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【セールス／将来の幹部候補】AI×DX市場で140％成長！上場準備中の当社で、将来の営業幹部候補を募集！インセンティブ有
募集背景 国内DX市場は今後5年間でさらに約2兆円規模の拡大。 その中で、生成AI市場も140％成長と非常に盛り上がっています。 当社は「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、 伊藤忠商事やMizkanなど大手企業のAI導入・DX推進を支援するITカンパニーです。 現在、事業好調によりさらに売上を伸ばすために、 「セールス組織の強化」を目的として、次世代の中核メンバーとなるセールスリーダー候補を募集します。 少数精鋭のチーム体制の中で、大手クライアントとの商談を通じて圧倒的な営業力を磨き、 AI・DX市場の拡大を共に牽引していきませんか？ 仕事内容 まずは先輩セールスメンバーのサポートのもと、研修&OJTからスタート！（IT未経験でも勿論歓迎◎） 企業の課題をヒアリングし、当社エンジニアと共同での生成AI・データ領域のソリューション提案や、クライアントフォローをお任せします。 入社後は、下記のような業務に段階的に取り組んでいただきます。 ※営業経験がある方であれば、早期に裁量を持って案件をリードいただくことも可能です ＜具体的な業務＞ ・ヒアリング：企業の課題や関心事項を丁寧に伺う ・提案書の作成：先輩と一緒に提案資料を作成し、ロジックを学ぶ ・商談同席：商談には先輩社員が同席し、成約までの流れをサポート ・受注後フォロー：契約後もクライアントとのコミュニケーションを継続 など 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 若手のうちから大手クライアントと直接商談し、スケールの大きな提案を経験できます。 ⚫︎プロジェクト事例 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など、 他にも数多くの大手クライアント様よりご相談をいただいております。 伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト その他 配属部署 営業部 【チーム構成】 部長1名、副部長1名、メンバー2名、アシスタント1名の計5名 ※同世代の若手が活躍中(副部長、メンバー共に30代) 全員が成果を出すことに真摯で、スピード感ある意思決定が可能な環境です。 この仕事で得られるもの 大手クライアントとの折衝経験を積むことができるため 、 【決済者とのリレーション】という営業活動の醍醐味を知ることができます。 ＜ポジションの魅力＞ 未経験から生成AI・データビジネスの第一線で挑戦できる 大手企業と直接商談できる営業環境 今後の事業拡大に向けた、将来の"幹部候補"ポジション 市場成長率140％のAI領域でキャリア形成ができる 成果をしっかり還元する評価制度（インセンティブ有） 応募資格 【必須要件】 ・営業経験：2年以上（ToB／ToC不問） 【歓迎要件】 ・ピープルマネジメントのご経験 ・数値目標に向けてPDCAを回し成果を残した経験 ・変化を楽しめる方 【こんな方におすすめ】 ・将来的に営業戦略や営業企画としてのキャリアアップを目指したい方 ・若いうちにリーダー・マネージャーを目指したい方 ・成果をしっかり評価される環境で働きたい方
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【未経験歓迎／セールス】リーダー候補！未経験からAI業界の知見が身につく！成長産業で弊社の営業コアメンバーを募集！
募集背景 国内DX市場は今後5年間でさらに約2兆円規模の拡大。 その中で、生成AI市場も140％成長と非常に盛り上がっています。 当社は「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、 伊藤忠商事やMizkanなど大手企業のAI導入・DX推進を支援するITカンパニーです。 現在、事業好調によりさらに売上を伸ばすために、 「セールス組織の強化」を目的として、次世代の中核メンバーとなるセールスリーダー候補を募集します。 少数精鋭のチーム体制の中で、大手クライアントとの商談を通じて圧倒的な営業力を磨き、 AI・DX市場の拡大を共に牽引していきませんか？ 仕事内容 まずは先輩セールスメンバーのサポートのもと、研修&OJTからスタート！（IT未経験でも勿論歓迎◎） 企業の課題をヒアリングし、当社エンジニアと共同での生成AI・データ領域のソリューション提案や、クライアントフォローをお任せします。 入社後は研修とOJTのもと、経験豊富なセールスメンバーと共に、 下記のような業務に段階的に取り組んでいただきます。 ＜具体的な業務＞ ・ヒアリング：企業の課題や関心事項を丁寧に伺う ・提案書の作成：先輩と一緒に提案資料を作成し、ロジックを学ぶ ・商談同席：商談には先輩社員が同席し、成約までの流れをサポート ・受注後フォロー：契約後もクライアントとのコミュニケーションを継続 など 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 若手のうちから大手クライアントと直接商談し、スケールの大きな提案を経験できます。 ⚫︎プロジェクト事例 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など、 他にも数多くの大手クライアント様よりご相談をいただいております。 伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト その他 配属部署 営業部 【チーム構成】 部長1名、副部長1名、メンバー2名、アシスタント1名の計5名 ※同世代の若手が活躍中(副部長、メンバー共に30代) 全員が成果を出すことに真摯で、スピード感ある意思決定が可能な環境です。 この仕事で得られるもの 大手クライアントとの折衝経験を積むことができるため 、 【決済者とのリレーション】という営業活動の醍醐味を知ることができます。 ＜ポジションの魅力＞ 未経験から生成AI・データビジネスの第一線で挑戦できる 高いヒアリング力が身につき、強みになる営業スタイル 今後の事業拡大に向けた、将来の"幹部候補"ポジション 同世代の若手が活躍中 応募資格 【必須要件】 以下のうち2つ以上の経験がおありの方 ・社会人経験2年以上 ・接客・販売などの顧客折衝経験（業界不問） ・通信／ホテル／ショップ／飲食／旅行／アパレル等、丁寧なコミュニケーションを伴う業務経験 【歓迎要件】 ・目標達成に向けて粘り強く取り組んだ経験 ・社内外問わず、チームで協力しながら動いた経験 ・ITやAI領域への関心があり、自主的に学ぶ姿勢がある方 【こんな方におすすめ】 ・将来的にセールスやコンサルタントを目指したい方 ・人と話すことが好きで、相手の話をしっかり聞ける方 ・誠実な接客・丁寧な対応を仕事にしてきた方
