会社概要

Amebaは2004年9月にブログからスタートし、ピグ、マンガ、占い、ドットマネーと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。

「つくる、つむぐ、つづく、Ameba LIFE」をブランドビジョンとして掲げ、
「人と情報をつなぎ・暮らしが豊かに育ち続けるための機会を提供する」という信念のもと、「Ameba」というメディアを軸に、様々な新規事業を展開しています。
これからも人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスをともに磨き上げていく仲間を募集しています。

▼参考資料

• Amebaのサービスについて
• Amebaの文化について

業務内容

このインターンシップでは、Amebaブログの大規模なテキストデータを活用して、事業施策まで繋げていただきます。

具体的なタスクの候補は以下になります。

• 記事テキストからテキスト生成や要約
• 記事テキストからキーワードの抽出
• 記事テキストから機械学習に利用する特徴量の抽出

これらをビジネス職のメンバーと協力して施策に繋げ、効果検証まで取り組むことを目指します。
現在データ基盤刷新直後のためアーキテクチャーの検討からトレーナーと一緒に取り組んでもらいます。

チームの文化や体制、働く環境について

Amebaのデータサイエンティストは2名、機械学習エンジニアは1名、データマネジメントは3名のメンバーとなっています。

メインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
成熟したサービスこそ大規模なデータを抱えておりKKD(勘・経験・度胸)で限界を迎えたときこそデータ活用の力の見せ所と考えデータ活用で事業を再成長させたいと思える人材を求めています。

ここ1年で大規模なデータ基盤刷新がありデータマネジメントを強化したため、Google Cloudというモダンな環境で品質管理されたデータを扱うことができます。
SQLを扱えるほどのデータスキルを身に着けたビジネス職が約20名ほど在籍し、設計など上流工程からデータ職種が関わりやすい文化です。
メディア内にはデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、データマネジメントが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

▼参考資料

• データ活用が事業貢献していることを示すための取り組み
• データ活用で事業貢献するためのデータマネジメント立ち上げ
• Amebaのデータマネジメント戦略 : 地道な実践と進化の軌跡
• AmebaがDX人材育成に取り組む、たった1つの理由

求めるスキル・経験など

必須スキル

• Pythonでの自然言語処理・データ分析・機械学習モデル作成・可視化の経験
• 自然言語処理の基礎知識
• 事業課題を理解した上でデータ分析・提案ができること
• 専門およびその周辺の分野についての論文調査、手法比較ができること

歓迎スキル

いずれかに該当する方

• 非構造化データにおけるデータ分析経験
• 自然言語処理・機械学習・人工知能分野での国内・国際会議での発表実績
• 機械学習アルゴリズムの実装経験
• Google Cloudでの開発経験

就業条件

• 2ヶ月〜3ヶ月（40営業日以上 / 週3, 6時間稼働 or 週2, 8時間稼働想定）
• 期間や稼働時間などは応相談
• PC貸与