合同会社dotData Japan すべての求人一覧
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QAエンジニア (dotData Insight)
ポジション概要 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 必須スキル/経験 エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること 業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 歓迎スキル/経験 フロントエンドに対する自動テストを記述できる能力。Playwrightによる自動テストの実装経験。または、類似の自動化ツールの経験があり、TypeScript & Playwrightの習得を早期にできること。 データ分析や機械学習に関する製品・サービスの品質保証に関わった経験 AWSやAzureなどのクラウド上で動作する製品の品質保証に関わった経験 Webフロントエンド・バックエンドの開発経験・スキル（エンジニアとの効率的な協業のため） スタートアップ企業での勤務経験 不確実な事柄に向き合いながらも、前向きに業務を遂行するポジティブな姿勢 非同期コミュニケーション中心のリモートワークでの勤務経験 採用や育成、コーチングなどチームビルディングの経験 業務レベルの英語のコミュニケーションスキルあるいはそれを身につける姿勢を持つ方 テクノロジーについて 現時点では、以下のようなテクノロジーやツールを活用して開発しています。 フロントエンド: TypeScript (React, Next.js, Playwright) バックエンド: Python (FastAPI, SQLAlchemy) クラウドインフラ: AWS (K8S on EC2, Aurora PostgreSQL, S3, Cognito, etc.) コラボレーションツール: Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence チームについて 現状、dotData Insigtは日本を開発拠点に開発をしています。プロダクトマネージャー、UX デザイナー、エンジニアリングマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、QA エンジニアなどで構成されたチームで、全メンバーが日本語話者なので、チーム内コミュニケーションは日本語です。 QAに関しては、エンジニアリングマネージャーとテストベンダーのQAエンジニアが中心となって品質保証に関する計画を立て、その他のエンジニアやプロダクトマネージャーと協業をしながら品質保証に関連する業務を行っています。 一方で、必要に応じて、US のセールスやカスタマーサクセスのチームとの議論だったり、米国、日本、ポーランドのオフィスに所属する、他開発チームのメンバー (全体で約 60名以上) との議論をすることもあり、グローバルな開発体制・環境に興味はある方、これからグローバルな開発経験を積みたいという方にもよい環境です。 魅力ポイント プロダクトへの直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会 生成AI/LLMを使った機能開発に関われる機会 経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性 フルリモートワークおよびフレックスタイム制での勤務 (新橋オフィス勤務も可) 年間10万円までの自己開発予算（技術カンファレンス参加費用、技術書籍代などの補助） 第二外国語の学習支援 (オンライン英会話費用の補助) 米国・シリコンバレーやポーランド・ワルシャワへの出張機会 副業、兼業OK 続きを見る
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カスタマーサクセスマネージャー
ポジション概要 このポジションでは、dotdata Japanのプロダクトを導入しているお客様（ユーザー企業）と密にコミュニケーションを取りながら、弊社プロダクトの価値をしっかりと共有し、お客様の成長を中長期的に支援していただきます。 ユーザーの本質的な課題を発見・理解し、それを解決する方法やビジネスの発展を支援するスキームを提案することが求められます。お客様が弊社の製品を利用してデータを最大限に活用し、ビジネスの成功を実現できるようサポートすること期待しています。 役割と責任 対象マーケット: dotData直販ビジネスがメインとなりますが、一部パートナー（販売代理店）支援を含みます。 幅広い業界、業種が対象となります。（お客様のほとんどはエンタープライズ企業） 顧客関係の構築と支援 dotDataユーザー企業との関係を深め、導入後も継続的に支援し、更なる活用を促進します。中長期的な利用機能拡大に向けたプランニングとエクスパンション活動を行い、セールスチームと連携して追加の商談創出やアップセル活動を推進します。 ハイタッチアプローチ お客様のビジネス課題に寄り添い、プロダクト・サービスの価値を伝達し、ビジネス価値創出に貢献します。 ロータッチアプローチ デジタルプラットフォームを活用したコンテンツ供給や、ユーザー会や顧客体験プログラムなどの企画と推進を行います。 アカウントマネジメント 契約更新に向けたアカウントマネジメントと顧客折衝を担当し、ユーザーのビジネス課題に寄り添い、プロダクトの価値を伝達してビジネス価値の創出に貢献します。 データ活用推進 データ活用推進プランを作成し、継続的なトラッキングと期待値コントロールを実施します。ユーザーフィードバックを収集し、ビジネスチームや製品チームに連携します。 