Classi株式会社 データ関連職 の求人一覧
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データサイエンティスト
求人紹介 Classiが提供するサービスには主な機能として、「ポートフォリオ」「コミュニケーション」「アクティブ・ラーニング」「アダプティブラーニング」の4つがあります。それらのデータを活用し、プロダクトマネージャーとともにサービス改善をするためのダッシュボード作成やKPI設計、A/Bテストなどを行なったり、データ分析基盤のデータから探索的分析、検証的分析から示唆を見出し、新たな価値の創出を行なっていただいたり、多変量解析や機械学習、ベイズモデリング、自然言語処理などによるモデルの開発・研究などを行います。 これらのClassiのデータ活用を推進していただけるデータサイエンティストを募集します。 ◉業務内容 - 統計・機械学習のモデリングや運用 ※Pythonエンジニア・データエンジニアとともに業務を行います - BIツールや分析ツールなどを使ったサービスの分析 - 社内のデータ活用の推進 ◉必須スキル・経験 - 上記業務内容に準じた経験 - Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験 - 分析ツールやTableauなどのBIツールの利用経験あり - SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ◉歓迎スキル・経験 - 自然言語処理の分析・実装経験 - 統計的因果推論を使った分析・実装経験 - Deep Learning/強化学習などを使った分析・実装経験 - MLOpsなどの機械学習サービスの運用・分析・改善経験 ◉こんな方、お待ちしてます！ - 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 - データが好きなだけでなく、サービスを良くするために自ら考えを持って分析をする、という意思を持った方 - 異なるバックグラウンドを持つメンバーと学びあえ、チームとしての成果を最大化しようとする方 続きを見る
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Pythonエンジニア
求人紹介 Classiが提供するサービスには主な機能として、「ポートフォリオ」「コミュニケーション」「アクティブ・ラーニング」「アダプティブラーニング」の4つがあります。 その中で、生徒の学力をいっそう向上させるためにあるのが、「アダプティブラーニング」。Classiには、これまで蓄積された生徒の学習データを解析して一人ひとりに最適な教育コンテンツをレコメンド（推奨）する仕組みがあります。 このアダプティブラーニングを促進する、Pythonエンジニアを募集します！ ◉業務内容 - 生徒の学習支援システムで利用するレコメンドエンジンのAPI開発・運用 - 独自の機械学習モデルの開発 ※データサイエンティストと共同で業務を行なっていただきます - AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いた環境整備・運用 - 画像解析・音声解析・自然言語処理などを活用したプロダクト改善 ◉必須スキル・経験 - Pythonフレームワーク（Flask,Djangoなど）の利用経験 - PytestやCircle CIなどの利用経験 - API開発経験 - RDBを利用したシステム開発経験 - AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用した開発経験 ◉歓迎スキル・経験 - Dockerコンテナを用いた開発経験、Kubernetesの運用管理経験 - BigQuery,RedShiftなどのDWH運用経験 - Cloud Pub/Sub、Cloud Function、Lambdaを用いたサーバレスアーキテクチャの開発経験 - API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 / Microservicesの設計、開発、運用 ◉こんな方、お待ちしてます！ - 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 - 教育業界におけるデータ活用に興味がある方 - チームにポジティブな影響を与えていただける方 - 日本の教育業界に課題を感じ、何か行動を起こしたい方 続きを見る
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データエンジニア
Classiが提供するサービスには主な機能として、「ポートフォリオ」「コミュニケーション」「アクティブ・ラーニング」「アダプティブラーニング」の4つがあります。それらの様々なデータを社内で汎用的に、より容易にアクセスできるように、データ基盤の開発・運用、特に、パブリッククラウドを活用した基盤環境の整備、各種ログやDBテーブルを連携するデータパイプラインの実装、ワークフローエンジンの改善などを行います。 これらのClassiのデータ活用を支える基盤環境を推進していただけるデータエンジニアを募集します！ 業務内容 社内のデータ基盤の開発・運用 各種データを収集し、データ基盤へ連携するデータパイプラインの実装 ※プロダクト開発のエンジニアと連携しながら業務を行います 他チームのデータ活用支援 データ基盤内のデータウェアハウス/データマートの開発・運用 必須スキル・経験 上記業務内容に準じた経験 データ基盤の設計、開発の経験 パブリッククラウド(GCP, AWSなど)による基盤開発・運用の経験 BigQuery,RedShiftなどのデータウェアハウス構築・運用の経験 KPIモニタリングや分析用データマートの構築・運用の経験 歓迎スキル・経験 オンプレミスによるデータ基盤の開発・運用 DigdagやAirflowなどのワークフローエンジンの導入・運用 Hadoop/Spark, HBaseなどの大量データ分散処理システムの開発・運用 Dockerコンテナを用いた開発経験、Kubernetesの運用管理 機械学習基盤の開発やMLOpsなどの経験 Terraformなどによるインフラのコード化の経験 CI/CDパイプラインの構築・運用 TableauやLookerなどのBI環境の導入・運用 セキュアなデータ基盤構築 自ら問題提起をし、分析・改善する 社内にデータ活用の啓蒙活動を行なった経験がある こんな方、お待ちしてます！ 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 基盤構築が好きなだけでなく、サービスを良くするために自らの考えを持って、データパイプラインを設計・開発する、という意思を持った方 異なるバックグラウンドを持つメンバーと学びあえ、チームとしての成果を最大化しようとする方 続きを見る
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