データエンジニア

仕事内容

国内有数の大手企業を始めとした500社以上の感情データ（アンケートデータ等）と特許を取得したデータ分析技術を用いて 、リアル、デジタル、業種問わずあらゆるサービスの顧客体験(カスタマー・エクスペリエンス : CX)、従業員体験（EX）における課題と改善策を簡単に見つけられるプロダクト「EmotionTech CX/EX」を開発、提供しています。
実際の顧客企業のアンケートデータやクライアントのエンドユーザーの生データ（売上や行動データ）を基に、どのようなビジネス上の価値を生むことができるか企画からビジネス化、プロダクト実装までお任せいたします。コンサルティングサービスのレポートメニュー化や新たな分析手法のプロダクトの機能へ反映するための開発、検証、評価を主に担っていただくため、特許取得の機会もあります。
お客様は大手企業を中心に幅広い業種で利用されているため、技術的な応用は利きつつも、求められるものが幅広いため学びが多く刺激的な環境です。
お客様そして社会課題の解決のためのデータ利活用に携わり、大きな裁量とオーナーシップを持って感情データから新しいビジネスを作ることをリードいただきたいと考えています。

具体的な業務内容

・EmotionTech CX/EX の感情データの分析のデータ基盤構築
・Airflow(Composer), GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・データ分析技術のプロダクトへの実装支援
・データアナリストやデータサイエンティストと話し合いデータ活用の促進

技術スタック
▼機械学習・データ基盤
・Python / Pandas / R / Digdag / Embulk / BigQuery

▼インフラ
・AWS（Route53, EC2, Aurora MySQL , SQS, EB, ECS, Lambda, EKS, OpenSearch）/ Docker / Terraform
・GCP (BigQuery, Composer, 他サービスも導入検討中)

▼CI / CD・監視
・GitHub / GitHub Actions / NewRelic

▼コミュニケーション
・Slack / Google Workspace / JIRA / esa / Miro

ポジションの魅力

コロナ禍においてこれまで以上に顧客や従業員の体験や満足度が重要な局面を迎えており、エモーションテックのサービスは業種業界にかかわらず顧客満足度や離職率の改善・モチベーションや生産性の向上・リファラル採用の促進など幅広く活用されています。しかしながら、エモーションテックが理想とするユーザ体験の20%程度しかできておらず、企業の成長をサポートするための機能がまだまだ提供できておりません。
弊社はこれから感情データ分析基盤のゼロベースでの開発も控え、改めてデータの分析・利活用において大規模な投資を行うフェーズを迎えています。その中でデータ構築基盤の全行程をリードする経験は、今後どのようなキャリアを描いていく上でも活かすことができる価値あるものだと考えています。
業界・業種特化のプロダクトではなくあらゆる企業が活用できるサービスであるため難易度は高いですが、顧客と向き合う企業の成功を実現させ、誰もが「イキイキ」と働け、目標の実現ができる社会作りに共に挑戦しませんか？

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験
・データ分析基盤の構築、運用経験
・ETL処理の開発、利用経験
・SQLを用いたデータ抽出
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験

歓迎スキル

・基礎的な統計知識
・データの加工や抽出の経験
・コンピュータサイエンスの知識
・AWS, GCP等のクラウドサーバー上でのデータ基盤開発経験
・分散システム開発経験
・データに対するセキュリティ知識

求める人物像

・「顧客の課題を解決する」という視点を常に忘れない方
・課題を協力して解決できる方
・謙虚、尊敬、信頼を持ってメンバーと接することができる方
・課題から技術を選べる方

■選考フロー

▼書類選考
▼カジュアル面談
▼1次面接
▼最終面接
※選考プロセスは変更になることが有ります。

■参考情報

▼ エモーションテック テックブログ
プロダクト開発部のメンバーが、日々の取り組みや技術的なことを発信しています。
https://tech.emotion-tech.co.jp/

▼えもてく社内報
"リアルなエモーションテック"の姿を紹介しています。
https://note.com/emotiontech_inc