DATUM STUDIO株式会社 求人の検索結果一覧
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データコンサルタント
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 業務内容 ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。 【主な仕事内容】 ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定 ・AI導入後のオペレーションフロー作成 ・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO プロジェクト事例 製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー メタバース事業の立ち上げ支援 小売業界向けデータ基盤構築支援 KPI策定支援及びダッシュボード要件定義 必須要件 大卒以上 リーダーシップ及びチーム・プロジェクトを牽引することができるコミュニケーション能力 システム開発プロジェクトにおける開発管理経験 抽象的な事象に対し、自ずから考え抜き、対応について整理し、実行を牽引できる方 歓迎要件 クライアント及びアライアンス先との契約交渉経験 ビジネスレベルの英語力 プログラミング経験 (SQL, Python) クラウドにおける実装経験(AWS, GCP, Azure) データモデル設計・開発経験 ポジションの特徴 データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます 各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です 各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ コンサルティング本部社員インタビュー
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AIシステム開発プロジェクトマネージャー
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 主な仕事内容 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 製造業向け機器の故障予測モデル開発 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 金融業向け生成AIを活用した業務効率化 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 プロジェクトマネジメント経験 システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 歓迎要件 受託開発などのクライアントワーク経験 データサイエンスに関わるプロジェクト経験 参考記事 副社長 真嘉比のインタビュー記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ ポジションの特徴 最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。
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Snowflakeエンジニア
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証や PoC を進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。 それらの実績から、2022 年 12 月に「Snowflake社」よりサービスパートナーとして「PREMIER(※1)」認定を受けています。※1：2022 年 12 月で世界に 42 社、日本に 2 社 このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。 仕事内容 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です 他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方 クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方 Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方 プロジェクト事例 放送事業におけるデータドリブンな顧客体験の向上を支援 スポーツチーム様のファンマーケティングをKDDIと共同で支援 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 システム開発経験 2年以上 SQLを用いた実務経験 1年以上 歓迎要件 Snowflakeの利用経験 SQLの実務経験 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験 参考記事 DATUM STUDIO テクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
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データエンジニア
会社紹介 DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 業界のトップランナーが複数在籍 （PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また 社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 仕事内容 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 データ利活用のためのETL処理の開発と運用 Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 AIシステムの開発・導入、運用 プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 DBの設計の経験 歓迎要件 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。 働く上での魅力 ◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています （年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳） ◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 （初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
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プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 仕事内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 【業務詳細】 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 10人以上のチームマネジメント経験 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 システム運用経験 歓迎要件 Pythonの実務経験 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド上でのシステム構築経験または運用経験 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
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AIエンジニア（シニア）
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。 近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。 しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。 当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 下記全てを満たす方 ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験 望ましいスキル・経験 生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 アプリケーション/システムの運用保守経験 MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験 顧客との技術的な要件調整の経験 求める人物像 クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方 チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 ポジションの魅力 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。 データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。 データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。 ②常に新しい技術を実務で試せる環境 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。 ③AIエンジニアとして市場価値を高められる グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。 参考記事 副社長 真嘉比のインタビュー記事 DATUM STUDIO Zennアカウント DATUM STUDIOテクノロジーブログ
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データマネジメントエンジニア
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 業務内容 データマネジメントグループにて、当社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。 データ基盤の運用保守業務 Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語（主にPython）の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。 Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。 運用保守業務環境の構築・整備 データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。 プロジェクト事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 このポジションの特徴 データ基盤の運用チームは発足したばかりで、チーム作りから携わることができます。 最新のデータ分析・AI領域を身近に触れることができる環境です。 クライアントの要望に応じて、各種クラウドサービスや最新技術などに触れる機会があります。 技術スタック Infra：AWS, GCP 言語：Python、SQL 分析基盤ツール：Snowflake、dbt 構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework その他：GitHub, CircleCI, Databricks, Docker 必須スキル・経験 クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること（実務経験不問） Pythonなど、何かしらの言語における開発経験 尚可スキル・経験 クラウドシステムにおける運用経験 求める人物像 自身で調べ、対策を考えられるマインドを持っている方 必要に応じて周囲に適宜相談しながら業務を進められる方 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント
