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機械学習エンジニア_ABEMAをはじめとする動画コンテンツ・サービスの広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化や自動化をリード

  • 【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA
  • 正社員

サイバーエージェントグループ の求人一覧

機械学習エンジニア_ABEMAをはじめとする動画コンテンツ・サービスの広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化や自動化をリード | サイバーエージェントグループ

会社概要

株式会社AJAは、サイバーエージェントの100%子会社として2016年に設立された、
最先端のデジタル広告プロダクトを開発・提供する会社です。

■VISION / MISSION

VISION 　：『CMのDX』　既存のCMに革命を起こし、4兆円のメディア広告市場に風穴を開けるMISSION　：メディア・広告主双方の収益を最大化させ、ABEMA・OTT市場の拡大に貢献する※OTTとは：ABEMAを始めとする、インターネットで閲覧する動画コンテンツ・サービスの総称

■事業内容：デジタル動画広告事業

①DSP
CAが広告事業で培ったノウハウと技術力を強みに、成長率国内NO.1のDSP事業を展開。
広告主の課題をOTTの活用により解決することを目的に、プロダクト開発・営業を行っています。

②SSP
CAがメディア運営において培ったノウハウと技術力を強みに、国内最大のSSP事業を展開。
優良なOTTメディアに特化し、収益向上支援を行っています。

両事業ともに業界の""しがらみ""や""既成概念""に縛られず、チャレンジを続けています。

※ABEMAについては下記の資料をご参照ください。
ABEMA 会社説明資料

※弊社のAI、データ組織については下記の資料をご参照ください。
AIDataTechnologyMap

業務内容

「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。

本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。
※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。

具体的な業務内容

  • テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
  • 動画像データを用いた機械学習モデルの構築
  • MLOps基盤の改善
  • LLMを活用した新規機能の作成
  • 統計的知見を活かした配信実績の分析

当チームのミッション

  • 当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。

    • DSPチーム
      ①ブランド広告
      広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
      ②ダイレクト広告
      CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。
      ※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。
    • クリエイティブチーム
      動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。

今後の展望

  • ML・DSはAJA（DSP、SSPの事業）において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。
    • 上記方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。
    • クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。
    • また、クリエイティブの生成に関しても、15秒～30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。

チームの文化や体制、働く環境について

  • AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
  • エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
    また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
    これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

チームメンバーについて

  • AJAのMLチームは3名で構成されています。
  1. MLエンジニア：チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている
  2. ビジネスアナリスト：分析やレポーティング周りを担当
  3. MLエンジニア：新卒2年目で最適化周りを中心に担当

※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。

Data Science Center（DSC）について

  • データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。

利用している技術について

  • ［主な利用技術］
    Python / Golang / GoogleCloud / Terraform
  • [その他ツール等]
    Notion（ドキュメント・プロジェクト管理） / Slack

求めるスキル・経験など

求めるスキル・経験

  • 機械学習モデルの開発経験
  • 機械学習モデルのデプロイ、運用経験
  • BigQueryの利用経験

歓迎するスキル・経験

  • パブリッククラウド(GCP/AWS)上でのデータ基盤の運用・開発経験
  • VertexAIの利用経験
  • 動画像処理に関する知識
  • Python/Go/によるシステム開発経験
  • チームでの開発経験
  • CI/CD に関する知識
  • 線形代数、統計学に関する知識
  • LLMを製品に適用する経験

求められるマインド

  • プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方
  • ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方
  • ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方
  • 言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか？何が問題の本質になっているか？を常に考えることができる方
職種 / 募集ポジション 【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA
雇用形態 正社員
給与
応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
勤務地 
東京本社
※屋内の受動喫煙対策
　有(喫煙室あり)
勤務時間 
10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
待遇 
■給与改定（年2回）
■各種社会保険完備
■通勤手当
■家賃補助制度
■従業員持株会
■慶弔見舞金制度
■社内親睦会費補助制度
■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
■キャリアチャレンジ制度
■macalonパッケージ
■部活動支援制度　など

<家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール>
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。

<部活動支援制度>
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。

毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。
休日休暇 
■完全週休2日制（土曜・日曜）
■祝日
■夏期休暇（3日間）
■年末年始休暇（12月29日～1月3日）
■年次有給休暇（初年度10日間）
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など

社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。
会社情報
会社名 サイバーエージェントグループ
本社所在地 
〒150-0042
東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
Tel：03-5459-0202（代表）　 Fax：03-5459-0222
代表者 
代表取締役社長　藤田 晋
設立 
1998年3月18日
事業内容 
メディア事業
インターネット広告事業
ゲーム事業
投資育成事業