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【リモート可／残業15H以内】PL／生成AI×DX◎上流〜下流一気通貫で大手(Mizkanや伊藤忠商事など)受託開発案件を推進しませんか？
募集背景 生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。 当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。 今後の事業拡大を見据え、開発現場を理解したエンジニアが、技術とビジネスの橋渡し役となり、プロジェクト全体をリードする体制を強化するため、PLとしてご活躍いただける方を募集しています！ 仕事内容 5~10名規模のチーム体制の生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトを"プロジェクトリーダー"として推進していただきます。 PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、 実装で技術を磨きつつ、設計など上流工程へも参画いただけます。 はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。 将来的に、技術とビジネスの両面を理解したPMやITコンサルとして成長できるポジションです。 【携わるサービス】 上流〜下流まで一気通貫で請け負う受託開発 です。 【ポジションの魅力】 ・多様なキャリアパス（PM／ITコンサル） ・スピーディーなキャリアアップが実現できる環境 ・生成AI領域に特化した開発案件で、上流〜下流まで携わることができる ・オリジナルの研修体制で、領域未経験でも安心◎ ▼開発事例 ・GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発 ・各種APIなどとの連携開発 ・RAGシステムやAIエージェントの開発 など ＜具体的な業務＞ ・生成AI／LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 など 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 開発環境 ・開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL ・フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask ・データベース：PostgreSQL, MongoDB ・情報共有ツール：Slack, Notion ・生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude ・その他：AWS, Azure, GoogleCloud など プロジェクト事例 ベンチャー企業ながら、 プライム案件約8割 ！ 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など、 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ▼事例（一部） ・伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト ・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト 配属部署 AI/データサイエンス事業部 同世代の若手が活躍中！ 応募資格 【必須要件】 ■大卒以上 ■以下のご経験をお持ちの方 ・システム開発経験：2年以上 -プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語で下記のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ・プロジェクトリーダーの経験：1年以上 ※案件規模問わず 【歓迎要件】 ・Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 ・LLM、生成AI、DeepLearningに関する何かしらの研究、開発経験 【こんな方におすすめ】 ・将来的にPMやITコンサルとしてのキャリアアップを目指したい方 ・AIやLLM分野にチャレンジし、経験を広げていきたい方 ・チームで何かを成し遂げていきたい方
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【リモート可／AI領域】PM候補■生成AI活用受託開発(webアプリ、システム開発など)■PM/ITコンサルへのキャリアアップも可能！
募集背景 生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。 当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。 今後の事業拡大を見据え、開発現場を理解したエンジニアが、技術とビジネスの橋渡し役となり、プロジェクト全体をリードする体制を強化するため、 将来的にPMとして活躍いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、経験を積みながらPMスキルを磨き、プロジェクトの推進役としてステップアップしていくことが可能です。 仕事内容 プロジェクトマネージャー候補として、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトを技術起点で推進していただきます。 要件が固まった状態で管理だけを行うのではなく、 「この業務にAIをどう組み込むべきか」「どこまで自動化すべきか」といった構想・要件整理のフェーズから参画。 