株式会社フライウィール すべての求人一覧
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エンジニアリングディレクター
ポジションについて エンジニアリングディレクターは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、エンジニアリングマネージャーたちをマネジメントします。チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署、経営層とのコミュニケーションを通じて全社的な合意形成を促進し、円滑な開発組織づくりに責任を持ちます。 パートナー企業にソリューションを提供していく過程で得られた知見をプロダクト開発に活かしていくなどエンジニアリングサイドから全体最適を考え、企画、実行していただきます。 マネジメントするエンジニアリングマネージャーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題を解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 業務内容 エンジニア組織の全体最適を踏まえたメンバーのパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 エンジニア組織の構築・拡大に向けた採用活動 プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 下記のような業務における支援やレビュー Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションの魅力 「日本のデータ利活用の世界レベルへの引き上げ」を、優秀なエンジニアと一緒に統括ディレクターとして実現できる。 勢いのあるスタートアップの中で、シニアマネージャーとして成長に直接関与できる。 最先端の技術スタックを活用したプロダクトとプロフェッショナルサービスを通じたイノベーションの先導。 最新技術を活用したデータソリューションの提案や社会実装を通じて、パートナー企業のデータ活用によるビジネス変革に携わることができる。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 5人以上で構成されている開発チームの複数チームをマネジメントし、開発現場における技術面のリーダーシップ経験 人材育成、評価に携わり、組織体制の構築・強化を推進した経験 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 次の 分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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エンジニアリング マネージャー
ポジションについて エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。 マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 業務内容 チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 下記のような業務における支援やレビュー Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし エンジニアリングマネージャーの魅力 さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。 開発環境 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 2人以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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Sales Specialist
ポジションについて / 業務内容 フライウィールは、デジタルビジネスプラットフォーム Conata™ を中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。 近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。フライウィールでは、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」 を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、Conata Data Agentの新規事業開発を加速しています。 お持ちのご経験及びスキルによって2つのチームいずれかへの配属を想定しています。 [A] 更なるビジネスの成長に向けて、新規リードの獲得からオンボーディング、戦略パートナーのアカウントマネジメントのリードまでをメインミッションとするチーム。 戦略パートナーに対するアカウント マネジメント 全社戦略にフィットした新規顧客・プロジェクトの獲得 プロジェクト オンボーディング マーケティングチームと連携した新規リード獲得 契約関連・組織開発・人材管理・採用の統括 [B] Conata Data Agentを活用した新規プロダクトやビジネスの0→1創出を担い、企画立案から顧客共創、プロトタイプ検証、アライアンス推進、スケール戦略までを一気通貫でリードするチーム。 Conata（データや生成AI製品）を活用した新規事業の企画・立案・検証・立ち上げ 社内外ステークホルダー（顧客、エンジニア、デザイナー、経営陣）との連携による事業仮説の構築と実行 市場調査・競合分析を通じた事業機会の特定 PoC（概念実証）やMVP開発の推進、および顧客ヒアリングの実施 新規事業のスケール戦略の策定と実行（プロダクト・組織・売上） 初期顧客の開拓と契約までの営業活動の実践をリードし、営業チーム全体へ展開 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 [A] 大企業向け営業 または ビジネス開発経験 3年以上 様々なステークホルダーを巻き込んだコミュニケーション力・課題解決力 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること [B] 3年以上の事業開発、プロダクトマネジメント、または戦略コンサルティングの経験 様々なステークホルダーを巻き込んだコミュニケーション力・課題解決力 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 [A] 大企業（エンタープライズ）向けにセールスリードとして3年ほど、ソリューション営業を行った経験 パートナー会社とのアライアンス推進や企業変革に関するコンサルティング提案や営業経験 システム開発プロジェクトへの参画経験 戦略コンサルティングファーム / 総合コンサルティングファーム戦略部門での経験（3年以上） SaaS系サービスに関する業務経験 新規事業開発経験 [B] データ基盤やAIを活用したプロダクト・サービスの立ち上げ経験 大企業（エンタープライズ）向けにセールスリードとして3年ほど、ソリューション営業を行った経験 パートナー会社とのアライアンス推進や企業変革に関するコンサルティング提案や営業経験 システム開発プロジェクトへの参画経験 戦略コンサルティングファーム / 総合コンサルティングファーム戦略部門での経験（3年以上） エンジニアやデータサイエンティストと共にプロダクトを作った経験 続きを見る
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ストラテジックパートナーマネージャー
ポジションについて ストラテジックパートナーマネージャーは、フライウィールの成長・発展において非常に重要な存在です。エンタープライズ事業の主要クライアントである大企業、業界のリーディングカンパニーを担当し、プロジェクトの中核として様々なステークホルダーの架け橋となってプロジェクト全体をリードします。あらゆる領域における課題をデータの活用を軸に解決し、業界全体にビジネスインパクトを与える戦略的なプロジェクトの全体推進を担います。 【領域例】 ・サプライチェーン最適化に向けた小売 / 卸 / 物流 / メーカー各社、およびその企業間にまたがる課題 ・販促 / 広告などのマーケティング領域における課題 等 担当プロジェクトにおいては、顧客価値の最大化と開発実現性を常に念頭において、経営チームや、エンジニアチームと密に連携し、迅速に必要最適な意思決定を行います。クライアントが成し遂げたいことを実現するソリューションに対して、提案から開発、運用、改善まで一気通貫で責任を持ち、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、開発による売上拡大のみならず、ライセンスモデルによる長期的な事業拡大に直接的に貢献できることが本ポジションの最大の魅力です。 業務内容 社内外のステークホルダーと連携し、課題に対してデータによる解決策の検討・提案 大企業を中心とした戦略クライアントのステークホルダー（経営陣、プロジェクトリーダー、決裁者など）との信頼関係の構築 クライアントとの共同事業を拡大するためのビジョン設計とマイルストーンの設定を行い、実現に向けて最短の道筋の提案とプロジェクトの推進 クライアントとの共同事業において、システム開発以外の全ての領域の課題解決 クライアント経営チームの戦略意思決定におけるアドバイザーとなる 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 開発を伴うBtoBソリューション営業もしくはプロジェクトマネジメントの経験（目安となる経験年数：5年以上） 例）過去に例がない新規プロジェクトや明確な解決策がない問題に対して、自身がリードして経営チームと共に解決に取り組んだ経験 社内外メンバーと自主的に協業し、アウトプットを取りまとめクライアントへ説明した経験 プロジェクト戦略策定の上、社内外のステークホルダーに論理的に説明し、意思決定を推進した経験 学士号もしくはそれ同等の知識経験 歓迎条件 クライアントおよびクライアントと自社間の課題を積極的に拾い、半年後のニーズと解決策を予測、提言した経験 チームワークを重視しつつ、解決策を率直かつポジティブにコミュニケーションする能力 パートナーの戦略意思決定を行う会議の場で信頼できるアドバイザーとなった経験 チームの代表として強い存在感を示し、プレゼンターとなった経験 データコンサルティング、データソリューション営業の経験 物流/小売領域（特に需要予測、自動発注など）の業務経験 デジタルマーケティング、販促事業の業務経験 スタートアップ企業での業務経験 求める人物像 データの可能性を強く信じ、データを起点に顧客課題、ひいては日本社会をより良くしていきたい、というフライウィールのミッションやバリューに強く共感いただける方 変化を楽しみながらプロジェクトを遂行し、パートナーと成功させることを楽しめる姿勢 スピーディー且つ臨機応変に状況に対応できる柔軟性 続きを見る
