株式会社エニグモ アナリティクスの求人一覧
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BUYMA データアナリスト
募集背景 BUYMA（バイマ）は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、会員は世界158カ国に約700万人、また出品数は412万品以上あり、日々、世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。 そのBUYMAの商品データ、取引データ、アクセスログなどを利用し、どのようなマーケティング施策を行うのかの意思決定やその効果検証、またより良いUXの実現をデータ分析を通じて支えていただき、サービス成長を目指していただきたいと思っております。 単純なECではなく、買う側・出品する側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。 また、今後BUYMA経済圏内での新規事業・サービスの立ち上げにおいてもデータドリブンによるマーケティングを積極化していきます。 業務内容 ユーザーの特徴的な行動をデータから抽出、マーケティング施策の提案 事業グロースのためのデータ解析、プロダクト改善施策の提案やKPI設計、A/Bテストの設計、検証、可視化、レポーティング等 経験・スキル 必須経験・スキル ・データ分析業務経験1年以上（SQL, BIツール, R, Pythonを使った分析経験など） ・高い論理的思考力のある方 ・関係部署・他メンバーとの協業を行う上での高いコミュニケーション力 ・サービス、システムを理解した上で、施策の提案・立案・推進をできる能力 歓迎経験・スキル ・分析を用いてサービス改善やグロースさせたご経験 ・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い ・機械学習や統計分析で得られた結果を分かりやすく説明し、意思決定に繋げられる能力 ・各種分析手法の長所・短所を理解し、課題に適した方法を選択できること ・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識 ・プログラミングのご経験（言語・実務実績は問いません） このポジションの魅力 ・BUYMAがもつユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができること ・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案、改善のサイクルが早く、事業へ貢献をダイレクトに実感できること 主な技術 Python, R, AWS, GCP, BigQuery, Looker, Redash, Airflow, Luigi ＃必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。 働く仲間 データサイエンティスト庄子のインタビュー記事はコチラです 続きを見る
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BUYMA データサイエンティスト
募集背景 BUYMA（バイマ）は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、会員は世界158カ国に約700万人、また出品数は412万品以上あり、日々、世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。 そのBUYMAの商品データ、取引データ、アクセスログなどを利用し、どのようなマーケティング施策を行うのかの意思決定やその効果検証、またより良いUXの実現をデータ分析を通じて支えていただき、サービス成長を目指していただきたいと思っております。 単純なECではなく、買う側・出品する側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。 また、今後BUYMA経済圏内での新規事業・サービスの立ち上げにおいてもデータドリブンによるマーケティングを積極化していきます。 業務内容 データサイエンスを用いて、社内の課題に取り組んでいただきます。具体的には、下記いずれかの業務をご担当していただく予定です。 もちろん、社内で抱えている問題をヒアリングした上で、別な課題をご提案していただいても構いません。 ・出品商品IDの名寄せ・正規化 ・広告効果の予測、アトリビューション分析、予算配分の最適化 ・レコメンデーションアルゴリズム開発 ・ユーザー行動の予測モデル開発 ・問い合わせにおける不正検知のアルゴリズム開発 経験・スキル 【必須要件】 ・Python,R等で分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験 ・回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心 ・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識 ・高度な機械学習や統計分析の手法を用いた場合でも、分かりやすく結果を伝えられる能力 ・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力 【歓迎要件】 ・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせたご経験 ・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い ・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること ・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験 ・必要ならば御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲 このポジションの魅力 ・BUYMAがもつユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができること ・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案、改善のサイクルが早く、事業へ貢献をダイレクトに実感できること 主な技術 Python, R, AWS, GCP, BigQuery, Looker, Redash, Airflow, Luigi ＃必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。 働く仲間 データサイエンティスト庄子のインタビュー記事はコチラです 続きを見る
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