機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。
当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。
業務内容
当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。
具体的な業務としては、
- 物理GPUノードのセットアップ(OSインストールやパラメータチューニング)
- Kubernetesクラスタの構築・運用
- 定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート
- 最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど
また、NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLといった大規模計算クラスタの
- 技術検証・導入
- GPUインスタンスの提供
- 機械学習ジョブの管理
- モデルのデプロイ機能の開発・運用を
などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。
サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー(Go言語)の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。
加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。
ポジションの魅力
このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。
ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。
部署について
社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。
ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。
技術スタックと開発環境
■プログラミング言語
- Go言語
- Python
■プラットフォーム・オーケストレーション
- Kubernetes
- Docker
■機械学習フレームワーク
- TensorFlow
■分散処理技術
- MPI
- NCCL
- RoCEv2/RDMA
■機械学習エコシステム
- Kubeflow
- Kueue
- MPI Operator
■ハードウェア
- NVIDIA GPU(H100など最新モデル)
- 高性能ネットワークインフラ
■開発手法
- アジャイル開発
- CI/CDの実践
■コミュニケーションツール
- Slack
- Confluence
- JIRAなど
■その他の技術要素
- パブリッククラウド(GCP、AWS)の知識活用
- OSSコミュニティとの連携
求める経験・スキルなど
【必須の経験・スキル】
以下全てを満たす経験をお持ちの方
- 計算機科学に対する基本的な知識および理解
- 機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解
- Linux 環境における開発および運用経験
- Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験
- プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験(Go が望ましい)
【歓迎する経験・知識】
以下の経験・知識を一つでもお持ちの方
- Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験
- Kubernetes 各種認定資格の取得(CKA/CKAD/CKS/KCNA)
- 最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解
- HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解
- MLOps の知識・実践経験
- Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験)
- Web API におけるセキュリティ対策の経験
- パブリッククラウド(GCP/AWS/etc.)の AI 系サービスを用いた開発経験
- フロント(React)の開発経験
- OSS コミュニティでの開発経験
【求める人物像】
- 多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方
- 最新技術を常にキャッチアップしている方
- 他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方
職種 / 募集ポジション | ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用 |
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雇用形態 | 正社員 |
給与 |
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勤務地 | 東京本社 ※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり) |
勤務時間 | 10:00~19:00(休憩1時間) 職種によっては裁量労働制適用 |
待遇 | ■給与改定(年2回) ■各種社会保険完備 ■通勤手当 ■家賃補助制度 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金制度 ■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■macalonパッケージ ■部活動支援制度 など <家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール> 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 <部活動支援制度> 社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。 毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。 |
休日休暇 | ■完全週休2日制(土曜・日曜) ■祝日 ■夏期休暇(3日間) ■年末年始休暇(12月29日~1月3日) ■年次有給休暇(初年度10日間) ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 ■リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間) など 社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています |
会社名 | サイバーエージェントグループ |
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本社所在地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers Tel:03-5459-0202(代表) Fax:03-5459-0222 |
代表者 | 代表取締役社長 藤田 晋 |
設立 | 1998年3月18日 |
事業内容 | メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業 |