データエンジニアリングマネージャー

Mission

「働くをもっと楽しく、創造的に」

2000年、インターネットの登場に感動し、いてもたってもいられず学生ながら起業。インターネットはきっと、世界を大きく変えていく。そして、たくさんの幸せをつくりだしていくに違いないと確信し、仲間とともにチャレンジをつづけてきました。
最初は手探りでしたが、「自分たちが働きたい会社をつくろう」という想いはやがて、「働く」ということそのものを変えていきたいというミッションにつながっていきました。
人生の大半を過ごす「働く」という時間を、もっと楽しく、創造的なものにしたい。そうすることで、人生を充実感のあるものにし、より社会を豊かにしていけると、私たちは信じています。

Vision

「すべての人に、一歩先の働き方を」

ITに詳しい人もそうでない人も、業界業種、性別年齢も関係なく、世界中のあらゆる人に一歩先の働き方を届けたい。二歩先でも三歩先でもなく、誰もが安心して足を踏み出せる「一歩先」を常に提供するからこそ、世の中の働き方をアップデートし続けることができると考えています。

Value

「 Take Ownership（自分ごとでやりきる） 」

仕事の目的を背景含めて深く理解し、単なる作業ではなく意味を持った仕事として、自分自身の意思を持って主体的に取り組む。一度手をつけた仕事はしっかりと最後までやり抜き、自分自身の手が離れたとしてもその成果を見届けるところまでを自分の仕事だと意識する。

「Playful Challenge（遊び心を持ってチャレンジ）」

私たちは困難な社会課題に取り組むベンチャー企業。たとえ前人未踏の領域であったとしても、新しい発想をもって果敢に挑戦し、期待や想像を超えてワクワクするような驚きを創り出す。未来を待つことなく、スピードこそ価値だととらえ、自ら一歩先をつくりだしていく。

「Beyond Boundaries（越境し共に高めあう）」

自分の役割を部門や役職の壁を越えて他者視点で見つめ直し、全体最適の目線で行動する。周囲を巻き込みコラボレーションを生み出すことで、1+1を3にも4にも変えていく。間に落ちるボールを拾いあい、相互に未来を見つめて声をかけあうことで、全員で勝つチームへ。

「Integrity Driven（チーム・顧客・社会に対して誠実に）」

働く仲間となるチームを信頼し、多様な違いを受け入れ強みへと変えていく。顧客へのリスペクトを忘れず、伴走するパートナーとして共に成長する。働き方を変えていくことが私たちの使命。未来に誇れる仕事を成し遂げて、これからの社会を豊かにしていこう。

会社紹介

私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え（2024年9月末日時点）、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS（Business Process as a Service）に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell（読み：クベル）へ社名を変更いたしました。

＜参考資料・リンク＞
・2024年12月期 第3四半期 決算説明資料

＜会社説明会のご案内＞
全職種に向けてkubellの戦略やカルチャーなどをお話するオンラインセミナーを実施しています。月2回程度開催していますので、お気軽にご参加ください。 
https://www.kubell.com/recruit/form/event/company.html

役割概要

「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているkubellでは、日々膨大なデータが蓄積されています。
kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

業務内容

当社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。

主な業務内容:

1.  戦略の策定と実行
   1. データ基盤戦略の策定
   2. 戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援
2. チームマネジメントと運営
   1. データエンジニアチームのメンバー育成・評価
   2. チームのリソースとプロジェクト管理
3.  データ基盤の設計・構築・運用
   1. Snowflakeへの移行プロジェクトのリード（中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想）
   2. データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用
   3. データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施
   4. SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用
   5. 将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用
   6. データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査
4. データ連携機能の開発
   1. AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装
   2. ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進
5. セキュリティおよびガバナンス
   1. データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行
   2. データ品質の維持

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジションの魅力

当社のデータエンジニア組織のマネージャーとして得られる機会と経験

1. 豊富な事業データとそれらを事業成長に昇華させるための技術的な挑戦と成長
   1. コミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」のプロダクトデータやユーザープロファイルデータ、マーケティング/セールス活動データや、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など、多種多様なデータを保有しております
   2. そうした中で、Snowflakeへの移行プロジェクトをリードし、最新のデータ技術を駆使してデータ基盤を構築・運用していくことで、データドリブンに事業成長に貢献するための技術的な挑戦と成長の機会が豊富です。
2. チームの成長とリーダーシップ
   1. データエンジニア組織のリーダーとして、チームメンバーの育成とキャリア成長をサポート。グループ全体のデータリテラシー向上にも貢献できます。
3. kubellグループの事業戦略推進の支援
   1. 事業戦略とデータ戦略を密に連携させることで、ビジネスの成功に直接貢献。データに基づく意思決定をサポートし、ビジネスの成長を加速させる役割を担います。データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネスリーダーと協力して具体的な成果を生み出す機会があります。
      1. コミュニケーションプラットフォーム戦略
         ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できます。
      2. BPaaS戦略
         「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現を目指します。
      3. インキュベーション戦略
         R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータ基盤の観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会があります。

必要なスキル・経験

1. 業務経験
   1. チーム開発経験
   2. データエンジニアリング、データアーキテクチャ、または関連分野での実務経験
   3. マネージャーまたはチームリーダーとしての実務経験
2. 技術スキル
   1. SQLの基本的な知識および実装経験
   2. データベース設計に関する知識・経験
   3. データウェアハウスおよびデータ基盤の設計/構築/運用に関する知識・経験
   4. ETL/ELTプロセスの設計/構築/運用に関する知識・経験
   5. データ基盤のパフォーマンスチューニング、プラットフォームエンジニアリングに関する知識・経験
3. ソフトスキル
   1. 優れたコミュニケーション能力とチームワークスキル
   2. 問題解決能力と戦略的思考

あると望ましいスキル・経験

・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・TreasureData、Snowflakeの使用経験
・GitHub Actions(CI/CD)、Docker(コンテナ)、Terraform(IaC)の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・モダンデータスタック、オーケストレーションに関する理解
・AI / ML Opsに関する理解
・外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・データ分析やビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験（例: Tableau, Lookerなど）
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験
・新規事業やスタートアップ環境での経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解

開発環境（使用ツール）

【プログラミング言語】
　SQL（Hive、Presto、など）、Python
【インフラ】
　TreasureData、Snowflake
【ツール】
　データエンジニアリング：dbt、Docker
　コード管理：GitHub
　BI：Looker、exploratory、Google Spreadsheet、 Excel等
【タスク管理】
　JIRA
【情報共有】
　Chatwork、Confluence、Miro、Slack

参考URL

プロダクトへの貢献を目指す、Chatworkの次世代データ分析基盤
『我が社のデータエンジニアリング現場』を開催！イベントレポートをまとめました

求める人物像

・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方