DATUM STUDIO株式会社 求人一覧

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  データコンサルタント

  会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 業務内容 ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。 【主な仕事内容】 ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定 ・AI導入後のオペレーションフロー作成 ・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO プロジェクト事例 製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー メタバース事業の立ち上げ支援 小売業界向けデータ基盤構築支援 KPI策定支援及びダッシュボード要件定義 必須要件 大卒以上 リーダーシップ及びチーム・プロジェクトを牽引することができるコミュニケーション能力 システム開発プロジェクトにおける開発管理経験 抽象的な事象に対し、自ずから考え抜き、対応について整理し、実行を牽引できる方 歓迎要件 クライアント及びアライアンス先との契約交渉経験 ビジネスレベルの英語力 プログラミング経験 (SQL, Python) クラウドにおける実装経験(AWS, GCP, Azure) データモデル設計・開発経験 ポジションの特徴 データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます 各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です 各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ コンサルティング本部社員インタビュー

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  AIシステム開発プロジェクトマネージャー

  会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 主な仕事内容 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 製造業向け機器の故障予測モデル開発 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 金融業向け生成AIを活用した業務効率化 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 プロジェクトマネジメント経験 システム開発経験　※機械学習未経験でも歓迎 歓迎要件 受託開発などのクライアントワーク経験 データサイエンスに関わるプロジェクト経験 参考記事 副社長 真嘉比のインタビュー記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ ポジションの特徴 最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。

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  Snowflakeエンジニア

  会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証や PoC を進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。 それらの実績から、2022 年 12 月に「Snowflake社」よりサービスパートナーとして「PREMIER(※1)」認定を受けています。※1：2022 年 12 月で世界に 42 社、日本に 2 社 このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。 仕事内容 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です 他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方 クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方 Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方 プロジェクト事例 放送事業におけるデータドリブンな顧客体験の向上を支援 スポーツチーム様のファンマーケティングをKDDIと共同で支援 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 システム開発経験 2年以上 SQLを用いた実務経験 1年以上 歓迎要件 Snowflakeの利用経験 SQLの実務経験 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験 参考記事 DATUM STUDIO テクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

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  データエンジニア

  会社紹介 DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 業界のトップランナーが複数在籍 （PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また 社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 仕事内容 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 データ利活用のためのETL処理の開発と運用 Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 AIシステムの開発・導入、運用 プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 製薬メーカー向けDMP構築支援 メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 DBの設計の経験 歓迎要件 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。 働く上での魅力 ◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています （年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳） ◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 （初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）

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  プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）

  会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 仕事内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 【業務詳細】 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 10人以上のチームマネジメント経験 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 システム運用経験 歓迎要件 Pythonの実務経験 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド上でのシステム構築経験または運用経験 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

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  AIエンジニア（シニア）

  会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。 近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。 しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。 当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 下記全てを満たす方 ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験 望ましいスキル・経験 生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 アプリケーション/システムの運用保守経験 MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験 顧客との技術的な要件調整の経験 求める人物像 クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方 チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 ポジションの魅力 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。 データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。 データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。 ②常に新しい技術を実務で試せる環境 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。 ③AIエンジニアとして市場価値を高められる グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。 参考記事 副社長 真嘉比のインタビュー記事 DATUM STUDIO Zennアカウント DATUM STUDIOテクノロジーブログ

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  • AIエンジニア
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  財務・経営管理※チームマネージャー候補