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経理
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「 Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのデータソリューションを提供しています。パートナーおよびクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類、また弊社が提供できるソリューションの幅も拡大を続けています。 今回、将来的なIPOを目指した管理部門体制強化の為、経理担当として一緒に事業及び組織の成長をサポートし、フライウィールの未来を創っていただける方を募集します。 具体的には以下の業務内容のように、経理業務全般の運用・改善を担当していただきます。また、会計論点整理を含めた各種プロジェクトにも関与していただきます 業務内容 経理業務 支払業務、経費精算、入出金管理 仕訳入力、売上/仕入帳・固定資産台帳等の補助簿入力、主要簿と補助簿の整備 売上計上、原価計算 予実管理 決算業務 月次・四半期・年次の決算業 監査法人、顧問税理士対応 開示資料の作成業務（有価証券報告書・決算短信・計算書類・事業報告書）税務申告業務(法人税・消費税等の申告)、税効果計算業務 将来的な上場準備業務 収益認識・原価計算等の会計論点プロジェクト等への参画及びリード 経理・財務業務に係る内部統制対応業務(各種フロー整備、システム導入等) Iの部、有価証券届出書及び各種説明資料など、上場準備に必要となる開示書類の作成業務 【使用ツール / ソフト】 クラウドツール：Google Workspace（Gmail/Spredsheet/document/slide） ソフト：MS Office（Word/Excel/PowerPoint） 会計ソフト：勘定奉行クラウド 販売管理：freee販売 連結会計システム：Diva 稟議申請：バクラク 経費精算：TeamSpirit 社内コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom 等 CRM/MAツール：HubSpot プロジェクト管理：JIRA 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 5年以上の日本基準での会計及び税務の実務経験 上場企業または上場準備企業における幅広い経理業務・決算業務の経験 歓迎条件 連結決算業務経験 経理プロジェクトの実行経験（業務フロー構築、基準改定対応、システムコンバージョン等） 法人税・消費税申告業務経験 IT企業での経理実務経験 J-SOX整備経験公認会計士、税理士（科目合格を含む）、日商簿記1級等の資格 英語力（日常英会話とビジネス英文メール対応） 求める人物像 目標達成に向けた強いコミットメント力と実行力 社内外関係者と適切なコミュニケーションを取る力 スピーディー且つ臨機応変に状況に対応できる柔軟性と創造性 データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 フライウィールのミッションやバリューに共感いただける方 参考：https://www.flywheel.jp/about/mission/ 続きを見る
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FP&A スペシャリスト
ポジションについて 【FP&A Specialist】 CFO 兼 コーポレート本部執行役員の下、フライウィールの企業価値向上や中長期の成長最大化に向けて、業績管理や事業管理に留まらず、全社戦略・資本戦略の策定や実行を含む幅広い業務をご担当いただきます。 ＜ポジションの魅力＞ 変化・進化し続ける事業に対し、予実管理に留まらず、投資計画の策定やKPIの設計等幅広い取り組みを通じて、企業価値向上や持続的な事業成長に深く関与することができます 企業のデータ利活用という壮大且つ不可逆的な市場機会に対し、業界の一線級で活躍するエンジニアやビジネス人材とパートナーとして共に挑戦することができます *FP&A = Financial Planning & Analysis 業務内容 これまでのご経験や将来のご志向性を踏まえながら業務内容を決めていければと考えていますが、具体的には下記のような業務を想定しています。 業績管理・事業管理 全社の財務諸表・KPI等の測定・分析・報告 各事業の売上/費用・案件採算・KPI等の測定・分析・報告 各事業の投資計画の策定・測定、KPIの設計・運用等を含む企画・管理 全社戦略の策定・実行 全社戦略の策定・取り纏め 事業戦略の策定・取り纏め 上記の数値計画への落とし込み 資本戦略の策定・実行 全社戦略・事業戦略を踏まえた資本戦略の策定 既存・新規株主との協働 金融機関との協働 IPO準備の推進 従事すべき業務の変更の範囲：なし 【使用ツール / ソフト】 社内コミュニケーション：Slack、GoogleMeet、Zoom 等 クラウドツール：Google Workspace ソフト：MS Office（Word/Excel/PowerPoint） 稟議申請：バクラク 経費精算：TeamSpirit 必須条件 以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：実務経験 5年程度） 事業会社における事業戦略の企画・実行・管理の業務経験 戦略コンサルにおける事業戦略の策定・実行・管理支援等の業務経験 投資銀行等の金融機関における法人顧客向け業務経験 歓迎条件 コーポレートファイナンス、アカウンティングの基礎知識 IT企業における業務経験 戦略コンサル・投資銀行での業務経験 求める人物像 目標に対して、自ら課題設定、課題解決をしていくことができる方 各事業のキーマンと協働するためのリレーションを構築していくことができる方 自らの倫理観をもって真摯かつ高い意欲で取り組める方 フライウィールのミッションやバリューに共感いただける方 参考：https://www.flywheel.jp/about/mission/ 続きを見る
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シニアソフトウェアエンジニア
組織とポジションについて 配属予定組織 ・Product Architectチーム 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。 ・Core Technologyチーム エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。 ・Technical Planning & Enablement チーム 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。 シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド (BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート 上記業務プロダクトのUI/UX設計 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 開発環境や運用の整備・改善 インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化。 従事すべき業務の変更の範囲：なし シニアソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、TypeScript などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 仕様の設計から、開発までの一連の流れを主導的にデリバリーした経験 3人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験 データパイプラインを開発・運用した3〜5年の経験に加えて下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションを開発・運用した3〜5年以上の経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3〜5年以上の開発経験 長期的（1年以上）に運用しているシステムの開発・運用経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 求める人物像 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューへの共感 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア
組織とポジションについて 配属予定組織 ・Product Architectチーム 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。 ・Core Technologyチーム エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。 ・Technical Planning & Enablement チーム 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。 ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド (BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート 上記業務プロダクトのUI/UX設計 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 開発環境や運用の整備・改善 インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化 従事すべき業務の変更の範囲：なし ソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、TypeScript などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験 長期的（1年以上）に運用しているシステムの開発・運用経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 求める人物像 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューへの共感 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア（AI/MLエンジニア）
