ミッション
「データを人々のエネルギーに」
データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、私たちは考えています。本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための、まさに「エネルギー」になるのです。
30年後、子供たちの世代が、衰退ではなく成長する環境の中で、やりたいことに挑戦できる社会を作るために、データとAIで変革を起こせると、私たちは信じています。
フライウィールについて
フライウィールは、データ活用を推進する企業の挑戦に伴走し、成長を約束するデータ専門のプロフェッショナル集団です。企業のニーズに応じて、データ戦略立案からデータ基盤の構築並びにシステム構築・導入支援、活用・活性化支援を通じて、目に見える成果を迅速に実現します。
フライウィールのデータ活用プラットフォームConata™（コナタ）と包括的なプロフェッショナル サービス（コンサルティング）を組み合わせることで、アジャイル手法で収益拡大とデータ主導のビジネス成長を支援します。
私たちは企業や個人がデータを最大限活用して安心安全なデータ活用を推進することで、より良い社会形成の「はずみ車」として貢献しています。
フライウィールのプロダクトについて
フライウィールのデータ基盤プロダクトは、さまざまなデータソースからデータを収集し、フォーマットの変換や集約、そしてデータの管理を行うことが可能です。これにより、多様なソリューションを効率的に提供するための共通インフラとして機能します。当社では、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア（OSS）を最大限に活用し、効率的かつ安定したサービスを複数のクライアントに提供できるインフラを構築しています。
フライウィールのデータ活用プロダクトは、統合データ管理やアクセス権の制御、検索機能や需要予測などを提供します。これらの機能は、パートナー企業が直面する具体的な課題に対応するために設計されたソリューションに統合され、企業のビジネス上の問題解決を支援します。
ポジションについて
フライウィールでは、デジタルビジネスプラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。フライウィールのクライアントが扱うシステムは、膨大なデータを扱っており、クライアントの拡大と共に、扱うデータの量や種類も拡大しています。
データエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して課題解決を行っていく役割です。大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
業務内容
■データ処理
- データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
- バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
■データ管理
- 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
- センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
■データ収集
- パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
■Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
■他のエンジニア職と共通の業務
- サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
- システムの技術的な問題の発見と解決
- 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
データエンジニアの魅力
- 大規模データを安定的に処理するインフラ環境構築の経験
- マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献
- 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化
- データの専門家である優秀なエンジニアと一緒に互いを高め合える環境
開発環境
- クラウド：AWS
- Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena
- Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
- DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
必須条件
- 下記の項目を1つ以上満たす方
- データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
- データ処理パイプラインの開発経験
- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
- AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
【以下ソフトウェアエンジニア共通】
- コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
- C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
- 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
- 臨機応変に状況に対応できる柔軟性
- フライウィールのミッションとバリューに共感できること
歓迎条件
- 大規模データ処理の開発経験
- Apache Airflowなどのワークフロー管理フレームワークを用いた、データ処理パイプラインの開発経験
- Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験
- Kubernetesなどのコンテナ関連技術を用いたシステムの開発経験
- 検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験
- Apache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験
- 機械学習のモデルの作成と運用経験
- WebスクレイピングなどのWebから情報を収集するシステムの開発経験
【以下ソフトウェアエンジニア共通】
- アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験
- コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
- プロダクトマネジメントの経験
- 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
- クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
- 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験
| 職種 / 募集ポジション | データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定めなし ※試用期間：6ヶ月 (条件や働き方は試用期間終了後と同様) |
| 給与 |
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| 勤務地 | ・勤務形態：在宅勤務選択可 ・転勤：当面想定はしていません。 ・アクセス： 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ駅」直結 東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」B2・B3・B4出口 東京メトロ丸ノ内線・千代田線・日比谷線「霞ヶ関駅」A12出口 都営三田線「内幸町駅」A3出口 |
| 勤務時間 | ・休憩時間：60分 ・時間外労働有無：有 ・専門業務型裁量労働制 所定就業日に勤務の場合は、実際の就業時間に拘わらず9時間勤務したと みなします。なお、法令上の一日の労働時間上限である 8時間をこの9時間から差し引いた時間を時間外労働時間として積算します。 ・フレックス制 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、 所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。 |
| 福利厚生 | ・ベビーシッター補助、ガチャランチ、すきまっちゃ ・教育制度/資格補助制度：有 (書籍購入支援制度) |
| 加入保険 | 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 有・施設屋内に喫煙エリア設置 |
| 手当 | ・通勤手当：会社規定に基づき支給(上限5万円/月) ・その他手当： オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金 |
| 休日・休暇 | 毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日 年次有給休暇 [ その他休暇 ] 出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による [ 年次有給休暇 ] 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間（下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする）。 |
| 副業 | 申請・承認の上可能 |
| PC | 会社より貸与 |
| 服装 | 自由 |
| 選考フロー | 1.カジュアル面談 2.書類選考 3.技術試験2回 4.面接2回 5.内定 (※内定後リファレンスチェックの実施あり) ※選考フローは予定となり、変更の可能性があります |
| 会社名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 設立 | 2018年2月9日 |
| 資本金 | 100,000千円 |
| 取締役 | 代表取締役CEO 横山 直人 代表取締役副社長 足立 洋祐 取締役CTO 波村 大悟 取締役 鈴木 啓之 取締役(非常勤) 藤井 彰人 監査役(非常勤) 浦上 英一 |
| 所在地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 28階 |
| 事業内容 | データ及び人工知能を活用したソリューションの開発・提供 データ・プロダクト開発に関するコンサルティング |