概要
エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
さらに、BUYMAのグローバル展開を担う「GLOBAL BUYMA（英語版BUYMA）」は、北米を中心に順調に拡大しており、弊社成長戦略の重要な柱となっております。
BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は638万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。
将来的にもBUYMAのサービスとしての競争優位性を獲得・維持していくためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスにすることが必須であると考えています。そこで、データサイエンティストとしてサービスの開発に携わっていただける方を募集します。
仕事内容
BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み（機械学習システム開発）までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。
【具体的なプロジェクト】
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
◆所属部署：データテクノロジーグループ
データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります。
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名
※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。
求める経験・スキル
【必須要件・スキル】
・Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験
・回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心
・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識
・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力
【歓迎要件・スキル】
・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせたご経験
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い
・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること
・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験
・必要に応じて御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲
・SQLを使ってデータ抽出されたご経験
ポジションの魅力
・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・BUYMAがもつユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案、改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、プライベートでも勉強される方や向上心の高い方には成長しやすい環境です。
技術スタック
言語: Python 3.X SQL, Shell Script
DB: BigQuery
BI: Looker, Redash
コード管理: GitLab
コミュニケーション: slack, zoom, esa, redmine
機械学習基盤: Kubeflow PIpelines, Vertex AI
＃必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 【最寄り駅】 東京メトロ銀座線、半蔵門線、都営大江戸線「青山一丁目」駅 4番出口 徒歩3分 東京メトロ千代田線「乃木坂」駅 1番出口 徒歩8分 【居住地について】 - 日本国内であれば居住地は原則自由 - 職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります - 定期的な出社が必要な職種もございます |
| 受動喫煙対策 | 屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 勤務時間 | 9：30～18：30（所定労働時間8時間、休憩時間1時間） ※フレックスタイム制あり（コアタイム： 10:30～15:30） |
| 休日休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など |
| 福利厚生 | ・交通費全額支給（月額3.5万円まで） ・各種社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） ・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可 ・在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時） ※エンジニアの方には下記の制度もあります※ ・スマホ購入補助制度 ・書籍購入補助制度 ・セミナー参加奨励 |
| 社内制度 | ・表彰制度（MVP等、人事考課毎） ・セミナー参加奨励 ・海外出張制度（会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します） ・社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給） |
| 応募書類 | ・履歴書 ・職務経歴書 |
| 選考フロー | 1）書類選考 2）一次面接 3）二次面接 4）適性検査・最終面接 ※最終面接前にご自宅PCで適性検査を受検いただきます |
| 試用期間 | あり |
| リモートワークについて | 弊社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しております。 エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。 |
| 会社名 | 株式会社エニグモ |
|---|---|
| 代表者 | 須田 将啓 |
| 所在地 | 東京都港区赤坂8-1-22 NMF青山一丁目ビル6階 |
| 設立 | 2004年2月10日 |
| 事業内容 | インターネットビジネスの企画・開発・運営 |
| 当社における個人情報の取扱いについて | 株式会社エニグモでは、当社の採用活動に際し、ご応募いただきました方の個人情報をお預かりすることになりますが、そのお預かりした個人情報の取扱について、下記のように定め保護に努めております。 【利用目的】 ・採用応募者への情報提供、連絡、通知 ・採用選考手続き ・採用応募者の入社後、当社における人事管理に関わる業務 【第三者への提供】 当社は法律で定められている場合を除いて、採用応募者様の個人情報を当該本人の同意を得ず第三者に提供することはありません。 【個人情報の取り扱い業務の委託】 個人情報の取扱業務の全部または一部を外部に業務委託する場合があります。その際、弊社は、個人情報を適切に保護できる管理体制を敷き実行していることを条件として委託先を厳選したうえで、機密保持に関する契約を委託先と締結し、お客様の個人情報を厳密に管理させます。 【個人情報提供の任意性】 採用応募者様が当社に対して個人情報を提供することは任意です。ただし、個人情報を提供されない場合には、採用の検討などができない場合がありますので、あらかじめご了承ください。 【個人情報の開示請求について】 応募者には、応募者の個人情報の利用目的の通知、開示、訂正、追加、削除および利用又は提供の拒否権を要求する権利があります。 詳細につきましては下記の窓口までご連絡ください。 個人情報問合対応責任者：contact@enigmo.co.jp 責任者 個人情報保護管理者 コーポレートオペレーション本部長 【お預かりした応募書類について】 履歴書等の個人情報につきましては、一定期間経過後、速やかに処分または削除いたします。なお、履歴書等の返却には応じかねますので、ご了承ください。 ※上記の取り扱いに同意のうえ、ご応募ください |