社内外の連携 社内ステークホルダー（コンサル、データサイエンス、マーケティングなど）やパートナーと連携し、課題解決に取り組みます。 魅力ポイント ・AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます ・世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます ・スタートアップとして裁量と責任をもてます ・フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方（お客様対応を除いてフルリモート勤務可能） ・ストックオプション ・年間10万円までの自己啓発予算 必須スキル/経験 カスタマーサクセスまたはカスタマーフェイシングの経験 お客様のビジネス課題に寄り添うマインド、良好な関係性構築、期待値のコントロール 社内外において円滑に業務を進められるコミュニケーション力 未経験領域に対して柔軟かつ積極的に取り組んでいくマインド データ分析製品のプリセールス経験 BI、AI、DWH、データマネジメントなどの基本的な知識 ソリューションビジネスのプリセールス経験と提案資料作成 データ分析を活用したコンサルティングやデリバリ経験 歓迎スキル/経験 カスタマーサクセス経験 BI、AI、DWH、データマネジメントなどの基本的な知識 コミュニティ企画、活性化、運営経験 技術プロジェクトのプロマネ経験 業種ドメイン知識（特に金融、製造、電力） ビジネス会話レベルの英語力 続きを見る
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【オープンポジション】ビジネス職・コーポレート職
仕事内容 dotDataのビジネス職・コーポレート職のオープンポジションにご興味を持っていただき、ありがとうございます。あなたのバックグラウンドやご意向に合わせて、最適なポジションをご提案させていただきます。 選考の過程で、あなたのご経験を最大限に活かせるポジションを一緒に探探させていただくことも可能です。 もし、現在のオープンポジションに該当するものがない場合でも、dotDataに興味がある、または自分の経験をどこで活かせるかわからないと感じている方は、ぜひお気軽にオープンポジションよりご応募ください。 ※ポジションがご用意できない場合もございますので、予めご了承ください。 あなたのご応募を心よりお待ちしております。 続きを見る
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Site Reliability Engineer
ポジション概要 dotDataのSaaSプラットフォームおよびSelf-hosted版を技術的にリードする、戦略的なSREリーダーを募集します。 あなたには、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと緊密に連携し、クラウドネイティブ技術の最前線で、SaaS及びSelf-hosted版双方の製品とサービスの可用性・信頼性・セキュリティを最高レベルに引き上げるアーキテクチャ設計と運用戦略の策定から実行までをリードしていただきます。既存システムの継続的な改善はもちろんのこと、将来の爆発的なスケールとグローバルな事業成長、そして多様な顧客環境への対応を見据えた抜本的な効率化・自動化、そして次世代インフラの構想と実現を通じて、技術による事業価値最大化を直接的にドライブする役割です。事業価値最大化のため、SREとしての深い専門性を核としつつ、データエンジニアリングやセキュリティエンジニアリングといった隣接領域にも積極的にケイパビリティを拡張し、プラットフォーム全体の最適化を推進する意欲のある方を歓迎します。 業務内容 dotDataのSaaSプラットフォーム「dotData Cloud」、および顧客管理のKubernetes環境で稼働するSelf-hosted版「BYOK8s」双方のSRE戦略の策定から実行までを、技術的オーナーシップを持ってリードしていただきます。 マルチクラウド（AWS/Azure）によるSaaS運用、そして多様な顧客Kubernetesディストリビューション上でのSelf-hosted版運用という、複雑かつチャレンジングな環境で急成長する数百台規模の分散システムに対し、その設計思想の根幹から深く関与し、可用性・信頼性・セキュリティにおける業界最高水準を追求します。 プロダクト開発チームと一体となり、あなたの技術力を駆使して、テスト、デプロイ、モニタリング、インシデント対応といった運用ライフサイクル全体の抜本的な自動化・自律化を実現するソフトウェアやシステムを開発・導入。これにより、SaaSとSelf-hosted版双方の顧客に対し、最高のサービス価値を提供し、dotDataのグローバルな事業成長を技術面から力強く牽引していただきます。 現在dotData Cloudは、単一製品のホスティングサービスから、多様な顧客ペルソナに対応する統合データ分析プラットフォームへと、まさに飛躍的な進化の途上にあります。これと並行し、大企業を中心とする顧客の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件に応えるSelf-hosted版の需要も拡大しています。このエキサイティングな変革期において、グローバルな顧客基盤の拡大に伴う、日々高度化・複雑化する要求、そして多様なデプロイメント環境への対応という課題を乗り越え、極めて高い信頼性、圧倒的なスケーラビリティ、そして最適なコスト効率を実現するSRE体制の確立は、私たちの最重要経営課題の一つです。