株式会社kubell データ・CRM・BizOps の求人一覧

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  シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニア

  採用背景 Chatworkの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 ポジションのミッション・魅力 【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ ⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。 （例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など ⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています ⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です 【2】kubellグループの事業戦略推進の支援 ⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます ▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」 ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。 ▶︎「BPaaS戦略」 「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。 ▶︎「インキュベーション戦略」 R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。 【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援 ⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です ⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます ⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です 業務内容 kubellでは、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。 kubellにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。 ＜主な役割＞ 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。 ＜主な業務＞ 機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備 ＜具体的には＞ ■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発 ・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定 ■ AI/LLMを活用した業務効率化 ・LLMを用いた業務自動化の検証と実装 ・セールス活動の要約 ・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進 ■ データマネタイズ・新規価値創出 ・データセリング・データマネタイズの企画と実行 ・データアセットの棚卸しと価値評価 ・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進 ■ データパイプラインの設計・実装（MLOps） ・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装 ・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化 ・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築 ■ 組織づくりと文化醸成 ・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催 ・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成 ・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備 ■ チーム協業とステークホルダー連携 ・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携 ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） 今後のキャリアパス ■ テックリード・スペシャリストへの道 ・データサイエンス領域のテックリード ・複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計 ・組織全体のデータ戦略策定への参画 ・若手メンバーの育成とメンタリング ■ マネジメントへの道 ・チーム構築、採用、組織運営 ・事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント ■ 事業リードへの道 ・エンベッド配置による特定事業のデータ責任者 ・事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任 ・事業戦略とデータ戦略の統合リード ■ クロスドメインへの拡張 ・データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張 ・MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦 ・データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進 必要なスキル・経験 ■1〜3の各項目において、それぞれ複数の経験・要件を満たす方 1. 業務経験 　 ・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） ・チーム開発経験および他部門との協業経験 ・機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 ・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 2. 技術スキル ・Pythonの実務経験（5年以上） ・データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験 ・分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションなど多様な手法の実装経験 ・モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証 ・本番環境へのモデルデプロイとモニタリング経験 ・SQLの実務経験（3年以上） ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 3. ソフトスキル ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・複雑なデータセットとアルゴリズムを理解し、ビジネスに対する戦略的インパクトを説明する能力 ・チームワークスキルとリーダーシップ ・プロジェクトマネジメントスキル あると望ましいスキル・経験 ■下記いずれかの経験をお持ちの方 ・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験 ・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験 ・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験 ・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 ・pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験 ・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験 ・統計分析の実務経験 ・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用 ・実験計画法の設計と実装 ・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など） ・大規模データの効率的な処理 ・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・dbtの使用経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス） ・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験 ・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル ・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験 ・AI / ML Opsに関する理解 ・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験 ・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解 求める人物像 ・データ分析を通じて事業成長に貢献したい人 ・ビジネスの場で起きている事象から問題を特定し、コミュニケーションを取りながら解決策の提案ができる方 ・困難な事にも主体的に取り組める方 参考資料 中小企業No.1 BPaaSカンパニーに向けた全社横断データソリューション組織の挑戦 データソリューション推進ユニットのメンバーが書いたNOTEの記事 会社説明資料 採用サイト 続きを見る

