【会社概要】

【AI Shiftについて】
株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。
サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。
※採用籍はサイバーエージェント籍となります。

▼会社公式HP
https://www.ai-shift.co.jp/company

＜MISSION＞
人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす

＜VISION＞
シブヤ発グローバルAIカンパニーになる

＜VALUE＞
SCRUM：共通の目的に一体となろう
HONEST：何事にも誠実に
IDEAL：理想から考えよう
FOCUS：成果に集中しよう
TRUST：信頼を勝ち得よう

【事業内容】

【AIソリューション】
◯Platform：AIエージェント構築プラットフォーム
◯Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム
◯Consulting：人と協働できる組織への伴走支援

▼サービスページ
https://www.aiworker.jp/

【AIプロダクト】
◯VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント

▼サービスページ
https://www.aiworker.jp/voiceagent

◯SalesAgent：営業活動を担うAIエージェント

▼サービスページ
https://www.aiworker.jp/salesagent

＜組織について＞

・従業員数：75名
・平均年齢：29歳
・中途：約55%、新卒：約45%
・男性：約80%、女性：約20%

＜働き方について＞

出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。

・出社日：火・木・金
・在宅日(推奨)：月・水

【業務内容】

❶FDEについて

Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、
お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。

自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、

・お客様の業務分析と課題の特定
・AI導入計画の技術面での設計
・AI Worker Platform上でのワークフロー開発
・外部システムとの連携実装
・導入後の運用支援と効果測定
・継続的な改善提案と実装
といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。

FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することで
AI Worker Platformを進化させる役割も担います。

▼参考記事
・Forward Deployed Engineer(FDE)職はじめました
https://www.ai-shift.co.jp/techblog/6585

❷なぜこの役割が必要なのか

私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中で
SaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。

例えば、
・お客様ごとに異なるシステムとの連携
・業務フローの深い理解
・PoCから本番運用への移行
・AI導入効果の測定と改善

AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、
顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。

その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。

❸仕事内容

具体的には以下のような業務を行います。

■業務分析
・お客様の業務フローの分析
・課題の特定
・AI導入のユースケース設計

■AIソリューション設計
・AI導入計画の技術設計
・ワークフロー設計
・システム連携設計

■開発
・AI Worker Platform上でのワークフロー開発
・外部API・社内システム連携
・LLM / RAG実装

■導入支援
・AIシステムの導入支援
・運用設計
・効果測定

■継続改善
・AI導入効果の分析
・改善提案
・プロダクトへのフィードバック

【ポジションの魅力/難しさ】

【この仕事の魅力】

◯顧客の業務改革を技術でリードできる
FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。
単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。

AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。

お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。

◯プロダクトの進化に直接関われる
FDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。
現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。

現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。

◯幅広い技術領域に挑戦できる
FDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。

例えば
・AI / LLM活用
・ワークフロー開発
・外部システム連携
・クラウドインフラ
・データベース設計

など、フルスタックに近い形で技術を扱います。
また、技術だけでなく
・要件定義
・業務分析
・顧客コミュニケーション
・プロジェクト推進
といったスキルも磨くことができます。

Forward Deployed Engineerは、AI Worker Platformの価値を顧客に届ける上で最も重要なポジションの一つです。

【この仕事の難しさ】

◯幅広い技術領域への理解が求められる
FDEは、お客様にとってAI Shiftの技術的な窓口となる存在です。
そのため、アプリケーション開発だけでなく、インフラやデータ、AIなど幅広い技術領域への理解が求められます。

主な技術領域の例：
・Python / TypeScript などのプログラミング言語
・クラウドインフラ（AWS / GCP など）
・データベース設計 / SQL
・API設計 / システム連携
・LLM / プロンプトエンジニアリング

◯業務理解が重要
お客様の業務は、業界や企業によって大きく異なります。
FDEには、技術だけでなく
・業務フロー
・組織構造
・業界特性
などを理解し、真の課題を見極める力が求められます。

◯継続的な学習が必要
AI・LLMの領域は日々進化しています。
最新技術をキャッチアップし、それを実際の業務課題にどう適用するかを考え続けることが求められます。

【キャリアパス】

ご自身のwillと掛け合わせて、将来的には以下のようなキャリアを目指すことができます。

◯Lead FDE：複数案件をリードし、チーム成果を最大化

◯Product Manager：顧客課題をもとにプロダクト戦略を推進

◯Engineering Manager：技術組織をリード

【求める条件・経験】

＜必須条件＞
・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上）
　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか
　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験
　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験
・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験
・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝）
・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等）
・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

＜歓迎条件＞
・LLM/RAG実装経験
・ノーコード/ローコードプラットフォームの活用経験
・音声認識/音声合成、チャットボット/エージェントの開発経験
・フルスタックでのアプリケーション開発経験
・AIプロジェクトの推進経験
・顧客向け技術説明・デモ・ワークショップ実施経験
・英語力

【関連記事】
▼会社情報
・AI Shift HP
https://www.ai-shift.co.jp/company

▼開発チームテックブログ
https://zenn.dev/p/aishift

▼AIチームテックブログ
https://www.ai-shift.co.jp/techblog