あなたには、この困難かつ極めてやりがいのある挑戦の先頭に立ち、dotDataの未来を技術で切り拓く中心人物として活躍していただくことを強く期待しています。 必須スキル/経験 テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上 パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験 AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験 Managed Kubernetes / Vanilla Kubernetes の構築・運用経験 の構築・運用経験 Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験 Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験 業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル 歓迎スキル/経験 Webアプリケーションやクラウドインフラのセキュリティの知見 データ基盤、データ分析、機械学習に関する製品開発や運用の経験 顧客が何を求めているかを考え不確実性が高くても前向きに業務を遂行する姿勢 採用や育成、コーチングなどチームビルディングの経験 非同期コミュニケーション中心のリモートワークでの勤務経験 業務レベルの英語のコミュニケーションスキル テクノロジーについて 現時点で、以下のようなテクノロジーやツールを活用して開発しています。 クラウド環境: AWS, Azure 構成管理ツール: CloudFormation or CDK for AWS, Bicep for Azure 運用自動化: Python CI: GitHub Actions コラボレーションツール: Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence 生成AIツール: Gemini & Notebook LM, OpenAI, Cursor, Devin また、dotData Cloud 上でホストする製品が、様々な技術スタックによって構成されていたり、お客様のデータ分析システムとの連携などのため、必要に応じて以下のようなテクノロジーの調査、可用性と堅牢性を担保するための運用方法の確立、トラブルシューティングを開発チームと行います。 コンテナオーケストレーション: Managed Kubernetes (EKS/AKS), Vanilla Kubernetes フロントエンド: TypeScript バックエンド: Python データベース: PostgreSQL データ分析: Spark, DuckDB, Databricks, Snowflake チームについて 現在のところ、クラウドインフラ・データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャー (VP of Engineering と兼務)、dotData Japan オフィスに勤務している 3 名の SRE、dotData US オフィスに勤務している 1 名の SRE (他業務と兼務) でチームを組んでいます。 全メンバーが日本語話者なので、チーム内コミュニケーションは日本語ですが、チーム内にも英語の方が得意なメンバーがいたり、米国やポーランドのメンバーとのコミュニケーションを英語ですることがあります。チームでミーティングをする場合は北米西海岸の午後/日本の午前に実施することが多いです。 そのほか、米国、日本、ポーランドのオフィスに所属する、dotData のデータ分析製品の開発チームのメンバー (全体で約 60名以上) と必要に応じて議論をしながら開発を進めています。 魅力ポイント キャリアのハイライトになるような開発プロジェクトへの参画機会 AWS/Azure/Databricks/Snowflake など幅広くプラットフォームを学べる環境 フルリモートワークおよびフレックスタイム制での勤務 (新橋オフィス勤務も可) 入社後一定期間、5万円までの自宅で仕事に集中できる環境作り予算 年間10万円までの自己開発予算（技術カンファレンス参加費用、技術書籍代などの補助） 第二外国語の学習支援 (オンライン英会話費用の補助) 米国・シリコンバレーやポーランド・ワルシャワへの出張機会 副業OK 続きを見る
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データサイエンティスト(デリバリー)
募集背景 当社は、クライアント企業のデータに基づいた意思決定を支援し、ビジネス課題解決に貢献することを目指しています。 近年、データサイエンスへの期待が高まり、PoCやトライアルを通して新たなデータ活用サービスを創出する必要性が高まっています。 そこで、顧客との長期的な関係構築を重視し、デリバリーから運用まで一貫したサービスを提供する「Data Science Delivery Team」を設立しました。 データサイエンス分野におけるクライアントのビジネス課題解決を支援する、熱意あるデータサイエンティストを募集します。 役割と責任 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献 応募資格 (必須) Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上 機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 顧客との要件定義や技術的な説明能力 プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ビジネスレベルの日本語力 応募資格 (歓迎) コンサルティング経験 英語でのコミュニケーション能力（TOEIC 800点以上目安） データサイエンス関連の資格（GCP、AWS、統計検定など） 論文発表や学会発表の経験 クラウド環境での機械学習開発経験 求める人材像 クライアントのビジネス課題を深く理解し、データに基づいた最適なソリューションを提案することに情熱を燃やせる方を求めています。チームワークを重視し、社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを図りながらプロジェクトを推進できる方を歓迎します。また、常に最新の技術や知識を学び続ける意欲があり、変化の激しいデータサイエンス分野においても、柔軟に対応できる方を求めています。 続きを見る
