シニアプロダクトデータアナリスト（Chatwork）＜フレックス／ハイブリッド勤務OK＞

Mission

「働くをもっと楽しく、創造的に」

kubellが目指すのは、人生の大半を過ごす「働く」という時間を、夢や志に向かって本当に取り組みたいことに没頭し、仕事を楽しみ、創造性を発揮できる豊かな社会の実現です。長年にわたり築いてきたビジネスチャットの基盤を起点に、BPaaSという人とテクノロジーをかけ合わせた事業を通じて、これまでになかった新たな働き方を生み出すフェーズを迎えています。

Vision

「すべての人に、一歩先の働き方を」

ITに詳しい人もそうでない人も、業界業種、性別年齢も関係なく、世界中のあらゆる人に一歩先の働き方を届けたい。二歩先でも三歩先でもなく、誰もが安心して足を踏み出せる「一歩先」を常に提供するからこそ、世の中の働き方をアップデートし続けることができると考えています。

Value

「 Take Ownership（自分ごとでやりきる） 」

仕事の目的を背景含めて深く理解し、単なる作業ではなく意味を持った仕事として、自分自身の意思を持って主体的に取り組む。一度手をつけた仕事はしっかりと最後までやり抜き、自分自身の手が離れたとしてもその成果を見届けるところまでを自分の仕事だと意識する。

「Playful Challenge（遊び心を持ってチャレンジ）」

私たちは困難な社会課題に取り組むベンチャー企業。たとえ前人未踏の領域であったとしても、新しい発想をもって果敢に挑戦し、期待や想像を超えてワクワクするような驚きを創り出す。未来を待つことなく、スピードこそ価値だととらえ、自ら一歩先をつくりだしていく。

「Beyond Boundaries（越境し共に高めあう）」

自分の役割を部門や役職の壁を越えて他者視点で見つめ直し、全体最適の目線で行動する。周囲を巻き込みコラボレーションを生み出すことで、1+1を3にも4にも変えていく。間に落ちるボールを拾いあい、相互に未来を見つめて声をかけあうことで、全員で勝つチームへ。

「Integrity Driven（チーム・顧客・社会に対して誠実に）」

働く仲間となるチームを信頼し、多様な違いを受け入れ強みへと変えていく。顧客へのリスペクトを忘れず、伴走するパートナーとして共に成長する。働き方を変えていくことが私たちの使命。未来に誇れる仕事を成し遂げて、これからの社会を豊かにしていこう。

会社紹介

私たちが挑むのは、これまで誰も成し遂げられなかった「中小企業の働き方」の根底からの変革です。
少子高齢化という抗えない潮流の中で、国内事業者の99.7％を占める中小企業の現場こそが、日本の未来を切り拓く。
その働き方を変えるために、AIエージェントを組み込んだBPaaS（Business Process as a Service）を人とテクノロジーで社会に実装します。

目指しているのは、単なるシステムの提供ではありません。AIをはじめとする最先端のテクノロジーと専門性の高い人材が協働し、あらゆる企業のノンコア業務を標準化して代行する。私たちが国内の中小企業の共通の本社機能を担うことで、テクノロジーの恩恵を誰もが平等に受けられる産業構造へと変えていきます。

日本の事業者の99.7％を占める中小企業の働き方を変える。
誰にとっても仕事がもっと楽しく、創造的になる世界に向けて。
道を拓くのはkubellしかない。そう確信しています。

＜参考資料・リンク＞
・2025年12月期 通期 決算説明資料
・会社説明資料
・採用サイト

採用背景

「Chatwork」は、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は97万社以上。
現在は、第二の事業の柱となる「BPaaS事業」の1→10推進も行っており、今後は「Chatwork×BPaaS×AI」という構想を描いています。

当社の事業展開は、Chatworkをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、Chatworkユーザー数の拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。

また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。

その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。

• Chatworkの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献
• AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進

業務内容

「Chatwork」及び「BPaaS」を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。

❶｜自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。

❷｜データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。

※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

このポジションの魅力

❶｜AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる
当社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス（Snowflake/Claude Code Maxプラン）への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今のkubellにはあります。

❷｜プロダクト戦略の策定にも関与ができる
「Chatwork」は、DAU 100万人を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。

❸｜データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる
「Chatwork」は、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは当社独自の魅力です。

必要なスキル・経験（Must要件）

• SaaSまたはコンシューマー向けプロダクトにおけるプロダクト分析の実務経験5年以上
• SQL、Python、Rなどを用いた複雑なデータ処理・分析の経験3年以上（多段階のデータ加工や統計処理など、業務要件に応じて適切な手段を選択・実装できること）
• 事業責任者以上に対して、データに基づく提言を行い、意思決定に繋げた経験
• 曖昧なビジネス課題を分析可能な問いに分解し、分析スコープや指標定義を主体的に設計・推進した経験
• AIに関する最新の動向をキャッチアップし、自身のタスクに落とし込むこんできた経験
• dbt（data build tool）などを用いたデータ基盤構築の経験

あると望ましいスキル・経験

• ビジネスロジックや業務ドメイン知識を、AI/BIツールが正しく解釈できる形で構造化した経験（例：Snowflake Semantic Views、dbt Semantic Layer等のセマンティックレイヤーの構築・運用）
• Tableau、Looker、Exploratoryなどのデータ可視化ツールでのダッシュボード構築経験2年以上

求める人物

• kubellのミッション・ビジョン・バリューに強く共感できる方
• 事業の成長に当事者意識を持ち、チームに良い影響を与えられる方
• データを活用して、ロジカルに仮説を立て、問題解決を行う能力をお持ちの方
• プロジェクトを効果的に推進できるコミュニケーション力と、チームワークをお持ちの方
• 新たなことに取り組む意欲、新たな知識・スキルを吸収する能力

AI活用環境・取り組みについて

kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。

❶｜多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。

❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。

❸｜グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

参考URL

入社半年のプロダクトデータアナリストがkubellで直面した壁とその取り組みについて

"SQLは書けません"から始まる データドリブン

「自然言語でデータに聞ける」を社内の当たり前にしたい