  ■当社について 当社は「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」データ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 クライアントのパートナーとしてビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供し、直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は約25%で成長しております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 ■募集背景 2026年10月、DATUM STUDIOはエイトハンドレッドと経営統合し、株式会社RONNABYTEとして新たなスタートを切りました。データ・AIとマーケティング・コンサルティングを掛け合わせ、構想から実装までをワンストップで担う体制のもと、事業はさらに拡大していきます。 事業拡大に伴い、経営数字をもとに意思決定を支える経営企画機能を強化します。予実管理を中心に、管理会計や資金管理まで一気通貫で経営に関わる方を募集します。経理の実務経験と、予実管理・管理会計の経験を活かし、経営企画の中核を担っていただけるポジションです。メンバーの育成や業務フローの設計にも関与いただき、チーム体制の基盤づくりを一緒に進めていただきたいと考えています。 ■業務内容 ファイナンス＆アカウンティング部の中核メンバーとして、経験豊富な部長のもと、経営企画〜財務・税務など幅広く担当いただきます。 数字の面から経営の意思決定を支えるポジションです。「言われた作業をこなす」のではなく、「仕組みをつくり、経営と並走する経営企画」として活躍していただくことを期待しています。 経営企画チームの立ち上げ・拡大を担うリーダーとして、業務品質の向上やメンバー育成をリードしていただく想定です。 【具体的には】 予実管理 ・予算策定、月次の予実管理、差異分析 ・ファイナンス＆アカウンティング部長・経営層向けの報告資料作成 ・経営判断に資する財務数値の整理・可視化 管理会計 ・事業別、プロジェクト別の損益管理と、その仕組みの設計・運用 ・管理会計上の配賦ルールの策定と見直し ・KPIの設計とモニタリング、経営ダッシュボードの構築 ・事業計画や中期経営計画の数値面での策定支援 ・原価管理と収益性の分析 ・その他関連事項 財務関連 ・資金繰り表の作成、更新、分析 ・日次・月次の現預金管理、資金不足・余剰の予測および対策立案 ・支払スケジュール管理、インターネットバンキング等による支払実行 ・取引金融機関との折衝・関係構築、借入・返済管理 ・キャッシュフローの分析 税務関連（経理チームとの分業） ・税金支払スケジュールの管理 ・税額・納付期限に関する経理チームとの連携 ・税務調査時の資料準備・資金面での対応支援 ※税務は外部（税理士等）との窓口対応ができれば問題ありません 【このような方を求めています】 ・経理・管理会計・財務等、幅広く経験されてきた方 ・予実管理、資金繰り、銀行折衝、財務分析などに強みをお持ちの方 まずは得意な領域から担当し、業務と社内環境に慣れていただきます。 その後、ご本人の意向とスキルに合わせて担当範囲を段階的に広げ、経営企画〜財務・税務まで幅広い経験を積んでいただけます。 必須（MUST） 企業における経理の実務経験をお持ちの方（3年以上） 企業における予実管理、管理会計の実務経験（1年以上） 歓迎（WANT） 資金繰り表の作成・運用経験 銀行等の金融機関との折衝経験 基本的な会計知識（BS・PL・CFの理解） IT関連企業（年商数十億円規模）での財務経験 経理部門と連携した財経分離体制下での業務経験 内部統制（J-SOX等）に関する基礎知識 財務分析・経営資料作成の経験 チームリード・メンバー育成の経験

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  • コーポレート
  • 正社員

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  【28卒/新卒採用】データスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）

