株式会社kubell AI・事業開発 の求人一覧
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事業開発（BizDev）
採用背景 kubellは、ビジネスチャット「Chatwork」の基盤を活かして、数々の新規事業を立ち上げています。昨今、トレンドになっている「BPaaS」と AIを取り入れた事業開発にも取り組んでおり、日本のDXを支えるプラットフォームに成長しています。 この巨大なコミュニケーション基盤を保有しているメリットは大きく、この基盤を利用した新たな事業やサービスを作り上げる事で、そのビジネスチャンスを汲み取り、立ち上げからグロースまでを実現できる人材を必要としています。今回の募集はそういったゼロイチでの事業開発・立ち上げ・グロースを経営陣の直下で担って頂けるポジションです。 業務内容 【マネージャー候補】 事業戦略、事業計画の立案、推進 P/L管理・経営報告 メンバーマネジメント及び採用 インキュベーションリード 新規事業確立までのロードマップの作成 企画する新規事業の対象となる市場・業界などの調査・分析 収支／数値モデリングからシミュレーション、戦略設計 【メンバークラス】 インキュベーションリード 新規事業確立までのロードマップの作成 企画する新規事業の対象となる市場・業界などの調査・分析 収支／数値モデリングからシミュレーション、戦略設計 アライアンスを通じた事業開発、営業戦略の立案・実行 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） 必要なスキル・経験 【マネージャー候補】 起業または事業会社における事業責任者としての新規事業開発経験 IT系事業会社における急成長フェーズでのマネジメント経験 経営陣および社員との円滑なコミュニケーションスキル 【メンバー】 新規事業の立案・実行等の事業開発業務をおこなった経験 IT系事業会社において新規プロジェクトの立ち上げを行った経験 大手企業とのアライアンス等の経験 kubellのPodcast 株式会社kubellの事業・プロダクト、働くメンバーの魅力をお伝えする番組です。これまでの経験、実際の業務内容や今後の展望などkubellで働くメンバーがお話します。 現在取り組んでいる事業とプロジェクトとは？/ R＆D・新規事業開発グループって何するところ？/ BizDevの役割について / 一緒に働きたいBizDev像について語っています。 聞き手は、執行役員 兼 インキュベーションディビジョン ディビジョン長 桐谷 豪が務めています。 事業開発（BizDev） [AI･LLM] BizDev [AI･LLM] プロダクトマネージャー インタビュー記事 【インタビュー記事】執行役員CSO 兼 ビジネスディビジョン長 桐谷豪 【インタビュー記事】BPaaS事業 AI BizDev 藤井謙太郎 続きを見る
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シニア機械学習エンジニア（Chatwork）
採用背景 kubellは、Chatworkの価値向上、No1 BPaaS（Business Process as a Service）カンパニーの実現に向けて生成AI技術を活用した新しい価値創造に取り組んでいます。 現在、806万IDの顧客データを保有し、特に中小企業向けに強みを持つChatworkのシェアを活かしたサービス展開を行なっています。 生成AI技術を活用した新規プロダクト・サービス開発チームを行うコアメンバーとなるエンジニアを募集いたします。 ミッション 生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進 フルスタックエンジニアとして開発実務を担当 素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルの実現 Chatwork・BPaaS事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速 ポジションの魅力 No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能 国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多いChatworkに生成AI技術を活用する機会 生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会 事業部門と一体のチームによる素早い開発環境 社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験 業務内容 生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発。加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。 