  • データ・CRM・BizOps
  • 正社員
  • 東京都港区南青山1-24-3 WeWork 乃木坂

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  シニアデータアナリスト

  採用背景 Chatworkの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 ポジションのミッション・魅力 【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ ⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。 （例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など ⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています ⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です 【2】kubellグループの事業戦略推進の支援 ⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます ▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」 ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。 ▶︎「BPaaS戦略」 「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。 ▶︎「インキュベーション戦略」 R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。 【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援 ⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です ⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます ⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です 業務内容 シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。 kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。 ＜具体的には＞   1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築 - メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築 - dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化 - 横断セールス/マーケティングデータマートの構築 - 事業管理・IR向けトラストデータの整備 2. データ分析とインサイト提供 - ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行 - 戦略的示唆の抽出による意思決定支援 - ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 - 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析 - 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析 3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用 - Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 - 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 - レポーティング業務の効率化と自動化 4. チーム協業とステークホルダー連携 - ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙 - ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 - データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 - データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業 - クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） 今後のキャリアパス ■テックリード・スペシャリストへの道 - アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード - 複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計 - 組織全体のデータ戦略策定への参画 - 若手メンバーの育成とメンタリング ■マネジメントへの道 - チーム構築、採用、組織運営 - 事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント ■事業リードへの道 - エンベッド配置による特定事業のデータ責任者 - 事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任 - 事業戦略とデータ戦略の統合リード ■クロスドメインへの拡張 - データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張 - MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦 - データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進 必要なスキル・経験 ■1〜3の各項目において、それぞれ複数の経験・要件を満たす方 1. 業務経験 ・データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（5年以上） ・チーム開発経験および他部門との協業経験 ・データエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、データパイプラインやガバナンスの要件定義・運用設計に関わった経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングの実務経験 ・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ貢献した経験 ・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 2. 技術スキル ・SQLの実務経験（5年以上） ・大規模データセットの処理経験 ・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験 ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験 ・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験 ・コーディング支援ツールを開発フローに組み込み、実装スピードと品質を向上させる能力 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 3. ソフトスキル ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・ビジネスの文脈を深く理解し、データから戦略的示唆を引き出す能力 ・チームワークスキルとリーダーシップ ・プロジェクトマネジメントスキル あると望ましいスキル・経験 ■下記いずれかの経験をお持ちの方 ・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど） ・パフォーマンスチューニングの実践経験 ・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか） ・ダッシュボードの設計・開発・運用 ・ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験 ・dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験 ・データモデリングのベストプラクティスの理解と実践 ・LLMの特性を把握し、適切なプロンプト改善によって分析業務の効率化や業務課題を解決するスキル ・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・クラウドプラットフォームにおけるAI/ML機能の活用経験 L Snowflake Intelligence（Cortex AIなど）、BigQuery ML、AWS AI Services等の活用経験 L クラウドネイティブなAI機能を活用したデータ分析や業務効率化の実践 ・dbtを用いた複雑なデータモデリングの経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス） ・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験 ・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル ・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験 ・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識 ・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解 ・Pythonの実務経験 L pandas、numpy、matplotlib等を用いたデータ分析 L データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発 ・統計分析の実務経験 L 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用 求める人物像 ・データ分析を通じて事業成長に貢献したい人 ・ビジネスの場で起きている事象から問題を特定し、コミュニケーションを取りながら解決策の提案ができる方 ・困難な事にも主体的に取り組める方 ・新しい技術や手法を積極的に学び、業務に取り入れる意欲のある方 使用技術・ツール ＜プログラミング言語＞ ・SQL（Hive、Presto、など） ・Python ＜インフラ＞ ・Snowflake ・TreasureData ＜ツール＞ ・データエンジニアリング：dbt ・コード管理：GitHub ・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 ＜タスク管理＞ ・JIRA ＜情報共有＞ ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack 参考資料 中小企業No.1 BPaaSカンパニーに向けた全社横断データソリューション組織の挑戦 【NOTE】データアナリストがkubellのデータ組織はめっちゃ面白いと思う理由 データソリューション推進ユニットのメンバーが書いたNOTEの記事 会社説明資料 採用サイト 続きを見る

