DXコンサルタント/データ活用コンサルタント（マネージャー・シニアマネージャー・ディレクター）

■ 株式会社enableXについて

私たちenableXは、「リソース不足で停滞する事業を事業化力と技術力で変革する」会社です。人手不足・業務の属人化という構造課題を抱える産業に対して、enableXの強みでもある、事業化力とディープテック技術によって、事業での解決に取り組んでいます。
コンサルティング会社のように「提言だけして終わり」でも、SIerのように「システムを納品して終わり」でもなく、私たちはお客様と「共同事業」を組成し、売上やKPIに対して共同責任を負いながら、事業が自走するまで当事者として運営し続けます。これが従来の支援モデルとの最大の違いです。
創業から2年で取引規模20億円超を突破し、グローバル100以上の事業創造実績を持つまでに成長。現在も産業変革リーダー企業との戦略的資本提携のもと、国内外で事業共創を加速させています。マッキンゼー、BCG、P&G出身者をはじめ、起業～上場・事業売却を経験した経営陣が集結し、「事業家集団」としての強さがenableXの競争優位を支えています。

■ enableXの事業について

enableXの事業は、3つのフェーズで構造的に設計されています。
① 事業共創
お客様の業界専門性とenableXの事業化力・技術力を掛け合わせ、JVや成果報酬型で共同事業を立ち上げます。特に「人手不足が深刻・業務が属人化しやすい・AIによる再設計余地が大きい」領域に集中し、インフラ、製造業、BPO、ホテル・不動産など多様な産業でプロジェクトが進行中です。
② AI-BPO・事業運営
共同事業の運営を通じて蓄積した現場データ・ワークフロー・ナレッジをもとに、AIネイティブなオペレーション基盤を構築。マルチモーダルAI、フィジカルAI、デジタルクローンなどの自社技術群を組み合わせ、「人が少なくても回る仕組み」を事業として実装します。
③ プロダクト化・産業基盤
事業運営で磨かれた知見とデータを型化し、業界標準となるプロダクト・サービスへと昇華。最終的には特定業界の業務・データ・意思決定を支える「産業OS」ポジションの確立を目指しています。

■ enableXの強みについて

enableXは、「リソース不足で停滞する事業を事業化力と技術力で変革する」会社です。単にシステムを納品して終わるのではなく、AI×オペレーションによって、少ない人員でも現場業務が回り続ける構造へ変革し、顧客と共同で事業成果にコミットします。

①事業創出を行うビジネスリーダー
起業からIPO、上場企業経営、事業売却などを経験したビジネスリーダーが集結。戦略や構想だけでなく、事業運営・実行まで一気通貫で完遂する「事業家集団」として、顧客の事業成長に伴走します。
②オペレーションを支える技術群
シミュレーション、マルチモーダル、フィジカルAIなどのディープテックを、業界ごとの現場業務に合わせて実装します。AI技術そのものではなく、業務・システム・データ・運用が連動する「使われる仕組み」を設計します。
③オペレーション領域の専門性
ワークフロー設計、自動化、AI-BPOなどのオペレーション変革に精通。自らも運営の当事者となることで、技術と現場の乖離をなくし、現場に根ざした実装と継続改善を実現します。

enableXで働く意義

enableXには事業創造の経験があり、優秀で気のいいメンバーが多い一方、会社としてはまだ市場でのブランドイメージを確立できていません。社内には非定型の業務が多く、いわゆる「定常業務」と呼べるものがほとんど存在しないのが実情です。

これは裏を返せば、事業開発やクライアントワークは上流であればあるほど定常業務が存在せず、その都度価値創造が求められるということでもあります。一方で、enableXとして強みを作り、業務を定常化していくことも同時に重要な経営課題です。

つまり、enableXで働くことは、「クライアントの事業を伸ばす事業開発」と「enableXという会社自体を伸ばす事業開発」という、2つの事業開発に同時に挑戦できるというユニークな面白さがあります。目の前のクライアントプロジェクトで価値を出すことに留まらず、そこで得た経験・型を社内に持ち帰り、enableXの強み・再現性のある仕組みへと変換していく、そうした視点を持てる方を求めています。

仕事内容

大手企業（製造・消費財・通信等）のマーケティング部門・新規事業部門・経営企画部門を対象に、AI・データ活用、デジタルマーケティング戦略、SEO/GEO（生成AI検索最適化）などのDX推進プロジェクトを、企画から実行・運用まで一貫して支援します。クライアント企業の役員・部長層から現場担当者まで幅広いステークホルダーと関わりながら、複数プロジェクトを同時に推進するポジションです。

現在、大手クライアントの取引規模が拡大しているため、プロジェクトを推進できるメンバーを強化しています。またコンサルワークだけでなく、新規クライアント開拓時の提案書作成・提案活動を主体的に推進できる人材も求めています。

