カスタマーサクセスデータサイエンティスト

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

募集背景

当社はデータ分析プロダクトを提供するSaaS企業です。近年、顧客数の増加に伴い、カスタマーサクセスチームの強化が急務となっています。当社のプロダクトはデータ分析をコア機能としており、顧客はPythonを用いた高度な分析やデータ活用を求めています。しかし、現状のCSMチームにはデータ分析の専門知識を持つ人材が不足しており、顧客からの技術的な問い合わせやデータ分析に関するサポートニーズへの対応が課題となっています。これまで、データ分析業務は別部署のデータサイエンティストに依頼していましたが、顧客数の増加に伴い、より迅速かつ柔軟な顧客対応を実現するために、CSMチーム内にデータ分析の専門性を持つ人材を配置する必要性が高まっています。そこで、データサイエンティストの知見を持つカスタマーサクセスマネージャーを新たに採用することで、データに基づいた顧客サポートを提供し、顧客満足度と契約継続率の向上を目指します。また、将来的にはこのポジションを育成の中核として、チーム全体のデータ分析力の底上げを図り、より高度な顧客サポート体制を構築していく予定です。

役割と期待内容

データ分析プロダクトを提供する当社のカスタマーサクセスマネージャーとして、お客様の成功を支援する役割を担っていただきます。
主な業務は、お客様のデータ分析業務における課題をヒアリングし、Pythonを用いたデータ分析、課題解決策の提案、および顧客へのトレーニングなどを実施していただきます。
データに基づいた深い分析と顧客視点での提案を通じて、顧客のビジネス成長に貢献し、顧客満足度と契約継続率の向上に寄与することが期待されます。また、我々はパートナーシップを拡大しており、技術視点でパートナーイネーブルメントを支援いただきます。
将来的には、データ分析の専門知識を活かして、CSMチーム内におけるデータ分析業務の推進や、他のCSMメンバーへの指導・育成といった役割を担っていただくことも期待しています。
また、お客様からのフィードバックを社内へ共有することで、プロダクト改善にも貢献していただきます。

• 既存顧客のフロントラインとなり、ステークホルダーのTrusted Advisorとしての関係性を構築する
• 既存顧客のニーズを理解し、データ活用プランを作成し、オンボーディングから業務適用に向けた支援と進捗管理を行う
• パートナー向けの製品イネーブルメント（製品説明やデモといった技術視点）を行う
• dotData製品（特にdotData Feature Factory）のデモとハンズオン、質疑応答を行う
• 既存顧客やパートナーからのフィードバックを収集し、ビジネスチームや製品チームに連携する
• 社内ステークホルダー（コンサル、DS、マーケティングなど）やパートナーと連携し、課題解決にあたる

応募資格 (必須)

• Pythonを用いたデータ分析実務経験3年以上
• 顧客折衝経験3年以上
• ダイナミックでスピード感のある職場環境で職務を遂行する能力
• ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

応募資格 (歓迎)

• SaaSプロダクトのカスタマーサクセス経験
• Tableau, Power BI等BIツール活用経験
• SQLを用いたデータ抽出・加工経験
• 顧客データ分析に基づいた施策立案・実行経験
• 機械学習アルゴリズムの基礎知識
• クラウド環境（AWS, Azure, GCP等）の利用経験
• ビジネスレベルの英語力

求める人材像

お客様の成功に情熱を燃やし、データに基づいた提案を通して課題解決に導くことにやりがいを感じる方を求めています。データ分析スキルを活かして顧客との関係構築を深め、プロダクトの価値最大化に貢献したい方、常に新しい技術や分析手法を学び続ける向上心をお持ちの方を歓迎します。チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取りながら、顧客、チームメンバーと共に成長していける方を期待しています。