【ハイレベルインターン】電話自動応答プロダクトの研究開発：音声対話のエキスパート募集！テーマ・タスク案・高速かつ頑健な終話判定・マルチモーダルLLMの入出力評価、監視等音声対話のUX改善に関するタスク

職種

機械学習エンジニア

募集プロダクト

株式会社AI Shift 　

※AI事業本部に属している子会社となります。

■■プロダクト紹介■■

AI Messenger Voicebotは、LLMによる高度な意図理解を始め優れた対話体験を提供し、電話応対業務をDXするボイスボットサービスです。
従来のシナリオ主導型のVoicebotでは実現できなかった、
・柔軟な発話意図理解
・スムーズで頑健な終話判定
・対話履歴からの自律的な改善
ができる音声対話サービスを目指しています。

▼サービスページ
https://www.ai-messenger.jp/voicebot/

▼TechBlog
https://www.ai-shift.co.jp/techblog

▼論文投稿・学会発表
https://www.ai-shift.co.jp/publications

業務内容

電話自動応答プロダクト上での音声対話UX改善の研究・開発をお任せします。

■開発内容
・プロダクトのコア・差別化要因になる技術・機能のリサーチ・組み込み

■開発環境
・言語：Go, Python
・データベース：Google BigQuery / MySQL / Cloud Firestore
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Linear
・情報共有ツール：Notion
・LLM使用ツール：Gemini, Azure OpenAI Service, Devin, Cursor

＜チームメンバー＞
AI ShiftのAIチームは20代のメンバー中心の10人ほどのチームで、音声対話チームは3名で研究開発しています。様々なバックグラウンドや専門性を持ったデータサイエンティスト/機械学習エンジニアが所属しています。機械学習エンジニアがリサーチ・検証・組み込みまで一貫して行うので、「最新の研究をプロダクトに活かしたい」、「多様な技術に挑戦したい」、「直接プロダクトの価値を届けたい」のような思いがある方は楽しめる環境だと思います。
また、CyberAgentの研究組織であるAI Labや名工大李研・京大河原研とも連携しています。LLMに関連したトピックや音声対話などについてディスカッションし、プロダクト作りに活かしています。

必須スキル、歓迎スキル

-必須スキル

• 音声・自然言語処理・対話分野での研究経験
• Pythonなどのプログラミング言語を用いた分析・モデル作成・可視化の経験
• 統計学や機械学習の基本的な理解
• ビジネス課題を理解し、それに基づいた分析・提案ができる能力
• 関連する論文の調査・解読・再現実装の経験

‐歓迎スキル

• 機械学習・人工知能系の国際カンファレンスでの論文採択実績
• 機械学習アルゴリズムの実装経験
• Google Cloud Platformでの開発経験
• データパイプラインの構築経験（ETLプロセス）
• CI/CDツールの活用経験
• DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の知識
• セキュリティやプライバシーに関する知識・経験
• チームプロジェクトでのリーダーシップ経験

※応募の際にスキル情報が分かるものを添えてご応募お願いいたします。