  会社紹介 DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 航空、通信、金融、小売、製造など、さまざまな業界の企業に対して、データやAIを活用して「何を実現するか」を考えるところから、データ基盤の構築、データ分析、AI・機械学習、生成AIを活用したアプリケーション開発、導入後の運用まで一気通貫で手掛けています。 私たちが大切にしているのは、新しい技術を研究・検証するだけで終わらせず、実際のビジネスで使われるところまで実装すること。 生成AIをはじめ、データ・AIを取り巻く技術は急速に進化しています。だからこそ、新しい技術を自ら学び、試し、「この技術をどう使えば課題を解決できるのか」を考えることが、DATUM STUDIOのデータスペシャリストの役割です。 大学や大学院で学んできたプログラミング、データ分析、AI・機械学習、統計、情報科学などの知識を、実社会の課題解決につなげていく。 DATUM STUDIOには、技術を学ぶだけではなく、技術で社会を変えるところまで挑戦できる環境があります。 会社の特徴 ① データ・AIの構想から実装まで、全てに関われる ・「どんなデータを、何のために使うのか」という構想から、技術選定、設計、開発、分析、AI活用、運用改善まで幅広く関われます。 ・データプラットフォーム「Snowflake」の導入において、日本国内トップクラスの実績を持ちAI データクラウド サービス パートナーの最高位ランク「ELITE」に認定されています。 ・創業以来1,000件を超える実績を持ち、多様な業界のデータ・AI活用を支援 ② 社員の約8割が技術者で技術の話が日常にある ・社員の8割がデータ・AI領域の技術者が占めています。 　「DATA LEADERS TO WATCH IN 2023」に世界30名の一人として選手された菱沼や「Snowflake Data Superheroes」に3年連続で選出された梶谷をはじめ、各領域の第一線で活躍するエンジニアが在籍 ・SnowPro Coreなどの専門資格取得者や社外イベントへの登壇経験を持つ社員も多く、社員同士で技術同人誌を制作することもあります。 　新しい技術について話したり、わからないことを相談したりと、研究室のように、技術について自然に議論できる環境です。 ③3ヶ月の研修から、キャリアが始まる ・最新の技術アップデートを盛り込んだ新卒研修 ・第一線で活躍するデータ人材から学べる勉強会・交流機会を定期開催 ・3年目でPM、4年目でマネージャーに昇格など、 若手が挑戦しやすい環境もあります 仕事内容 DATUM STUDIOのデータスペシャリストは、データ・AIの技術で顧客企業の事業成長を支えるエンジニアです。 【仕事内容】 データ利活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、構築、運用改善まで一気通貫で担当します。 さらに、生成AI・機械学習などのAI技術とクラウドを組み合わせたアプリケーション・システムの開発にも携わっていただく機会があります。 ・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・クロス集計、機械学習、BIツールを使った分析方針の策定、実施、結果のレポーティング、AI開発 ・データパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 【入社後の流れ】 入社後はまず3ヶ月の新卒研修があります。 開発基礎・クラウド・データ基盤・AI／機械学習を横断する全42講義の技術研修（2ヶ月）と、チームで取り組む模擬プロジェクト研修（1ヶ月）を通じて、実務で使える技術と考え方を身につけます。研修内容は毎年の技術動向にあわせて更新しており、週2回はメンターと振り返りの場も設けています。 新卒研修の後は配属され、先輩社員のOJTのもと勤務が始まります。 裁量の大きさと業界を問わない案件の幅広さのなかで経験を積みます。 3年目でPM、4年目でマネージャーに昇格した例もあり、技術好きが集まる研究室のような環境で、早期から挑戦しながら専門性を深められます。 プロジェクト事例 生成AI × 音声データで実現する、月5万件の問い合わせデータ基盤の構築 Google Cloud でデータ分析基盤を刷新、コスト最適化と処理高速化を実現 小売業におけるAI活用を見据え、Snowflake・dbtを軸としたデータ基盤を構築 航空会社向け生成AIを用いた会議の議事録作成を自動化するしゃべログ 技術環境 言語：Python、SQL、Ruby、JavaScript、TypeScript DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、BigQuery ML、Gemini、Azure OpenAI Service IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【開発環境】 VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント 応募要件 ※下記いずれかのご経験 言語文法･開発環境について大枠理解しており、必要に応じてリファレンスを見ながら一通り自力でプログラムを開発できるプログラミング言語があること 研究において一定の成果があること（学会での発表経験、論文採択経験など） ※カジュアル面談からになります。お気軽にご応募ください！ 参考記事 最先端のデータサイエンスやエンジニアリングの技術を武器に、クライアントの変革を“実現”するプロフェッショナル集団 DATUM STUDIO新卒採用サイト データ基盤からAIまでー26卒新卒社員が学んだDATUM STUDIOの技術研修

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  • 東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F

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  AIエンジニア（ミドル）

  会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。 近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。 しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。 当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須要件 下記全てを満たす方 ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験 望ましいスキル・経験 生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 アプリケーション/システムの運用保守経験 MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験 顧客との技術的な要件調整の経験 求める人物像 クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方 チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 ポジションの魅力 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。 データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。 データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。 ②常に新しい技術を実務で試せる環境 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。 ③AIエンジニアとして市場価値を高められる グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。 参考記事 副社長 真嘉比のインタビュー記事 DATUM STUDIO Zennアカウント DATUM STUDIOテクノロジーブログ

