私たちが思う日本に対する危機感とは
日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。
例えば、「人手不足」という課題。
2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。2050年には9500万人になります。今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか？これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。
他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。
これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。
まさに前例のない不確実なビジネス環境です。
しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。
ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとデータミックスは考えています。
そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。
データサイエンスとは
一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、データミックスでは、データサイエンスを以下のように定義しています。
データサイエンスとは
- データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること
- 多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと
- 統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること
という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。
さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。
営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。
つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。
データミックスとは
データミックスは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。
先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 データミックスは、データミックスで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォーム を構築しています。
そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。
日本に対する危機感やデータミックスのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。
業務内容
企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのマネジメントをお任せします。
1. 顧客企業へのプロジェクトの提案
企業向けのデータ人材育成サービスを担当する営業メンバーと連携しながら、クライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。
【主に当社に寄せられる課題の例】
- データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
- 自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
- AIを活用した新規事業立ち上げ
- データ分析チームの立ち上げ
- AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス
2. 受注したプロジェクトのデリバリー
クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの全体設計（命題の整理、スケジュール、スコープ等）を行い、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業をリードしながら進めていきます。プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。
3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発
コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。
求めるスキル・経験
【必須（MUST）】
- 戦略/財務/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験（分野問わず3年以上）
- プロジェクトマネジメントの経験
- データサイエンス・AIに関連する業務経験
【歓迎（WANT）】
- SQLやBIを用いたデータ集計・可視化の実務経験
- Python, Rを活用したデータ分析の経験（業務、プライベート問わず）
| 職種 / 募集ポジション | アナリティクスコンサルタント（マネージャー候補） |
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| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| 受動喫煙対策 | ・屋内全面禁煙（ビル1階に喫煙スペースがあります） |
| 労働条件・福利厚生 | 試用期間：3ヶ月 勤務時間：フルフレックス 休日休暇：土曜日、日曜日、国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日、年末年始休暇、年次有給休暇 各種保険：雇用保険、健康保険、労災保険 福利厚生：交通費全額支給、各種保険完備、書籍購入、セミナー受講料補助、健康診断、インフルエンザ予防接種 |
| 選考フロー | 選考フローは下記を予定しております。 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 （カジュアル面談） →書類選考→1次面接→適性検査→2次面接→最終面接→（オファー面談） |
| 会社名 | 株式会社データミックス |
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