AIエージェントコアモジュールの開発 ユーザー向けフロントエンド開発 開発プロセスの確立 本番環境の設計・構築・運用 生成AIに関する技術トレンドの調査・検証 技術スタック 【フロントエンド】 ・開発言語：TypeScript, Python ・フレームワーク：Next.js, Streamlit ・AI統合：Vercel AI SDK ・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase 【バックエンド】 ・開発言語：Python, TypeScript ・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等 ・ブラウザ自動操作：Playwright ・テスティング：pytest 【AI基盤】 ・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI ・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine 【インフラ・DevOps】 ・クラウド：AWS, Google Cloud ・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild 【開発ツール】 ・バージョン管理：GitHub ・プロジェクト管理：JIRA ・ドキュメンテーション：Confluence, Miro ・コミュニケーション：Chatwork ・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等 ・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境） 必要なスキル・経験 Webサービスの開発経験 生成AIを活用したプロトタイピングの経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験 学習意欲が高く、新しい技術への適応力がある方 ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 あると望ましいスキル・経験 AIが組み込まれたWebサービスの3年以上の開発経験 生成AIをプロダクトに組み込み運用した経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 新規サービスの立ち上げ開発として顧客のフィードバックを受けながら機能開発経験 自然言語によるAIの研究、開発経験 クラウドインフラの設計・構築経験（可用性/セキュリティ/耐障害性を考慮した実装） エンジニアチームのマネジメント経験 求める人物像 予期しない変化に柔軟に対応し、楽しみながら組織構築や開発を進めることができる方 曖昧な状況でも自ら進行しながら対応すべきことの解像度を上げていける方 先端の技術を活用することを目的とせずに顧客への価値提供を最重視することができる方 新しい技術や手法が次々と登場するAI業界の中で最新の知識を常にアップデートし自ら学べる方 AIプロダクトヘの興味関心が高く、意欲的である方 主体的に考え、行動できる方 チーム協調性があり、建設的なフィードバックができる方 所属部門・チーム Chatwork事業、BPaaS事業の開発とプロダクト組織が横断に関わる横断プロジェクトチーム AIベンチャーの上場経験があるAI活用の現実を理解するビズとエンジニアリングを両面対応できるメンバーが立ち上げ中のチーム LINEヤフー、グリー、グルーポン、リクルート、良品計画、富士通グループ、NTTドコモ、ABEJA、PwC、Laboro.AI、トライアルカンパニー、NRI、グラファーなど 参考記事 「仕事が終わる」までを設計する— 決定論と非決定論、そしてHuman in the Loopを使い分けてつくる Chatwork × BPaaS × AI Agent 体験 — 【インタビュー】kubell管掌執行役員CPO 徳原 【インタビュー】kubell管掌執行役員CTO田中 【FASTGROW】執行役員CSO兼 インキュベーションディビジョン長 桐谷豪 【インタビュー記事】R&Dグループ グループ長 藤井謙太郎 kubell管掌執行役員CSO桐谷とAlgomatic 代表大野氏のポッドキャスト R&Dグループ長藤井登壇資料「Sell Workによる価値とは何か？」 kubellのPodcast 株式会社kubellの事業・プロダクト、働くメンバーの魅力をお伝えする番組です。これまでの経験、実際の業務内容や今後の展望などkubellで働くメンバーがお話します。 今回は、新規事業開発グループ グループ長の山城 拓登とR&Dグループ グループ長 藤井 謙太郎が登場。 これまでどんなキャリアを歩んできたのか？/ 現在取り組んでいる事業とプロジェクトとは？/ R＆D・新規事業開発グループって何するところ？/ BizDevの役割について / 一緒に働きたいBizDev像について語っています。 聞き手は、執行役員 兼 インキュベーションディビジョン ディビジョン長 桐谷 豪が務めます。 [AI・LLM] AIエージェント プロダクトマネージャー [AI・LLM] AIエージェント事業 BizDev 事業開発（BizDev） 続きを見る
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BPaaS新規AIソリューションエンジニア
チーム・組織の役割 私たちは、SaaSを導入しても現場で使いこなせない、人が足りないという中小企業の現実に対し、「業務の完了」という成果そのものを届けるBPaaS（Business Process as a Service）事業を展開しています。当社の強みは、90万社以上が利用する「Chatwork」を入口に、ノンコア業務ソリューションをAIと人の協働で実現するサービスです。 本ポジションは、BPaaS事業の心臓部となるAIエージェント・業務実行基盤の開発を担うエンジニアです。 従来のSaaSが「ツールを提供して終わり」だったのに対し、私たちはAIが業務を実行し、人がAIを監督・補完するという新しいモデルを構築しています。プロダクト単体では精度の壁がある領域も、人とAIの協働設計により突破し、顧客の業務課題を直接解決できる点が最大の特徴です。 