LLMの特性や制約を踏まえた技術的な意思決定にも関与します。 はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズを理解した上でプロジェクト推進を担当。 段階的にマネジメント領域を広げ、技術とビジネスの両面を理解したPMとして成長できるポジションです。 ＜具体的な業務＞ 生成AI／LLMを活用したシステム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理 LLMエンジニア、インフラエンジニアなどとの連携 スコープ調整や期待値調整、顧客折衝のサポート 顧客への進捗報告、レポーティング クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 DX戦略や生成AI活用に関する提案・案件立案の支援 提案に関わる技術調査・PoCの実施 など 開発環境 開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask データベース：PostgreSQL, MongoDB 情報共有ツール：Slack, Notion 生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude その他：AWS, Azure, GoogleCloud 開発環境 【関わるチーム】 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！ 【開発部門の特徴・強み】 ・多様なバックグラウンドを持つエンジニアがいる環境 └ インフラエンジニアや組み込みエンジニアなど、 └ 多様な経歴を持ったエンジニアだからこそ、視野広く技術を実装。︎ ・大手企業などお客様が抱える課題解決サービスの提供 └ 上流工程から関わり、「価値あるシステム」をスピード感重視で実装。 ・最先端技術を取り入れたソリューション開発 └ 生成AI／LLM を中心に、5~10名のチームを組成。 └ 裁量大きく、チームが一体となって推進 プロジェクトを推進。 ・エンジニアの成長支援 └ 継続的な知識・知見習得でキャリアアップを実現。 プロジェクト事例 コンサル（提案）から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、 伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。 【開発事例】(※一部実績) ■ 事例① 【企業名】伊藤忠商事株式会社 【案件概要】生成AIを活用した社内サービス群の新規開発・維持開発、新技術研究 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Python, Azure Functions, CosmosDB, Azure OpenAI 【参画人数】12名（PM2名・PMO2名・メンバー8名） ■ 事例② 【企業名】株式会社Mizkan 【案件概要】全社DX推進、業務アプリ作成、AI技術調査、基盤構築〜ダッシュボード作成 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Github, DataBricks, Python(pandas, PySpark, streamlit, AOAI） 【参画人数】6名（PM1名・メンバー5名） 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ＜ポジションの魅力＞ 大手企業の業務変革に直結するDX推進プロジェクトを担当できる 戦略立案、技術的選定から携われるポジション エンジニア経験を活かし、スピーディーにPMへキャリアアップできる プレイングマネージャーとして、技術×マネジメントのキャリアが実現できる 将来的に、ITコンサルも目指せる 配属部署 AI/データサイエンス事業部 ※管理職平均年齢29.0歳（同世代の若手が活躍中！） 応募資格 【必須要件】 ■大卒以上 ■以下のご経験をお持ちの方 システム設計・開発経験（プログラミング経験必須）：３年以上 プロジェクトリードの経験：2年以上 ※案件規模問わず 【歓迎要件】 ・Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 ・LLM、生成AI、DeepLearningに関する何かしらの研究、開発経験 【こんな方におすすめ】 将来的にPMやITコンサルとしてのキャリアアップを目指したい方 AIやLLM分野にチャレンジし、経験を広げていきたい方
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【リモート可／AIエンジニア】エンジニア経験を活かして生成AI・LLM領域へ挑戦｜残業15h未満／研修制度あり
募集背景 生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしています。大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 また、AIエージェント技術の発展により、業務効率化や意思決定支援の領域でも革新が進んでいます。自然言語処理や生成AIを活用し、自律的なタスク実行や高度な情報処理を実現することで、企業の生産性向上やビジネス変革を加速させています。 当社では、こうした技術を活かして、企業の課題解決や業務効率化を支援するLLMコンサルティングサービス事業を展開。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。つきましては、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集します。 社員の声 キャリア・環境について 「未経験から入社4年目で年収800万円以上、20代でPL／PMに昇格と、実力次第で早期キャリアアップが可能です。マネジメントやスペシャリストなど、挑戦したいキャリアを会社がしっかりサポートしてくれる環境です。」 カルチャー・働き方について 「リモートと残業少なめのおかげで、平日の予定が立てやすいのが魅力。ニックネーム制度もあり、年齢や役職関係なく技術共有が活発で、フランクに意見を言い合える文化です。」 