組織とポジションについて 配属予定組織 ・Technical Planning & Enablement チーム ソフトウェアエンジニア（AI/ML エンジニア）は、プロダクト開発（計画・デリバリー）、チーム間連携、品質サイクル（評価・改善）を推進します。これらの活動を通じて、顧客がプロダクトを最大限に有効活用し、データにまつわる課題解決や新たな価値創造を実現できるよう貢献します。 業務内容 ソフトウェアエンジニア（AI/ML エンジニア）は、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 既存の AI Agent 機能（例: Conata Data Agent）の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ（モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など）の立案と実行 「Conata™」のデータ管理・情報検索基盤や RAG 機能などを最大限に活用した、新しい AI Agent 機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発 開発・改善した AI Agent 機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築 プロダクトロードマップに基づき、AI Agent 機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進 最新の AI Agent 技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata™」への応用可能性を探索、評価、提案 プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata™」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解 従事すべき業務の変更の範囲：なし ソフトウェアエンジニアの魅力 Measurement Driven な品質改善：データに基づき、プロダクトの品質（Relevance）改善を推進できます。 Product Growth への貢献：開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 ※ Engineering チーム全体で使っているものの例であり、当該ポジションにおける利用優先度で列挙したものではありません。 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験。 Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験。 機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解。 何らかの AI モデル（特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む）を活用した開発経験。 ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験。 歓迎条件 データ活用プラットフォームやエンタープライズ向けソフトウェアの開発経験。 下記いずれかに関する知識または研究/開発経験。 情報検索技術、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム AI Agentのアーキテクチャ、フレームワーク（LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernelなど） 強化学習、プランニング、意思決定プロセスに関する知識 生成AI（LLM）の応用（ファインチューニング、プロンプト設計、Agent 化など） AI Agent 機能の評価手法、またはプロダクトにおけるAI機能の評価指標設計に関する専門知識や経験。 大規模データを取り扱うシステムの開発経験。 クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCPなど）上での AI/ML 関連システムの開発・運用経験。 求める人物像 私たちのミッションとバリューへの共感と、その実現に向けたプロダクト開発に情熱を燃やせる方 ユーザーの課題解決やプロダクトの価値向上にこだわり、主体的に開発を進められる方。 新しいAI技術の可能性を探索しつつも、プロダクトとしての実用性・信頼性・スケーラビリティを考慮した開発ができる方。 定量的なデータに基づき、開発した機能の効果測定や改善策の検討ができる方。 チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協力してプロダクト開発に取り組める方。 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲。 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること。 臨機応変に状況に対応できる柔軟性。 続きを見る
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プロダクトマネージャー
ポジションについて フライウィールのプロダクトマネージャーは、データ利活用ビジネスの市場や多様な業界におけるデータ活用の実情を理解し、企業のデータ利活用における課題やニーズを的確に捉え、価値の高いデータプロダクトを構想・企画から検証・開発、そしてグロースまで責任を持つ、非常に裁量の大きいポジションです。開発チームはもちろん、マーケティング・営業・コンサルティングと連携しながら、ミッションの実現、社会課題の解決に直結するプロダクト戦略構想とその実現をリードいただきます。 複数のプロダクト、幅広いデータ利活用の形や顧客ニーズ、変化する事業フェーズという複雑性や不確実性が高い状況においては、ミッションや戦略を意識しつつも強い意志を持ってブレない意思決定をし続けるリーダーシップが重要です。プロダクトマネージャーは、担当するプロダクトの価値定義から市場での位置づけ、競争力の検討まで幅広く担い、事業の成長に直接貢献していただくことを期待しています。 業務内容 プロダクトビジョン・ロードマップの策定と合意形成 プロダクト NSM / KPI 策定と計測、継続的な分析と改善 顧客課題・顧客価値の深堀りと仮説検証 プロダクトオーナーとしてのスクラム開発によるアウトカム最大化 プロダクト開発チーム、ソリューション開発チーム、営業、マーケなどとの協働によるリリース効果の最大化 プロダクトのみならず、プロダクトを顧客のデータや顧客の事業課題にフィットさせるソリューション開発チームと密に連携して、顧客の事業課題の最大化に努めます。 プロダクトの目指す方向性や優位性、創出する価値に関するメッセージングを営業やマーケと連携して揃え、会社全体として同じ方向を向くことをドライブします。 データ関連技術トレンドの収集、未来を見据えた革新的なプロダクト構想の立案 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 1. 大規模データを活用した事業成果の創出にコミットできる 各業界の大手企業との協業を通じて、大規模なデータを用いた課題解決に挑戦できる環境です。自らのプロダクト戦略がクライアント企業の売上拡大やコスト削減につながる実感を得られます。BtoBならではの、直接的にお客様の声を聴きながらそれに応える達成感も味わえます。 2. 変革期における事業成長とスケールアップの中心で活躍できる フライウィールは現在、ビッグテック由来の技術力を強みに大きく飛躍するフェーズです。事業の拡大を支えるキープレイヤーとして、プロダクトマネージャーの意思決定や行動がダイレクトに会社の成長に影響します。また、AI・データ技術によって顧客のビジネスのあり方を変革できる社会的意義のある事業であり、社会課題の解決に繋がる実感を持つことができます。 3. 高度なエンジニアリングチームとの協業によるスピーディな実装 ビジネス側の視点も持ちつつ課題を定義し、高度な技術力を持つエンジニアチームがスピード感を持って実装を行います。ビジネス要件の実現に向けてエンジニアリング面のサポートを受けながら、より短い時間で大きな成果を生み出すことが可能です。１人ひとりのエンジニアの課題解決能力が高く、顧客課題をエンジニアチームと議論してこれまで思いつかなかった新たな解決策が生まれる心地よさはやみつきになります。 必須条件 プロダクトやサービスをはじめ、ユーザーの価値を深く考え抜いた経験 クライアントの課題を深堀りし、本質的な価値を提案していける能力 ソフトウェア開発者（エンジニア）と協働した経験 データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させたいという強い熱意 不確実性が高い状況の中での推進力とオーナーシップ 数字に基づいた分析・提案力 優れたコミュニケーション能力と調整力 LLM・データエンジニアリングに関する基礎知識 プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 歓迎条件・経験 ※ 以下１つでも当てはまる人は、その経験や強みを活かした進め方で活躍できると思います！ ＜業界・顧客接点の経験＞ エンタープライズ向けBtoB SaaSプロダクトのプロダクト マネジメント経験 データプロダクト／SaaSの企画や運営経験 1,000 万円以上の大型契約に関する提案・推進の経験 コンサルティング、営業、カスタマーサクセスなどの顧客折衝経験 ＜テクノロジー領域の理解＞ SaaS製品の開発経験（エンジニアとして） データ分析、機械学習、統計などに関する基礎知識 データガバナンスやセキュリティに関する理解 UI/UXデザイン経験 ＜プロジェクト・プロダクト推進の経験＞ 事業計画の策定、PoC〜本格導入までのプロジェクト推進経験 プロジェクトマネジメントや品質保証の経験 データを基にした意思決定や改善活動への関与 ビジネスの成長とお客様の成功を第一に、データの価値を最大化するプロダクトを共に生み出していきましょう。フライウィールの未来と企業変革の推進に、大きく貢献していただけることを期待しています。 続きを見る
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シニアプロジェクトマネージャー
