ソリューションアーキテクト

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

ポジション概要

このポジションでは、世界最先端かつ唯一無二の「特徴量自動設計技術」を持つ『dotData』（データサイエンスオートメーション）製品の活用を通して、お客様が持つビジネス課題の解決やビジネス効果創出のためのソリューションのデザイン〜提案〜案件獲得後のデリバリーまでを行います。また、dotDataの価値を最大限にする新たなサービスの企画も並行して行います。

お客様のビジネスや業務をはじめ、システムの現状やそのシステムが持つ課題を理解し、それを解決するためのアーキテクチャをデザインし、以下業務を通してプロジェクトを成功に導くこと（同時にdotData社にも収益や企業価値の向上をもたらすこと）が主なミッションとなります。

 役割と責任

お客様のビジネスや業務をはじめ、システムの現状やそのシステムが持つ課題を理解し、それを解決するためのアーキテクチャをデザインし、以下業務を通してプロジェクトを成功に導くこと（同時にdotData社にも収益や企業価値の向上をもたらすこと）が主なミッションとなります。

・プリセールス

　−お客様業務および課題の理解

　−お客様のビジネス要件（業務フローなど）検討の支援

　−お客様の課題を解決するアーキテクチャの考案と説明

　−お客様の潜在的な課題の顕在化

　−ソリューション導入費用の算出

　−提案書の作成（システムパート、ソリューション費用、サービス費用）

　−サービス契約締結

・ポストセールス

　−要求・要望理解と仕様化

　−システム要件定義

　−システム化のスコープの検討（dotData Data Engineering ServiceとのFi＆Gap。SIが必要な部分の明確化）

　−プロジェクト（報告・予実・課題）管理 以下はSIが必要な場合にポストセールスの上記に加えて担当する必要がある（基本的にはdotData Data Engineering Serviceでカバーすることを考える）

　−データ準備機能の設計・開発

　−データ管理基盤設計・開発

　−運用機能設計・開発

　−各種テスト（単体、結合、システム、UAT）実施と報告

　−検収 サービス企画

　−プリセールスやポストセールス活動を通して出てくるお客様要望や課題を元に、新たなdotData Data Engineering Serviceの機能を企画 ・投資のためのdotData社内稟議書作成と承認者からの合意獲得

　−機能開発のためDEチームへトランスファー 

魅力ポイント

 ・AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます
・世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます
・スタートアップとして裁量と責任をもてます
・フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方（お客様対応を除いてフルリモート勤務可能）
・ストックオプション
・年間10万円までの自己啓発予算

必須スキル/経験

・アナリティクスソリューションに関する各機能領域（データソース、データ収集、データ蓄積、データ加工、データ管理、データ分析、データ可視化、データ活用、オーケストレーション）の概念の知識

・アナリティクスアーキテクチャデザインの知識

・データプリパレーション領域（データソース、データ収集、データ蓄積、データ加工、データ管理）に関する以下知識・スキルおよび経験

・プロジェクト管理（管理、折衝、ルール策定、解決策設計、チーム組成等）

・お客様の要望理解とシステム要件定義

・お客様との折衝（技術に関するメリット/デメリットと費用の関係を説明し理解してもらい、落としどころに落とせる）

・デザインシンキング（どのような問題が生じた場合でも解決に向けた道筋が立てられること）

歓迎スキル/経験

・プロジェクトマネジメントの資格（PMPなど）
・いずれかの業種（金融、製造、流通）の業務知識
・いずれかの機能領域（データ収集、データ加工）のドメイン知識・スキル
・パブリッククラウドのドメイン知識（AWS、Azureのアーキテクト資格があればなおよし）
・Sparkの知識

求める人物像

・顧客のビジネス課題を理解し、技術で解決することにやりがいを感じる方
・自ら課題を見つけ出し、解決に向けて主体的に行動できる方
・チームや他部門と協力しながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術のキャッチアップに積極的な方
・技術的な内容を非エンジニアにもわかりやすく伝えられる方
・自身の技術的な成長だけでなく事業成長に貢献したいという意欲のある方