【事業内容】
ディップ株式会社は、「私たちdipは夢とアイデアと情熱で社会を改善する存在となる」という企業理念のもと、”Labor force solution company”をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、 労働市場における諸課題を解決し、 誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
募集背景
全社横断のデータ分析・基盤組織での募集となります。全社横断の課題対応・価値貢献を行うにあたりまだまだデータサイエンティストが不足しているため、募集を行っています。
どんな仕事をするのか
ビジネス知識・ドメイン知識を前提とした、求人メディアのサイト施策マーケ施策の分析・示唆を行います。
・計量経済学、計量政治学、計量社会学、統計学を活用してバイトルやはたらこなどのディップのサービスを分析し、事業の方向性にインパクトのある知見を引き出す
・因果推論を活用してABテストと自然実験・観察調査を分析・評価して、得られた知見を踏まえてネクストアクションを提案する
・データ分析の観点から、適切なビジネスロジックの定義を提案する、知見を抽出したり、実際のシステムでモデルを実装する
どんなポジションで仕事をするのか
基本的に自ら依頼に対して手を動かして対応いただきます。場合によっては要件や手順をまとめ、パートナーやアシスタントと協力し業務対応いただきます。
どんな環境で仕事をするのか
基本はリモートワークで、出社したい時は出社はできます。Gatherなどで常にコミュニケーションがとれるようになっています。最初はチームの複数人で依頼対応を行うので、わからないことはすぐに確認できます。
データサイエンティストのチームメンバーのバックグラウンドは豊富で、データエンジニアリング、地理情報・経路探索、画像処理、自然言語処理、音声処理などの情報工学系から、政治学と経済学といった社会科学系まであります。
メンバーを一部紹介します。
・因果推論によるマーケティング分析を担当する新卒2年目
https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-476
・自然言語処理による原稿作成支援ツールの開発を担当する新卒2年目
https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-484
どんな成果を期待しているのか
経営・メディアの課題解決、戦略的意思決定に繋がる分析や示唆のアウトプット（言語化・定量化・可視化・イシュー化）
データドリブン組織化に貢献するナレッジ創出・形式知創出と関係組織・関係者（全社およびステークホルダー）の業務効率化・生産性向上
社会（社外および社内全域）にインパクトを与える、データおよびデータテクノロジーを用いたビジネス利活用事例の創出
チーム構成と人数
所属する課としては、課長除き16名（うちパートナー1名）です。データサイエンティストチーム（統計解析・機械学習・データ利用プロダクト企画）、データ基盤エンジニアチーム（GCP・BigQuery・Lookerの構築・運用）、ビジネスアナリストチームに分かれています。
プロジェクトの構成
データサイエンティストチームは6名です。
プロジェクトの兼務はあるか
メンバーによっては兼務しています。
どのような開発手法でやっているか
参画プロジェクト・プロダクト・サービスに応じ変わります。Vモデル/Wモデル/スクラム（標準）/その他アジャイル的手法などプロジェクト・プロダクト・サービスにより異なります。
分析は要件に応じ、単独で行う場合、チームや課内で連携して行う場合があります。
チーム主体で進めるプロジェクトは、工程分割して分担・対応するよりも、試しながら駆動・改善するスタイル（アジャイル的手法）が多いです。
利用技術
参画プロジェクト・プロダクト・サービスに応じ変わります。R、Python、Looker、GCP/BigQuery、Google Data PortalおよびGoogleWorkspace諸製品、Slack、Box、Zoomを用います。
この仕事の魅力
【プロダクト】
日本最大級のアルバイト求人メディアに関わる事ができます。
【環境】
ディップはバイトルなどを運営する一部上場企業。
ここでのデータプロジェクトには日本最大級の3つデータがあります。
100万社を超える企業への営業行動データ。
100万社を超える企業への求人応募データ。
1000万人超のユーザーの広告活動データ。
これらのデータを駆使して、事業に重要な示唆やインパクトを与える活動が経験できます。
【人】
データ分析・基盤専門組織であり、ビジネス・データサイエンス・データエンジニアリングの各領域を専門とするメンバーが在籍しています。業務や業務を超えた交流を行う事が出来ます。