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テクニカルプリセールス
募集背景 近年、多くの企業がデータ活用によるビジネス成長を模索しており、データサイエンスへの関心がかつてないほどに高まっています。しかしながら、データサイエンスをビジネスに効果的に適用するには、高度な専門知識や経験が必要となるため、多くの企業が導入に苦戦しています。こうした状況の中、当社では、顧客のデータ活用ニーズに的確に応え、データサイエンス分野における顧客課題解決を支援するため、技術的な知見を持つプリセールスを募集いたします。社内の関連部署と連携し、顧客への最適なソリューション提案体制を強化することで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 役割と期待内容 データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、最適なソリューションを提案します。具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、デモンストレーションの実施などを担当します。顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。 顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案 提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施 顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案 社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証 受注後のプロジェクト計画策定や技術支援 応募資格 (必須) データサイエンスに関する深い知識と実務経験 顧客とのコミュニケーション能力 技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力 ITコンサルティングもしくはプリセールス経験 データ分析プロジェクトの経験 応募資格 (歓迎) ITコンサルティング経験 データ分析プロジェクトの経験 データ可視化ツールの利用経験 3年以上のプリセールス経験 機械学習や深層学習に関する知識 求める人材像 顧客のビジネス challenges に深く共感し、データサイエンスの力で課題解決に貢献したいという情熱を持った方を求めています。 チームワークを重視し、社内外の関係者と連携しながら、顧客にとって最適なソリューションを提案できる方を歓迎します。常に最新技術を学び続ける意欲があり、データサイエンスの進化を顧客の success に繋げたいという強い思いを持つ方を歓迎します。 続きを見る
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データエンジニア
募集背景 当社では、データに基づいた意思決定プロセスを強化し、ビジネス目標達成をより確実なものにするため、データサイエンスチームが中心となり、様々なデータ分析やモデリングに取り組んでいます。しかし、増大するデータ量と複雑化する分析ニーズに対応するためには、データ基盤の構築・運用体制を強化する必要があり、データサイエンスチームの業務効率化が課題となっています。そこで、データサイエンスチームをサポートし、データの収集、処理、分析を効率化するデータ基盤を構築するデータエンジニアを募集します。このポジションは、データサイエンスチームの分析能力を最大限に引き出し、より高度な分析やモデリングの実現を支援することで、ビジネス目標達成に大きく貢献する役割を担います。 役割と責任 データサイエンスチームと連携し、ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、データエンジニアとして直接的に関わることができます。具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、パフォーマンス最適化などを担当いただきます。また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理 応募資格 (必須) データ加工に関する実務経験3年以上 Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 データベース設計、構築 ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 応募資格 (歓迎) 大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 日本語および英語での業務経験 求める人材像 データ活用の可能性を信じ、その基盤づくりに情熱を燃やせる方を求めています。膨大なデータから価値を引き出し、ビジネスの成長に貢献したいという強い思いを持つ方を歓迎します。チームワークを重視し、データサイエンティストやアナリストと連携しながら、最高のデータ基盤を構築することに喜びを感じられる方を求めています。常に最新技術の習得に意欲的で、進化するデータ活用ニーズに対応できる柔軟性と向上心を持った方を歓迎します。 続きを見る