ポジションについて データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataを中心に、企業がデータを資産として最大限に活用し、持続的な成長を実現できるソリューションを提供しています。パートナーシップの拡大やクライアントの多様化、データ利活用の高度化に伴い、私たちの事業は急速に進化し続けています。 その中でプロジェクトマネージャー（以下PjM）は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして、戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。さらにPjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。 私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？ 業務内容 戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援 クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く 組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援 会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード 複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引 複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る プロジェクトの 計画・実行・監視・改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献 QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進 技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上 組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化 会社のミッション・目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導 組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現 経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う 組織の標準化・プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築 テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践 生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる クラウド環境（AWS, GCP, Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進 プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立 チーム・組織の成長を牽引し、影響力を拡大 社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築 チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮 業界イベントやフォーラムでの発信を通じて、組織のブランド価値を高める マネージャー・メンバーの採用・育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進 従事すべき業務の変更の範囲：なし ■参考：プロジェクト例 メンバー構成 PjM（プロジェクトマネージャー） 個別プロジェクトの計画・実行・監視・改善をリード Solution Architect（ソリューションアーキテクト） クライアントの技術要件とビジネス要件を統合し、最適な技術ソリューションを設計・提案 Data Engineer データ基盤の設計・開発・運用・最適化を担当 Software Engineer プロダクト・ソリューションのアプリケーション開発を担当 ■主要な役割 スクラム開発を適用し、アジャイルなプロジェクト推進 2週間のスプリントを基本とし、バックログ管理をユーザーストーリーで整理 チームの柔軟性を確保しながら、開発スピードと品質のバランスを最適化 顧客との要件整理とデータドリブンな解決策の提案 クライアントのビジネス課題を深く理解し、データ活用を軸にした最適なソリューションを設計 業界別のユースケースに基づいたソリューション提案（例：需要予測、レコメンド、異常検知など） プロジェクトの可視化と適切なタイミングでのレポーティング プロジェクト進捗をクライアントと社内に透明性を持って報告 主要なKPI（納期遵守率・成果物品質・ROIなど）をトラッキングし、改善施策を実施 プロジェクトの課題を正確に捉え、分析し、解決に向けた一連のプロセスを推進 ソリューション、プロセスの課題・リスクの抽出および追跡可能な状態を作る 課題・リスク評価を行い優先度・影響どを評価する 課題の早期解消、リスクの最小化を行う ■開発環境 開発言語: Java, Python フレームワーク: Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI モニタリング: Prometheus ミドルウェア/インフラ: MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github クラウド: AWS, GCP, Azure 必須条件 プロジェクトマネジメント経験（5年以上） 社内外のステークホルダーと連携し、複数の開発プロジェクトをリードした経験 エンタープライズ向けシステム開発、データソリューション、またはクラウドアーキテクチャのプロジェクト管理経験 PMPまたは同等の体系的なプロジェクトマネジメントに関する資格を有する。または同等の知識を有する 要件定義から開発・リリースまでの一貫したPM経験 要件定義・設計・開発・運用まで一貫してマネジメントした経験 業務システム、データ基盤、AI活用プロジェクトなど、複雑なシステム構築・導入経験 大規模・複雑なプロジェクトにおけるアジャイル開発の推進経験 スクラム、カンバン、SAFeなどのフレームワークを活用した開発プロジェクトの管理経験、および必要に応じてフレームワークを拡張させ適用させた経験 複数ロール（エンジニア・データサイエンティスト・プロダクトマネージャー等）が関与するプロジェクトを横断的にリードした経験 プロジェクト進行に必要なリソースを適切に見積もり、調達を行った経験 最新技術・ツール・プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 クラウド（AWS, GCP, Azure）・データ基盤(Snowflake, BigQuery, Redshift) 最新のAI技術（生成AI・RAG・MLOpsなど）やデータエンジニアリング技術 データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 データ分析結果をもとに、戦略的な意思決定を行い、ビジネスインパクトを創出した経験 リスク管理、課題解決、プロセス改善を主導し、プロジェクトの成功確率を向上させた実績 歓迎条件 社内エンジニアと業務委託エンジニアなどの混合プロジェクトのマネジメント経験 ITコンサルタントとして事業目線をもって事業課題を紐解きプロジェクト化した経験 予算策定や予算執行管理に携わった経験 全社戦略や事業計画の策定への参画経験 データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力 下記技術スタックに対する技術知見 クラウド：AWS、GCP、Azure 開発言語：Kotlin/JVM言語、Python フレームワーク・ミドルウェア等：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Bazel、dagster/Airflow、gRPC、OpenAPI、Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Athena、GCP BigQuery、Elasticsearch、AzureAD 求める人物像 フライウィールでは、以下の特性を持つプロフェッショナルな方を求めています 迅速な対応と学習能力 スピード感を持ち、迅速に学習し、状況を把握する能力 今までの経験をアンラーンし、新たに学習しなおすスタンス 変化への対応力 プロダクトの変更や新しいプロジェクトへの挑戦を楽しむ柔軟さ カルチャーフィット フライウィールの自由でオープンな文化に適応し、新しい価値観を取り入れる柔軟性 参考）カルチャーを理解いただくためのキーワード ミッション・バリューに共感し、体現していく フラットな組織での自由なコミュニケーション 「Why・What」を意識した問題解決 自主的なルールや仕組み作りができる 顧客価値を中心としたプロダクト開発 継続的な改善と成長を目指す環境 続きを見る
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2026卒 新卒採用 ソフトウェアエンジニア
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。 日本のデータ構造改革に取り組むべく、ソフトウェアエンジニアとして、下記業務を担当していただきます。 ※配属は、専攻、これまでのご経験や適性、ご希望を考慮の上、選考を通じて内々定（内定）時に決定します。 業務内容 【エンジニア職共通】 FLYWHEEL が顧客に提供するサービス、およびそれを支えるプラットフォーム・インフラストラクチャの開発 システムの技術的な問題の発見と解決 サービスの安定提供を維持するためのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 プロダクトの継続的なデプロイおよびテスト 開発チームの生産性を上げ、運用負荷を下げるためのシステム、プロセス、ツールの開発 【バックエンド】 Conataを構成するマイクロサービス（レコメンド・検索・広告配信エンジン等）の開発 継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 【フロントエンド】 FLYWHEEL の提供するサービスの管理画面の設計、技術選定を含む開発 上記業務プロダクトのデータベース及びUI/UX設計 レコメンド・検索・広告配信エンジンを提供するための Web SDKの開発 【データエンジニアリング】 バッチ / ストリーミングベースのデータ処理パイプラインの開発と運用 データを保存するデータレイク、処理済みデータを活用するデータウェアハウスの構築・運用 WebクローリングなどWebから情報を収集するシステムの構築 【インフラ】 AWSなどのクラウドサービスの管理・運用 (システムの監視、障害対応、負荷試験、セキュリティー対策など) およびクラウド上でのKubernetesクラスタの構築と運用 エンジニア生産性向上のための開発 (CI/CDパイプラインの構築等) 従事すべき業務の変更の範囲：なし 求める人物像 フライウィールのミッションとバリューに共感できること ミッション 「データを人々のエネルギーに - ENERGIZE PEOPLE’S LIVES WITH DATA」 バリュー ・Grow as One - 一丸で挑もう ・Engage with Respect - 敬意を持って向き合おう ・Move Fast - まずアクションを起こそう ・Focus on Impact - インパクトあることに集中しよう ・Disagree and Commit - 議論を尽くし、決定したらやりきろう ・Believe in Data - データを信じよう 上記バリューに基づいて、選考では下記のような個人の経験・取り組みに注目をしています。 