立ち上げ期の少数精鋭チームで、AIエージェントの設計思想からアーキテクチャまで大きな裁量を持って開発に携われる環境です。 参考記事 【インタビュー】kubell管掌執行役員CPO 徳原 https://days.kubell.com/posts/250701_3/ 【インタビュー】kubell管掌執行役員CTO田中 https://days.kubell.com/posts/250701_2/ 【Product/AI Talk】AgenticなBPOのあるべき姿 執行役員CSO桐谷 https://open.spotify.com/episode/34l7oRu0nRzcY7ndiwFV5V 藤井 note BPaaS「AI Workflow プラットフォーム」 https://note.com/kentaro_fujii/n/n73e0ac5b40aa 短期的な目標に対して実現出来ていない事 【多様な業務領域に対応するAIエージェントの拡張】 現在、特定の業務領域ではAIエージェントが稼働し成果が出始めています。この成功パターンを経理・労務・総務など他領域へ展開し、汎用性と専門性を両立したAIエージェント基盤へと進化させたいと考えています。 【精度と速度を両立するアーキテクチャの確立】 人とAIの協働を前提としたBPaaSでは、「AIが処理→人が確認・補正→AIが学習」というループを高速に回すことが求められます。このフィードバックループを効率的に実現するアーキテクチャの設計・実装を加速させる必要があります。 【スケーラブルな業務実行基盤の構築】 顧客数・業務量の増加に耐えうる基盤づくりが急務です。個別最適から全体最適へ、プロトタイプから本番運用品質へ。事業成長を支えるプロダクト基盤の強化をリードできるエンジニアを求めています。 業務内容 ■ AIエージェント・コアモジュールの開発・Agentic Workflow、自律型AIエージェントの設計・実装 ・VLMを活用したAI-OCR基盤の機能拡張・精度改善 ・LLMのプロンプトエンジニアリング、出力品質のチューニング ■ プロダクト開発・仕様策定 ・業務オペレーションチームとの連携による要件定義・仕様設計 ・顧客フィードバックを基にした機能改善サイクルの推進 ・MVP開発から本番運用までの一気通貫したデリバリー ■ 技術基盤の構築・改善 ・AI処理パイプラインの設計・最適化 ・精度評価・モニタリング基盤の構築 ・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 技術スタック 【バックエンド】 ・開発言語：Python, TypeScript ・AIエージェント開発：LangChain, Strands Agents ・ブラウザ自動操作：Playwright ・テスティング：pytest 【AI基盤】 ・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI ・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore 【インフラ・DevOps】 ・クラウド：AWS, Google Cloud ・IaC (Infrastructure as Code)：AWS CDK ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild 【開発ツール】 ・バージョン管理：GitHub ・プロジェクト管理：JIRA ・ドキュメンテーション：Confluence, Miro ・コミュニケーション：Chatwork ・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等 ・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境） 必要なスキル・経験 ※以下すべて ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・生成AI / LLMを活用した開発またはプロトタイピング経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 ※上記に加えて以下のマインドセット ・先端技術の活用自体を目的とせず、顧客への価値提供を最重視できる方 ・AI領域の急速な進化に対応し、継続的に学習・アップデートできる方 あると望ましいスキル・経験 【特に歓迎】 ・生成AI / LLMをプロダクトに組み込み、本番運用した経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMフレームワークの活用経験 ・新規プロダクトの立ち上げにおける0→1開発経験 【あれば尚可】 ・自然言語処理（NLP）/ 機械学習の研究・開発経験 ・経理・労務・バックオフィス領域の業務知識 ・クラウドインフラの設計・構築経験（可用性/セキュリティ/耐障害性を考慮） 求める人物像 ・チームとしての目指す姿や、価値・生産性をより高めるために必要なアクションを示し自らがハンズオンで牽引できる方 ・目標達成に向け、チームとしての優先度と最適なスピードを意識し、チームメンバーの行動量を最大化できるようサポートできる方 ・異なる立場の関係者との調整を行い、チームメンバーそれぞれが、お互いのミッションにつながる共通のゴールをつくりだし協力関係を築くことができるようサポートできる方 ・自らがチームの正しい行動や言動のおける共通認識を示し、チームとしての正しい行動を常に考え、倫理観を持った行動や言動が選択できるようサポートできる方 続きを見る
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