ミッション
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。
フライウィールについて
フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。
独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。
プロダクトについて
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI(RAG)を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
参考情報
- 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
- 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
- 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
- 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画!フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow
組織とポジションについて
配属予定組織
Core Technologyチーム
エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進するチーム
Project Engineeringチーム
顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、複数の技術チームと連携し、データ・AI技術を活用したソリューションの設計・実装・運用およびプロジェクトをデリバリーするチーム
ポジションの概要
フライウィールは、デジタルビジネスプラットフォーム Conata™ を中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。
近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。フライウィールでは、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」 を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、Conata Data Agent(CDA)及び今後開発予定の新規プロダクトの新規事業開発を加速しています。
今回は企業がデータをエネルギーとして活用するため、UXを高めるべくフロントエンドを中心に開発を担っていただくソフトウェアエンジニアを募集しています。
具体的な業務内容
- Conataを構成するエンジンや、プロフェッショナルサービス(デリバリー)の各プロジェクトにおける管理画面の設計、技術選定を含む開発・テスト・およびデプロイ
- 上記業務プロダクトのUI/UX設計
- プロジェクトにおけるお客様とのコミュニケーション
- システムの技術的な問題の発見と解決
- エンジニアリング自体の支援
- 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
- システムの技術的な問題の発見と解決
- テスト環境構築
開発環境
- クラウド:AWS
- 開発言語:TypeScript、HTML、CSS
- フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、gRPC、Amazon S3、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform
- SaaS:Auth0、Vercel
必須要件
- HTML/CSS/JavaScriptまたはJavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3年以上の開発経験
歓迎要件
- 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識
- 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
- エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験
- Node.jsを使った APIサーバーの開発経験
- API または Web アプリケーションの開発、運用経験
- Figma などを用いたUI/UXデザインの経験
- Docker、Kubernetes を用いたサーバーの運用経験
- クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いたWebホスティングの知識・経験
- IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス)を用いたユーザー認証の開発経験
- LLM 関連の経験
求める人物像
- 特定の言語やフレームワーク(React/TypeScript等)に固執せず、システム全体のアーキテクチャやデータの流れを理解した上で、最適なフロントエンド実装を選択できる方
- 「作って終わり」ではなく、運用コストの低減や自動化までを見据え、エンジニアリング組織全体の生産性を高めることに喜びを感じる方
- 顧客やプロジェクトメンバーからの抽象的な要望を、「どのようなデータ構造で、どのようなUIであれば解決できるか」へと分解し、具体化できる方
このポジションの魅力
- 高いエンジニアリングスキルと、ビジネスを動かす「プロ意識」を兼ね備えたメンバーと共に、モダンな技術スタックを駆使して開発に没頭できます
- UI/UXデザインから、API設計、さらにはコンサルティング的な要件定義まで、職能の枠を超えた経験を積むことができます
| 職種 / 募集ポジション | ソフトウェアエンジニア-フロントエンド |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定めなし ※試用期間:6ヶ月 (条件や働き方は試用期間終了後と同様) |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・勤務形態:在宅勤務選択可 ・転勤:当面想定はしていません。 ・アクセス: 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 東京メトロ有楽町線・東京メトロ南北線「飯田橋」駅徒歩6分 都営大江戸線・JR線「飯田橋」駅徒歩7分 JR線「水道橋」駅徒歩4分 東京メトロ東西線・都営新宿線・東京メトロ半蔵門線「九段下」駅徒歩10分 就業場所の変更の範囲:なし |
| 勤務時間 | [ 1ヶ月フレックスタイム制(コアタイムなし)] 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。 ※休憩時間:60分 |
| 福利厚生 | ・ベビーシッター補助 ・教育制度/資格補助制度:有 (書籍購入支援制度) |
| 加入保険 | 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 有・屋内全面禁煙 (屋外に喫煙エリア設置) |
| 手当 | ・通勤手当:会社規定に基づき支給(上限5万円/月) ・その他手当: オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金 |
| 休日・休暇 | 毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日 年次有給休暇 [ その他休暇 ] 出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による [ 年次有給休暇 ] 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間(下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする)。 |
| 副業 | 申請・承認の上可能 |
| PC | 会社より貸与 |
| 服装 | 自由 |
| 選考フロー | 1.書類選考 2.技術試験2回 3.面接1回 4.内定 (※内定前リファレンスチェックの実施あり) ※選考フローは予定となり、変更の可能性があります |
| 会社名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 設立 | 2018年2月9日 |
| 資本金 | 100,000千円 |
| 取締役 | 代表取締役CEO 横山 直人 代表取締役副社長 坂田 哲平 取締役CTO 波村 大悟 取締役 鈴木 啓之 取締役(非常勤) 木暮 圭一 取締役(非常勤) 藤井 彰人 監査役(非常勤) 浦上 英一 |
| 所在地 | 東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号 ガーデンエアタワー31階 |
| 事業内容 | データ及び人工知能を活用したソリューションの開発・提供 データ・プロダクト開発に関するコンサルティング |