会社概要
国内DX市場は今後5年間でさらに約2兆円規模の拡大。
その中で、生成AI市場も140％成長と非常に盛り上がっています。
当社は「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、伊藤忠商事やMizkanなど大手企業のAI導入・DX推進を支援するITカンパニーです。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI ／大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■AI/DSエンジニアリング
└データ分析などを通じて、データ・IT活用によるクライアントの課題解決
■AI/DS顧問
└戦略設計から技術壁打ち・内製化支援まで、クライアントに寄り添う伴走型支援
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。
つきましては、"育成前提"で、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの 開発エンジニア を募集いたします！
業務内容
大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」の開発チームにて、最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を活用した開発業務を担当いただきます。
具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。
AI領域未経験の方でも安心のチーム体制でのプロジェクトなので、
上流〜下流まで一気通貫で新しいサービスを生み出すプロジェクトで、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げていただけます。
具体的な業務
- 大規模言語モデルの技術調査
- AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
- 大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- AIエージェントプラットフォームの設計、開発、運用
- ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ、チューニング
- LLMを活用したAIエージェントの実装
- Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築、運用
など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
ポジションの魅力
- 幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
- 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる
- 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる
- 上流工程から携わることができる
- 将来的にはPL／PM／コンサルへとキャリアアップできる環境
キャリアパス
早期キャリアアップ が実現できる環境。
（例:未経験入社4年目：年収800万円以上）
実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。
マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。
【キャリアアップ事例】
・中途未経験/Hさん(入社当時25歳)
∟前職：記者
∟入社1年目：メンバー
∟入社2年目：リーダー
☆未経験から27歳でリーダーに！
・中途経験者/Tさん(入社当時30歳)
∟前職：システム開発エンジニア
∟入社1年目：メンバー、リーダー
∟入社2年目：エンジニア事業部副部長
☆32歳で副部長に就任！
応募資格
必須要件
- ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方
- システム開発経験：1年以上
※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語
歓迎要件
- Pythonの利用経験
- Webアプリの開発経験
- Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験
- LLMや機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
求める人物像
- 積極的に技術や知識を身につけられる方
- AIの可能性を信じている方
変化を楽しみながら働ける方
開発環境
- 開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS
- フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask
- 生成AIツール：Claude, Gemini
- クラウド：AWS, Azure, GoogleCloud
- 開発基盤：GitHub, Docker
- 情報共有ツール：Slack, Notion
など
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
| 職種 / 募集ポジション | AIエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 【試用期間】 試用期間の長さ：6ヶ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 【転勤なし】東京本社（原宿） 【出社とリモートのハイブリッド勤務制度】 現在は「出社：週2~3・残りは選択（出社・在宅）」という仕組みを採用しています。 例：月曜日→本社へ出社、火曜日→リモート 例外① 研修期間中の勤務形態(入社後1〜2ヶ月間) └週4出社、週1リモート 例外② プロジェクトに応じた勤務形態 ※全体の約1割 └フルリモート └クライアント先への常駐 └出社比率が異なる |
| 勤務時間 | 9：00～18：00(実働8時間／休憩60分) 平均残業時間：月15時間程度 |
| 休日 | <年間休日120日以上> ・完全週休二日制（土日） ・祝日 ・夏季休暇、年末年始休暇 ・忌引休暇 ・有給休暇（10～20日 ☆取得率80％！） ・産前・産後休暇（☆取得率100％） ・育児休暇（☆取得率100％） ・介護休暇 ・子の看護休暇 ・結婚休暇（☆取得実績あり） ・配偶者の出産休暇 ・ワクチン接種休暇 ・生理休暇（☆取得実績あり） ・母性健康管理のための休暇 |
| 福利厚生 | ◼︎交通費支給（上限あり） ◼︎オフィス ・ウォーターサーバー ・オフィスグリコ ・オフィス玄米 ・ネスカフェ ◼︎健康・医療 ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種支援 ◼︎社内制度 ・社内懇親会・納会 ・部活／イベント制度 ・ニックネーム制度 ・コミュニケーション予算 ◼︎キャリア・学習支援 ・資格受験費補助（コウキシン50） ・書籍購入費補助（マガサポ） ◼︎リファラル・紹介制度 |
| 加入保険 | 社会保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険） |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙(屋外喫煙所有り) |
| 変更の範囲 | 勤務地：会社の定める事業所 業務内容：会社の定める業務 |
| 学習サポート | ◼︎研修制度 ・ESTYLE U Junior └入社後オリジナル基礎研修（〜3ヶ月） └「知識の習得」と「実践（kaggle挑戦・アプリ開発など）」で学びを定着 ・ESTYLE U └業界著名講師による月1〜2回の特別講義 └資格受験費補助（コウキンシ50）：年間50万円まで └書籍購入費補助（マガサポ） |
| 会社名 | 株式会社エスタイル |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社エスタイル |
| 役員 | 代表取締役 宮原 智将 社外取締役 シバタ アキラ |
| 設立 | 2006年7月 |
| 本社所在地 | 東京本社 〒150-0001 東京都渋⾕区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F |
| 従業員数 | 60名（2025年6月時点） |