工、可視化 - サービスグロースのための課題抽出 - チームにおける方針策定、運用方法策定等 今後の展望 - ご本人の興味と能力に応じた、リサーチプロジェクトの立ち上げ - サービス全体に対してのマクロな視点でのデータ解析 - データ分析基盤構築と、社内外のデータソースの統合化 ▼ポジションの魅力 国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新性の高い事業のグロースに挑戦をすることができます。ミッションに即したボトムアップな意思決定の文化が根付いており、様々なプロジェクトを推進することができるため、データを活かして大きく活躍することができます。 ▼ツール環境 Big Queryを使ったデータ抽出 spread sheet/Google Analytics/データポータルを使ったデータの可視化 google apps scriptでのスクリプト操作 google colabotaly(主にpython)を使ったデータ分析・可視化 必須スキル SQL(BigQuery, Redshift等）を使ったデータ抽出の実務経験 Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験 機械学習または統計解析の実務経験 ウェブサービスのデータ解析と提案、あるいは業務プロセス改善の経験 分析に関する要件定義、手法の調査・選択、実装、レポーティングが適切にできること 使用ツール Slack GoogleWorkspace Notion この他、リモートワークに必要な各種クラウドサービス 歓迎スキル 会社や事業が意思決定をするための分析経験のある方 Webプロダクト開発における基礎的な知識、経験 データベースの設計、構築、運用の経験 自然言語処理、因果推論、マーケティングリサーチなどの専門領域の経験 続きを見る
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機械学習エンジニア
採用背景 CAMPFIREは、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。 近年、CAMPFIREではデータドリブンな意思決定やサービス開発を加速させており、ビジネスインテリジェンス室を中心に、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用した取り組みを強化しています。 従来型のML活用に加えて、生成AIの活用は、CAMPFIREの未来を大きく左右する重要なテーマと位置付けています。 そこで、ML、生成AIの活用を推進し、CAMPFIREのサービス全体を次のステージへと導く、行動力と推進力に優れた機械学習エンジニアを募集します。 仕事概要 ▼業務内容 - ML・生成AI活用プロジェクトの企画・推進 - 各部署と連携したAI活用ニーズの洗い出し、課題設定 - 機械学習モデルの開発 - 生成AIモデルの選定、ファインチューニング - ML・AI導入の効果検証、改善策の実施 - 社内へのAI活用に関する啓蒙活動、ワークショップ開催 ▼ポジションの魅力 - 国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新的なAIプロジェクトを牽引できます。 - ミッションに即して、様々なプロジェクトを推進できます。 - 最先端技術を駆使し、サービス全体にインパクトを与える経験を積むことができます。 ▼ツール環境 - GCP - Google BigQuery - google colabotaly - vertex ai(主にpython)を使ったデータ分析・可視化 必須スキル 機械学習、深層学習に関する知識と実務経験 Pythonを用いたデータ分析、機械学習の実務経験 データモデリング、データベース、SQLに関する知識 歓迎スキル 企業内データをもとにしたモデリングの経験（WebデータやCRMデータなど。データの中身は問わない） GCP、BigQueryを使った開発・運用経験 企業業務における機械学習あるいは生成AIの導入経験 プロジェクトの推進、マネジメントの経験 続きを見る
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