ABEMAと推薦
ABEMAでは、多種多様な動画コンテンツを提供しています。これには、世界的なスポーツイベントや、他社連携コンテンツ、さらにはABEMA独自のオリジナルコンテンツなどが含まれます。これらの広範なコンテンツは検索・推薦という技術を通じて多種多様なユーザに提供されています。
そんなユーザとコンテンツをつなぐ架け橋をより精度良く、高負荷なトラフィックにも耐えられるように日々改善しています。
業務内容
このインターンシップではABEMAのホーム画面を最適化する推薦システム開発に対して取り組みます。
ホーム画面に表示するコンテンツの最適化：ABEMAの様々なデータを用いてホーム画面を最適化する機械学習モデルを開発します。(視聴履歴データ、コンテンツのメタデータなどを用います)
実サービスへの適用：学習パイプラインの作成、モデルサービングをしてABEMAの実際のユーザに機能を提供。
大規模サービスとしての推薦：高負荷・高トラフィック、トレンドスパイクを考慮した推薦サービスの提供を目指します。
関連資料
チームの文化や体制、働く環境について
2024年4月より新たな体制となった株式会社AbemaTV、Development HeadquartersのData Division内にある検索推薦チームです。メンバーは現在4人です。
事業に求められるスピード感をBackendチームとも連携することで品質を担保する開発体制となっています。機械学習をPoCだけでは終わらせず、サービス導入してユーザに価値を届けることを第一にしています。
チーム外とのミーティングはもちろん、チームメンバー同士で「ABEMAの検索・推薦ってこうしたい」と日々活発な議論をしています。ABEMAの画面を開いて「自分だったらこういう推薦にしたい」「こういう検索ワードでHitしてほしいんだよな」と思った方、ぜひご応募ください。一緒により良い検索・推薦を目指していきましょう！
求めるスキル・経験など
必須スキル
- プログラミング言語を用いた分析・モデル作成・可視化の経験
- 統計・機械学習の基本的な理解
- 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案
- 事業課題にあった論文の調査、読解および再現実装
歓迎スキル
いずれかに該当する方
- 機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績
- データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
- 機械学習アルゴリズムの実装経験
- Goを用いたプログラミング経験
- GoogleCloudでの開発経験
就業条件
- 2ヶ月〜3ヶ月（40営業日以上 / 週3, 6時間稼働 or 週2, 8時間稼働想定）
- 期間や稼働時間などは応相談
- PC貸与
| 職種 / 募集ポジション | 【学生インターン】機械学習エンジニア/ ABEMA |
|---|---|
| 雇用形態 | インターン |
| 給与 |
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| 勤務地 | 東京本社 ※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり) |
| 会社名 | サイバーエージェントグループ |
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| 本社所在地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers Tel：03-5459-0202（代表） Fax：03-5459-0222 |
| 代表者 | 代表取締役社長 藤田 晋 |
| 設立 | 1998年3月18日 |
| 事業内容 | メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業 |