【事業内容】
ディップ株式会社は、「私たちdipは夢とアイデアと情熱で社会を改善する存在となる」という企業理念のもと、”Labor force solution company”をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、 労働市場における諸課題を解決し、 誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
募集背景
全社横断のデータ分析・基盤組織での募集となります。全社横断の課題対応・価値貢献を行うにあたり人員不足しているため、募集を行っています。
どんな仕事をするのか
自社求人メディア(バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO)に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進(既存企画のグロース/スケールと新規企画の企画立案および課題解決)
どんなポジションで仕事をするのか
入社後一定期間は自ら依頼に対して手を動かして対応いただきます。場合によっては要件や手順をまとめ、関係スタッフ、パートナーやアシスタントと協力し業務対応いただきます。
どんな環境で仕事をするのか
基本的には出社がメインとなり、オンラインでもovice/slackなどで常にコミュニケーションがとれるようになっています。最初はチームの複数人で依頼対応を行うので、わからないことはすぐに確認できます。
チームメンバーのバックグラウンドは豊富で、データエンジニアリング、地理情報・経路探索、画像処理、自然言語処理、音声処理などの情報工学系から、政治学と経済学といった社会科学系まであります。
メンバーを一部紹介します。
・ユーザーが欲しいものに見合った技術を選びローコストで自然言語処理AIを導入できた話
┗https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-484
・因果推論を使えば既存のデータから新たな知見が手に入る
┗https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-476
どんな成果を期待しているのか
経営・メディアの課題解決、戦略的意思決定に繋がる分析や示唆のアウトプット(言語化・定量化・可視化・イシュー化)
データドリブン組織化に貢献するナレッジ創出・形式知創出と関係組織・関係者(全社およびステークホルダー)の業務効率化・生産性向上
社会(社外および社内全域)にインパクトを与える、データおよびデータテクノロジーを用いたビジネス利活用事例の創出
チーム構成と人数
所属する課としては、課長除き16名(うちパートナー1名)です。データサイエンティストチーム(統計解析・機械学習・データ利用プロダクト企画)、データ基盤エンジニアチーム(GCP・BigQuery・Lookerの構築・運用)、ビジネスアナリストチームに分かれています。
プロジェクトの構成
データサイエンティストチームは5、6名です。
プロジェクトの兼務はあるか
メンバーによっては兼務しています。
どのような開発手法・プロセスでやっているか
参画プロジェクト・プロダクト・サービスはVモデル/Wモデル/スクラム(標準)/その他アジャイル的手法などプロジェクト・プロダクト・サービスにより異なります。
利用技術
チームの基本業務上はGCP/BigQueryおよびGoogleWorkspace諸製品、Slack、Box、Zoomを用います。
参加プロジェクトによりAWSサービスを用います。
開発環境
強いて言うならばGCP/Github/Docker、Mac中心です。
教育体制
正規には人事部門が行う全社的教育システム・制度があります。この上でチームではOJTが中心になります。
評価体制
本部内の評価プール単位での相対的資格評価と業績評価により評価が決定します。かつ四半期単位、通期単位で業績・組織貢献を称える表彰制度があります。
職種 / 募集ポジション | ddd:データPdM(シニア) |
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雇用形態 | 正社員 |
給与 |
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勤務地 | |
勤務時間 | 9:30~18:30 フレックスタイム制 11:00~17:00がコアタイムです。 |
休日 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季・年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業 年間休日120日程度 |
福利厚生 | 昇給・昇格あり(年二回)、通勤交通費全額支給、社会保険完備、マッサージルーム有、出産・育児支援制度、財形貯蓄制度、社員持株会、各種福利厚生施設の利用、各種健保組合施設の利用、各種表彰制度、永年勤続表彰、退職給付金制度、定期健康診断 |
加入保険 | 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)に加入 |
求める人物像 | ・ディップのミッションやフィロソフィーに共感できそうな方 ・既存の枠組みを超えて、サービスの成長のために他の組織も巻き込んだ行動ができる方 ・分析・抽出内容のヒアリングや作業中のやり取りで、依頼者の立場になって考え、同じ気持ちで行動ができる方 ・自らの考え・スキルを言語化して共有し、組織全体のデータに対するスキルをも底上げできる方 |
経験・スキル | 【Must】 ▼技術 以下を業務/ビジネス上で行った経験により「できる」事が証明できること。 ・データモデリング ・データマイニング ・予測分析 ・統計分析 ・データベース管理システム(DBMS)の利用 ・機械学習や人工知能の基礎知識がある ・最新技術のキャッチアップ ▼経験 ◆メディアビジネスやWebサービスにおけるデータを扱ったPdM経験(3年以上) ・ビジネス目標とデータ活用の関連性を理解した経験 ・データ戦略とビジネス戦略を統合した経験 ・プロダクトマネージャーとしての実務経験(2PJ以上) ・ユーザーエクスペリエンスを設計した経験 ▼環境 ・マルチディシプリナリなチームでの業務経験 【Want】 ▼技術 ・ユーザーリサーチやユーザーテストを通じたユーザーの声の収集 ▼経験 ・プロダクト開発のライフサイクル全体を管理した経験 ▼環境 ・プレゼンテーションや報告書の作成経験 |
会社名 | ディップ株式会社 |
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所在地 | [東京本社] 〒106-6231 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー31階 Tel:03-5114-1177 Fax:03-5114-1182 |
設 立 | 1997年3月 |
代表取締役 | 冨田 英揮 |
資本金 | 1,085百万円 (2023年2月末現在) |
売上高 | 49,355百万円(2023年2月期) |
従業員数 | 2,925名(2023年4月1日現在の正社員) ※契約・アルバイト・派遣社員除く |
上場市場 | プライム(証券コード:2379) |