  • データ・CRM・BizOps
  • 正社員
  • 東京都港区南青山1-24-3 WeWork 乃木坂

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  データアナリスト

  採用背景 Chatworkの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 ポジションのミッション・魅力 【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ ⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。 （例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など ⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています ⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です 【2】kubellグループの事業戦略推進の支援 ⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます ▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」 ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。 ▶︎「BPaaS戦略」 「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。 ▶︎「インキュベーション戦略」 R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。 【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援 ⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です ⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます ⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です 業務内容 kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。 ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 ＜具体的には＞ 1. データマートとデータモデルの設計・構築 - メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築（シニアメンバーとの連携・協働） - dbtを用いたデータモデリングの実装 - 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 - 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2. データ分析とインサイト提供 - ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 - 戦略的示唆の抽出による意思決定支援 - ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 - 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析 3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用 - Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 - 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 - レポーティング業務の効率化と自動化 4. チーム協業とステークホルダー連携 - ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進 - ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 - データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 - クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） 今後のキャリアパス ■ スペシャリストへの道 - 特定領域（プロダクト分析、マーケティング分析など）の専門性を高める - データモデリングや分析基盤構築などのエンジニアリングスキルを深める - 新技術（AI/LLMなど）を活用した高度な分析スキルを習得する ■ マネジメントへの道 - 小規模チームのリーダーシップ経験 - メンターとしての後輩育成 - プロジェクトマネジメントスキルの向上 ■ 事業への拡張 - 事業部門と密に連携し、ビジネスのドメイン知識を深める - データ起点の施策立案から実行までをリードする 必要なスキル・経験 ■1〜3の各項目において、それぞれ複数の経験・要件を満たす方 1. 業務経験 　 ・データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（3年以上） ・チーム開発経験および他部門との協業経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングの実務経験 ・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ貢献した経験 2. 技術スキル ・SQLの実務経験（3年以上） ・大規模データセットの処理経験 ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの運用経験 ・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 3. ソフトスキル ・論理的なコミュニケーション能力 ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行する姿勢 ・ビジネスの文脈を理解し、データ分析を通じて課題解決に取り組む意欲 ・チームワークを重視し、他者と協調して業務を進める能力 あると望ましいスキル・経験 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど） ・クエリパフォーマンスを意識した実装 ・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか） ・ダッシュボードの設計・開発・運用 ・ユーザー視点に立った可視化の提案 ・データマートおよびデータモデル設計・構築経験 ・dbtなどのデータモデリングツールを用いた開発経験 ・データモデリングの基礎的な理解と実践 ・コーディング支援ツールを開発フローに組み込み、実装スピードと品質を向上させる能力 ・LLMの特性を把握し、適切なプロンプト改善によって分析業務の効率化や業務課題を解決するスキル ・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・クラウドプラットフォームにおけるAI/ML機能の活用経験 L Snowflake Intelligence（Cortex AIなど）、BigQuery ML、AWS AI Services等の活用経験 L クラウドネイティブなAI機能を活用したデータ分析や業務効率化の実践 ・dbtを用いた複雑なデータモデリングの経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス） ・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験 ・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル ・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験 ・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識 ・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解 ・Pythonの実務経験 L pandas、numpy、matplotlib等を用いたデータ分析 L データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発 ・統計分析の実務経験 L 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用 求める人物像 ・データ分析を通じて事業成長に貢献したい人 ・ビジネスの場で起きている事象から問題を特定し、コミュニケーションを取りながら解決策の提案ができる方 ・困難な事にも主体的に取り組める方 使用技術・ツール ＜プログラミング言語＞ ・SQL（Hive、Presto、など） ・Python ＜インフラ＞ ・Snowflake ・TreasureData ＜ツール＞ ・データエンジニアリング：dbt ・コード管理：GitHub ・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 ＜タスク管理＞ ・JIRA ＜情報共有＞ ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack 参考資料 中小企業No.1 BPaaSカンパニーに向けた全社横断データソリューション組織の挑戦 データアナリストがkubellのデータ組織はめっちゃ面白いと思う理由 データソリューション推進ユニットのメンバーが書いたNOTEの記事 会社説明資料 採用サイト 続きを見る

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  CRMシステムアーキテクト（Saslesforceエンジニア）