興味・好奇心を持って物事に取り組んだ経験 探求心を持って深く洞察した経験 主体的に困難な課題を解決したり、物事を成し遂げた経験 経験や習得した知識を関連付けて活用、応用すること 必須条件 国内外の大学、大学院を2026年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方 ※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談 コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の基礎的・体系的な知識をお持ちの方 Java, Kotlin, Python, TypeScript, JavaScript などの1つ以上でのプログラミング言語における開発経験がある方（プログラミング言語は問いません。） 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 歓迎条件 チームでのソフトウェア開発経験 続きを見る
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ソリューションアーキテクト
業務内容 フライウィールのプロダクトとプロフェッショナルサービスを統合し、お客様のビジネス課題を解決する包括的なソリューションの設計と実装フェーズのドライブを担当します。技術的なバックグラウンドが強く、優れた問題解決能力を持ち、複雑なソリューションを効果的にステークホルダーにコミュニケーションする役割が求められます。 主要顧客とのエンゲージメントと事業戦略をサポート 主要顧客との強固な信頼関係を構築・維持 顧客のビジネス課題、目標、技術環境を深く理解し、課題解決に繋がる最適なソリューションを提案 顧客の事業成長に必要なプランの策定と、関係者との合意形成の推進 契約前後における案件推進を行い、顧客満足度を向上 データ活用によるデジタルトランスフォーメーション戦略の策定 エンタープライズ企業向けのデータ活用プラットフォーム「Conata」導入における技術戦略・ソリューション戦略を策定 顧客の現状を分析し課題を特定、データ活用技術を活用した最適なソリューションを設計 導入計画、開発及び業務移行計画、運用計画を策定し、Conata導入によるビジネス価値最大化を支援 ソリューションの明確化と提案・営業提案およびビジネス開発 顧客課題を解決するソリューションを明確化し、技術的な実現可能性とビジネス観点での妥当性を検証 具体的な提案資料を作成し、顧客へのプレゼンテーション・質疑応答を実施 顧客からのフィードバックを基にソリューションを改善 営業提案においてビジネス開発チームと連携し、顧客のビジネス課題解決に貢献 情報共有と連携・協業とステークホルダー管理 営業チームと緊密に連携し、顧客とのエンゲージメントで得られた情報・インサイトを共有 顧客と定期的にチェックインし、提供されたソリューションの効果を評価 社内外の様々なステークホルダー（パートナー企業、業界団体等）との協業を推進 マルチファンクショナルなチーム（営業、技術、マーケティング等）と連携し、プロジェクトを成功に導く 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 5年以上のサービスデリバリもしくは、ソリューションアーキテクトとしての経験 顧客・社内のエンジニア等多様なステークホルダーとの複雑なソリューション開発に携わった経験 エンタープライズ企業向け IT ソリューションの提案・導入経験（3-5年以上） クラウド、データ分析、AIなどに関する技術知識 ビジネスレベルの日本語力 プロジェクトマネジメントスキル プレゼンテーション・コミュニケーションスキル 歓迎条件 当社のビジョン・ミッションに共感し、スタートアップの成長を共に楽しめる方 テクノロジーカンパニー（AI / データソリューション等）における就業経験 SaaS系サービスに関する業務経験 システム開発プロジェクトへの参画経験 サイズやフォーカスの異なる複数のプロジェクトスコープの同時並行の複数プロジェクトを管理する中、優先順位付け、リソースのコーディネーション、計画、タスクの権限移譲などの経験を有する 顧客志向を持ち、顧客のビジネス課題解決に貢献したいという強い想いを持っている方 自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性・積極性を持っている方 チームワークを重視し、周囲と協力しながら業務を遂行できる方 新しい技術や知識を積極的に学び、常に自己成長を続けられる方 続きを見る
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プロジェクトマネージャー
ポジションについて データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataをはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。 その中でプロジェクトマネージャー（以下PjM）は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトのQCDを守ってクライアントにビジネス価値を確実に提供するべく、社内外のステークホルダーと密に連携を取って業務を進めていくポジションです。 業務内容 様々なチームと協力してプロフェッショナルサービスにおけるプロジェクトの計画、実行、監視をリードする プロジェクトの成果物に責任を持ち、品質を保証する一連の取り組みをリードする プロジェクトのリスク・課題・プロセス・成果物を評価し改善活動を推進する 社内外のステークホルダーとのコミュニケーションの促進を図りエンゲージメントを向上させる 社内のエンジニアリング、ビジネスチームの各チームと協力して、安定したサービス提供を行う 従事すべき業務の変更の範囲：なし （参考：プロジェクト例） メンバー構成：PgM / PjM / Data Engineer / Software Engineer + Product開発チーム（PdM以下各メンバー） 主要な役割 プロジェクトにスクラム開発を適用（2週間のスプリント、バックログ管理にユーザーストーリーを適用） 顧客からの要望を整理し、解決策を設計、提案 Product開発チームとのコミュニケーションをリード ドキュメンテーション化および、顧客への適切なタイミングでのレポーティング 開発環境 開発言語: Java, Python フレームワーク: Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI モニタリング: Prometheus ミドルウェア/インフラ: MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github クラウド: AWS, GCP, Azure 必須条件 学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 社内外のステークホルダーと協業しながらプロジェクトマネジメントを行った経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 歓迎条件 コンピューターサイエンス、情報工学の修士号もしくはそれに相当する知識や経験 スクラム開発などアジャイルなプロジェクト開発をドライブする経験（プロダクトオーナー・スクラムマスター） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力 周囲を巻き込む卓越したコミュニケーション能力 下記技術スタックに対する技術知見 クラウド：AWS、GCP、Azure 開発言語：Kotlin/JVM言語、Python フレームワーク・ミドルウェア等：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Bazel、dagster/Airflow、gRPC、OpenAPI、Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Athena、GCP BigQuery、Elasticsearch、AzureAD 求める人物像 フライウィールでは、以下の特性を持つプロフェッショナルな方を求めています 迅速な対応と学習能力 スピード感を持ち、迅速に学習し、状況を把握する能力 今までの経験をアンラーンし、新たに学習しなおすスタンス 変化への対応力 プロダクトの変更や新しいプロジェクトへの挑戦を楽しむ柔軟さ カルチャーフィット フライウィールの自由でオープンな文化に適応し、新しい価値観を取り入れる柔軟性 参考）カルチャーを理解いただくためのキーワード ミッション・バリューに共感し、体現していく フラットな組織での自由なコミュニケーション 「Why・What」を意識した問題解決 自主的なルールや仕組み作りができる 顧客価値を中心としたプロダクト開発 継続的な改善と成長を目指す環境 続きを見る
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リクルーター
ポジションについて リクルーターは、フライウィールの事業と組織の成長においてもっとも重要な役割を担います。事業計画の達成を目的とし、経営資源である「人」の戦略的採用から会社・組織価値向上のための採用ブランディング活動を推進します。具体的にはエンジニアを中心とした中途採用において、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、採用の要件定義、母集団形成、書類選考、面接、クロージングまで、採用におけるライフサイクルを全て担います。会社の最重要課題である、「採用」からフライウィール・ビジネスの成長を加速すると同時に、ご自身のキャリアも発展させていってください。 業務内容 採用の要件定義、母集団形成、書類選考、選考から入社までの採用ライフサイクルの遂行 ダイレクトリクルーティングに比重をおいた採用計画の立案と実行 ジョブディスクリプションの作成および各種求人メディアへの出稿 採用活動のデータドリブンな効果検証および経営層へのレポーティング 各種採用イベントの企画と運営 その他人材開発、組織開発といった人と組織の成長のための業務全般 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 企業側または人材紹介会社において、5年以上採用領域業務に携わった経験のある方 現場採用責任者(Hiring Manager)との関係性構築及び部門を巻き込んだ採用施策企画立案〜実行までの経験 ダイレクトリクルーティング・リファラル・エージェント 各採用チャネルにおける計画・決定・実行経験 社内外ステークホルダーと協業したプロジェクトマネジメント経験 目標達成に向けた強いコミットメント力と戦略策定・実行力 スピーディー且つ臨機応変に状況に対応できる柔軟性と創造性 データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 採用チームマネージャーとしての組織マネジメント及びチームメンバーの育成・チーミングに携わった経験 IT・Webサービス業界でのエンジニア採用業務経験 ソフトウェアエンジニアとして開発業務に従事した経験 英語（候補者対応など、ビジネスレベルでの使用経験） 続きを見る