入社理由について 「LLMやAIエージェントといった最先端技術の活用で、企業変革を支援できるのが入社の決め手でした。急拡大中の生成AI活用事業に開発エンジニアとして関われることにやりがいを感じています。」 仕事内容 最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を使った開発に挑戦できます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 未経験の分野でも、新しいサービスを生み出すプロジェクトに参加し、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げられる環境です。 ＜具体的な業務＞ ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 プロジェクト事例 ■ 事例① 【企業名】伊藤忠商事株式会社 【案件概要】生成AIを活用した社内サービス群の新規開発・維持開発、新技術研究 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Python, Azure Functions, CosmosDB, Azure OpenAI 【参画人数】12名（PM2名・PMO2名・メンバー8名） ■ 事例② 【企業名】株式会社Mizkan 【案件概要】全社DX推進、業務アプリ作成、AI技術調査、基盤構築〜ダッシュボード作成 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Github, DataBricks, Python(pandas, PySpark, streamlit, AOAI） 【参画人数】6名（PM1名・メンバー5名） 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 開発環境 ■開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL ■フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask ■データベース：PostgreSQL, MongoDB ■情報共有ツール：Slack, Notion ■生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude ■その他：AWS, Azure, GoogleCloud 開発体制 【関わるチーム】 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！ 【開発部門の特徴・強み】 ・多様なバックグラウンドを持つエンジニアがいる環境 └インフラエンジニアや組み込みエンジニアなど、 └多様な経歴を持ったエンジニアだからこそ、視野広く技術を実装。︎ ・大手企業などお客様が抱える課題解決サービスの提供 └上流工程から関わり、「価値あるシステム」をスピード感重視で実装。 ・最先端技術を取り入れたソリューション開発 └生成AI／LLM を中心に、5~10名のチームを組成。 └裁量大きく、チームが一体となって推進 プロジェクトを推進。 ・エンジニアの成長支援 └継続的な知識・知見習得でキャリアアップを実現。 ＜ポジションの魅力＞ 幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる 上流工程から携わることができる 将来的にはPM／コンサルへとキャリアアップできる環境 キャリアパス ・早期キャリアアップ環境があります。 └例:未経験入社4年目:年収800万円以上！ ・実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。 └最年少管理職は26歳！ ・マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦にも横にもキャリアを拡げられる環境があります！ 【キャリアアップ事例】 ・中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ∟前職：記者 ∟入社1年目：メンバー ∟入社2年目：リーダー ☆未経験から27歳でリーダーに！ ・中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ∟前職：システム開発エンジニア ∟入社1年目：メンバー、リーダー ∟入社2年目：エンジニア事業部副部長 ☆32歳で副部長に就任！ 【多様なキャリアを実現できる環境】 エスタイルでは、下記の幅広いキャリアを実現することができます！ 1. マネジメント 2. スペシャリスト 3. ITコンサル 提案型の受託開発サービスだからこそ、 多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが弊社の特徴。 「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか？」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。 応募資格 必須要件 ■大卒以上 ■ ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ■ システム開発経験：1年以上 -プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語で下記のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） 歓迎要件 □Pythonの利用経験 □Webアプリの開発経験 □Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 □機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 □LLMに関する何かしらの研究、開発経験 □チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験 求める人物像 ・積極的に技術や知識を身につけられる方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方
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