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  経理

  募集の背景 DATUM STUDIOでは事業拡大に伴い経理業務の量・複雑性が増しており、既存の経理体制を強化する必要があります。今後の組織成長を見据え、日々の経理実務を確実に遂行しつつ、将来的には経理チームの中核を担っていただけるリーダー候補を募集します。将来的にはメンバーの育成や業務フローの設計にも関与いただき、経理体制の基盤づくりを一緒に進めていただきたいと考えています。 業務内容 ファイナンス＆アカウンティング部の中核メンバーとして、経験豊富な部長のもとで経理業務全般を担っていただきたいと考えています。 日々の会計処理だけでなく、月次・年次決算を通じて経営判断に役立つ数字をつくり、会社の成長を管理部門から支えるポジションです。 業務の進め方やフローの改善にも裁量を持って取り組めます。「言われた作業をこなす経理」ではなく、「仕組みをつくり、組織を強くする経理」として活躍してもらうことを期待しています。 将来は、経理業務を幅広くマネジメントとしてお任せし、業務品質の向上、チームづくり、メンバー育成をリードしていただく想定です。 • 幅広い経理経験をお持ちの方  入社後早い段階から、決算業務全般を中心に幅広くお任せします。業務改善や体制づくりにも最初から関わっていただき、いずれは経理チームの中心を担っていただくことを期待しています。 • 特定の領域に強みをお持ちの方  まずは得意な領域から担当し、業務と社内環境に慣れていただきます。そのあと、本人の意向とスキルに合わせて担当範囲を段階的に広げ、経理全般の経験を積んでいただけます。 【経理関連業務】 （1）日次・月次経理業務 ・仕訳入力・伝票処理 ・経費精算・請求書処理のチェック ・日次・月次の経理データ整備 （2）支払関連業務 ・支払データの作成 ・支払内容の確認・エビデンス整備 （3）月次・年次決算業務 ・月次決算（BS・PL作成） ・年次決算業務全般 ・経営判断を支える経理数値の整理・可視化 （4）税務関連業務 ・税額計算・納付書作成 ・税理士対応・税務調査時の資料準備 ・税金支払スケジュールの管理 （5）業務改善 ・経理業務フローの整備・効率化 ・経理業務に関する内部統制の強化 ・将来的なメンバー育成・業務分担の設計 （６）その他 ・財務経理にかかる内部統制業務 ・その他経理関連業務 応募資格（必須） ・企業における経理業務の実務経験（3年以上） ・月次・年次決算業務の実務経験 ・日商簿記2級相当の知識 歓迎条件 ・IT関連企業での（年商数十億円規模）での経理経験 ・後輩・メンバーの指導や業務分担の経験 ・税務業務（税額計算・税務調査対応等）の実務経験 ・内部統制（J-SOX等）に関する基礎知識 ・経理システム導入・運用経験 ・後輩・メンバーの指導や業務分担の経験

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  • 東京都目黒区下目黒一丁目8番1号  目黒アルコタワー16F

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  アカウントコーディネーター（セールス・アライアンス担当）

  会社概要 DATUM STUDIOは、業界知識とAIなどの先端テクノロジーを駆使し、経営課題を解決するデータ活用・ソフトウェア開発企業です。 直近5年間で年平均成長率25%を達成、Snowflake導入実績は国内トップクラスを誇り、社員の8割がデータ技術者で、コンサルタント・エンジニア・サイエンティストが一体となり伴走支援を行っております。 リモート・フレックスなど柔軟な働き方や資格支援制度も整い、挑戦と成長を後押しする環境です。 募集背景 大手企業を中心に、データ活用やデータ基盤構築に関する相談が年々増えています。 一つの相談をプロジェクトにつなげるには、お客さまとのやり取りに加え、社内外と連携が欠かせません。こうした案件の進行を支える体制を強化するため、アカウントコーディネーターを募集します。 仕事内容 展示会、パートナー企業からの紹介、当社ホームページへの問い合わせなどを通じて寄せられた案件に対し、社内外の関係者と連携しながら、プロジェクト化に向けた提案準備や契約調整を担っていただきます。 なお、提案資料の作成やプレゼンテーションは主に経営層が対応しますが、過去の提案書を参考にした、簡易的な提案資料の作成はご対応いただきます。テレアポ等の新規開拓営業のような業務は想定していません。 主な仕事内容 展示会や紹介経由での新規ご相談案件に関する調整業務 コンペ等におけるスケジュールや資料準備の進行管理 エンジニア／アナリスト／PMとの社内調整や経営層との連携調整 クラウドベンダーやツールベンダーとのアライアンスに関する業務 ※現在は1人あたり15社ほどのアクティブ顧客を担当。提案中の案件も並行して対応しています。 ポジションの魅力 柔軟な働き方（リモート／フレックス） クライアント訪問は月2回程度。展示会や対面打ち合わせ以外はリモートで業務可能です。 「調整力」で勝負できるポジション 営業ノルマではなく、関係者との連携や柔軟な対応力でプロジェクトを前に進める“裏方の司令塔”のようなポジションです。 大手企業とのハイレベルな案件 単価の高い案件が中心で、コンペ提案やデータ基盤・分析基盤構築など、デジタル戦略の中核を担う機会に関われます。 残業少なめ＆メリハリある環境 月平均残業時間は20時間未満。SlackやMeetを活用しながら効率的なコミュニケーションを実現しています。 活躍してる人の共通点 細やかな気配りと先回りした対応ができる 自分の役割に縛られず柔軟に動ける 社内外問わず「調整役」としての立ち回りを楽しめる 社員インタビュー https://career.datumstudio.jp/magazine/takato-k/ 応募要件 下記いずれかのご経験 IT/WEBサービスいずれかにおける営業経験 営業企画経験