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データコンサルタント
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「 Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのデータソリューションを提供しています。パートナーおよびクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類、また弊社が提供できるソリューションの幅も拡大を続けています。 プリセールスからデリバリーの工程において、データと戦略の両観点からより専門性高くプロジェクトを推進することでクライアントへの価値提供を高めるべく、新たに専門のコンサルティングチームを立ち上げました。クライアントへの課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、社内外ステークホルダーを巻き込んでリードする【データコンサルタント】を募集します。 業務内容 クライアントの困難な経営/事業課題や社会課題の解決に向けて、データソリューション分野におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。 クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案 事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施 データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計 社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定 具体的には・・・ プリセールス 提案に向けたシナリオ設計 データを用いたソリューション仮説立案 技術要素と提供可能価値の適切なマッピング 利用可能なデータの洗い出し、プロジェクト実現可能範囲の見定め PoC前段階における概念整理（ビジネスアイデアの整理・可視化・意味抽出） データサイエンティストやエンジニアと連携してデータ内容整理や過不足把握、分析方向性の提示 PoCに向けたシナリオ設計（レポート作成、開発内容整理 等） 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 エンタープライズ企業に向けたソリューション提案 / コンサルティング実務経験（目安 5年以上） 企業の経営層や事業責任者に対する提案 / プレゼンテーション経験 データを軸とした課題の発見や論理的な考察に基づき顧客に対して示唆出しを行った経験 パートナー・社内外関係者とのスムーズなコミュニケーション能力、リレーション構築能力 歓迎条件 データモデルの作成およびデータ収集・管理業務経験 大量のデータ分析を厭わず真相を引き出すことができる方 SQLを用いたデータ分析実務経験 Tableau等 BIツールを活用したダッシュボードの要件定義〜開発〜納品経験 AWS、GCP等クラウド知識や利用経験をお持ちの方 求める人物像 データの可能性を強く信じ、データを起点に顧客課題、ひいては日本社会をより良くしていきたい、というフライウィールのミッションやバリューに強く共感いただける方 不確実性の高い環境下において、仕組みを作り主体的に提案しながら動ける方 スピーディー且つ臨機応変に状況に対応できる柔軟性 続きを見る
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カスタマーサクセスマネージャー
ポジションについて カスタマーサクセスマネージャーは、パーソナライズプラットフォーム Conata(コナタ)™を導入したクライアントの利益最大化と、フライウィールにおけるConataビジネスをスケーラブルなものにすることに責任を持ちます。 とりわけ新たなプロダクトである「Conata Data Agent」のカスタマーサクセス体制の立ち上げを予定しており、その主力メンバーとしての活躍を期待しています。フライウィールの戦略事業のスケールに裁量権を持って直接携わることができるのが本ポジションの魅力です。 Conata Data Agent：https://www.flywheel.jp/conata/data-agent/ 業務内容 顧客企業がConataプロダクトを活用し、事業貢献を最大化するための導入・活用支援 オンボーディングプロセスの実行 オンボーディングが完了したクライアントに対する、更なる活用促進 利用率が低いクライアントに対する利用促進の支援 クライアントに機能を活用してもらうための施策検討・実行 オンボーディングプロセスの提案及び改善 契約更新に向けたアプローチと更新対応 新機能に対するアップセル活動、オンボーディング、活用支援 クライアントの声をもとに社内へのフィードバックを行い、エンジニアと共に製品改善を推進 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 下記いずれかの1年以上の経験 SaaSプロダクトのカスタマーサクセス Web/ITサービスのクライアント対応 システム導入コンサルタント 学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 エンジニア含め各社内ステークホルダーと協業し、プロダクト/サービス導入後の価値を最大化した経験 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 BtoB SaaSプロダクト/サービスへの従事経験 デジタルマーケティングやWeb・アプリ技術に関する知識・業務経験 KPIを設定しPDCAを回して数値改善を実施した経験 法人・高単価商材営業・コンサルティングの経験 課題の特定から戦略立案、データ分析を経営陣やクライアントに提言した経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 続きを見る
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シニアデータサイエンティスト
仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 社内の共通データ基盤の設計開発リード ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 Python, R, Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験 チームメンバーのマネジメント経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する 知識と業務経験 基本的な統計学・機械学習の知識 データベースとSQLの基礎的な理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 CTR/CVR予測 需要予測などの時系列予測 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号 時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識 広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 続きを見る
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データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容 パートナーが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル データベースとSQLの基礎的な理解 基本的なビジネスの理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 コミュニケーション能力 データへの興味と情熱 歓迎条件 機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） 続きを見る
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2025年サマーインターンシップ｜ソフトウェアエンジニア
業務内容 【インターンシップ 過去プロジェクト例（ソフトウェアエンジニア）】 各種社内サービス・ツールの開発 物流の最適化問題の定式化・解決 サイト内コンテンツ検索システムの開発 ユーザー行動解析 EC用レコメンドエンジンの開発 広告配信システムおよびその周辺ツールの開発 AI エージェントの評価 ※内容は一例にて、変更となる可能性があります フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。 【エンジニア職共通 業務例】 FLYWHEEL が顧客に提供するサービス、およびそれを支えるプラットフォーム・インフラストラクチャの開発 システムの技術的な問題の発見と解決 サービスの安定提供を維持するためのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 プロダクトの継続的なデプロイおよびテスト 開発チームの生産性を上げ、運用負荷を下げるためのシステム、プロセス、ツールの開発 必須条件 大学もしくは大学院生であること ※日本在住の留学生は、インターンシップ開始までにご自身で留学ビザにおける「資格外活動許可」を取得していること インターンシップ期間中、オフィスに出社し、勤務できる方 Java, Kotlin, Python, TypeScript, JavaScript などの1つ以上でのプログラミング言語における開発経験がある方（プログラミング言語は問いません。） 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 歓迎条件 課題解決に主体的に取り組むことができる方 円滑なコミュニケーションによって解決策を実行し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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プロダクトマーケティングマネージャー
