会社概要

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
株式会社WinTicketでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。

これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

業務内容

機械学習モデルのPoC → 機能提案 → プロダクト反映までの一連の流れを経験できる、ハイレベルなデータサイエンス・インターンポジションです。

【担当いただく業務例】

• レコメンドなどのオリジナル機能の開発
• ユーザー行動ログ・レース情報等を用いた、レコメンド/ランキングモデルの設計・実装・評価
• AI予想モデルの機能拡張・サービス適用
• 既存AI予想の改善や、解釈性を高める指標や可視化の設計
• レース展開予想（シミュレーション）など、新しい予想機能のPoC

【具体的な業務範囲】

• プロダクト施策（UI改善、リテンション改善等）の効果検証設計
• A/Bテストやオフライン評価指標の設計・分析・示唆出し
• ビジネスメンバーやエンジニアとのディスカッションを通じた施策立案・課題設定
• モデル開発、改善、実装

ポジションの魅力

WINTICKETは、プロダクトに関わる誰もが事業責任者に提案できるカルチャーがあり、データを元に提案・採択された施策や機能開発事例が多くあります。
このポジションでは、データを駆使するスキルを武器に、ユーザー体験をアップデートするための一気通貫の業務経験ができます。

求めるスキル・経験など

必須スキル

• 大学・大学院で、以下いずれかの分野を専攻 or それに準ずる知識を独学で習得している方

└統計学 / 機械学習 / 情報工学 / 数理・情報系分野 / 経済学 etc.

• Python を使ったデータ分析・機械学習の実装経験

└ 例：NumPy / pandas / scikit-learn / Jupyter などを使った分析

• スポーツや「勝敗を予想する体験」、データ活用のいずれかに強い関心がある方

歓迎スキル

• レコメンドシステム／ランキング学習の実装・研究・コンペ経験
• 回帰・分類だけでなく、確率モデル / ベイズ推定 / 因果推論などへの興味・知識
• Webサービスのログデータ分析経験（ユーザー行動データ、CVR分析など）
• SQL を用いたデータ抽出の経験
• MLOps / 機械学習プロダクトの運用に関する知識や興味
• 競輪をはじめとした公営競技やスポーツビジネスへの興味・嗜好

チームの文化や体制、働く環境について

■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734

WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度、データチームは10名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。

就業条件

•  2ヶ月〜3ヶ月（30営業日以上 / 週3日、6時間稼働 or 週2日、8時間稼働想定)
• 期間や稼働時間などは応相談
• PC貸与