エンジニア_リードアーキテクト｜オンライン診療

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】

2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。
プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。

求人のポイント

「医療の現場を丸ごと動かすプラットフォームだから、AI時代のエンジニアリングが面白い」

私たちの事業の特徴は、単なるSaaSではなく**BPaaS（Business Process as a Service）**であること。

テクノロジーだけでなく医療従事者を含むオペレーションを、夜間休日も運営するオンライン診療サービスとして提供しています。

システムやAIだけでは現状カバーできない部分もHuman in the Loopとしてサービスに組み込めるからこそ、バリューチェーンに深く介入し、能動的に新しい医療体験を設計できます。

複雑で泥臭い課題を、エレガントに解くチャレンジ

AI駆動開発で一人あたりの生産性が劇的に向上した今、我々が求めているのは「走るアーキテクト」です。

ある事業エリアに責任を持ち、設計だけでなく実装もリードしながら、AIを活用して高速にプロダクトを改善していくスタイルが求められます。

患者、医師、薬剤師、オペレーター — 多様なステークホルダーが関わる医療の現場はバリューチェーンが長く複雑です。

診療科ごとに異なるリアルオペレーション、変化する法規制、この複雑さをシステムとしてどう抽象化し、医療共通基盤を構築するかはアーキテクトの腕の見せ所です。

人とAIの境界面を、設計する

オンライン診療では、問診・カルテ・処方箋・音声や映像などのマルチモーダルデータを扱う判断業務が多く、LLMとの相性が非常に高い領域です。

実際に、医療事務や診察オペレーションではAIエージェントが本番稼働しており、ヒューマンインザループによる段階的な自動化を進めています。

一方で、我々のサービスの多くは人手中心のオペレーションを前提に設計されています。「どこまでをAIに任せ、どこからを人が判断するか」という境界面を設計し、AIの発展とともに動的にその最適解を更新していく — これがアーキテクトとしての大きなチャレンジです。

医療現場のフィードバックを高速にプロダクトに反映できる

GoGemba - 現場の一次情報を重視するカルチャーがあります。

アーキテクトとしても、開発前の企画段階から医療現場の関係者と直接コミュニケーションをとりながら、プロトタイピングしたものをその日のうちに現場に触ってもらい、高速に改善サイクルを回せる環境です。

医療ドメインの複雑さや、現場の泥臭い運用を知らないと気づけないフィードバックが多くあります。

エンジニア・PM・医療関係者など異なる職種のメンバーが協力してサービスを作る環境です。

職務内容

オンライン診療事業におけるプロダクト開発のアーキテクチャ設計・実装をリードしていただきます。

プロダクトマネージャーやデザイナーを中心に事業のステークホルダーと連携しながら、技術選定・設計方針の策定からデリバリまで一貫して担当します。

主な業務
・オンライン診療プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・設計方針の策定
・バックエンドサービスの設計・実装・コードレビュー
・AIエージェントを活用した業務自動化の設計・実装
・政府・医療系外部APIのインテグレーション設計
・マイクロサービス間のデータ連携・API設計
・新規事業立ち上げ時の技術基盤設計
・開発プロセスの改善、技術的負債の解消

2024年4月1日施行改正職業安定法施行規則に則り、従事すべき業務の変更範囲を以下に通り記載いたします。
変更の範囲とは、その後に雇用が続いてる期間、内容が変わりうる範囲の上限を示しています。
（変更の範囲）会社の指示するソフトウェア開発業務および関連する技術業務

入社後のオンボーディング
・GoGemba（現場体験）: 医療事務・診察オペレーション業務を数日間体験し、エンドツーエンドの業務フローを把握
・まずは複数領域の開発を幅広く経験し、全体像を理解した上で、段階的に担当領域のアーキテクチャ設計の責務を広げていきます

必須要件

・静的型付け言語（TypeScript、Goなど）でのバックエンド開発経験（3年以上）
・事業会社でのプロダクト開発経験（5年以上）
・API設計、データモデリング、パフォーマンスチューニングなどの設計・改善経験
・ビジネスサイドと協業しながらプロダクトを作った経験
・Claude CodeなどのAIツールを活用した開発経験

歓迎要件

・AIエージェントのプロダクトへの組み込み、またはAIによる開発プロセス改善の実践経験
・Node.js（NestJSだと尚歓迎）の開発経験
・GraphQL / Apollo Federationの開発経験
・クラウド（AWS）でのアプリケーション開発・運用経験

求める人物像

・ファストドクターのミッション・ビジョンへ共感いただける方
・事業成長にオーナーシップを持って寄与いただける方
・泥臭い現実の課題を、エレガントな設計で解くことにワクワクする方
・「技術は課題解決の手段」と捉えつつ、その手段を磨き上げたい方
・仕組みが未完成であることを「打席が多い」とポジティブに捉えられる方

開発環境

テクノロジースタック

・バックエンド: TypeScript, NestJS, GraphQL, Apollo Federation, PostgreSQL, Prisma, Kysely
・インフラ: AWS (ECS, RDS, S3, Lambda, EventBridge, OpenSearch, MWAA, Bedrock), Terraform
・監視: CloudWatch, Datadog, Opsgenie
・分析基盤: BigQuery, dbt, dlt, trocco, Datastream
・CI/CD: GitHub Actions
・AI Tools: Claude Code, Cursor, Devin
・その他: GitHub, Slack, Notion, Google Workspace, Docusaurus, JIRA

AI活用
・PM・デザイナー・QA・エンジニア含め全職種がClaude Code・Cursorなどを活用してプロダクト開発を推進
・社内MCPサーバーを構築し、開発生産性と意思決定品質の向上に取り組んでいる
・エンジニアはClaude Code Maxプラン等のAIツールを会社負担で利用可能

選考フロー

・書類選考
・1次面接（オンライン、60分程度）
・2次面接（オンライン、60分程度）
・最終面接（基本対面、60-80分程度）
・リファレンスチェック