カスタマーサクセスデータサイエンティスト

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

募集背景

当社はデータ分析プロダクトを提供するSaaS企業です。近年、顧客数の増加に伴い、カスタマーサクセスチームの強化が急務となっています。当社のプロダクトはデータ分析をコア機能としており、顧客はPythonを用いた高度な分析やデータ活用を求めています。しかし、現状のCSMチームにはデータ分析の専門知識を持つ人材が不足しており、顧客からの技術的な問い合わせやデータ分析に関するサポートニーズへの対応が課題となっています。これまで、データ分析業務は別部署のデータサイエンティストに依頼していましたが、顧客数の増加に伴い、より迅速かつ柔軟な顧客対応を実現するために、CSMチーム内にデータ分析の専門性を持つ人材を配置する必要性が高まっています。そこで、データサイエンティストの知見を持つカスタマーサクセスマネージャーを新たに採用することで、データに基づいた顧客サポートを提供し、顧客満足度と契約継続率の向上を目指します。また、将来的にはこのポジションを育成の中核として、チーム全体のデータ分析力の底上げを図り、より高度な顧客サポート体制を構築していく予定です。

役割と期待内容

• お客様の課題に寄り添い、プロダクト価値の伝達とお客様ビジネスへの貢献
  • お客様とのフロントラインとなり、スポンサーとの良好な関係を構築・維持
  • お客様の現行業務と課題を構造的に図解・可視化し、本質的な課題を特定
  • データ活用による変革後の姿を描き、実現に向けたロードマップの策定と遂行
  • アカウントプランの作成と遂行
  • リテンション・アップセルに向けたDPや提案書の作成と提案
• サクセスプラン（カスタマージャーニー）の作成と推進
  • スポンサーの獲得とビジネスレビューの実施
  • チャンピオンとパワーユーザーの育成
  • フラッグシップとなるユースケースの特定と拡大
  • 利用者の拡大と育成
  • データ基盤やアプリケーションとの連携した業務適用
• 成功プロセスの型化とナレッジ連携
  • お客様からのフィードバックを獲得、ビジネスチームや製品チームに連携
  • 自身の支援経験をプロセスやプレイブックとして言語化・ナレッジ化
  • お客様の成功体験をケーススタディやベストプラクティスとしてアウトプット
  • 直販顧客へのカスタマーサクセスとパートナーへのイネーブルメント

応募資格 (必須)

• 業務プロセス改革のコンサルティングやデリバリー経験
  • 業務プロセス分析・設計の経験： 顧客へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（AS-IS）を可視化し、課題を特定した上で、データ活用後の理想的な業務フロー（TO-BE）を設計・提案できる能力
  • 上流工程のプロジェクトリード経験： IT導入や業務改善において、要件定義やプロジェクト計画（ロードマップ）の策定を行い、ステークホルダーと合意形成しながら推進した経験（SaaS導入支援、SIerでの上流工程、社内DX推進、コンサルなどの経験を想定）
• データ分析の経験
  • データリテラシー：SQLの知識（仕様理解・指示レベル）を持ち、データアーキテクチャや機械学習の概念を理解して、専門職やIT部門と具体的な仕様レベルで対話できること
  • データアーキテクチャの知識：DWH（Snowflake,DBXなど）、ETL、BI等のコンポーネントを理解し、アーキテクチャやデータパイプラインの概要を提案できる知識
• ドキュメンテーションと発信力
  • ドキュメンテーション能力：抽象的な事象を構造化し、他者が迷いなく動けるレベルの具体的かつ論理的な資料（業務フロー図、アカウントプラン、提案書、仕様書など）を作成できるスキル
  • アウトプット・発信力：自身の知見を再利用可能なコンテンツ（顧客向けオンボーディング資料の標準化、ナレッジ集など）として形にする習慣とスキル

応募資格 (歓迎)

• 統計学の基礎知識、または機械学習モデルの構築経験
• ソリューションビジネスのプリセールス経験
• 技術プロジェクトのプロマネ経験
• 業種ドメイン知識（特に金融、製造）
• スタートアップ企業での業務経験
• ビジネス会話レベルの英語力

求める人材像

お客様の成功に情熱を燃やし、データに基づいた提案を通して課題解決に導くことにやりがいを感じる方を求めています。データ分析スキルを活かして顧客との関係構築を深め、プロダクトの価値最大化に貢献したい方、常に新しい技術や分析手法を学び続ける向上心をお持ちの方を歓迎します。チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取りながら、顧客、チームメンバーと共に成長していける方を期待しています。