組合せ最適化・メタヒューリスティクスを用いたレベル生成技術の開発

技術領域

レベル生成・組合せ最適化・メタヒューリスティクス

概要

パズルゲームにおいて膨大かつ多様で適切な難易度のレベルを提供するために、組合せ最適化やメタヒューリスティクスを活用したレベル生成・最適化技術の研究開発に取り組みます。
難易度評価は、プレイログから学習された難易度予測モデルをベースにします。
特に以下の技術課題に取り組みます。

・膨大かつ多様なレベルを同時に探索する最適化アルゴリズムの設計・検証
・オンデバイスで高速に動作する最適化アルゴリズムの設計・検証
・ユーザのプレイログを用いた3Dオブジェクト（パズルピース）の表現学習

必須要件

・Pythonによるコーディング能力
・組み合わせ最適化・メタヒューリスティクスに関する知識・理解
・機械学習モデルの学習・評価経験

望ましい要件

・組み合わせ最適化・メタヒューリスティクスに関する研究開発経験
・3Dオブジェクトや画像処理（CV）に関する知識・理解
・PCG (Procedural Content Generation)またはレベル生成への関心