データエンジニア

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

募集背景

当社では、データに基づいた意思決定プロセスを強化し、ビジネス目標達成をより確実なものにするため、データサイエンスチームが中心となり、様々なデータ分析やモデリングに取り組んでいます。しかし、増大するデータ量と複雑化する分析ニーズに対応するためには、データ基盤の構築・運用体制を強化する必要があり、データサイエンスチームの業務効率化が課題となっています。そこで、データサイエンスチームをサポートし、データの収集、処理、分析を効率化するデータ基盤を構築するデータエンジニアを募集します。このポジションは、データサイエンスチームの分析能力を最大限に引き出し、より高度な分析やモデリングの実現を支援することで、ビジネス目標達成に大きく貢献する役割を担います。

役割と責任

データサイエンスチームと連携し、ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、データエンジニアとして直接的に関わることができます。具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、パフォーマンス最適化などを担当いただきます。また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

• データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
• 大規模データセットのパイプライン構築・最適化
• データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
• クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
• データ品質の維持・向上
• データセキュリティ対策の実施
• 技術ドキュメントの作成・管理

応募資格 (必須)

• データ加工に関する実務経験3年以上
• Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
• データベース設計、構築
• ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

応募資格 (歓迎)

• 大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験
• データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解
• BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど）
• データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識
• 日本語および英語での業務経験

求める人材像

データ活用の可能性を信じ、その基盤づくりに情熱を燃やせる方を求めています。膨大なデータから価値を引き出し、ビジネスの成長に貢献したいという強い思いを持つ方を歓迎します。チームワークを重視し、データサイエンティストやアナリストと連携しながら、最高のデータ基盤を構築することに喜びを感じられる方を求めています。常に最新技術の習得に意欲的で、進化するデータ活用ニーズに対応できる柔軟性と向上心を持った方を歓迎します。