バックエンドエンジニア (dotData Insight)

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

ポジション概要

このポジションは、現在開発中の新製品において、主にWebバックエンドの開発に携わる
シニアエンジニアのポジションです。PdMやフロントエンドエンジニアなど他のチーム
メンバーと協力しながら、バックエンド部分について設計から開発、テストなどの一連の
開発プロセスを担当いただきます。新製品の開発のため、さまざまなアイデアや技術を
取り入れながら、チームでスピーディーに仮説・検証を繰り返して、エンタープライズ
レベルの製品開発に貢献いただける方を歓迎します。

プログラミング言語・フレームワークとしては、主にPython（一部Scala）言語を使い、
フレームワーク・ライブラリとしては、FastAPI、Pandas、Polars、Spark、などを
使っています。また、プロダクション環境・開発環境の基盤としてKubernatesを利用
しています。

当社はグローバルな開発体制をもっており、英語を使ったコミュニケーションや多国籍な
チームを重視される方に特にマッチすると思います。一方で、このプロジェクトの初期
フェーズは、日本に拠点を集約して開発を進めていきますので、グローバルな開発体制・
環境に興味はあるもののこれから経験を積みたいという方にも最適です。

魅力ポイント

・製品への直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会

・経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性

・高性能な開発用マシン、大型モニター2台などのリモートワーク環境

・フレンドリーな雰囲気、ドレスコードなし

・都心にある快適なオフィスまたは完全リモートワークおよびフレックスタイム制

・自己啓発予算（技術書籍代などの補助）

必須スキル/経験

・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上）

・ソフトウェア設計理論ややデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し、実装できること（WebサーチやChat AI探した解法を組み合わせるだけでなく）

・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む）

・日本語でのコミュニケーション能力

歓迎スキル/経験

・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面のデプロイ設定のスキル・経験

・Kubernetesをプロダクト基盤・開発環境として利用した経験

・データ分析に関するソフトウェアの開発経験

・データサイエンティストとしての経験

・フロントエンド（React, Next.js）を含めたフルスタックでの開発スキル・経験

・Spark等によるデータ分散処理の実装・利用経験

・AWS、Azureのクラウドサービスを用いた開発経験