【AI事業本部】ML/DS　AI エージェントの構築によってユーザの体験向上を目指す！LLM を活用した分析コンテンツのデータ要約・推薦のクオリティ向上・次世代の AI データエンジニアリング

職種

機械学習エンジニア・データサイエンティスト

募集プロダクト

AI事業本部 協業リテールメディアDiv. AI-POSカンパニー

＜プロダクト詳細＞

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30939

インターン概要

「AI POS」は小売・リテールメディア領域の分析に特化した AI エージェントプロダクトです。深い示唆に基づいた提案活動や、最新のデータに基づく迅速な対応のための煩雑なデータ関連業務を、AI エージェントと使いやすい UI で置き換えます。
「作業なし。待っていれば情報が届く」「サクサク深堀りして誰でもデータに詳しくなれる」「分析だけで終わらず施策実行までつなげられる」という UX の実現のため、 NLP や AI 関連技術を盛り込んで開発を行っています。
そんな最先端の AI エージェントプロダクトで、チャレンジングなテーマに取り組んでみませんか？

詳細

いくつかのテーマをご用意しています！

• AI POS ではユーザが簡単にデータ分析を行うために、分析をチャット形式で実行できる機能を提供しています。この機能の改善のために、『分析チャットの品質評価設計』に取り組んでいただきます。ユーザが目的の分析・示唆にたどり着くための推薦対話・説得対話的な観点から、ユーザが最も欲しい分析を呼び出すためのLLMによるパラメータ生成の精度向上、全体的なユーザ体験の考慮等、多角的な観点からチャット体験全体の品質評価設計が求められます。
• 雑多な Excel / PDF / CSV … を入力として、整形されたり適切に正規化 / 非正規化されたテーブルを出力する仕組みの実装や改善に取り組んでいただきます。単に ETL を構築するのではなく、LLM や様々な機械学習手法をも駆使して行う『AI データエンジニアリング』的なタスクです。実際の小売の現場で運用・生成されるデータは、フォーマットや定義が多様かつ曖昧なデータが多数存在します。それらの知識・コンテキスト管理手法として、RAG や MCP といった技術も活用されますが、それらの限界についても同時に議論されています。これらの手法を適用、比較、組合せ、より多くのデータを効率的に扱えるシステムづくりを目指します。
• 広告配信結果や POSデータ、さらには外部情報を盛り込んだ『次世代のAIレポーティング』の検討に取り組んでみませんか。天気やニュース、周辺環境などの外部情報データを組み込んで、「なぜ売れたのか」あるいは「なぜ売れなかったか」の分析にまで踏み込んで、AI に語らせるロジックの開発に挑戦していただきます。また、エリアマネージャーのような人物が担当店舗や地区（DO/ZO）の動向を即座に把握し、現場の課題特定から施策立案するようなダッシュボードや、経営層が見るべき全社的な売上トレンドや、特定のカテゴリ（飲料、生鮮など）の成長要因を一目で理解できるエグゼクティブ・レポートの自動生成等にもチャレンジできます。

魅力ポイント

最先端の機械学習・生成AI技術を追従しながら、そもそもの問題の設定を含めて取り組んでいただく、非常にチャレンジングなテーマです。
古典的な機械学習から最新のマルチモーダルなデータ理解まで、広範な知識技術のサーベイとチームメンバーや AI Lab メンバーとのディスカッションを通じて、より高い成果の創出と国際会議へのアウトプットを目指すことができます。

必須スキル、歓迎スキル

-必須スキル

• Python, Java, Go などのプログラミング言語の基礎知識
• 統計学や機械学習、AI 関連技術の知識・経験
• プログラミング言語を用いたデータ分析や機械学習モデルの構築経験
• Git などのバージョン管理システムの使用経験
• ChatGPT など LLM 関連サービスを2つ以上利用していること

‐歓迎スキル

• 自然言語領域、推薦領域、AI・機械学習領域における学会での発表経験
• インターンシップやプロジェクトでの実務経験
• RESTful API の基礎知識
• データベースの基礎知識（SQL / NoSQL）
• データパイプラインの構築経験（ETLプロセス）
• クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の基礎知識
• 大規模データの処理・分析経験
• Docker や Kubernetes などのコンテナ技術の基礎知識
• チームプロジェクトでのリーダーシップ経験

求人に関する問い合わせ先
担当：鈴木 裕奈
メールアドレス：suzuki_yuna@cyberagent.co.jp