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  Webアプリケーションエンジニア

  DATUM STUDIO事業部について 「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」ことを掲げる、データエンジニア・AIエンジニアのスペシャリスト集団です。 DATUM STUDIO創業以来1,000件以上の実績で培った知見を活かし、データ・AI活用の課題設定から、データ基盤の構築、システム開発、開発後の運用までをワンストップで支援します。 直近5年間の売上高CAGR（年平均成長率）は25%と高い成長を続けており、お客さまのDXを推進するパートナーとして、事業の持続的な成長に貢献できます。 DATUM STUDIO事業部の特徴について ①最先端テクノロジー × 一気通貫のデータ活用力 ・Snowflakeをはじめ、先進クラウド基盤の導入実績が日本でトップクラス ・コンサルティングから分析、基盤構築、システム開発、運用まで一貫して提供できる体制が整っており、上流から下流まで幅広く経験可能 ②卓越したスペシャリスト集団 × 豊富な実績 ・社内には著名なデータサイエンティストやエンジニアが複数在籍（例：PyLadies Tokyo初代代表や、日本で唯一「DATA HERO OF THE YEAR」を受賞したエンジニアなど） ・事業部の約8割が技術職（データエンジニア／AIエンジニア）であり、スペシャリスト集団 ③急成長中かつエンジニアが成長できる柔軟な文化 ・直近5年間で売上高CAGRが25%、プロジェクト数も増加中 ・最新ツールをいち早く実務に取り入れ、社内勉強会やツール提供、資格取得支援など教育体制も充実 ・フレックスタイム制、リモートワーク、柔軟な働き方に対応しつつ、自己成長と裁量のある働き方を実現できる文化 業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。 近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。 しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。 当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 必須条件 Web開発のプログラミング経験 (3年以上) 直近 1 年以内で Web 開発業務でのプログラミング経験 何らかの Web アプリケーションフレームワークを利用した開発経験 (Ruby on Rails / FastAPI / Spring Framework / Laravel など。WordPress などの CMS は含まない) AWS / Google Cloud / Azure のいずれかのクラウドプラットフォームの業務利用経験 望ましいスキル・経験 AI / LLM 連携開発 生成AI / LLM API(Azure OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AI 等)を組み込んだ Web アプリ開発、または RAG アプリ開発経験 チャットUI / ストリーミング表示の実装経験 データ基盤連携 Snowflake / BigQuery / dbt 等を利用したデータ基盤と連携する Web アプリ開発・API 開発の経験 開発プロセス / ツール チーム開発経験 (コードレビューやペアプロなど) 英文技術ドキュメント(クラウド / 生成AI / OSS など)の読解力 プロジェクト推進 プロジェクトマネージャー経験 (特に toB 向け開発案件) Web 開発プロジェクトの要件定義を主導した経験 (例: 機能要件定義、非機能要件定義、アーキテクチャ設計、画面仕様書作成など) インフラ IaC(Terraform / AWS CDK など)や CI/CD パイプラインによる開発・デプロイ自動化の経験がある 求める人物像 クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方 チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 ポジションの魅力 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。 データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。 データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。 ②常に新しい技術を実務で試せる環境 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。 ③AIエンジニアとして市場価値を高められる グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。 参考記事 副社長 真嘉比のインタビュー記事 DATUM STUDIO Zennアカウント DATUM STUDIOテクノロジーブログ

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  • AIエンジニア
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  • 東京都目黒区下目黒一丁目8番1号 目黒アルコタワー16F

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