募集背景 / ポジションについて フライウィールでは、デジタル ビジネスプラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。事業のさらなるスケールを目的に、マーケティングやブランディングの観点から成長戦略の立案・実行をリードいただくべく、弊社では初となる「プロダクトマーケティングマネージャー」を募集します。 業務内容 市場調査・顧客調査 顧客課題や業界動向を調査し、プロダクトの方向性や優位性を策定し、プロダクトロードマップへの反映を支援する 競合サービスのポジショニング・価格戦略・機能比較を分析し、自社プロダクトの優位性を最大化する戦略を策定する 収益モデルの設計と事業KPIの管理 市場ニーズを反映したサブスクリプション、ライセンス、コンサルティングなどの収益モデルを検討・設計し、BizDev等と連携して具体的な価格設計を行う ビジネス成長につながるKPIを設定し、継続的に管理・改善案の検討を行う 市場・競合視点での顧客課題分析と仮説検証 業界や部署ごとに存在する顧客の課題や価値に関する仮説を立て、競合比較観点や顧客ニーズ観点で営業やマーケティングと連携して検証を行う クロスファンクショナルチームでの協働によるリリース効果最大化 営業・マーケティングと密に連携し、プロダクト計画やアップデートを顧客に効果的に訴求できる状態や体制をドライブする リリース後の市場・競合動向を分析し、GTM戦略の継続的な改善を行う 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 BtoB向けプロダクトのマーケティング/セールスプロモーション実務経験（目安：3年以上） リサーチやデータ分析に基づく企画立案および実行、合意形成をリードした経験 課題解決に主体的に取り組み、臨機応変な状況に対応できる柔軟性 パートナー・社内外関係者とのスムーズなコミュニケーション能力、リレーション構築能力 データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させたいという強い熱意 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 エンタープライズ向け BtoB SaaS のプロダクトマネジメント経験 データに関する仮説立案、SQLを用いた分析を含む基本的なデータサイエンススキル コスト構造を踏まえたビジネスモデルおよび価格表設定経験 コンサルティングや営業など、対外的な折衝・調整の経験 エンタープライズ企業へ大規模導入（契約金額1,000万円以上）を提案・推進した経験 市場調査・競合調査から方向性の定義、仮説検証、MVP検討など、0からプロダクトを立ち上げた経験 カスタマーサクセスでのアップセル／クロスセル経験 続きを見る
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シニアマーケティングマネージャー
業務内容 当ポジションでは、フライウィールのマーケティング活動全般を担い、組織やパートナー企業と連携しながら下記のミッションを推進いただきます。 ●マーケティングKPIの達成 ・自社プロダクト・サービスの認知度向上やリード獲得など、設定されたマーケティングKPIを達成するための施策を企画・実行 ・目標達成に向けた継続的なモニタリングと施策調整 ●中長期戦略の理解と実行 ・3年を見据えた中期経営戦略や当年度のマーケティング戦略を理解し、新規施策をリサーチ・立案・実行 ・市場分析・競合調査に基づく新規キャンペーンや、ターゲットセグメント別のプロモーションプラン策定 ●施策の効果測定・改善 ・施策実施後の成果を定量的に評価し、データドリブンな視点で改善アクションを提案 ・継続的な分析と最適化でマーケティング施策の効果を最大化 ●外部パートナーとの協業 ・メディア企業などのパートナーと協力して、共同プロモーションやイベント企画を立案・推進 ・社外ステークホルダーとの信頼関係を構築し、相乗効果を創出 ●チーム連携・成長支援 ・社内の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進 ・スキルアップやナレッジシェアを促し、チーム全体の成長に寄与 従事すべき業務の変更の範囲：なし このポジションの魅力 ●急成長するスタートアップの中核メンバーとして活躍 ・データと生成AIを活用した最先端のプロダクトとサービスを世の中に広めるやりがいがあります。 ●自身のアイデアをスピード感をもって実行できる環境 ・裁量が大きく、新しい手法やツールの導入などにチャレンジしやすい文化です。 ●将来的なリーダーシップ発揮の機会 チームを巻き込み、大きなインパクトを生み出す経験を積むことができます。 必須条件 ・マーケティング分野での実務経験（5 年以上を目安） ・B2B 領域、AI・IT・テクノロジー分野での経験があるとなお可 ・データドリブンな施策立案・実行スキル ・KPI設定や各種指標のモニタリング、レポーティングの経験 ・高いコミュニケーション能力 ・社内外のステークホルダーと連携し、円滑にプロジェクトを進めるスキル ・新しい技術・知識への興味と学習意欲 ・生成 AI やデータ分析、クラウド技術など、当社が扱う先端技術への興味関心 ・フライウィールのミッション・ビジョン・バリューへの共感 歓迎条件 ●IT,SaaS 企業やスタートアップでのマーケティング経験 ・データプラットフォームやAI関連サービスのプロモーション経験 ・B2B マーケティング施策（Webinar、展示会など）の企画・運営経験 ●マーケティング オートメーションや CRM ツールなどの導入・運用経験 ・HubSpot や Salesforce を活用したリードナーチャリング・スコアリングの知見 ●新規施策や事業アイデアの推進力 ・中長期的視点からの戦略提案、予算配分・優先順位付けの実務経験 続きを見る
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経営戦略室シニアマネージャー
業務内容 このたび、さらなる事業拡大と全社的なガバナンス体制の整備を推進するため、経営戦略・経営企画室を新設いたします。社内外の各種ステークホルダーと連携し、主に以下の業務を担っていただきます。 事業戦略の立案と実行支援 中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案 市場性評価・事業性評価を通じた成長機会の発掘 経営上の課題抽出と対応策に関する各種提言とその実行支援 プロジェクトマネジメント 全社横断プロジェクトの企画から実行までの一貫推進 必要な議論の叩き台作成や打ち手実行までをリード 取締役会、経営会議のアジェンダ設定とファシリテーション 経営管理・分析 データドリブンな意思決定のための分析と提言 予算策定/管理および事業別の予実分析を踏まえた各種施策の立案 KPI管理および事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画 特命案件対応 会社全体の組織／制度設計 新規事業開発・M&A関連の市場調査・分析 その他経営課題への対応 ※スキルやご経験に応じて業務の比重を調整します 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 戦略系または総合系コンサルティングファームでの実務経験（5年以上） 事業戦略立案、市場性評価、事業性評価の実績 戦略立案だけでなく実行支援まで一貫して携わった経験 データドリブンな意思決定や市場・業界分析の経験 複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを主導した実績 論理的思考、問題解決能力、及び優れたコミュニケーションスキル AI、データ分析に関する基本的な知識または関連領域での経験 歓迎要件 PEファンドでのDD実施またはPMIプランの立案・実行経験 大手事業会社での経営企画・事業企画等の経験 SaaS、AI、データ分析分野でのコンサルティング経験 スタートアップや急成長企業での勤務経験 チームリード経験およびチームマネジメントスキル データ分析・解析スキル（SQL、Python等を用いた抽出・分析経験） 経営層との直接の折衝経験 求める人物像 求める人物像分析だけでなく、現場に入って実行支援ができる人材 戦略立案から実行までを一貫して推進できる胆力のある人材 多様なステークホルダーと効果的にコミュニケーションできる柔軟性 全体最適の視点で判断でき、自ら考え行動できる自走力 組織の一員として周囲を巻き込めるチームプレイヤー ポジションの魅力 経営中枢メンバーとして戦略立案から実行まで幅広く関与 KDDIグループとの資本業務提携を背景に「Swing by IPO」を目指す急成長フェーズの企業で、室長候補として活躍できます。 事業の意思決定に大きな影響力 データと生成AIを活用した革新的プロダクト・サービスの成長戦略に直接携わり、経営層と密接に連携します。 キャリア成長の機会 将来的な執行役員・経営幹部への道筋や、事業部門責任者としての活躍機会があります。 裁量の大きさ 自身のアイデアをスピード感をもって実行できる環境で、新しい手法やツールの導入にチャレンジできます。 続きを見る
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サービスマネージャー