  採用背景 弊社は国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」を軸に、中小企業のDXを支援するBPaaS事業を展開しています。 ビジネスチャットという強力なコミュニケーションツールを基盤とし、738万ID以上のユーザー基盤(2024年12月末時点)を活かして、経理、労務、総務など、様々なバックオフィス業務をアウトソーシングできるBPaaSサービスをはじめ、今後も様々な事業を展開していく成長フェーズにあります。 「Chatwork」というプロダクト単一の成長だけでなく、これからはBPaaS事業や新規事業などマルチプロダクト化が進んでいくため、０→１・１→１０・１０→１００〜と各事業フェーズが異なる中で、個別最適のバランスを取りながら事業成長と全社横断での収益最大化に向けた支援が重要になってきます。これに伴い、事業を横断したオペレーションが複雑化し過ぎないように設計/構築し、それを実現するCRMシステムを変革していくことは極めて重要な経営課題と捉えています。このようなオペレーションの変化に合わせてCRMシステムの構築と推進を担うコアメンバーを募集しております。 ポジションのミッション・魅力 ビジネスチャット事業だけでなくBPaaSを含めた複数の事業の立ち上げや展開を進めるフェーズに入っております。本ポジションは、会社としての新しいフェーズに向けてSFAやMAを含めた新たなCRMシステムの設計・開発とそれらを推進する役割を担って頂くとともに、AI/LLMをはじめとするテクノロジーを組み合わせてセールス/マーケティング業務のオペレーション改善に取り組むことをミッションとしています。 業務内容 当社のCRMシステムアーキテクトとして、Salesforceプラットフォームを中核とした、マーケティングおよびセールス活動を支えるCRMシステム全体の設計・構築をリードしていただきます。 Salesforceだけではなく、多様な外部SaaS（Marketo、Zoom API、MiiTel、ユーソナー、troccoなど）やSnowflake・Google Cloud・AWSなどが提供するAIサービスとのインテグレーションを積極的に推進し、CRM活動の更なる高度化・効率化を実現することで、事業成長に貢献することがミッションです。 同じ組織内のデータチームやオペレーション設計チーム、組織を跨いでマーケティング、セールス、IT部門など、多くの組織とのハブになりながら、密接に連携していくことを重視しており、現場からの業務要件を、実現可能なシステム要件定義へと具体化し、開発計画に落とし込み、開発を推進する役割を担って頂きます。 ＜業務内容の一例＞ ・全社および関係部門（マーケティング、セールス等）の戦略・業務特性の理解 ・CRMシステムのグランドデザイン設計 ・Salesforceおよび連携システムの設計・構築・運用 ・多様な外部SaaS（Marketo, Zoom API, MiiTel, ユーソナー, trocco等）との連携、インテグレーション ・データ基盤（Snowflake等）やAIサービス（Google Cloud, AWS等）との連携とデータ・AI活用の推進 ・パートナーマネジメント ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） 必要なスキル・経験 ◾️Salesforceを中心としたCRMシステムの設計・構築・インテグレーション経験： ・Salesforceを用いたCRMシステムの設計・構築経験 ・Salesforceと多様な外部SaaS（例: Marketo, Zoom API, MiiTel, ユーソナー, trocco等）やクラウドプラットフォーム/サービス（例: Snowflake, Google Cloud, AWS等）とのAPI連携、データ連携（ETL/ELTツール利用含む）に関する設計および実装の経験 ・複数のSaaSやサービスを組み合わせてビジネス要件を実現するシステムアーキテクチャの設計経験 ◾️プロジェクト管理能力： ・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー、または主要メンバーとしての推進経験（要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース） ・WBS作成、開発メンバーへのタスクアサイン、PJ進行管理、リソース調整の経験 ◾️コミュニケーションスキル、スタンス： ・ビジネス部門（マーケティング、セールス等）、技術部門（IT、データチーム、オペレーション設計チーム等）など、多様なステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、合意形成を推進できる能力 ・現場の業務要件をヒアリングし、本質的な課題を捉え、実現可能なシステム要件へと具体化・定義できる能力 ・技術的な内容やシステム構成について、関係者に分かりやすく説明（図式化・言語化）できる能力" あると望ましいスキル・経験 ◾️AIおよびデータ活用に関する知識・経験： ・Google Cloud AIや AWS AIなどのクラウドAIサービスの利用経験 ・AIを活用したシステム企画・導入、またはPoCの経験 ・データ基盤（特にSnowflake）に関する知識、SQLを用いたデータ抽出・分析スキル ◾️プログラミングおよび開発手法に関する知識・経験： ・Python, Java, JavaScript等を用いた開発経験（特にAPI連携、データ処理バッチ開発など） ・Salesforceプラットフォーム（Apex, フロー等）の開発経験 ・アジャイル開発手法（スクラム等）を用いたプロジェクト経験 ◾️関連ツールおよび業務知識： ・マーケティングオートメーション（Marketo等）、SFA、その他関連SaaS（MiiTel, Zoom API, ユーソナー, trocco等）に関する深い知識や導入・運用経験 ・マーケティングおよびセールスの業務プロセスに対する深い理解 ・BIツール（Tableau, Power BI等）を用いたダッシュボード構築やデータ分析の経験 ◾️マネジメントおよび保有資格： ・開発ベンダーやSaaSベンダーとの技術折衝、仕様調整、コスト管理などのベンダーマネジメント経験 ・Salesforce認定資格、クラウド認定資格（AWS, GCP）、その他関連ツール認定資格（Marketo等） 求める人物像 ・会社や事業、組織としての視点で本質的な問題を捉える視点がある方 ・問題特定から解決策の立案と調整、遂行まで、主体的に遂行出来る方 ・既存の仕組みにとらわれず、あるべき姿を描いて物事を考えられる方 ・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方 ・自身や会社、事業の成長のために業務領域にとらわれず行動できる方 所属部門・チーム ・所属組織のデータソリューション推進ユニットは、データアナリティクス、データエンジニアリング、CRMシステム開発、ビジネスオペレーション設計などの機能が集結した組織形態になっており、互いに連携し、スピーディな意思決定ができる組織体制となっています。 ・本ポジションであるCRM推進チームはBizOps推進グループの協働が特に多く、kubellグループが持つ顧客情報が統合的に管理され、マルチプロダクト化に向けてCRMオペレーションとシステム構築を担っています。 ・少数精鋭で、当事者意識を持って主体的に動き、周囲の組織を巻き込みながら推進をしていくスタンスがチームの特徴です ※note記事：部門紹介 https://note.com/kubell_official/m/mf75bde52598d 続きを見る