【ここでしかできない（であろう）経験】
国内最大級求人メディアの多様なデータ群を活用し、経営・メディアの戦略的意思決定、求職者の仕事探し体験に寄与する経験が出来ます。
経営フィロソフィーと人間を中心とした、オートポイエーシス的なデータドリブン組織化に貢献する経験が出来ます。
【キャリアパスとして考えられること】
データサイエンティストは、データサイエンスのスキル領域である「ビジネス」「データサイエンス」「データエンジニアリング」の「データサイエンス」の領域に深く根ざしながら、業務に当たっていただきます。同時に適性と希望に応じ「ビジネス」「データエンジニアリング」へのプロジェクト参画も相談可能です。これにより総合的なデータサイエンティストとしてのスキル・経験を獲得し、「データ専門家」としての道を歩むことが可能になります。
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト(robo) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | |
| 待遇 | 昇給・昇格あり(年二回）、通勤交通費全額支給、社会保険完備、マッサージルーム有、出産・育児支援制度、財形貯蓄制度、社員持株会、各種福利厚生施設の利用、各種健保組合施設の利用、各種表彰制度、永年勤続表彰、退職給付金制度、定期健康診断 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季・年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業 年間休日120日程度 |
| 勤務時間 | 9：30～18：30 フレックスタイム制 11～17時がコアタイムです。 上司に事前申請すればテレワークも可能です。 |
| 求める人物像 | データサイエンスや、機械学習プロジェクトに取り組んでいる方で 将来はCDOを目指したいなと思ってる方がマッチしそうです。 |
| 経験・スキル | ＜必須＞ ・SQLを用いた抽出経験 ・PythonもしくはR等の利用経験 ・ER図の読み書きが行える ・データベース関連知識と経験(スキーマ・エンティティ・正規化などの概念理解、およびそれを前提としたデータベース・テーブルの部分ないし全部の設計および実装関与経験) ・ドメイン知識とビジネス知識を活かした技術選定と業務上野技術採択経験(実績) ・開発組織(ないしプロジェクト)参加経験 以下いずれかの手法を用いて業務実装した経験 ・因果推論(マッチング法、DID、RDD、操作変数法など) ・時系列分析(VARなど) ・パネルデータ分析(固定効果モデルなど) ・一般化線形モデル(線形回帰、ポワソン回帰など) ・ベイズ統計学(ベイズ線形回帰など) ・3名以上のチームリーダー経験 ・パッケージが用意されていない手法を実装した経験 ・仮説と検証方法を自力で考えた経験 ・githubを利用したチーム分析 ＜歓迎＞ 以下いずれかの手法を用いて業務実装した経験(ないし学部以上の論文研究、企業内/産学連携研究での実装経験) ・異質的処置効果推定の知識と実装経験(generalized random forestなど) ・高次元共変量の因果推論の知識と実装経験 ・STM、keyATM、DMRｓlBPなどの社会科学の自然言語処理の手法の知識と実装経験 ・部分識別の知識と実装経験 ・ベイズ深層学習の知識と実装経験 ・ゲーム理論モデルの構造推定の知識と実装経験 ＜求める人物像＞ ・ディップのミッションやフィロソフィーに共感できそうな方 ・既存の枠組みを超えて、サービスの成長のために他の組織も巻き込んだ行動ができる方 ・分析、抽出内容のヒアリングや作業中のやりとりで、依頼者の立場になって考え、同じ気持ちで行動が出来る方 ・自らの考え、スキルを言語化して共有し、組織全体のデータに対するスキルをも底上げできる方 |
| 資格・ライセンス | 学歴：大学院、大学卒以上 |
| 会社名 | ディップ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | ［東京本社］ 〒106-6231 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー31階 Tel：03-5114-1177 Fax：03-5114-1182 |
| 設 立 | 1997年3月 |
| 代表取締役 | 冨田 英揮 |
| 資本金 | 1,085百万円 （2023年2月末現在） |
| 売上高 | 49,355百万円（2023年2月期） |
| 従業員数 | 2,925名（2023年4月1日現在の正社員） ※契約・アルバイト･派遣社員除く |
| 上場市場 | プライム（証券コード：2379） |