組織とポジションについて 配属予定組織 技術統括部プロジェクトエンジニアリング部 Mission 顧客との相互成長を、エンジニアリングによって実現する Role & Responsibility FLYWHEELの自社技術およびエンジニア技術力のプロジェクト適用による顧客満足の最適化を担う 顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、複数の技術チームと連携し、データ・AI技術を活用したソリューションの設計・実装・運用およびプロジェクト推進を担います。プロジェクトマネジメントスキルと高いエンジニアリングスキルを両立して発揮していただき、顧客に向けた安定した価値提供に取り組んでいきます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの技術的なリードと顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。 業務内容 データ・AI技術を活用したエンタープライズ向けソリューションの開発およびプロジェクト推進 クラウド（AWS、GCP、Azure）やDWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）を活用したインフラ設計と運用 プロジェクト全体のリスク管理・課題解決などのプロジェクトマネジメント業務 アーキテクチャの設計から運用までをリード ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、進行状況や課題を適切に共有し、ビジネス価値を最大化 スクラムやカンバン等のアジャイル開発フレームワークを活用して、効率的な作業を推進 最新技術を活用したソリューションを開発し、スケーラビリティやパフォーマンス改善に取り組む 従事すべき業務の変更の範囲：なし 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 ソフトウェア開発に関するプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ソフトウェア開発の実務経験（Java、Kotlin、Python等での開発、API設計やシステムの構築・運用） データ活用に関する基礎知識 クラウド環境（AWS、GCP、Azure）の基本的な理解および開発経験 ソフトウェアアーキテクチャ設計に関する基礎的な理解 歓迎条件 大規模なシステム開発やデータ基盤構築プロジェクトの推進経験 データ分析や機械学習、AI技術を活用したシステムの構築経験 CI/CD、Docker、Kubernetes等の開発・運用経験 サービスのスケーラビリティや高可用性設計に関する知識・経験 認証技術（Auth0、AWS Cognito、AzureADなど）の活用経験 フロントエンド開発（React、Next.js、TypeScript）の経験 Figmaなどのツールを使ったUI/UX設計経験 求める人物像 プロジェクトマネジメントとエンジニアリングの両面に強みを持ち、チームを技術的にリードできる方 高いコミュニケーション能力を活かして、ステークホルダーやチームを推進し、目標達成に向けて導ける方 新しい技術やツールを積極的に学び、実践に活かせる柔軟性を持つ方 技術的な解決策を提案し、システム全体の最適化や改善に取り組む姿勢を持っている方 フライウィールのカルチャーに共感いただける方 続きを見る
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ビジネスコンサルタント
ポジションについて フライウィールは、デジタルビジネスプラットフォーム Conata™ をはじめとするプロダクトとデータ基盤を通じて、企業が保有するデータの価値を最大化し、収益化・業務変革を支援するソリューションを提供しています。 現在、クライアント企業のニーズが高度化・多様化する中で、単なるプロダクト導入を超えて、本質的なビジネス課題の解決を伴走するコンサルティング機能の立ち上げが急務となっています。 本ポジションは、フライウィール初のビジネスコンサルタントとして、クライアントへの提供価値を高めるだけでなく、将来的にチームや組織をつくり上げることも期待される重要な役割です。ゼロからチームの形を創り、会社の中核的な機能を共に育てていくという、まさに事業・組織両面の0→1フェーズをリードできる醍醐味があります。 業務内容 大手企業を中心としたクライアントにおける、データドリブン経営変革支援、デジタル化戦略・DX戦略策定、データ戦略策定、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援 クライアントの事業課題・業務プロセスの理解、課題特定と変革戦略の立案及びソリューションの設計 Conata™を中心としたデータ活用プロジェクトのPMO、企画・提案・推進 PoCやKPI設計を含む実行フェーズへの深い伴走 顧客経営層を含むステークホルダーとの折衝および長期的な関係構築 社内プロダクト・エンジニア・データサイエンティストとの連携によるソリューション構築 ビジネスコンサルティングチームの立ち上げ（採用、育成、組織設計）の主導 必須条件 戦略／業務／ITコンサルティングファーム、または事業会社におけるコンサルティング経験（5年以上） クライアントワークにおける課題定義〜提案〜伴走までの一連の経験 顧客との信頼関係構築力と中長期視点での価値提供意識 高い構造化スキル、論理的思考力、ドキュメンテーション能力 スタートアップや新設組織での柔軟性・推進力 歓迎条件 コンサルティングファームでの組織の立ち上げ、収益責任の経験 データ基盤やデジタルプロダクトを活用した業務改善／事業開発の経験 大企業とのパートナーシップ構築やCxOレイヤーとのプロジェクト推進経験 プロジェクトマネジメントスキル（社内外を巻き込んだチーム推進） 続きを見る
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ソリューションエンジニア
組織とポジションについて 配属予定組織 技術統括部プロジェクトエンジニアリング部 Mission 顧客との相互成長を、エンジニアリングによって実現する Role & Responsibility FLYWHEELの自社技術およびエンジニア技術力のプロジェクト適用による顧客満足の最適化を担う ソリューションエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、複数の技術チームと連携し、データ・AI技術を活用したソリューションの設計・実装・運用およびプロジェクトをデリバリーしていただきます。プロジェクトマネジメントスキルと高いエンジニアリングスキルを両立して発揮していただき、顧客に向けた安定した価値提供に取り組んでいきます。また、将来的には運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの技術的なリードや顧客折衝などもお任せしていきたいと考えております。 業務内容 データ・AI技術を活用したエンタープライズ向けソリューションの開発およびプロジェクト推進 クラウド（AWS、GCP、Azure）やDWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）を活用したインフラ設計と運用 プロジェクト全体のリスク管理・課題解決などのプロジェクトマネジメント業務 アーキテクチャの設計から運用までをリード ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、進行状況や課題を適切に共有し、ビジネス価値を最大化 スクラムやカンバン等のアジャイル開発フレームワークを活用して、効率的な作業を推進 最新技術を活用したソリューションを開発し、スケーラビリティやパフォーマンス改善に取り組む 従事すべき業務の変更の範囲：なし 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 3年以上のソフトウェア開発の実務経験（Java、Kotlin、Python等での開発、API設計やシステムの構築・運用）およびプロジェクトリード経験 データ活用に関する基礎知識 クラウド環境（AWS、GCP、Azure）の基本的な理解および開発経験 ソフトウェアアーキテクチャ設計に関する基礎的な理解 歓迎条件 大規模なシステム開発やデータ基盤構築プロジェクトの推進経験 データ分析や機械学習、AI技術を活用したシステムの構築経験 CI/CD、Docker、Kubernetes等の開発・運用経験 サービスのスケーラビリティや高可用性設計に関する知識・経験 認証技術（Auth0、AWS Cognito、AzureADなど）の活用経験 フロントエンド開発（React、Next.js、TypeScript）の経験 Figmaなどのツールを使ったUI/UX設計経験 求める人物像 プロジェクトマネジメントとエンジニアリングの両面に強みを持ち、チームを技術的にリードできる方 高いコミュニケーション能力を活かして、ステークホルダーやチームを推進し、目標達成に向けて導ける方 新しい技術やツールを積極的に学び、実践に活かせる柔軟性を持つ方 技術的な解決策を提案し、システム全体の最適化や改善に取り組む姿勢を持っている方 フライウィールのカルチャーに共感いただける方 続きを見る
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インフラエンジニア
ポジションについて 膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。 そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。 今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。 さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。 上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。 業務内容 ■各事業 (Conata、Professional Service) に関するシステムの設計・構築・運用 クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用 クラウド上での Kubernetesクラスタの構築と運用 システムメトリクスの可視化、監視、障害対応 負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善 ■社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用 CI/CDパイプラインの構築等 ■他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 フライウィールの急速なビジネス変化にも対応可能なスケーラブルなシステムを構築することで、今後のビジネスグロースの要となる重要な役割を担うことができます。 技術スタックの選定にも主導権を持ちながら、クラウドサービスとOSSを組み合わせたインフラを構築できます。サービス環境に加え開発環境も自動化・省力化を促進し、かつビジネス目的に沿ったインフラエンジニアリングを実現できる、やりがいのあるポジションです。 多様なビジネス課題に対して、チーム全体で解決に向けて取り組むことができます。インフラエンジニアとしての専門性を活かしながら、社内外の多くのステークホルダー、例えばデータサイエンティストやビジネスメンバーとも密に関わり、議論を交わしながら一つのゴールに向かって進みます。 開発環境 クラウド：AWS Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 Containerベースのシステム構築・運用経験 AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験 Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Dagster や Apache Airflowなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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