  • データ・CRM・BizOps
  • 正社員
  • 東京都港区南青山1-24-3 WeWork 乃木坂

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  Ops企画（BizOps）

  採用背景 私たちkubellは「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」を目指し、ビジネスチャット「Chatwork」だけでなく、業務プロセス代行サービス「Chatworkアシスタント」などの複数のプロダクトを展開しています。この「マルチプロダクト化」の流れの中で、お客様に最適な価値を提供するためのビジネス基盤づくりが急務となっています。 マーケティングやセールスの現場では、複数商材のクロスセルや効率的なマーケティング / セールス活動のための仕組みが求められています。また、各事業部が持つデータやノウハウを有機的に連携させ、全体のパフォーマンスを高める必要があります。 こうした状況の中で、私たちが探しているのは「事業の成長に必要な仕組みづくり」を得意とし、現場に伴走しながら事業の成長を加速させる役割を担う仲間を募集しています。 ※この役割は世の中ではさまざまな呼ばれ方をしますが、私たちは「ビジネスオペレーションを支援する」という意味で「BizOps」と呼んでいます。事業企画、営業企画、マーケティング / セールスオペレーションなどの経験をお持ちの方が、その知見を横断的に活かせるポジションです。 業務内容 戦略実行と現場への定着を支援するために、業務プロセス設計、SFA / MA 運用Ops設計、データ可視化・分析支援 などの取り組みを行います。 各事業部と協働しながら、マルチプロダクト展開を支えるオペレーションの構築に携わっていただきます。 （具体例）※ご経験・適性に応じてお任せする業務を調整します ＜事業部との協働によるKPI設計と可視化基盤の構築＞ ・KPI設計から運用定着までの伴走支援 ・BIダッシュボードによる進捗モニタリング体制の確立 ＜マーケティング/セールスの業務効率化支援＞ ・Marketo/Salesforceを活用した業務自動化 ・リードジェネレーション・ナーチャリングプロセスの設計と改善 ・顧客獲得コスト(CAC)や顧客生涯価値(LTV)の分析による投資効率向上 ＜マルチプロダクト対応のオペレーション構築＞ ・複数事業間でのリード連携・クロスセル促進の仕組み化 ・Marketing ↔ Inside Sales ↔ Field Sales ↔ Customer Success 間の連携最適化 ※CRM（SFA/MA）のシステム開発業務については専門チームがあるため、BizOpsでは要件定義や運用設計が中心となります。開発実装自体は担当しません。 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） 必要なスキル・経験 【経験】 以下のいずれかの領域での実務経験（3年以上が目安） ・マーケティング（特にMA活用、リード創出、ナーチャリングなど） ・セールス（特にSFA活用、インサイドセールス、セールスオペレーションなど） ・事業企画/経営企画（特にKPI設計、プロセス改善など） ※上記いずれかの経験に加え、SFA / MAツール（SalesforceやMarketoなど）の両方の操作または構築の経験は必須 以下いずれかのご経験 ・プロジェクトを主導した経験（規模の大小、成功/失敗は問いません） ・業務課題の特定から解決までを担当した経験 【スキル】 ・事業状況を把握・分析する基本的なデータ分析力 ・関係者への適切な情報共有や説明を行うためのコミュニケーションスキル ・業務プロセスを俯瞰し、改善点を特定できる論理的思考力 あると望ましいスキル・経験 ・SalesforceやMarketoなどのMA / SFAツールの構築・運用経験 ・SQL等を用いたデータ分析経験 ・BIツール（Looker Studio, Tableau等）を用いたダッシュボード構築経験 ・SaaSビジネスにおける顧客獲得・育成プロセスの理解 ・The Model型のマーケティング・セールスモデルについての理解 ・複数部門を横断するプロジェクト推進経験 ・事業インパクトや工数/コストのバランスを考慮した意思決定経験 求める人物像 ・目的達成のために既成概念に縛られずに本質ベース・ゼロベースで考え、作り直すことを厭わない方 ・物事を構造的に捉え、整理・言語化し、わかりやすく表現したり説明することを厭わない方 ・支援するという立場を超えて「自分がやったる！」という気持ちで伴走できる方 所属部門・チーム ・「戦略を確実に実行する」「実行から得られた知見を戦略へフィードバックする」という戦略サイクルが円滑・高速に回っている状態を実現することが当組織のMissionです ・セールスやマーケティング組織との接点が多く、チームメンバー全員がそれら組織の実務経験者で、加えてデータ分析やSFA/MA構築運用なども器用にこなすマルチスキルな人材が活躍しています 参考資料 ・中小企業No.1 BPaaSカンパニーに向けた全社横断データソリューション組織の挑戦 ・【BizOpsメンバーの記事】一人親方のBizOpsが複数人のBizOps組織に転職したら ・【イベントレポート】データ活用に基づく意思決定で事業戦略を推進。ビジネス組織を横断する、データソリューションチームの挑戦 ・データソリューション推進ユニットのメンバーが書いたNOTEの記事 ・会社説明資料 ・採用サイト 続きを見る

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