※マネージャー・シニアマネージャー・ディレクタークラスが想定イメージ

■具体的な業務内容
1. AI・データ活用の企画立案
・クライアント企業向けのAIマーケティング変革提案（データ整備・データパートナー選定・アーキテクチャ設計）
・Snowflake等のデータウェアハウス活用を前提としたPoC提案・資料作成
・非技術者向けに分かりやすい形でのAI活用ワークショップ企画・実施
2. デジタルマーケティング戦略支援
・エージェンシー構造分析・ベンダーマッピングを含む組織戦略プロジェクトの推進
・短期的な効率化提案と中長期のAIによるマーケティング活動の自動化構想の整理・提示
3. マーケティングの個別テーマ領域の推進
・GEO/SEO戦略の推進
   -生成AI検索（GEO）時代のKPI設計（AI生成トラフィック、引用ソース分析等）
   -サイト構造改善のロードマップ策定、構造化データ・セマンティックHTML対応の推進
・マーケティング基盤移行・システム導入プロジェクトの推進
   -CRM等のマーケティングツール移行における要件定義・テスト計画・進行管理
   -課題管理（進捗遅延、命名不整合、情報連携不備、テストデータ設計など）の特定と改善策の実行
　-本番切り替え計画・切り戻し計画の策定、判定会議の運営
   -ベンダー（システムインテグレーター、開発会社等）との折衷交渉・体制強化調整
4. 新規事業開発・アライアンス構築支援
・クライアントの事業課題整理から市場調査、事業戦略策定・ブランド戦略策定までの支援
・新規デジタルチャネル・新規プロダクトの企画・開発・グロースを全方位的に支援（0→1フェーズ）
・複数社（クライアント社内の複数事業部・協業他社等）が関わるプロジェクトにおける、戦略〜開発〜運用まで一貫したPMO／伴走支援
・新技術（AI,ブロックチェーン等）を活用した新規プロダクトのPoC推進、コンソーシアム組成・アライアンス先の開拓・交渉
・海外含む複数ステークホルダーとの調整役（マーケットメイカーへのアプローチ、海外調査等を含む）
5. 組織・チームマネジメント（マネージャー職の場合）
・プロジェクトチームの育成、KPI設計、アカウントプランの整備
・「確認お願いします」文化など組織課題の構造分析と改善施策の実行

■プロジェクト例
・大手企業調達部門向けデジタルマーケティング調達戦略プロジェクト（ベンダー分析・交渉支援）
・グローバル本社向けAIマーケティング変革提案（データ基盤整備・アーキテクチャ設計）
・SEO/GEO戦略プロジェクト（KPI体系構築・構造改善ロードマップ策定）
・大手消費財メーカーのメール・LINE配信基盤統合プロジェクト（要件定義〜本番稼働・安定運用支援）
・大手通信事業者向け新規事業立ち上げ支援（若年層向けデジタルチャネルの企画・開発・グロース、事業戦略／ブランド戦略策定から複数事業部・協業他社を含むPMOまで一貫支援。立ち上げ2年で3,000万PV・50万人以上の会員化を実現）
・新技術を活用した新規プロダクトのアライアンス構築支援（コンソーシアム組成によるPoC推進、複数社間のステークホルダー調整、海外含むアライアンス先開拓）

■必須スキル
・コンサルティングファームでのデリバリーPM経験（進行管理・品質管理・メンバーのアウトプットレビュー等）
・上記に加えて、自身でも手を動かすメンバーワークの経験
→PM経験のみで実行を人に任せきりにしてきたタイプは不可
・マーケティングDX領域における「データをどう使うか」に関わるコンサルワーク経験（Snowflake等への深い技術アクセス経験は必須ではなく、データ活用の考え方・進め方に触れてきた経験を重視）
・案件開拓時に、抽象論ではなく具体的な提案書・プランをドラフトできる推進力
・Excel/PowerPoint等を用いた資料作成・分かりやすい説明ができること
・新規事業開発／0→1プロジェクトの推進経験
→市場調査・事業戦略策定から、複数事業部・協業他社を含む複数ステークホルダーとのPMOまで、戦略〜実行を一貫して伴走できること

■歓迎スキル
・マーケティングオートメーションツールやCRM領域の知見
・SEO/GEOなどのデジタルマーケティング領域の知見
・PowerApps、SharePoint、Claude Code等のローコード・AI開発ツールの活用経験
・大手クライアントとの折衷・交渉経験
・事業会社でのデータ分析実務経験（データサイエンティスト等）を経てコンサル/PM経験に至ったキャリア（※理想だが稀少なため必須ではない）
・複数社間のアライアンス交渉・コンソーシアム組成の経験（新技術活用の新規プロダクト開発、海外パートナー開拓等）
・ブランド戦略・事業戦略策定の経験

■求める人物像
・課題を構造的に分解し、優先順位をつけて解決策を実行する力
・ データ・AI活用への理解に抵抗がないこと（非エンジニアでも問題無し）
・自ら手を動かすメンバーワークを厭わないこと
→レビューやマネジメントのみを志向するタイプは不可。組織がまだ小さいため、シニア層であってもハンズオンでの実行が求められる）
・ 好奇心が強く、未経験領域にもオープンマインドで取り組める姿勢
→新規開拓提案が多く、過去に同じ内容をやった経験者がほぼいない前提のため