dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

仕事内容

dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。
本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。

具体的な業務

• 分析プロセスの設計と仕様化
  • 熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス（ワークフロー）として設計します。
• プロトタイプ開発・検証
  • プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。
• 品質管理と評価系の構築
  • エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。
• プロダクトへの統合・実装
  • 製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。

必須要件（Must）

• 情報科学／機械学習／統計／数学／工学など関連分野の修士号（MS）以上、または同等の実務経験
• 企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験（目安：3年以上）
• “分析のプロセス設計” ができる（EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計）
• 予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解
• Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル
• ソフトウェア開発（テスト・保守を含む）への理解・経験
• LLM/生成AIの活用経験

歓迎要件（Nice to have）

• プロダクトコードの開発経験
• PoCではなく 本番運用されるプロダクト を作った経験を重視
• コンサル／大企業分析部門での標準化・方法論整備経験
• 因果推論（uplift / DID / PSM 等）の業務適用経験
• 分析レポートを意思決定者向けにまとめる能力
• LLM/生成AIの実務活用（プロンプト設計、評価設計など）経験
• AIエージェントの開発経験

求める人物像

• 「分析」を単なる手法でなく、業務プロセスとして理解している
• 暗黙知を形式知化し、標準的なプロセスとして整理できる