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データ分析基盤Opsエンジニア
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 業務内容 クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。 昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。 業務詳細 データパイプライン（ETL/ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善 複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど） クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など） モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など） チケットベースでのタスク対応（Backlogなど） ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど） プロジェクト事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 このポジションの特徴 現在は、弊社で構築した15〜20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。 業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。 技術スタック 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、BigQuery データ基盤：Databricks BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco IaCツール：Terraform ...など 必須スキル・経験 業種を問わずシステム運用保守の経験があること クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること（実務経験不問） 尚可スキル・経験 Pythonなど、何かしらの言語における開発経験 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント
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AIエンジニア（ミドル）
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。 近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。 しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。 当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 下記全てを満たす方 ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験 望ましいスキル・経験 生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 アプリケーション/システムの運用保守経験 MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験 顧客との技術的な要件調整の経験 求める人物像 クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方 チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 ポジションの魅力 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。 データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。 データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。 ②常に新しい技術を実務で試せる環境 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。 ③AIエンジニアとして市場価値を高められる グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。 参考記事 副社長 真嘉比のインタビュー記事 DATUM STUDIO Zennアカウント DATUM STUDIOテクノロジーブログ
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CSIRT立ち上げ責任者／セキュリティインシデント対応リード
募集背景 事業成長に伴い、今後社内外のセキュリティリスクに対して、より迅速かつ組織的に対応できる体制を構築するため、CSIRTの立ち上げを推進したいと考えています。 本ポジションでは、CSIRTの初期設計から運用定着までをリードいただきます。 セキュリティインシデント発生時の対応プロセス整備に加え、社内関係部署との連携体制構築、ルール・ガイドラインの整備、教育・訓練の企画など、全社横断でセキュリティ対応力を高める役割を担っていただきます。 業務について CSIRT立ち上げに関する企画・設計・運用を中心に、情報セキュリティ体制の強化を推進いただきます。 業務詳細 CSIRTの立ち上げに向けた体制設計、役割定義、運用方針の策定 セキュリティインシデント対応フローの設計・整備 インシデント発生時の初動対応、影響範囲調査、原因分析、再発防止策の策定 セキュリティ関連規程、ガイドライン、マニュアルの整備 脆弱性情報、脅威情報の収集・分析・社内共有 社内向けセキュリティ教育、訓練、啓発活動の企画・実施 外部セキュリティベンダー等との連携体制整備 セキュリティ監査、リスクアセスメント、改善活動の推進 ポジションの魅力 CSIRTをゼロから立ち上げるフェーズに関われる セキュリティ体制の設計から運用定着まで、裁量を持って推進できる 事業成長を支えるセキュリティ基盤づくりに直接貢献できる 応募について 必須要件 情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験 セキュリティインシデント対応、脆弱性対応、リスク管理の経験 セキュリティ関連規程、ガイドライン、運用ルールの策定経験 歓迎要件 CSIRT、SOC、セキュリティ運用組織での実務経験 CSIRTの立ち上げ、またはセキュリティ体制構築に関わった経験 ISMS、ISO27001、SOC2、プライバシーマーク等の認証対応経験 AWS、Azure、Google Cloudなどクラウド環境のセキュリティ運用経験 DATUM STUDIOについて 当社は、データとAIを活用して企業の意思決定や事業成長を支援するプロフェッショナル集団です。創業以来、幅広い業界の大手企業や成長企業に対して、データ分析、生成AI導入、DX推進のパートナーとして伴走してきました。直近5年間の売上高CAGR（年平均成長率）は25%と、業界でも高い成長を継続。コンサルティングからデータ基盤構築、システム開発、運用までワンストップで提供できる体制を強みに、今後もさらなる拡大が見込まれています。 また、以下の点が特徴です 最先端テクノロジー × 一気通貫のデータ活用力 ・Snowflakeをはじめ、先進クラウド基盤の導入実績が日本でトップクラス ・コンサルティングから分析、基盤構築、システム開発、運用まで一貫して提供できる体制が整っており、上流から下流まで幅広く経験可能 ** 卓越したプロフェッショナル集団 × 豊富な実績 ・社内には著名なデータサイエンティストやエンジニアが複数在籍（例：日本で唯一「DATA HERO OF THE YEAR」を受賞したエンジニアなど） ・社員の約8割が技術職（データエンジニア／サイエンティスト／AIエンジニア）であり、プロフェッショナル集団 ** 急成長中かつエンジニアが成長できる柔軟な文化 ・直近5年間で売上CAGRが25％、プロジェクト数も増加中 ・最新ツールをいち早く実務に取り入れ、社内勉強会やツール提供、資格支援など教育体制も充実 ・フレックスタイム制、リモート勤務、柔軟な働き方に対応しつつ、自己成長と裁量のある働き方を実現できる文化
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経理
募集の背景 DATUM STUDIOでは事業拡大に伴い経理業務の量・複雑性が増しており、既存の経理体制を強化する必要があります。今後の組織成長を見据え、日々の経理実務を確実に遂行しつつ、将来的には経理チームの中核を担っていただけるリーダー候補を募集します。将来的にはメンバーの育成や業務フローの設計にも関与いただき、経理体制の基盤づくりを一緒に進めていただきたいと考えています。 業務内容 ファイナンス＆アカウンティング部 部長統括のもと、以下の経理業務全般を担当していただきます。お任せする業務範囲は、以下を予定していますが、先ずは今までのご経験に応じて得意とする領域から担当して頂き、将来的には経理チームのプレイングマネージャーとして、業務品質の向上やメンバー育成にも関与いただく想定です。 【経理関連業務】 （1）日次・月次経理業務 ・仕訳入力・伝票処理 ・経費精算・請求書処理のチェック ・日次・月次の経理データ整備 （2）支払関連業務 ・支払データの作成 ・支払内容の確認・エビデンス整備 （3）月次・年次決算業務 ・月次決算（BS・PL作成） ・年次決算業務全般 ・経営判断を支える経理数値の整理・可視化 （4）税務関連業務 ・税額計算・納付書作成 ・税理士対応・税務調査時の資料準備 ・税金支払スケジュールの管理 （5）業務改善 ・経理業務フローの整備・効率化 ・経理業務に関する内部統制の強化 ・将来的なメンバー育成・業務分担の設計 （６）その他 ・財務経理にかかる内部統制業務 ・その他経理関連業務 応募資格（必須） ・企業における経理業務の実務経験（3年以上） ・月次・年次決算業務の実務経験 ・日商簿記2級相当の知識 歓迎条件 ・IT関連企業での（年商数十億円規模）での経理経験 ・後輩・メンバーの指導や業務分担の経験 ・税務業務（税額計算・税務調査対応等）の実務経験 ・内部統制（J-SOX等）に関する基礎知識 ・経理システム導入・運用経験 ・後輩・メンバーの指導や業務分担の経験
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