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パートナービジネスデベロップメントマネージャー
募集背景 急成長中の当社の事業をさらに加速させるため、製品再販を担うパートナー企業の開拓・関係構築をリードしていただきます。注力市場の定義やパートナーサービス・製品との連携など、パートナー再販事業におけるビジネスモデルの検討から、パートナーとのパイプライン構築、商談創出、契約締結までの一連のプロセスを推進していただきます。Sales Teamと連携し、パートナー企業とWin-Winの関係を築きながら、新たな収益源の創出と顧客基盤の拡大に貢献することがミッションです。将来的には、パートナーエコシステムを構築し、当社製品・サービスの浸透を図り更なる成長を牽引していくことを期待しています。 役割と責任 製品再販パートナー企業の新規開拓 パートナーとのリレーション構築 パートナーとの契約交渉・締結 パートナーとの事業拡大の戦略・計画の策定と実行 CSMチームと連携したパートナー向け研修・サポートの実施 営業チームと連携したパートナー案件創出・受注 パートナービジネスKPI達成に向けた進捗管理 応募資格 (必須) SaaS業界での大手SIerとのパートナーセールス・リレーション経験3年以上 データ業界（データベース、分析基盤、コンサルなど）での事業実務経験3年以上 エンタープライズソフトウェアのセールスまたはビジネスディベロップメントの経験 HubspotやSalesforceなどCRM使用経験 応募資格 (歓迎) 英語でのビジネスコミュニケーション能力 スタートアップ企業での就業経験 求める人材像 企業との強固なパートナーシップを構築することに情熱を燃やし、互いの強みを活かしたビジネス展開でWin-Winの関係を築ける方を求めています。新しいビジネスチャンスに対して積極的に挑戦し、市場の変化を機会と捉え、柔軟に対応できる方を歓迎します。また、社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図りながら、チーム全体を成功に導くことができる方を求めています。 続きを見る
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バックエンドエンジニア (dotData Insight)
ポジション概要 このポジションは、現在開発中の新製品において、主にWebバックエンドの開発に携わる シニアエンジニアのポジションです。PdMやフロントエンドエンジニアなど他のチーム メンバーと協力しながら、バックエンド部分について設計から開発、テストなどの一連の 開発プロセスを担当いただきます。新製品の開発のため、さまざまなアイデアや技術を 取り入れながら、チームでスピーディーに仮説・検証を繰り返して、エンタープライズ レベルの製品開発に貢献いただける方を歓迎します。 プログラミング言語・フレームワークとしては、主にPython（一部Scala）言語を使い、 フレームワーク・ライブラリとしては、FastAPI、Pandas、Polars、Spark、などを 使っています。また、プロダクション環境・開発環境の基盤としてKubernatesを利用 しています。 当社はグローバルな開発体制をもっており、英語を使ったコミュニケーションや多国籍な チームを重視される方に特にマッチすると思います。一方で、このプロジェクトの初期 フェーズは、日本に拠点を集約して開発を進めていきますので、グローバルな開発体制・ 環境に興味はあるもののこれから経験を積みたいという方にも最適です。 魅力ポイント ・製品への直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会 ・経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性 ・高性能な開発用マシン、大型モニター2台などのリモートワーク環境 ・フレンドリーな雰囲気、ドレスコードなし ・都心にある快適なオフィスまたは完全リモートワークおよびフレックスタイム制 ・自己啓発予算（技術書籍代などの補助） 必須スキル/経験 ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論ややデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し、実装できること（WebサーチやChat AI探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 歓迎スキル/経験 ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面のデプロイ設定のスキル・経験 ・Kubernetesをプロダクト基盤・開発環境として利用した経験 ・データ分析に関するソフトウェアの開発経験 ・データサイエンティストとしての経験 ・フロントエンド（React, Next.js）を含めたフルスタックでの開発スキル・経験 ・Spark等によるデータ分散処理の実装・利用経験 ・AWS、Azureのクラウドサービスを用いた開発経験 続きを見る
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